作为国家人工智能创新应用先导区核心区，活动举办地成都高新区是成都市人工智能产业发展的重要承载地，已形成覆盖算力芯片、大模型、行业智能体、具身智能机器人的产业链条。2025年，成都高新区人工智能与机器人核心产业规模达907亿元，同比增长44%。产业集聚之外，成都高新区持续推进“场景育产”，通过开放真实应用场景、促进供需对接，推动人工智能技术从产品研发走向场景验证和商业化应用。截至今年8月，区内已累计推动28个应用场景项目落地，带动企业营收超亿元。

　　成都高新区近年来以政府引领、场景开放、平台托举三位一体的方式，持续厚植在地AI产业的产业成长土壤。成都高新区现已集聚AI重点企业700余家，其中具身智能领域企业超60家，6家企业入选四川省人工智能链主企业、3家上榜工信部人工智能企业综合实力TOP100榜单——这组数字背后，是部门一项项具体服务的落地。在场景端，牵头打造新川之心机器人公园、诸葛空间AI生态示范区等一批真实应用载体，首创“高新π立方OPC社区”孵化模式，同时常态化组织本土企业亮相世界人工智能大会、世界机器人大会，并牵线清华大学、北京大学等高校资源来蓉对接，推动实验室成果走进产业一线。营商环境的温度，最终会变成产业爬坡的速度；部门把服务做在企业开口之前，企业才能把产品做在市场需求之前。

　　主持人开场

　　vivo 互联网研发总监、腾讯云 TVP 杨振涛

　　作为本次活动的主持人，vivo 互联网研发总监、腾讯云 TVP 杨振涛在开场中表示，vivo 不仅在手机这个“老本行”持续深耕，也在具身智能这条新路上不断探索——从成立机器人 Lab，到面向家庭场景的落地尝试，每一步都还在摸索和验证当中。他在 vivo 做互联网研发多年，见证了端侧 AI 从概念一步步走进用户的日常，也越来越相信：真正的智能，最终要从屏幕里走出来，走进物理世界、走进真实场景。他期待各位老师在这个下午多看、多聊，一起交流碰撞、互学互鉴。

　　主办方致辞

　　vivo 机器人 Lab 首席科学家、腾讯云 TVP 邵浩

　　vivo 机器人 Lab 首席科学家、腾讯云 TVP 邵浩在致辞中分享了 vivo 布局机器人的三个核心逻辑。

　　第一，将机器人作为一个面向 C 端用户的全新消费电子品类来思考。 随着人工智能与机器人技术的发展，家庭机器人有望成为继手机、汽车之后，消费电子领域值得长期探索的重要产品方向。第二，智能终端领域的积累为机器人研发提供了能力基础。 一部手机涉及上万个零部件，其背后是复杂的供应链协同、系统集成和工程化能力。这些积累能够为 vivo 探索更复杂的具身智能产品提供重要支撑，但机器人也需要在运动控制、灵巧操作和智能决策等方面建立新的能力。第三，贴近用户是 vivo 探索家庭机器人的重要优势。 vivo 长期服务于广泛的消费者，在用户需求洞察、产品定义和体验打磨方面积累了经验。如何将这些能力延伸到家庭场景，让机器人真正解决用户的实际问题，是 vivo 探索这一新产品品类的重要出发点。

　　关于产品形态，邵浩介绍，vivo 当前锚定双足、双臂与五指灵巧手的全尺寸人形机器人方向。这一选择基于第一性原理：从真实家庭任务出发，让产品形态服务于场景需求。 例如，从沙发上捡起衣物、放入洗衣机，再到取出、叠放并收纳进衣柜，完成这样的连续家务任务，不仅需要机器人具备跨空间移动能力，还需要灵巧操作和多步骤任务协同能力。现有轮式底盘或简单夹爪方案在兼顾这些需求时存在一定局限，这也是团队探索全尺寸人形机器人形态的重要原因。

　　在技术路径上，vivo 将采取软硬件协同、分阶段推进的方式：依托成熟可靠的硬件平台，通过遥操作逐步进入真实家庭场景，在实际任务中积累用户体验与高质量数据，并持续提升机器人的智能决策和自主执行能力，推动技术从可用走向好用。

　　邵浩强调，vivo 做机器人不是追逐短期风口，而是基于用户需求、技术规律和自身能力积累作出的长期选择。vivo 希望将智能终端时代形成的供应链协同、用户洞察和工程化能力，与具身智能领域的新技术相结合，探索真正能够走进家庭、服务用户的机器人产品。

　　从模仿到智能：具身操作的技术变迁及其问题思考

　　vivo 具身算法专家 邓黎明

　　vivo 具身算法专家 邓黎明带来了《从模仿到智能：具身操作的技术变迁及其问题思考》主题分享。他从团队的实践探索切入，回顾了从单任务模仿到通用操作模型的技术路径。Mobile ALOHA 项目（俗称“炒虾机器人”）走红后，团队尝试复现该项目，却发现“演示成功”与“稳定可用”之间仍有明显距离：物体位置、环境背景等条件稍有变化，任务成功率就可能下降。为缩小这一差距，团队先后探索了抓取姿态估计、人工规划、大模型编排及 VLA 等方案，在抓取泛化、连续操作、多任务组合和端到端学习上取得进展，也逐步认识到各条技术路线在扩展成本、误差累积和环境适应性上的局限。这些探索指向一个核心问题：如何让机器人不只在特定条件下完成演示，还能在多变的任务环境中稳定可靠地操作？

　　围绕这一问题，邓黎明梳理了行业标杆 Physical Intelligence 的 VLA（视觉—语言—动作模型）演进路线，指出其呈现出数据与算法相互推动的“双螺旋”特征。π₀ 展示了端到端模型完成多类操作任务的潜力，但面对训练中未见过的场景，泛化能力仍显不足；π₀.₅ 借助多来源、多类型的训练数据，提升了机器人在陌生家庭环境中的适应能力，但长程任务中的错误累积仍难以避免；π*₀.₆ 引入强化学习，让机器人从自主执行与人工纠错中学习，在提升任务吞吐量、降低失败率的同时，展示了长时间连续操作的能力；π₀.₇ 则结合图像、语言等上下文信息，进一步探索已有能力的组合应用、行动策略的调控，以及不同形态机器人之间的能力迁移。纵观这条路线，其演进重心始终不止于规模扩张：机器人从模仿动作出发，逐步学会适应环境、利用反馈改进策略，并根据不同条件选择行动方式。

　　对于以模仿学习为主的具身模型，邓黎明指出，单纯扩大规模将面临数据、目标与范式三重瓶颈：数据层面，同质数据的重复积累难以拓展能力的覆盖范围；目标层面，模仿学习关注动作“像不像”，而真实任务更关心结果“成没成”；范式层面，单向模仿缺少利用环境反馈进行判断、纠错和持续学习的闭环。因此，数据量、部署量和运行时长的增长，并不必然带来通用能力的提升。更值得关注的是，数据是否覆盖了新的场景、任务和失败情形，这些经验又能否转化为新的能力。

　　物理 AI 的实践与未来机遇

　　广和通集团 COO、腾讯云 TVP 李腾

　　广和通集团 COO、腾讯云 TVP 李腾带来了《物理 AI 的实践与未来机遇》的主题分享。他以广和通的实践为例，介绍了物理 AI 在庭院机器人、智能座舱、家庭陪伴机器人等场景的商业化落地。他指出，物理 AI 与数字世界 AI 的核心差异在于：它是一个包含多模态决策、执行、验证、反馈的完整系统，对执行后果验证的要求和失效带来的成本远远大于数字世界 AI。

　　关于终局，李腾提出了“计算连续体”的构想——一个智能无处不在运行的计算系统，类似 iPhone+iOS 把互联网装进口袋，物理 AI 的计算连续体加上 Agent OS，可能实现世界 AI 的行动系统。他认为，云边端协同是必然架构：设备端强调实时执行与轻量化推理，边缘端负责多机调度与低延时融合，云端承担世界模型训练与全局策略。

　　同时，他给出了商业落地的时间轴判断：极其封闭、结构化的场景（如割草机器人、仓储巡检）正在高速增长；半结构化场景（如机械臂、商服机器人）可能在 2-3 年迎来成熟；而真正进入家庭的人形机器人，可能要看 3-4 年以后。最后，他给创业者的建议是：范围越封闭、结构化越明确、交互程度越低，当下落地的商业有效性越高。

