百度联合举办ICDAR2021首届文档图像与语言研讨会
近日，百度联合中科院自动化所、德国人工智能研究中心、纽约州立大学布法罗分校举办ICDAR 2021第一届文档图像与语言研讨会 DIL2021 (Workshop on Document Image and Language)，并诚邀相关领域的各专家学者投稿参会，投稿论文涵盖语义模型 OCR、文档处理 NLP、多模态文档分析与识别等主题。
据悉，全球文档分析与识别顶会 ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）由国际模式识别学会（IAPR）组织，它是文档分析与识别领域影响力最大的国际会议之一，每两年举办一次；其中，文档图像分析与识别（DIAR）一直是 ICDAR 会议的焦点，该领域的研究在过去通常仅依靠计算机视觉技术来解决文本检测与识别、版面分析以及图形结构识别等问题。
近年来，人工智能中的多模态融合技术已是大势所趋，同时 NLP 技术也在迅速发展。为了理解文档中丰富的多模态信息，自然语言处理（NLP）中的各种技术，如命名实体识别和链指、视觉问答、文本分类等，可以与 ICDAR 社区中已成熟建立的传统 OCR、版面分析以及图形结构识别等技术相融合。
为此，百度联合举办首届 DIL2021 研讨会，遵循并发扬 ICDAR 研讨会的传统，旨在加速文本模态在文档图像理解中的应用，为这两个领域结合的前沿工作提供平台；此外，DIL2021 还设置了金额为1000美元的最佳论文奖。DIL2021 研讨会将来自文档图像理解和 NLP 社区的研究人员以及已着手从事两个领域关联性研究的同行联系起来，分享其专业知识和最新研究成果，以带来更多的启示，实现文档多模态信息深层理解。
正如 ICDAR 自成立时专注于文档识别领域最前沿技术的研究与应用，大力推动国际各高校及企业同行之间的学术交流一样，首届文档图像与语言研讨会 DIL2021 也将进一步促进相关研究成果及技术在教育、医疗、办公、社交、信息检索等场景的商业化落地，用科技造福人类。