腾讯云联合中国工联院发布工业AI质检标准化研究成果
7月24日，在数字中国建设峰会-工业互联网产业生态大会上，腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了工业AI质检标准化研究成果，该研究成果基于腾讯云与宁德时代等制造企业在工业AI质检上的深度合作，全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状，并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践，为国内工业AI质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。
业界专家认为，工业AI质检标准化研究也将进一步加速推动有关部门出台相关标准，规范我国工业AI质检领域的创新发展模式，解决制造业检测智能化瓶颈问题，助力我国制造业高质量发展具有重要意义。
作为国家经济基础，制造业正在加速向数字化、智能化时代迈进。在制造业产品生产过程中，涉及多种零部件的识别检测应用，然而传统工业质检依靠人力，效率低、出错率高，已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求。因此，面向工业视觉缺陷检测的工业AI质检，以AI智能化决策辅助或代替人工，成为解决制造业检测智能化瓶颈问题的重要手段。
新能源创新科技公司宁德时代率先运用人工智能、图像识别、机器学习、预测性算法和5G等新技术，打造高效智能工厂。比如，将工业AI质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节，通过运用AI分析综合判定产品的质检结果。浙江舜宇智能光学有限公司，在摄像头模组外观检测中，引入工业AI质检技术，通过拍摄产品多种视角、分析产品外观质量，设定判定准则，辨别缺陷种类、确定产品的合格情况。
类似的案例实践还有上海富驰高科，其金属粉末注射成型（MIM）产品由于形状结构复杂，导致一般的检测设备和传统人工检测的方法难以满足要求。针对这一痛点，富驰高科联合腾讯云将光度立体成像技术、深度学习等工业AI质检技术引入摄像头支架外观检测中，以AI技术分析产品外观，通过80多个不同外观拍摄视角，综合判定产品的质检结果。AI质检速度相比人工质检速度提升了10倍，仅人力成本方面，预计每年就能为客户节省数千万元。
腾讯云副总裁、优图实验室副总经理吴永坚表示：“目前基于AI技术的工业质检解决方案，已逐步融入制造业产品的生产流程中，通过云平台、边缘服务、设备硬件、软件的有机融合，服务于工业企业。腾讯云期待建立工业AI质检行业标准，形成产业共识，优化生产流程，助力制造业的智能化转型。”
工业AI质检正在国内快速落地，但行业尚缺乏统一的标准。研究成果指出，“虽然目前国内外多个标准组织已经对工业AI质检部分涉及的领域有相关研究分析和标准设立，但仍缺少体系化的工业AI质检标准，没有具体结合工业质检领域的特点进行技术分析，也没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。”
面对这样的现状，腾讯云基于在工业AI质检领域落地实践的经验，建议在工业AI质检标准化实施路径方面，能够从硬件设备、机器学习平台、运行及监控软件、软硬件接口及协议以及安全五大方向，进一步明确细化规范要求，并结合工业质检场景的数据特点，保证算法的更强应用适用性。
在工业AI质检基本技术方面，研究提出缺陷类型支持种类、重要性能评判指标、运行耗时、设备稳定性、批量复制及成像一致性等要求。以设备稳定性要求为例，工业领域的设备稳定性至关重要，一旦工业生产设备出现故障而停产，将直接导致经济损失。AI质检技术应用于工业领域，其稳定性应与工业生产流水线的稳定性一致，才能保证工业生产环节的整体稳定性。
在工业AI质检标准化发展方向方面，该研究成果提出要汇聚工业AI质检产业生态链各方力量，加快重点关键标准研制，鼓励重点企业试点示范，提升产业运行效率。同时，探索建设面向质量运行和发展成效评估的公共服务平台，从而更快、更好地推进工业AI质检标准化的落地。
当前，中国正处于经济提速换挡的关键时期，在制造业向智能化转型的背景下，未来AI工业质检应用预计将会进一步成熟，从而带动制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型升级。腾讯云也将始终坚持各行各业数字化助手定位，为各行业持续提供更多AI能力助推产业智能化升级。