　　从实验室到规模化落地：腾讯云助力具身智能走进千行百业

　　腾讯智能制造与消费电子行业首席专家 邴金友

　　腾讯智能制造与消费电子行业首席专家 邴金友带来了《从实验室到规模化落地：腾讯云助力具身智能走进千行百业》的主题分享。他指出，当前具身智能面临三座大山：

　　数据层面，语言模型已到万亿参数，但具身智能才到百亿，真机数据尤其稀缺；

　　模型层面，具身需要的维度又多又复杂，离 ChatGPT 时刻还有相当距离；

　　场景层面，通用与专业之间存在悖论——选择专业场景容易商业化，但什么都做则难度极大。

　　邴金友介绍了腾讯在具身智能领域的布局：2018 年成立 Robotics X 实验室，今年世界人工智能大会期间，腾讯云联合弗若斯特沙利文正式发布《全球具身智能技术创新与应用白皮书》，从算力到平台到生态提供全链路解决方案。核心产品包括 Tairos“钛螺丝”具身智能标注训练与场景应用平台、遥操作系统（已在智元落地约 1 万台机器人）、数采方案（有客户一周数据量达 3PB）、以及“一云多芯”的 AI Infra 能力。他还介绍了云侧算力背包、HAI 中间件等创新方案，帮助机器人企业屏蔽底层硬件差异，专注模型与应用。

　　在合作案例方面，腾讯已与智元、宇树、追觅、石头等多家企业展开合作，覆盖数据采集、模型训练、遥操作、算力等全环节。邴金友表示，如果照当前速度，3-5 年后具身智能有可能迎来“ChatGPT 时刻”——具身的底座模型（可能是世界模型+VLA)泛化能力到达类似GPT的水平，让大部分企业可以低成本快速定制，通过类似Agent的模式在很多场景中应用起来，就能快速适配各类工业和生活场景。

　　端上论道 · 观点碰撞

　　在观点碰撞环节，全场嘉宾围绕四组辩题展开热烈讨论，现场频频举牌、金句不断。

　　具身智能的第一入口，会从已有终端延伸还是由全新机器人本体开辟？

　　正方认为，手机、汽车等成熟终端拥有庞大用户基础和成熟算力底座，离用户最近，具身智能更可能从这些“现成入口”延伸而出——用户不需要重新学习一个新品类，智能能力可以无缝叠加到日常设备中；反方则从生物进化角度提出了不同的看法：新物种会替代老物种，真正的入口一定是“无处不在”的，不会局限于某一种现有形态。具身智能的本质是让机器具备类人的感知与行动能力，这可能需要一个全新的本体载体，而非依附于手机或汽车。

　　家庭机器人要真正打动用户，靠功能还是靠陪伴？

　　正方直言“如果连衣服都叠不好、碗都洗不干净，谈陪伴就缺乏根基”。功能价值是陪伴的前提，机器人首先要成为可靠的“家务帮手”，才能谈情感连接；反方则认为，功能价值短期内难以超越真人护工，情感陪伴才是更快落地的刚需。人愿意接纳一个机器人进入家庭，往往不是因为它能叠几件衣服，而是因为它“看起来友善、相处起来舒服”。机器人进入家庭的第一道门槛不是“能干多少活”，而是“让人愿意接纳”。

　　企业的 AI 能力建设应集中做深还是分散做广？

　　正反双方就平台底座与业务试错的优先级激烈交锋。正方强调，AI 能力建设需要集中资源打穿关键业务域，形成可复用的能力底座，避免各业务线重复造轮子；反方则认为业务场景千差万别，分散试错才能快速找到真正有价值的落地点，过度集中容易脱离一线需求。最终双方形成一个共识：需要找到关键业务域，集中团队做深，发挥领头羊作用，再逐步向其他场景辐射——既要有“打穿打透”的决心，也要保留“多点试错”的弹性。

　　AI 大幅提升个人生产力后，企业不同业务更应推行小团队作战还是大规模协同？

　　正方认为一个人加一堆 Agent 就能承担过去一个团队的产出，组织可以更轻、更快、更灵活；反方则认为系统复杂度上升后，真正的瓶颈在协作而非产能，大规模协同才能避免“各自为战”的碎片化。嘉宾们普遍认为，未来可能是“小团队带大量 Agent”的模式——先由小团队探索找到方向、验证价值，再大规模协同去执行、放大效果。组织形态不会非此即彼，而是在“小步快跑”与“协同作战”之间动态平衡。

　　结语

　　从具身机器人的操作跃迁，到物理 AI 的产业机遇，再到规模化落地的工程化路径，这场走进 vivo 的活动，让我们对“从端侧到具身”这一命题有了更立体、更深刻的理解。具身智能的落地，技术突破是基础，产业定力是关键——算法的“单点跃迁”打开空间，生态的“协同共进”决定速度。不追短期风口，只在真实场景中把能力扎下去、跑起来。

　　TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)， 是腾讯云颁发给各领域顶级技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。

　　此外，家庭智能体服务已覆盖儿童成长陪伴、家庭健康管理、生活服务等更多家庭场景。搭载智能体能力的超能小度同步落地小度添添闺蜜机Ultra、小度智能屏X9 Ultra、小度智能摄像机C1500及小度智能音箱Pro Max（9月28日上市）四款硬件新品。

　　此次百度搭子全面接入小度硬件，是百度于9月1日完成双重主要上市、9月7日纳入港股通后，在业务端落地的又一最新动作。目前，百度已形成“芯—云—模—体”的完整AI布局，覆盖从昆仑芯片、智能云、文心大模型，到百度搭子等通用智能体和萝卜快跑等物理AI应用。百度旗下的家庭原生AI品牌小度已进入全国超5500万家庭，为百度智能体进入真实生活提供了广泛的用户和设备基础。此次百度搭子与小度的协同，正是百度全栈AI能力走向物理世界的最新落地。

　　研报指出，腾讯控股和阿里巴巴-W分别依托微信社交生态与钉钉办公+淘宝电商+阿里云技术栈，在高频应用场景落地中占据先发优势。其既有用户基数、数据沉淀和工具链整合能力，有望加速Agent商业化变现，成为AI应用红利的核心承接方。

　　在外宾来深服务方面，微信支付境内数千万商户已兼容多种支付选项：包括“外卡内绑”（支持7大国际卡组银行卡绑定微信）；“外包内用”（通过TenPay Global等机构支持60个境外电子钱包）；以及面向境外人士推出的来华支付应用TenPayGo，助力外宾轻松支付；微信小程序正在配合推进深圳政务、医疗、交通、文旅等服务的国际化适配，「一部手机畅行深圳」服务集合页已上线。二者的配套指引已陆续进入各口岸、机场和酒店，帮助外宾更方便地找到、使用本地服务。

　　在语言服务方面，支持33种语言互译的腾讯混元“Hy翻译”，将成为深圳志愿者及基层服务人员的官方AI翻译应用，帮助外宾在口岸、场馆、酒店等场景以及出行、消费、办事等环节中顺畅交流。

　　腾讯创立于深圳，并在这座城市成长。作为本地企业，腾讯正积极与各方一起运用AI科技能力，做好APEC会议服务和来访体验中的具体工作，让远道而来的客人感受到深圳的便利与友好。

　　01 走进腾讯展厅，近距离了解 AI 落地场景

　　活动期间，参会企业家参观了腾讯展厅，系统了解腾讯在底层技术架构、大模型研发及场景化 AI 应用方面的实践成果，并对 WorkBuddy企业版的产品能力与应用边界形成更直观的认识。不同于传统的线上宣讲，本次游学以实地参访结合现场答疑的形式，帮助企业负责人跳出日常经营视角，感知头部科技企业的数字化建设思路。

　　02 腾讯、司盟专家联合开讲，聚焦真实业务场景

　　在分享环节，腾讯专家从技术底座出发，解读腾讯 AI 技术积累与 WorkBuddy企业版的产品能力；司盟专家则结合跨境及企业服务领域的本土落地案例，讲解数字化转型的实施路径。整场分享围绕 "让企业看得懂、学得会、用得上"展开，参会企业负责人围绕询盘管理、热销监测、智能选品、合规管理、知识库搭建等实际业务场景提出问题，与专家现场交流答疑。

　　03 50 余家企业开通账号，FDE 服务群保障后续落地

　　本次活动取得了较为扎实的落地成果：现场 50 余家企业开通 WorkBuddy企业版账号，多家企业选择订购年度套餐。为保障工具真正投入业务使用，司盟团队同步为这批企业建立专属 FDE（场景落地化）服务群，后续将持续跟进，协助企业把 AI工具嵌入实际业务流程。

