揭秘百度黑科技：改进生活体验，加速科学研究

　　如何用 " 手机全双工语音交互 " 改善使用导航应用的体验？百度的技术团队融合传统信号处理和深度学习模型各自的优点，基于语音识别目标，端到端地进行回声消除和信号增强，解决了手机场景下的回声消除问题，即使手机音量开到最大，回声消除量也能达到 40 分贝，使得手机 APP 的语音识别功能能够正常工作。

　　这是世界范围内、在全行业，第一个能在手机上实现纯软件方案回声消除的技术。

　　如何用 " 上帝视角 " 提升汽车的自动驾驶能力？近些年来，行业中提出了 BEV（Bird's Eye View，视觉为中心的俯视图）自动驾驶感知方案，好比是一个从高处统观全局的 " 上帝视角 "，使得车辆对于道路情况的判断更加准确、让自动驾驶更安全。

　　百度作为全球自动驾驶技术第一梯队的玩家，并没有止步于 BEV 自动驾驶感知方案，还首次在业内提出了车路一体的解决方案 UniBEV，集成了车端多相机、多传感器的在线建图、动态障碍物感知，以及路侧视角下的多路口多传感器融合等任务，是业内首个车路一体的端到端感知解决方案。

　　如何用百度自研的深度学习平台飞桨加速科学研究？

　　对于科学领域大规模计算的需求，飞桨推出了超大规模图学习训练技术 PGLBox，是业界首个同时支持复杂算法 + 超大图 + 超大离散模型的大规模图学习训练技术，通过显存、内存、SSD 三级存储技术和训练框架的性能优化技术，单机即可支持百亿节点、数百亿边的图采样和训练，并可通过多机扩展支持更大规模，目前已经在百度的智能交通、信息推荐、搜索等标杆场景实现落地，大幅提升业务效率和用户体验。

　　在科研生态方面，百度飞桨已经与高校、科研机构等开展了计算流体力学、分子动力学、动力气象学等方面的范例建设，并形成了一些开放性的、多学科交叉的生态社区，包括飞桨特殊兴趣小组 ( PPSIG ) 、共创计划等，与各方一道进行技术联合开发、推广资源共享，生态商机共建。

　　百度将在 1 月 10 日举办新一届百度 CreateAI 开发者大会，届时会有更多百度技术大牛展示百度黑科技，进一步展现技术创新的力量如何推动增长。

　　百度在技术研发上的累计投入已超过 1000 亿元，开发了大量业界领先的技术。从改进日常生活体验到推动前沿科技产业落地，再到加速基础科学研究，百度的黑科技已经渗透到社会的各个方面。