从国家跳水队携手百度智能云看AI+竞技体育变革

　　据媒体报道，国家跳水队当前正在进行一项新的尝试——和百度智能云合作，利用 "3D AI" 跳水训练系统提升运动员训练效率和效果。

　　"3D AI" 跳水训练系统——国家跳水队的新武器

　　跳水运动是一项深受体育迷和观众喜爱、观赏性极高的奥运竞赛项目。对于普通观众而言，这项运动堪称赏心悦目，然而对于教练员和运动员来说，要精准掌握技术和提升水平，却面临着极高难度。

　　据了解，跳水运动中，运动员从台上起跳到落入水池，整个过程只有不到 2 秒的时间，要看清、分析每个动作的细节很困难，因此以往在训练中，教练在很大程度上只能依靠个人的经验做判断，难以做到高水平的精准量化。

　　而百度智能云 AI 为国家跳水队带来的 "3D AI" 跳水训练系统，则为这个难题提供了新技术解决方案。该系统有四大亮点：一是 " 看得清 "，"3D AI" 是一个基于百度大脑和智能云搭建的 " 云 - 边 - 端 " 一体的软硬件系统，硬件部分有部署在跳水队训练场馆内的高速相机等一系列采集处理的硬件设备，核心算法包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密，云端核心算法有 3D 视觉感知、AI 智能解析以及智能云的相关服务。使用状态下，该系统能够智能高速采集运动员的全套动作，并实时反馈到教练员的平板电脑等 " 端侧 " 设备上，方便其对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导，也可以在赛前集中回顾、观看；二是 " 看得准 "，基于百度大脑和智能云，该系统能将采集到的高速 2D 视频转化为运动员的三维姿式，并获得每个关节的三维角度。还能通过人体三维重建技术，让跳水全过程三维再现。有了 3D 的人体姿态以三维重建的结果，教练员就可以实现对运动员跳水动作精准的量化评估；三是 " 看得全 "，在 360 度自由时空视角下，该系统能帮助教练员实现对包括跳水场馆的三维重建，关键动作自动提取，以及 3D 视角自由观看；第四是 " 看得懂 "，在运动员完成一个动作之后，该系统能自动识别出完成的是哪一个动作和对应的动作代码以及难度系数，并对完成质量进行评分。基于此，该系统把教练员和运动员的专业知识数字化、模型化，进而帮助教练员和运动员进行训练技术的智能制定。

　　了解了国家跳水队 "3D AI" 跳水训练系统 " 看得清 "、" 看得准 "、" 看得全 "、" 看得懂 " 的能力后，玺哥不得不说，这确实是一项强大的新武器。

　　虽然我们尚不知道该系统能对国家跳水队训练带去多大的提升，但玺哥认为，利用 AI 提升训练效率和效果是一个很有价值的尝试。新哥相信，随着时间的推移和技术的更新，AI 必能在跳水运动训练中发挥更大的价值。

　　国家跳水队和百度智能云合作背后，AI 正成为提升竞技体育水平水平的新工具

　　中国跳水协会秘书长刘江平在和百度合作签约启动仪式上表示，" 我们希望拥抱科技，改革创新，通过学习先进的技术，使我们平常的训练更加科学有效。此次与百度智能云合作，把国内首个‘ 3D AI ’跳水辅助训练系统融入队伍日常训练中，将会对中国跳水队训练备战具有非常大的促进作用和积极的科技助力意义 "。

　　出席仪式的百度集团副总裁吴甜强调，目前在整个社会经济领域里，技术与产业的融合都在加速推进。作为中国、乃至于世界人工智能技术方面的领先平台，百度这次与中国跳水队的合作，就是一次用 "3D AI" 技术与跳水运动场景进行融合的创新型应用范例。