　　现场开通 WorkBuddy 企业版账号

　　50 余家

　　家企业开通，部分直接订购年度套餐

　　04 产品 + 服务，强强联合的落地逻辑

　　据介绍，司盟与腾讯的合作采用 "产品 + 服务" 模式：腾讯提供成熟的 AI产品与技术底座，司盟则依托其企业服务经验，面向国内及跨境企业的真实经营痛点提供落地方案与陪跑服务，帮助企业解决 AI 工具 "不会用、用不深、难以贴合业务流程"的问题。

　　05 搭建企业家交流平台，后续活动持续筹备

　　主办方表示，本次游学不仅是一次技术学习，也是一次同行业企业家的资源对接。活动现场，参会企业负责人围绕行业趋势、经营痛点展开交流。司盟方面称，未来还将持续策划头部企业游学、闭门沙龙等活动，为会员企业链接前沿技术、行业经验与人脉资源。

　　【关于司盟商城】

　　司盟商城为中港星集团旗下一站式智能企业服务平台，业务覆盖全球公司注册、知识产权、财税合规、法律支持等领域，累计服务企业超 100 万家，业务覆盖160 多个国家。

　　云端可信推理，让数据“可用不可见”

　　腾讯云TC-AICC可信计算是面向AI交互、训练、推理等场景的机密计算方案：数据在离开用户设备前即完成加密，进入云端后仅在芯片隔离出的可信执行环境中解密与推理，全程不暴露明文；推理完成后，结果仍以密文返回。

　　企业可在每次调用前对云端推理环境进行完整性校验——只有通过验证，推理才会启动，确保每一次调用都在可信环境中执行。

　　这套防护体系依托端到端加密、TEE内存加密、远程证明和KMS密钥托管（BYOK）等技术实现。其中，远程证明让企业确认推理环境未被篡改且可信；BYOK则使企业自主掌控密钥生命周期，确保密钥不离开企业管控范围。

　　目前，腾讯云TC-AICC可信计算已原生集成于腾讯云高性能应用服务HAI、TokenHub等大模型服务，支持混元、GLM、DeepSeek、Kimi等主流模型，也支持上传自建模型，算力层面支持国产加速卡。

　　让AI算力基础设施“更安全”

　　腾讯云高性能应用服务HAI-可信集群，面向企业级AI应用打造的安全算力底座。原生集成TC-AICC可信计算能力，保障数据云端计算安全。提供数据处理、模型服务与自定义部署等能力，满足具身智能、数据处理、AIGC、大语言模型等多种业务场景的算力需求。支持国内外一云多芯前沿异构算力，依托自研计算加速与分布式缓存技术，实现异构算力高效释放，为企业 AI 应用提供高性能可信算力支撑。

　　已落地腾讯内部多个场景

　　如何在云端推理过程中继续保护敏感信息，是企业关注的关键问题。腾讯内部将TC-AICC用于AI编程、企业知识库、智能体调用等场景，让敏感数据在云端推理中“可用不可见”。

　　AI编程：研发人员使用AI工具进行代码补全与审查时，相关处理在机密环境中完成；接入CodeBuddy等工具后，企业核心代码不会外泄。

　　企业知识库：合同、研报、技术文档构建为问答能力，检索与推理全程加密，避免越权调用。

　　智能体调用：业务人员通过Agent调用CRM、ERP等系统时，敏感参数全程加密，调用过程可追溯。

　　端侧AI助手：手机、PC上的AI应用将用户照片、聊天记录等隐私数据加密后上传云端，与苹果私有云计算（PCC）技术路线一致。

　　企业办公：OA、邮件、会议系统无需改造即可接入，文档、纪要、合同自动获得端到端加密保护。

　　为企业敏感数据云上推理提供安全保障

　　腾讯云TC-AICC可信计算的价值，在于让企业不必在使用云端模型与保护敏感数据之间取舍：数据参与推理时受到保护，云端处理环境也可核验。

　　某汽车芯片企业在研发中引入AI编程，面临"调用云端模型提升效果"与"保护研发代码和设计资料安全"的双重需求。通过将AI编程接入腾讯云TC-AICC可信计算与HAI可信集群，实现数据加密流转、推理环境可核验、算力弹性供给，方案已通过企业内部安全与合规审批。

　　某头部手机厂商在新版操作系统中内置AI助手，但手机端算力难以承载大模型推理，用户数据上云又面临隐私保护挑战。该厂商借助腾讯云AICC建立端云互信通道：终端加密请求，云端通过远程证明核验推理环境，数据仅在可信执行环境中处理，结果加密返回。

　　目前，腾讯云高性能应用服务HAI-可信集群、TC-AICC可信计算均已面向企业开放使用，为企业在使用云端模型时兼顾推理性能与敏感数据保护提供支撑。

　　面向垂直行业任务，百度搭子依托已推出的30多个专家套件和专业工作台承接复杂需求。其中，新上线的投标套件可解读招标要求、审查投标文件并输出风险清单；专业工作台则支持应用开发、数据分析以及Office文件的生成与人机协同。为规范交付质量，百度搭子将企业知识库、新发布的工作看板和记忆系统整合起来：知识库提供规范依据，工作看板围绕任务组织资料、指标与进度，记忆系统延续已确认的个性化要求。在协作侧，产品支持成员与智能体共享背景、并行执行和接力交接；新推出的FDE落地专家团队则帮助企业定制智能体、梳理场景与数据，缩短从部署到见效的周期。

　　面对企业级客户最为敏感的安全合规诉求，百度搭子还发布了Agent安全中心，确保高危操作须人工授权、任务在沙箱中隔离运行、执行过程可追溯，并支持企业按需选择公有云、专属VPC、私有化或混合云部署。在国产化方面，百度搭子与联想开天、麒麟、统信四方联合发布全栈国产通用智能体，上线三方应用市场，并与联想开天联合推出预置模型和运行环境的“百度搭子工作站”，进一步切入信创与政企采购市场。

　　目前，元宝搜索已构建千亿级索引规模，日均调用量达到数亿次，为WorkBuddy、ima、腾讯金融科技、腾讯视频等50多个核心业务提供搜索服务。

　　其中，ima接入元宝搜索后，有效信源召回量提升约10%；腾讯视频则利用该能力支持用户根据剧情、模糊描述搜索影视内容，信息覆盖度扩大20%。

　　在内容质量方面，元宝搜索已接入金融、医疗、法律、出行等13个垂直行业的157个权威信源，A股、港股、美股、日股、韩股财报收录覆盖率超过99%。

　　同时，支持政策、新闻、天气、行情等信息分钟级更新，并利用大模型理解用户搜索意图，提高检索准确性。

　　搜索速度方面，元宝搜索在保持94%高召回率的同时，底层索引检索平均耗时仅8毫秒，核心排序模型推理耗时从149毫秒降至30毫秒。

　　经过多项技术优化，元宝App端到端响应时间缩短近1秒。

　　目前，元宝搜索支持Skill、MCP、API三种接入方式，开发者可根据自身需求选择，降低AI应用联网搜索能力的开发和运维成本。

　　过去，品牌需要经过心智建设、渠道布局和流量投入，才能抵达消费者。如今，消费者越来越习惯于向 AI 智能体描述完整需求，并让智能体协助搜索、比较和购买。

　　袁佛玉认为，消费的起点正从 " 我记得哪个品牌 "，回到 " 我想完成什么需求 "。品牌与用户的首次相遇，也越来越可能发生在用户与 AI 的对话中。因此，品牌资产不再只是知名度和流量，还包括能否被智能体准确理解和调用的产品信息、价格、库存、评价、会员权益、履约能力和售后承诺。

　　AI 当前正在降低中国品牌理解和服务海外消费者的成本，以及海外消费者发现、判断和尝试中国品牌的成本。" 一个中国品牌即使尚未被海外消费者熟知，也可能因特别适合某项任务而进入智能体推荐名单。反过来，如果品牌无法清晰呈现自己适合谁、解决什么问题，也可能失去被推荐的机会。" 袁佛玉说。这让中国品牌有机会在既有产业能力之上，建立更强的全球需求理解和服务能力，从 " 卖全球 " 进一步走向 " 赢得全球心智 "。

　　贯通研产供销服，百度智能云以全栈 AI 支持品牌行动

　　袁佛玉提出，品牌出海最值得投入三件事：建设全球规模的智能体可见能力，让产品信息和品牌内容被全球 AI 智能体理解、信任和推荐；深化当地理解，借助 AI 分析用户评价和提问，发现高价值需求，并支持多语言营销与服务；建立基于真实经营的增长飞轮，打通用户洞察、产品创新、营销与交易反馈，持续缩短经营闭环。

