腾讯云AI工业质检引领市场，助力制造业数字化转型
近期，国际知名咨询机构IDC发布了《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2022：差异化竞争日益凸显》报告。腾讯云凭借卓越的技术创新能力和广泛的实践经验，在中国AI工业质检领域占据领先地位，市场份额增速居首位。尤其在3C行业，腾讯云不仅实现了市场份额和收入规模的第一，还为中国制造业的数字化转型提供了强有力的支持。
制造业一直是国民经济的重要支柱，而工业互联网技术被认为是推动制造业转型升级的关键。随着工业制造需求的日益多元化，传统方式已经无法满足企业的需求，因此工业质检等方案的升级已成为必然趋势。腾讯云充分认识到了这一机遇与挑战，并通过持续的技术创新和产业实践，尤其在AI大模型等技术方面的探索与应用，为客户的业务发展提供了全面解决方案。
在产品方面，腾讯云依托强大的技术能力，开发了包括腾讯云TI平台、腾讯WeMake工业互联网平台、腾讯云工业质检训练平台在内的AI视觉检测产品矩阵，实现对工业质检全流程的覆盖。这不仅降低了企业内部的人力成本，还提高了产品缺陷识别的效率和准确度。此外，腾讯云还通过自研Angel加速套件，显著提高了模型训练和推理的速度，训练加速比提升了43%，推理加速比提升了100%。
以腾讯云TI平台为例，它是一个全栈式机器学习平台，能够帮助研发人员提高AI应用开发和调试效率。平台提供了一站式的服务，打通了标注、建模、调优、封装和服务发布全流程，同时辅助客户进行数据可视化和统一纳管。TI平台还针对工业大规模边缘推理场景进行了优化，提高了大规模AI应用的运维效率。
腾讯云的AI工业质检解决方案在3C行业中发挥了关键作用。3C行业作为AI工业质检领域的重要赛道，其产品更新速度快、需求多且细。为了满足精密结构件的高度精确和精密工艺要求，企业需要依赖不断升级的AI技术能力。腾讯云通过分析大量的设计数据和模拟结果，为企业提供了更准确的设计优化建议，从而提高了产品性能和可靠性。
在AI外观质检应用开发与运维过程中，腾讯云针对工业质检领域特别打造了工业质检训练平台（TI-AOI），可帮助开发人员零代码快速构建AI质检应用，并提供可视化运营工具方便现场监控与运维。平台支持缺陷定义、算法训练及调优，并创新性地提供了根据需求匹配PPL、点位自动校准、PPL详情展示、后处理策略可视化调整等功能，以满足单材质与多材质产品的质检需求。
腾讯WeMake工业互联网平台已服务于61万家工业企业，覆盖22个工业子行业，开放了3000多个工业APP，并沉淀了5300个工业模型和120万台工业设备。该平台连续四年入选国家级双跨平台，不断推动工业领域的数字化转型升级。腾讯云智能也在重点关注3C电子及新能源行业，并拓展锂电池部件、光伏以及新材料等场景应用，与合作伙伴共同助力企业降本增效。
未来，腾讯云将加大对工业质检领域的投入，结合大模型和无监督相关技术，推动工业质检领域的不断创新。同时，腾讯云也将探索前沿技术，为金融、传媒、文旅等行业提供更快速、准确和高效的解决方案，助力更多实体产业的数字化转型深入发展。