腾讯云发布金融行业大模型解决方案

　　腾讯公司副总裁、腾讯云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏指出，金融行业的数据资源丰富，实践场景广泛。通过将大模型与行业场景深度结合，有望将智慧金融服务提升到新水准，并催化更多融合创新场景，推动金融服务进入全新智能时代。

　　据了解，腾讯云金融行业大模型解决方案包含四层架构：在算力层，基于HCC高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库，提供高性能算力和数据接入能力;在平台层，腾讯云TI平台实现从数据预处理—模型训练—模型部署的一站式训练，配合训练加速套件，大幅提升模型训练的效率;在大模型层，通过模型商店MaaS，支持接入腾讯混元大模型、金融行业大模型及20多个主流开源模型;在应用层，腾讯云基于金融行业大模型的能力，结合金融行业前中后台业务场景，打造了一系列智能应用。

　　此外，腾讯云基于自身的数据隐私、内容安全解决方案，确保金融机构在打造模型与使用模型的过程中安全合规。

　　为了打造专业合规的金融行业大模型，腾讯云通过预训练、金融领域垂类任务精调、强化学习的方式，持续积累和强化金融行业大模型。在通用能力的基础上，腾讯云金融行业大模型解决方案具备金融领域知识推理、研报撰写、智能舆情等专业下游任务能力。其中，智能客服场景将金融大模型的对话问答能力和数字人结合，比传统智能客服更加智能精准，提供真人体验和个性服务;单据识别场景，通过零样本和小样本学习即可灵活适配各类识别场景，大幅降低运营成本;投顾辅助和舆情分析场景，支持用户通过自然语言获取目标资讯，高效自动提取要点，自动撰写内容;安全风控场景，用垂直场景的样本也可以支撑定制化风控模型的快速构建;代码场景，大幅减轻人工撰写代码的负荷，并提升代码质量，进一步强化敏捷开发的效率。

　　面向金融行业的特殊合规要求，腾讯云助力金腾科技，采用公私域结合的模式，在公有云环境实现热点分析、行情总结、股市收评等场景应用;在私有云环境下，构建企业专属大模型，帮助金融机构实现产品信息查询、业务指引、投资建议、投后管理等业务场景。

　　腾讯云副总裁胡利明表示，针对金融客户在大模型落地应用中的难点和需求，腾讯云将和行业联创、共创，不断探索新的技术应用和场景落地，让每一个金融机构快速拥有高精度、高性价比的AI助手。