　　上述能力的建设，需要稳定、高效并深入业务的 AI 技术服务作为支撑，百度智能云正以全栈 AI 能力支持品牌行动：在业务场景层，智能体可进入研产供销服等高价值环节，支持需求洞察、排产排程、供需预测、动态补货、营销内容生成和需求反馈；在数据与知识层，企业通过数据和知识治理，让 AI 能够理解、调用经营信息；在通用入口层，百度搭子可连接企业业务系统、本地文件，以及浏览器、办公和沟通工具，在组织权限边界内协同专业智能体工作。

　　面对 AI 普及带来的新竞争，袁佛玉认为，企业不能只停留在使用工具，更要建设持续感知机会、验证判断、采取行动并根据结果迭代的 AI 经营能力。品牌出海可以从一个具体市场、一个真实业务闭环开始，将单点应用沉淀为持续进化的经营能力。

　　现场，高新资管还与百度智能云等多家生态企业签署框架合作协议、联合百度与多所省内高校签约，共同打造西北高校人工智能产业联盟，为西安人工智能产业发展持续注入人才与科创动能。

　　自2006年携手同行，双方合作已走过整整二十载。从最初在网络与协同办公领域的并肩起步，到围绕AI Coding（人工智能编程）深化共研，再到AI出海和全球算力协同，双方合作正迎来从业务协同走向能力共建、产业协同的战略升级。

　　作为数字化及AI解决方案领导者，新华三集团拥有“算-网-存-云-安-维”全栈产品能力，以“算力×联接”为核心提供AI算力基础设施与全流程交付服务，持续保持ICT基础设施市场领先地位，全面赋能百行百业数字化转型。

　　腾讯云则将AI与全球化作为核心战略，持续推进从云原生向AI原生的演进。依托混元大模型、智能体开发平台以及CodeBuddy、WorkBuddy等效率工具，腾讯云已构建起覆盖模型、平台到应用的完整AI全栈能力，并具备全球化数字基础设施布局与本地化服务能力。

　　在全栈方案与生态共建方面，双方将充分发挥软硬协同优势，围绕智算中心、行业智能化等核心场景，联合打造“新华三硬件＋腾讯云软件与模型”的一体化解决方案，面向百行百业客户共同推进商业化落地；双方还将在终端与云侧协同方面，展开深入交流，并建立常态化对接机制，推动合作持续走深走实。

　　在AI Agent能力共研方面，双方将携手推动AI在研发全流程的落地与能力演进，推动AI从个人效率工具升级为组织效能引擎。新华三将整合研发、生产、供应全链条能力，提升算力及Token供给效率，助力AI Agent时代的加速进化；腾讯云将开放模型、平台与工具能力，与新华三共同探索AI在复杂研发体系与办公场景中的深度应用。

　　在全球化业务共拓方面，双方将依托各自的海外研发、生态布局与本地化服务能力，相互支撑对方的海外业务拓展；面向东南亚、欧洲等AI算力基础设施需求快速增长的市场，双方将协同推进数据中心与智算中心建设，推动双方联合解决方案更好地服务全球客户。双方将以全栈互融、战略升级的模式，共同服务于行业智能化升级，携手共赴AI时代新征程。

　　新华三集团高级副总裁孔鹏亮、曾富贵、谌平，新华三集团副总裁、深圳代表处总经理张栋等共同参加。

　　腾讯SSV即腾讯可持续社会价值事业部，OPC主要指“一人公司”、自由职业者等个体创业群体。腾讯SSV赋能OPC公益订单平台由温州市人力社保局、腾讯可持续社会价值事业部（SSV）、OPCxCity爱创社三方共建，8月18日签约落地温州。平台免费为OPC创业者提供线上订单对接服务。它通过AI智能助理匹配供需，建立“需求方—接单方—平台客服”三方沟通和按单结算机制。创业者的每一次接单记录、服务评价，都可以沉淀为线上信用凭证，成为可以随身携带、反复使用的口碑资产，也就是“先接单、再沉淀”。

　　沙龙现场，腾讯SSV团队详细介绍了平台的产品逻辑、微信生态运行架构和AI匹配机制。供需双方代表还围绕订单定价、交付周期、作品版权、信用分累积规则、企业需求发布流程等问题进行了深入交流。据了解，首批测试期入驻的接单方可优先开通接单权限并累积信用分，发单方也能享受平台首批福利。

　　今年以来，龙湾区依托北大科技园OPC社区，先后推出“龙青夜校”AI技能培训、OPC场景机会清单等举措，以帮助创业者提升数字化能力、拓宽业务渠道。腾讯公益订单平台首期入驻沙龙的落地，意味着龙湾在订单撮合环节新增一个公益性平台，技能培训、需求对接、收入变现之间的衔接更加完整。

　　下一步，龙湾区人力社保局将跟进首批入驻者的接单体验和反馈，配合腾讯SSV优化平台匹配算法和信用机制，并结合OPC社区集聚优势，常态化开展入驻辅导、案例分享和供需对接活动，为具备专业技能的个体和小团队提供更稳定的业务来源。

　　据报告显示，2025年中国教育云整体市场规模同比增长9.5%，正从资源上云的基础建设，迈入“AI原生”的关键转折点。

　　其中，面向教育企业客户的“公有云企业云”市场，腾讯云以31.5%的份额位居第一。IDC预判，随着AI教育应用、智能内容生成与高性能算力需求持续增长，具备“云基础设施+AI能力+教育行业生态”综合优势的厂商，有望进一步扩大市场份额。

　　腾讯云“云+AI”能力伴随教育企业智能化、全球化成长

　　近年来，教育企业市场规模、用户规模保持同步增长。从直播大班课到AI个性化学习，从学科辅导拓展到素质教育、职业教育与终身教育等，从深耕国内市场到全球化布局扩张，教育企业业务结构持续多元化发展。

　　企业增长最大动能来自于AI技术的持续落地，助力教学教研工作提效，为学生提供个性化学伴，同时助力企业用户服务、营销运营、企业管理等降本提效。腾讯云为教育企业提供了计算、存储、网络、安全等基础云服务，音视频、AI、通信、云开发等垂直场景原子化能力服务，以智算能力、混元大模型及数据库等能力助力企业提高模型训练效率、不断创新教育服务能力、把课程内容和服务数据沉淀为可复用的企业资产。腾讯旗下最受欢迎的桌面智能体WorkBuddy，也在成为教育企业办公提效的新选择。

　　近十年来，腾讯云成为好未来、新东方、作业帮、猿辅导、高途等头部企业的战略合作伙伴，VIPKID等企业依托腾讯云的全球基础设施，把课堂开到了亚洲、美洲、欧洲等市场；腾讯云也持续为红松在线、兴趣岛、高顿教育、豆神等各类素质教育、职业教育等企业提供数字化服务，并与EEO、瑞思教育、网梯科技、赶考小状元、九学王等众多教育企业达成合作。

　　腾讯云加速推动AI应用在中小学及高校落地助力师生铸造未来竞争力

　　腾讯教育在AI Education、AI for Education和AI for Science三大方向持续深耕，助力校园服务智能化升级、人才培养及科研创新。

　　腾讯云正加大在算力设施、基础模型、工具平台和应用服务的体系化布局，与北京大学、清华大学、上海交通大学、同济大学、中山大学、香港城市大学等内地及港澳地区高校展开了丰富的合作。腾讯云TEFS平台助力快速构建科学计算环境，加速科研成果转化。腾讯云分布全球的基础设施助力高校科研合作，高性能计算集群HCC、TurboFS高性能存储等为大模型训练和科研数据处理提供稳定的算力底座。CloudStudio、CodeBuddy和WorkBuddy等AI工具为高校师生提供便捷的编程实训管理平台和智能化、轻量化的办公和学习提效工具。

　　清华大学、香港中文大学、中国科学院大学等高校都在使用腾讯科学计算TEFS平台；香港城市大学依托腾讯云培训认证中心共建云计算、人工智能、大数据课程体系；华东理工大学结合腾讯云解决方案，实现了两个校区300间教室的智慧教室建设；深圳大学多个学院与腾讯云开展产教融合合作，通过实习基地、联合实验室、联合人才培养等方式，构建“面向科学前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式。大连理工大学借助腾讯WorkBuddy，打造了全场景AI学伴智能体“连小理”。腾讯青少年人工智能教育平台已经在全国300多个城市2万多所学校展开应用。

　　新学期伊始，腾讯WorkBuddy为高校学生和全国教师提供了专项AI普惠，助力老师和学生办公学习提效。山东莱州启动全国首个教育智能体全域部署，莱州市教育和体育局联手腾讯，为全市6000多名中小学教师人手配备WorkBuddyAI助教，联合腾讯企鹅教师助手33位专家和15个即插即用的教学skill，覆盖备课、教研、学情管理与家校沟通全场景。

