腾讯云MaaS公布多项更新，行业大模型持续助力场景创新

　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示：大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的“铁三角”，除了提供MaaS服务，腾讯云也在通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供HCC高性能计算集群、向量数据库等基础设施服务。

　　腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声认为，AI大模型技术发展和产业探索，离不开产业链协同和生态共建，腾讯希望与行业伙伴携手，共同推进大模型在产业领域的创新和落地。

　　在本次大会上，腾讯作为代表性大模型企业，加入由中国信通院发起成立的大模型生态合作共同体，未来将围绕大模型开放服务平台、产学研交流等层面展开支持。

　　腾讯云MaaS再升级，落地金融风控、交互翻译、数智人等创新场景

　　快速了解、应用大模型能力，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持市场核心竞争力的关键，这也成为越来越多企业探索的方向。

　　在本次世界人工智能大会上，腾讯云再次公布了多项升级。

　　其中，在技术底座领域，自研星脉高性能计算网络、向量数据库，为大模型的行业应用提供更充沛的算力基础设施。其中，最新升级的腾讯云自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利用率，节省30%——60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡的超大计算规模。腾讯云AI原生向量数据库，最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。

　　AI for Science新突破，探星计划以云+AI探测2颗快速射电暴

　　腾讯云行业大模型应用，除了在产业数字化转型发挥效应，也加速推动大模型等AI技术在科学计算领域的应用，探索“科技向善”的更多可能。

　　2021年，腾讯、国家天文台、复旦大学计算机科学技术学院联合启动“探星计划”，各方基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力，用云+AI帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据量，通过视觉AI分析找到快速射电暴、脉冲星线索，截至目前已发现30颗脉冲星。今年，探星计划再度取得进展，首次通过AI技术发现2颗快速射电暴。

　　发布《大模型时代的AI十大趋势报告》，大模型技术驱动“人机共生”

　　针对大模型AI技术发展，腾讯研究院、同济大学、腾讯云基于产学研三方在AI领域的研究，共同发布《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》，从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察。

　　报告指出，涌现和融合是大模型时代重要的AI趋势，大模型推动AI进入AGI阶段，而多模态AI的发展则提供了解决复杂问题和实现多模态智能处理的能力。这些趋势为人工智能的快速进化和实现AGI目标带来了新的希望和机遇。

　　腾讯研究院院长司晓表示，随着AI的发展，浸润到其他行业，一个全民生产力爆发的时代似乎已迎来黎明。无论是普通的个人创作者，还是企业的管理者或决策者，把握对AI的认知及对趋势的判断都成为了一张通向未来的船票。报告希望能够提供一个全面、客观、深入的视角，促进对AI技术发展和应用的理性思考和积极探索。

　　技术发展是产业创新的活水源泉，技术应用的最终目的是服务于人。腾讯持续投入先进技术研发，将高深复杂的前沿算法和理论，转换成低门槛的“AI应用”、“AI方案”，从数智人、TI平台到MaaS解决方案，激活实体产业创新动能。未来，腾讯将持续专注于“产业”这个新练兵场，从产业场景到研究领域，全面推动AI技术的创新普及应用，让“用得起”、“用得懂”的AI惠及更多场景、更广大用户。