　　在国家跳水队携手百度智能云利用 "3D AI" 跳水训练系统提升运动员训练效率和效果的背后，AI 正成为提升竞技体育水平水平的新工具。

　　当前，随着科技发展，AI 技术在竞技体育中的应用已经越来越深入。例如，欧美国家已经在大量使用大数据 AI 技术对青少年中潜在的体育人才进行分析和招募。在传统的运动员招募中，运动队伍通常会依据运动员个人的表现数据来衡量他们是否拥有良好的身体条件与发展潜力，比如奔跑速度、射门精度或传球水平等。但我们知道，仅仅依靠几项简单的数据进行队员筛选是远远不够的。而计算机视觉、机器学习以及其他形式的 AI 在竞技体育的应用，为人们提供远超想象数据，让人们能更好的分析和招募队员。

　　当然，AI 在竞技体育中的应用远不止于。在 NFL、NBA 等国外顶级赛事中，教练员现场用 AI 系统规划战术、改善成绩的实践。裁判用以 AI 技术为基础的 " 鹰眼 " 提升比赛的公平性等。至于通过 AI 驱动的可穿戴设备，对动作细节进行捕捉和再现，从而改进运动技术的做法，更是成为竞技体育的常态。

　　在国内，AI 在竞技体育领域也在不断推进。我国在 2019 年印发的《体育强国建设纲要》提出 " 要加快推动互联网、大数据、人工智能与体育实体经济深度融合 "。

　　一句话，AI 与竞技体育的连接是日益密切，并发挥着越来越重要的作用。

　　据了解，国家跳水队此前已经在探索新技术对训练的促进，只不过此前应用的跳水辅助训练系统更多是依赖于人工的整理和编辑，存在训练内容回溯难、效率低等问题。

　　显然，国家跳水队此次携手百度智能云，就是要进一步提升自身的科技含金量，让新技术在训练中发挥更大的作用。

　　从国家跳水队携手百度智能云看 AI 竞技体育变革

　　如上文所言，AI 与竞技体育的连接正日益紧密并发挥着越来越重要的作用。

　　而此次国家跳水队携手百度智能云合作打造的 "3D AI" 跳水训练系统则告诉我们，AI 对竞技体育的影响要远比我们想得更深，也更具创新性。

　　玺哥认为，"3D AI" 跳水训练系统作为一套极具创新性的新工具，它的应用范围或许不只是跳水运动。任何具有对抗性、竞争性、有统一比赛规则的竞技运动其实都需要这么一套训练系统。

　　比如常见的速滑、短跑、投掷、举重、花样游泳、冰上芭蕾、射击、射箭、乒乓球、排球、网球等项目。

　　可以预见的是，随着 AI 在竞技体育的深入应用，它必将对竞技体育的训练、竞赛，乃至赛事组织形式，体育基础设施等带来根本性的变革。这也提醒我们的体育从业者，为了更好的适应未来体育发展，很有必要进行 AI 个人专业的应用研究。

　　此次国家跳水队与百度 AI 的合作，让我们看到了 AI 在竞技体育中的巨大价值的同时，也让我们看到了百度 AI 产业变革的巨大势能。

　　众所周知，百度是全球领先的 AI 生态型企业。据了解，集百度通用 AI 能力之大成的百度大脑，已对外开放了 270 多项 AI 能力，日调用量突破 1 万亿次，服务于千行百业的智能化升级。百度飞桨平台迄今为止凝聚了 265 万开发者，服务了 10 万家企业，创造了 34 万个模型。百度 AI 开放平台已经成为了中国领先的软硬一体 AI 大生产平台，技术生态和产业创新愈加活跃和繁荣。

　　此外，百度自主研发的云端 AI 通用芯片—百度昆仑 1 已实现量产和应用部署，量产约 2 万片，性能相比 T4 GPU 提升 1.5-3 倍；百度昆仑 2 预计在 2021 年上半年实现量产，与百度昆仑 1 相比性能将提升 3 倍。

　　在云 AI 框架下，百度提出 AI-Native 的云计算架构，从基础设施的 AI 计算集群、AI 芯片，到工程平台的飞桨、云原生，以及应用开发平台的视频云、区块链等，通过 " 云智一体 "、端到端的方式把 " 智 " 输送给产业，推进产业数字化转型。

　　而百度智能云与国家跳水队打造 "3D AI" 跳水训练系统说明，百度 AI 的产业智能化势能正在深入各个领域。

　　今天的百度智能云，已成为推动产业智能化升级的重要力量。