　　腾讯云将持续发挥技术优势与科技向善的价值，助力教育场景智能化升级，为人才培养与教育高质量发展提供长期支撑。

　　简智机器人在成立后的一年多时间内，已完成多轮融资。2025年8月，公司完成种子轮融资，新增百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）以及初速度出行科技有限公司为股东，注册资本由10万元增至约11.14万元。

　　2025年12月，公司完成天使轮融资，融资总额超2亿元人民币，投资方包括顺为资本、BV百度风投等。

　　2026年6月，简智机器人宣布完成连续多轮共数亿元融资，分别由蚂蚁集团、滴滴、德联资本领投，顺为资本、BV百度风投、九识智能等老股东持续跟投，此次融资为具身智能“无本体数据”领域迄今最大单笔融资。

　　此次工商变更中，百度网讯科技的直接入股，以及银河通用机器人旗下苏州盖博特科技有限公司的加入，使简智机器人的股东阵容进一步扩展。百度此前已通过BV百度风投在种子轮、天使轮和Pre-A轮中持续加码，此次由百度网讯科技直接持股，显示出百度对简智机器人在具身智能数据领域战略价值的进一步认可。

　　目前，企业微信已覆盖超过 1400 万真实企业与组织，每日通过企业微信服务的微信用户达 7.5 亿。企业无需更换平台、迁移数据或改变工作习惯，就能在熟悉的工作方式中用上AI实现效率提升。

　　连接全域上下文，AI进入办公现场成为真实生产力

　　在全新发布的企业微信 5.0.12版本中，WorkBuddy将以可对话机器人的身份进入企业联系人列表，用户可以随时通过聊天的方式处理任务；同时，最新5.8.0版本的WorkBuddy同步支持企业微信账号登录，在企业授权范围内，获得包括消息、文档、会议、网盘在内的十大能力权限，完成深度分析、复杂文档处理等多种任务。

　　企业经营的“全域上下文”，不只有文档和会议等内部协同数据，还包括与外部客户相连的需求、服务和业务反馈。基于企业微信连接内外的独特优势，WorkBuddy真正获得了企业全域上下文，参与项目协作、业务流程与客户服务，推动任务流转、发现客户商机，让AI从办公提效走向提升企业经营的组织生产力。

　　AI从个人提效迈向统一部署，企业数据更加安全可控

　　对于企业而言，AI 使用不再是分散的个人选择。账号体系的打通意味着在企业微信内，管理员可以统一配置企业的 WorkBuddy 机器人，进行账号分配、用量管理及 AI 算力采购。根据员工的组织身份，设置不同人员的访问权限，并限制 AI 访问高敏感信息，更清晰地界定数据流转路径与责任边界，使信息更加安全可控。

　　在提供一整套AI办公解决方案同时，腾讯也为企业提供了更开放的AI生态和平台能力。企业微信与 WorkBuddy 支持多模型、多 Agent 的开放选择，企业可按岗位和业务场景组合 AI 能力。

　　目前，新版本互通能力面向企业微信已认证企业开放，并提供限免体验名额，企业可领取、申请开通或统一采购。欧莱雅、麦当劳、比亚迪等企业正探索落地“企业微信 + WorkBuddy”方案。

　　快查MCP连接企业工商数据、同花顺金融和股票数据，以及法律法规和裁判案例等信息。以对公信贷拓客为例，用户提出筛选范围和标准后，百度搭子可以调用快查数据，从企业经营、招投标、融资动态、司法风险等维度筛选和分层，生成客户线索名单报告。

　　法智MCP则为百度搭子提供法律法规、司法案例等专业依据，支持法条检索、类案匹配和效力核验。在合作伙伴风险评估场景中，百度搭子可以整合企业资料、合同、诉讼和业务信息，完成主体梳理、风险识别、法律检索和评估材料生成。

　　百度搭子已陆续推出自媒体、设计、金融、教培等专业套件，连接秒哒、伐谋、Hogee、胜算等专业智能体，并通过MCP持续接入外部行业数据和工具。在AI产品榜·桌面榜（PC）已发布的7月、8月榜单中，WorkBuddy与百度搭子连续两个月位列AI办公智能体月活总榜前二。

　　百度世界2026将设置1场主论坛、12场分论坛、30余堂AI公开课及6000平展区。大会或将发布百度全栈AI布局下的多项产品进展，探讨AI如何重塑生产关系、推动组织持续进化，为企业和开发者探索智能化转型提供实践参考。

　　其中，12场分论坛将聚焦AI驱动组织跃迁，涵盖组织进化、AI办公激发组织动能、企业推进智能体规模化落地、数字人跨场景应用等方向，并探讨RSI、具身智能、AI4S等前沿议题；30余堂AI公开课将邀请行业专家分享AI应用新思路和实战经验；现场6000平AI展区则将集中展示百度“芯—云—模—体”全栈AI能力，并场景化推演展示智能组织进化的实践案例。

　　根据公告，百度于香港联交所上市的普通股，及于纳斯达克全球精选市场上市的美国存托股，将持续可予转换。

　　今年第二季度财报显示，百度AI业务收入继续占到一般性业务收入的一半。

　　百度创始人李彦宏表示，“Al业务的持续增长，进一步印证了百度从一家以互联网为核心的公司转型为一家以AI为先的公司，也进一步增强了百度对长期增长潜力的信心。”

　　通过这一开源工具，腾讯云不仅推动了团队协作的创新，也为开发者提供了一个灵活的解决方案，以满足不同项目和团队的需求。TeamAI的推出，有望在行业内引发广泛关注，并促进AI工具的普及与应用。

　　TeamAI还注重经验共享。当成员与Agent反复纠正或工具调用失败后，会话结束时会提示分享经验，由Agent将问题和解决方法整理成文档存入团队仓库。下次处理任务时，Agent可检索已有经验和资料作为参考。

　　据CNMO科技了解，在内部一项涉及13个研发任务的测试中，接入团队知识的较低成本模型相比未接入的更高规格模型，综合评分提高6.1%，模型调用成本降低76%。

　　使用上，安装TeamAI Skill后，管理员和成员均可通过自然语言操作。TeamAI也已集成到腾讯云智能体管理平台ClawPro，成员可将本地Agent接入，由管理员统一管理配置并分发。

　　沈抖表示，基于过去三年落地经验，企业任务分三类，20%日常运营、30%专业领域、50%决定经营的核心任务，未来都会被对应的智能体内化，但不能变成企业里新的烟囱。产业智能体操作系统向上承接任务、判断哪类智能体参与，中间连接企业知识、数据与流程，向下调度云上算力与安全资源，任务中沉淀的经验回流系统，成为可迭代的经营能力。

　　据悉，百度已推出通用智能体百度搭子，并构建了百度伐谋、百度胜算、百度秒哒、百度智能云Hogee、文心快码、百度一镜等专业智能体矩阵；在定制智能体方面，泰康保险集团部署百度智能云开发平台后已上线3500多个智能体。

　　百度智能云方面表示，企业的产业智能体系统需要一个开放的生态，把外部优秀的技能、工具和服务接进来变成自己的能力。企业既能通过搭子使用第三方能力，也能把自己的能力放到搭子上、服务更多客户。围绕这一生态，百度智能云还将不断丰富平台能力、提高易用性，让合作伙伴更容易开发和运营，在生态里获得长期回报。

　　同日，百度智能云还正式发布以百度搭子为基础的百度搭子开发平台，把搭子同款技术开放给企业，助力企业快速定制产业智能体。

　　百度集团副总裁、小度科技CEO李莹表示，家庭AI面对的是多家庭成员、多设备、多空间、多场景、持续运行的复杂任务，超能小度的智能体化升级，不只是增加几个功能，而是要建立一套服务整个家庭的系统能力。百度搭子为小度提供了统一的智能体能力底座，小度则聚焦家庭场景完成产品化落地，让百度智能体真正进入家庭、服务家庭。

　　以家庭日程管理为例，家庭照护者可通过绑定的微信机器人，以图文、语音或文件方式将家庭日程事务远程发送至小度智能屏。百度搭子提供底层的任务理解与调度能力，超能小度完成家庭场景中的日程冲突检测、家庭成员通知、多端同步等产品化呈现。

　　目前，搭载智能体能力的超能小度，已同步落地四款硬件新品：小度添添闺蜜机Ultra、小度智能屏X9 Ultra、小度智能摄像机C1500，以及首款带屏小度智能音箱Pro Max（9月28日上市）。其中，搭载百度搭子的家庭日程管理能力，可在智能屏和闺蜜机新品上体验。

　　本次采风路线精心串联宿迁核心产业地标与城市绿色发展标杆点位，沉浸式解锁宿迁产业转型升级密码。采风团先后走进市湖滨新区的江苏双星彩塑新材料股份有限公司、2026绿洽会主展厅、宿城区的亿茂环境科技股份有限公司、宿迁经开区的宿迁市金田塑业有限公司、市洋河新区洋河酒厂等地，从高端膜材料智能制造车间，到前沿绿色环保科技研发现场，从现代化经开区产业园区，到文旅与绿色制造深度融合的龙头企业，多点位的实地走访，让采风团真切触摸到宿迁绿色产业迭代升级、蓬勃发展的强劲脉搏。

　　采风团边走边看边记录，近距离见证宿迁从“传统制造”向“绿色智造”的转型实践，实地感受产业发展、生态保护与城市建设协同共生的生动图景。本次活动集结全网粉丝总量超118万的百度优质大V，联动市级主流媒体、本土自媒体及网评力量，构建“头部大V+主流媒体+本土自媒体”立体化传播矩阵。博主们围绕绿洽会盛况、千亿级新材料产业成果、城市生态风貌、优质营商环境等内容，以镜头和通俗叙事挖掘宿迁绿色发展故事，让硬核产业成果通俗化、城市发展故事更具感染力。依托百度平台流量优势，活动采用“原创首发+二次传播+全域扩散”传播模式，搭建高覆盖、高热度宣传体系，助力宿迁绿色发展成果全网破圈，擦亮“绿色宿迁”城市名片。

　　此次采风活动借助网络大V的传播优势，多维度展现宿迁绿色经济澎湃活力、产业升级硬核实力与宜居宜业的城市风貌，进一步拓宽城市对外传播渠道，为宿迁抢抓长三角绿色产业发展机遇凝聚网络声量，赋能区域高质量发展。

　　本次活动是世界卫生组织BRIDGE框架下全球首场媒体工作坊。活动现场，腾讯新闻较真平台与WHO联合完成点亮仪式，正式宣布腾讯新闻较真成为WHO BRIDGE全球首个媒体合作伙伴。

　　当天上午举行两场专题研讨，下午由世界卫生组织团队专家面向参会媒体开展BRIDGE专题培训与交流。

　　世界卫生组织西太平洋区域办事处传播事务负责人Roy Wadia在致辞中表示，在公共卫生危机中，信息与医疗措施同样重要。媒体连接着科学数据与公众行动，既能把复杂的医学信息转化为公众可以理解并采取行动的健康建议，也能通过准确、及时的报道减少传言和恐慌。

　　他表示，希望通过媒体协作网络，为不同国家和地区的媒体从业者提供分享经验、共同学习和开展协作的平台，并为未来可能发生的公共卫生事件提前建立联系。

　　随后，现场播放了腾讯新闻较真平台主题短片，回顾较真在公共卫生与健康信息领域的事实核查实践，并介绍腾讯新闻较真平台参与WHO BRIDGE框架合作，成为全球首个媒体合作伙伴。

　　上午第一场研讨以“生成式AI对公共卫生信息生态的重塑——风险演变与治理挑战”为主题。清华大学新闻与传播学院教授金兼斌、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系教授孙昕霙、疫苗科普书作者及中国疫苗行业协会市场专业委员会委员邵忆楠、北京师范大学新媒体传播研究中心主任张洪忠，以及世界卫生组织西太平洋区域办事处风险沟通及社区参与官员张文雅菁围绕相关议题展开分享。

　　第二场研讨以“AI时代公共卫生信息治理的制度响应——角色边界与协同机制”为主题。中国疾病预防控制中心研究员张宇、首都医科大学附属北京佑安医院呼吸与感染性疾病科主任医师李侗曾、北京大学新闻与传播学院教授许静、腾讯新闻较真平台负责人李敏，以及世界卫生组织西太平洋区域办事处传播事务负责人Roy Wadia围绕相关议题展开分享。

　　当天下午，世界卫生组织团队专家围绕BRIDGE方法开展专题培训，介绍信息环境评估、社会倾听、风险优先级调查、暴露评估及快速研究等工具，帮助媒体从业者了解公众关切、识别信息缺口，并在公共卫生事件中判断沟通与响应的优先级。

　　世界卫生组织团队专家还介绍了西太平洋健康媒体协作网络。该网络将通过线上平台、专题活动和同行交流，为记者、事实核查人员、健康专家、内容创作者和社区伙伴提供交流空间，促进经验分享、信息核验和准确健康信息的传播。

　　作为“共智求真”系列工作坊的第一期，本次活动聚焦公共卫生领域。未来，该系列工作坊还将关注AI时代不同专业领域面临的虚假信息新挑战，持续连接专业机构、专家学者、媒体和一线从业者，推动专业知识、事实核查经验与行业实践更有效地衔接，共同探索AI时代虚假信息的识别与应对方式。

　　双方将WorkBuddy作为AI智能体领域的重点合作方向，优先推进WorkBuddy在卓越睿新高价值专业知识场景中的落地应用。

　　WorkBuddy是腾讯云推出的全场景AI桌面智能体产品，具备自主规划执行、多模态任务处理、本地文件操作等核心能力，支持多模型切换与企业级安全管理。不同于传统AI对话工具，WorkBuddy能够实际拆解任务、调用工具、执行操作并交付完整工作成果。

　　合作中，腾讯云提供WorkBuddy技术能力与产品支持，卓越睿新开放专业场景需求与知识资源，双方将共同推动标杆案例打造，助力AI智能体从通用办公向专业场景的纵深落地。

　　首批企业类示范基地遴选领域涵盖人工智能、智能网联新能源汽车、新型储能制造、清洁低碳氢、生物制造、智能机器人、低空装备、商业航天、安全应急装备、软件十大重点领域。根据《国家新兴产业发展示范基地创建活动工作方案》规划，到2035年全国将累计创建100个左右园区类示范基地、1000个左右企业类示范基地，形成一批支撑新兴产业发展的骨干力量和核心引擎，为塑造经济发展新动能新优势、推进新型工业化提供有力支撑。

　　AI公有云服务市场份额

　　连续六年国内第一

　　AI公有云服务市场份额连续六年国内第一百度智能云于2015年正式对外开放运营，为企业和开发者提供“芯云模体”全栈AI云服务，推动人工智能在千行百业深度落地。截至目前，百度智能云已累计服务500万+企业客户与开发者，并连续六年位列AI公有云服务国内市场份额第一名，并连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。

　　聚焦新兴产业智能化转型痛点，百度智能云打破传统云计算通用化服务模式，深度切入制造、能源、金融、汽车、泛科技等核心赛道，推出“百度智能云AI云基础设施”，能为客户提供高效的异构算力基础设施“百度百舸AI计算平台”、强大的文心大模型、易用的一站式模型开发平台“百度千帆大模型平台”、以及丰富的AI原生应用样板间和行业解决方案，满足客户在AI原生时代的不同业务需求，全力赋能千行百业，加速推进产业智能化。

　　产业智能体驱动AI

　　成为真正的经济力量

　　近期，在由人民日报文化科技有限公司与百度公司联合主办的2026智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖发表《产业智能体驱动AI成为真正的经济力量》主题演讲。

　　沈抖表示，智能体正有机会拉近模型能力与产业价值之间的两条曲线，把模型能力的进步转化为企业经营成果，最终兑现为经济价值。“产业智能体就是智能体+产业系统。”它可以结合企业内的知识、数据、流程、工具和一系列业务要求，在真实场景中交付结果、创造价值、持续进化，带来真正意义上的系统性变革。

　　沈抖指出，产业智能体操作系统所依托的生态，是百年工业文明的沉淀与中国40年数字化建设的硕果。百度作为人工智能领域企业类示范基地，正在构建整个产业的完整生态链，推动大模型从一项技术真正转变为驱动经济增长的产业力量。

　　研讨会上，腾讯多业务线团队从组织管理、产品落地等不同维度展开交流。来自腾讯云、企业微信、CNB & CodeBuddy、腾讯人力资源组织发展部与腾讯学堂的分享人，结合各自业务线的一线实践，围绕 AI 浪潮下的组织架构迭代与人才能力重塑、WorkBuddy 生态共建、企业微信 AI 协同、AI Native 研发落地等方向作了分享，既介绍了推进 AI 落地过程中遇到的现实问题，也提出了面向企业 AI 转型与生态协同的思考。

　　小鹅通 CTO 王铁波带来 SES 平台的构建理念与场景化落地分享。SES 是小鹅通围绕真实业务场景探索企业 AI 落地的能力体系。企业经营过程中存在大量信息归集、问题处理、流程跟进等重复性事务；该体系可沉淀业务经验，支撑业务自主演进，提升业务智能化程度。王铁波表示，SES 目前仍处于探索阶段，正在结合小鹅通自身 AI 转型实践持续迭代。

　　本次闭门会还围绕生态协同展开深入探讨，结合各自的实践经验交流落地思路。对于线上经营类商家而言，AI 的价值最终要落到真实的经营场景里：能否少一些重复性事务，能否让沉淀下来的经营经验继续被使用，能否在人力有限的情况下把服务做稳——这也是小鹅通在 AI 方向上持续推进的出发点，将能力融入商家日常经营流程，力求易用、好用，不给商家增加额外工具负担。

　　在实际经营中，单一工具的能力总有边界，能够长期服务商家的，是开放、协同的产品生态。未来，小鹅通将持续结合商家经营反馈迭代相关能力，并与腾讯云、腾讯教育等生态伙伴保持常态化交流，把各方产品能力衔接起来，共同探索 AI 与线上经营场景的融合路径，让技术能力更好地服务广大商家。

　　从单点提效到系统级融合：打造产业智能体矩阵与操作系统

　　历经十余年技术沉淀，百度智能云已服务众多头部互联网公司、80%的央企和大量中小企业，在互联网高并发任务及能源、制造、金融等产业场景中积累了全栈AI云能力。面向产业智能化转型，百度智能云系统发布了产业智能体矩阵，其布局分为三类：

　　第一类是通用智能体。通用智能体负责企业日常运营中的基础工作，包括整理和对齐信息、协调资源、做经营分析，支撑专业任务和核心任务的推进和落地。百度智能云推出的百度搭子采用三层Harness架构设计，可根据任务复杂程度自动选择合适的架构。它还设计了三级记忆体系，可以逐步理解用户偏好，把经过反复验证的工作流程沉淀成技能，形成企业可积累、复用和传承的能力。沈抖特别强调，不应把通用智能体简单理解成“办公智能体”，未来办公能力会变成随时可调用的基础能力，人应该将注意力放回专业任务和核心场景。

　　第二类是专业智能体，面向代码、分析、视觉、营销等专业任务，知识、工具和流程共性强、结果容易验证，可以开箱即用。例如，秒哒应用开发智能体面向应用开发，用户以自然语言描述需求即可生成网页、网站、小程序或App，大幅降低开发门槛。胜算面向经营分析，依托数据本体能力读懂企业业务逻辑。伐谋专注复杂组合优化与推演求解。一见面向制造、能源、零售行业，完成现场视觉识别、巡检、缺陷检测等任务，把视觉感知能力嵌入业务流程。目前这些智能体已进入众多客户核心业务流程，成为企业的生产力工具。

　　第三类是定制智能体。每个企业都有自己的数据、流程、系统和多年沉淀的业务理解，这才是企业真正差异化的核心竞争力，通用能力解决不了这“最后一公里”。定制智能体融合企业自身的知识与上下文，把优秀员工的经验固化、传承下去，让企业历史上积累的经验和流程被完整利用，推动整个组织的平均能力水平系统性提升。活动当天新发布的百度搭子开发平台，以百度搭子为基础，把搭子同款技术开放给企业，助力企业定制智能体。该平台提供智能体全生命周期API，覆盖开发、运行到管理全流程，企业可在现有系统中集成，快速定制产业智能体。

　　在此基础上，百度智能云还发布了“产业智能体操作系统”理念。沈抖介绍称，“产业智能体操作系统”，向上承接任务、连接企业数据、向下调度云上算力，把智能体、企业系统与云底座组织在一起。它的独特之处在于不推倒重来，而是把企业多年沉淀的ERP、CRM等数字化成果有效利用起来，让经验不断沉淀为组织能力。

　　开放生态与全栈底座：筑牢智能经济基础设施

　　智能体要真正规模化服务产业，离不开开放生态与坚实的底层能力。作为国内少数具备全栈AI能力的云厂商，百度智能云持续升级技术基础设施。沈抖表示，到2030年，预计会有30亿个产业智能体持续运行，带来超过100吉瓦级推理需求。

　　在Agent Infra层面，百度智能云让模型彻底资源化，超过150个模型随时切换、调用。过去6个月，通过推理引擎深度优化，智能体长链路推理性能提升3倍以上。同时提供强大的Agent Cloud，能够做到万级沙盒百毫秒级热启动，随用随起；智能体身份和权限统一管理，覆盖开发到运行全过程；执行链路全程可追溯，核心指标实时监控。

　　在算力层面，昆仑芯已在互联网、能源、金融、制造、汽车、运营商、教育等行业建设了全国产昆仑芯集群。百度天池超节点已实现全栈国产，从核心部件到液冷系统、从整机架构到高速互联，实现完整国产化路径。在AIDC方面，百度通过标准化预制模块将建设周期缩短30%以上。

　　从千行百业到千家万户：智能体正在成为新型生产力

　　智能体正在成为新型生产力。沈抖表示：“未来企业里大量工作，都可能有智能体深度参与、协助完成。智能体带来的变化，是从人使用工具走向人定义目标。”从具身智能、金融、汽车、能源电力的产业级落地，到千行百业的通用场景，百度智能云全栈AI云体系的能力边界持续拓宽。

　　在能源电力领域，百度智能云与南网合作，通过百度胜算数据本体把设备、台账、检测记录及其业务关系组织起来，结合AI工作台连接多个业务系统，已为多个核心业务构建了十多个智能体应用。以电网运营为例，电抗器温度是关键监测指标，一旦持续偏高就会影响设备安全、带来供电风险；如今遇到告警，智能体能基于数据本体和真实业务逻辑，自主判断是否构成设备缺陷、应进入哪类处置流程，并跨系统搜集设备型号、历史维修记录，自动填写工单、推动处置，形成闭环。

　　在金融领域，泰康保险联合百度智能云把智能体用在医疗健康、风控合规、销售运营等核心场景，并开发了展业合规智能体。展业合规关系到业务合规、客户信任和公司声誉，过去申请需人工逐项审核，规则来源多、变化快、口径难统一。现在，智能体可理解申请中的关键信息、匹配对应规则，逐项给出判断和依据，再由审核人员复核，既提效又能更早防范风险。自4月份部署智能体开发平台以来，泰康已上线3500多个智能体，每天token消耗量达到200亿。

　　在汽车领域，百度智能云的客户阿尔特是国内头部整车研发企业，也是中国第一家上市的独立汽车研发商。面对今年上半年平均不到3天就有一款新车上市的交付节奏，其研发需要快速响应市场。百度伐谋接入阿尔特现有最好的CFD仿真系统，快速生成、筛选可行方案，再结合物理规律和高精度仿真验证、持续优化。在一次风阻方案设计中，伐谋经过120多轮演化找到更优解，在保证预测精度的前提下，把单次CFD仿真时间从过去几小时缩短到秒级。

　　技术落地最终要看用户体验与产业实效。百度智能云把真实任务完成率和实际交付效果作为核心标尺，依托全栈AI云体系，以产业智能体操作系统将智能体、企业经营体系与云资源组织在一起，推动AI从实验室走向实际业务，既服务千行百业，也进入日常生活。当前智能体与产业的融合仍处于早期，还需要持续投入。可以预见的是，这场技术变革的实际影响，往往会超出人们当下的判断。

　　据IDC测算，全球活跃智能体数量2025年约为2860万个，预计2026年达到7940万个。AI Agent应用加速从实验室走向企业生产环境：客服自动化、代码助手、数据分析，到复杂多步骤的业务流程，越来越多的关键业务逻辑被交给LLM驱动的Agent执行。一次用户请求背后对应的是数十次大模型调用、多次工具执行及多轮推理循环，传统日志和APM系统完全无法还原Agent的真实决策过程。

　　具体到企业，Agent观测的缺失衍生出四个“痛点”。一是推理过程黑盒：Agent给出错误结果时，工程师无法回答"到底在哪一步出了问题"；二是成本不透明：Token消耗是Agent应用最主要的可变成本，往往要等月度账单出来才发现烧钱严重；三是质量难量化：改一版Prompt，效果是变好还是变差，普遍只能靠人工抽样；四是故障难复盘：模型幻觉、工具调用超时、推理陷入死循环，复盘靠残缺日志拼凑，动辄数小时甚至数天。

　　更隐蔽的是一类"报了成功、却答错了"的隐性异常：模型推理实际上已经失败，接口却仍返回"成功"，用户拿到的回答已是错的。这类问题藏在接口之下的语义层，传统监控完全看不见——仅凭状态码判断，将漏掉近半的真实异常。

　　对应真实生产流程，让Agent运行看得见、看得懂、能优化、有价值

　　针对这些痛点，服务的能力设计对应Agent进入企业生产环境后的运维值守、线上排障、Agent迭代、业务运营四段真实流程，优化对象从"告警处置动作"层层递进到"业务能力布局"。

　　在运维值守环节，实时掌握Agent整体运行状况：总览看板一屏呈现请求量、错误率、耗时与Token用量，AI主动扫描全局调用链、标出异常分布与严重等级；性能与成本看板则分别定位"慢在哪一环""钱花在哪个Agent、哪条业务线"。

　　在线上排障环节，准确定位根因：工程师从调用链列表圈定可疑请求，用瀑布图一路下钻到具体某次模型调用或工具调用，看清是模型理解偏差、工具返回了脏数据还是检索没召回；多轮对话走偏的，会话回放还原每一轮的输入输出，定位从哪一轮开始错。不熟悉查询语法的，直接用中文提问，AI给出数据解读与根因推断。

　　在Agent迭代环节，量化改动效果：坏例自动沉淀为数据集，AI打分、人工标注与用户反馈三源合一，每次Prompt或模型变更的效果可追踪、可对比，优化动作直达病灶、改完可验证，形成迭代闭环。

　　在业务运营环节，解"Agent被谁用、用在哪"的问题：当企业沉淀出几十上百个Skill后，服务基于全量调用数据给出用户画像、意图识别与Skill调用排行，看清哪些能力被高频使用、哪些无人问津、哪些场景值得复制推广——把调用数据从"运维资产"激活为"业务资产"。

　　支撑这些能力的，是基于OTel GenAI语义约定的统一数据模型，覆盖从会话、任务到模型调用、工具调用的完整执行栈，不同框架上报的数据统一映射到同一套字段。服务还坚持AI-Friendly设计：接入侧，给Agent一个标准化Skill即可自主完成接入；使用侧，核心接口封装成Skill，Agent可直接调用可观测能力，分析结论回传给Agent自我修正。服务兼容Langfuse SDK，修改host地址即可零代码迁移；作为腾讯云全托管服务，用户无需自建存储基础设施或维护集群。

　　头部客户生产验证，三阶段持续演进

　　目前，腾讯云Agent可观测已进入头部模型厂商和SaaS企业的生产环境，并在大规模对话和多Agent的高并发业务场景中经受住验证。

　　Kimi基于该服务，为自己的AI Agent服务平台构建了可观测体系：一次安装，即可完成多类数据统一采集，预置规则自动标注错误类型并分级告警。落地后，Agent异常定位时间大幅缩短，传统监控看不见的隐性异常实现全覆盖，观测开销也显著下降。

　　某头部SaaS企业则基于服务的响应性能观测、Skill统计与Trace链路分析能力，让上百个销售AI Agent从黑盒变成可度量、可分析、可反哺业务的资产。

　　按照产品路线图，该服务正按三个阶段持续演进：第一阶段（目前已经上线），支持观测看板、调用链、异常检测与成本分析等基础能力，以及成本AI归因、性能瓶颈自动定位、AI巡检报告与告警联动等智能分析能力，并支持WorkBuddy、DeepSeek Harness以及OpenAI SDK、LangChain、LangGraph等主流Agent/框架接入（已支持16款主流Agent和开发框架）；第二阶段则重点补齐评估相关能力，包括实验对比、Prompt版本管理、A/B同屏对比与跨对话效果评估等优化能力。第三阶段主要补充运营场景能力，新增用户画像、意图识别、Skill运营等运营场景分析，以及多层嵌套Agent架构的完整Trace支持。

　　五五科技成立于2012年，是中国最早的跨境效果营销服务公司之一。其旗下PartnerBoost平台专注联盟营销行业十余年，已与全球超过15000个品牌建立合作，为跨境电商品牌提供覆盖联盟营销、红人营销、品牌大使及公关传播的一站式出海营销解决方案。

　　AI Agentic共创方面，双方将基于腾讯效率智能体工具集，聚焦跨境电商、联盟营销、红人营销、客户服务、企业经营提效五大场景开展深度融合和联合创新。在企业内部，通过腾讯WorkBuddy与SkillHub开放平台，为五五科技产研、营销、运营团队搭建可复用的AI Agent工作流，覆盖代码研发、内容生产、客户咨询与经营分析，让AI真正变成企业用得起来的高效生产力工具。

　　PartnerBoost平台升级方面，双方将围绕平台出海联盟营销与网红营销一体化管理平台展开深度合作，为PartnerBoost提供从智能体、开放技能到商业化的完整方案支持，让平台具备面向跨境品牌方、联盟客及行业生态企业的智能化增值服务能力。双方预期在会员体系、联盟结算、营销自动化等关键模块联合打磨，让跨境品牌方、联盟客、媒体资源、卖家之间的撮合变得更高效。

　　公有云合作方面，腾讯云将为五五科技提供稳定、安全的公有云服务及配套技术支持，以提升核心业务系统的稳定性、可扩展性与安全性，为后续业务快速扩张与全球化部署提供可靠的数字基础设施。

　　此次合作，是腾讯云和五五科技优势互补的起点，也是AI Agentic在跨境电商赛道规模化落地的一次重要尝试。未来，双方将携手持续打磨可复制、可衡量、有实际效果的实践样本，助力中国出海品牌在全球市场走得更稳、更远。

　　他指出，从用户行为来看，之前检索内容是检索网页找链接，现在变成用长指令文字、传文档、拍照或语音输入，搜索框已经转化为指令执行框、任务框。从AI入口来看，之前AI是单一APP或巨头做的尝鲜工具，现在AI能力已经嵌入到各类应用的日常入口。

　　他认为，从用户需求来看，之前用户是通过文字问答，现在变成多模态语音、图像、视频，变成任务执行流，更看重AI的端到端执行力。从用户心态来看，之前普通用户使用AI是猎奇、新鲜，现在变得务实和挑剔——在创意内容上可以放宽要求，但在事实问询上要求可信、可溯源，能解决真实问题。

　　他表示，从百度智能云的实践经验来看，无论员工还是客户，都已经开始大规模运用连续任务的智能体，不只是简单的一次问答，而是调用AI能力执行一套串联工作，做链式反应，甚至直接成为“数字员工”。在他的团队里，正在孵化几个数字员工，日常问答型、重复性的东西几乎替代了60%至80%的能力。AI今年最大的变化是开始真正“落地交付”成为数字员工。

　　基于这些变化，百度智能云也在持续升级。首先、从市场驱动来看，之前是卖模型、卖算力，但现在客户真正需求的是能够持续完成任务的AI基础设施，是能跑智能体完整运行环境。衡量AI的标准从之前的Token消耗变成了日活智能体数（DAA），因为它才代表业务结果、交付结果、执行结果。

　　其次，算力结构也发生了明显变化。几年前整个算力基础设施是训推一体，既做训练又做推理，或以训练为主。但智能体变化之后，AI推理算力变得高速增长，占比越来越多。人们更多关注上下文、工具调用、多Agent交付、任务执行，不再单纯看算力，而是看结果。

　　此外，需求侧的C端和B端现在打通了，特别是Agentic AI这块，把两条本来不相关的平行线交在一起。他指出，客户不再单纯看单点AI能力，而是希望AI能直接嵌入到一套业务工作流里面，从买能力转到买结果。百度智能云此前已全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra，并基于两大基础设施，支持智能体加速落地企业，助力产业智能化提升。

　　从单点提效到系统级融合：打造产业智能体矩阵与操作系统

　　历经十余年技术沉淀，百度智能云已服务众多头部互联网公司、80% 的央企和大量中小企业，在互联网高并发任务及能源、制造、金融等产业场景中积累了全栈 AI 云能力。面向产业智能化转型，百度智能云系统发布了产业智能体矩阵，其布局分为三类：

　　第一类是通用智能体。通用智能体负责企业日常运营中的基础工作，包括整理和对齐信息、协调资源、做经营分析，支撑专业任务和核心任务的推进和落地。百度智能云推出的百度搭子采用三层 Harness 架构设计，可根据任务复杂程度自动选择合适的架构。它还设计了三级记忆体系，可以逐步理解用户偏好，把经过反复验证的工作流程沉淀成技能，形成企业可积累、复用和传承的能力。沈抖特别强调，不应把通用智能体简单理解成 " 办公智能体 "，未来办公能力会变成随时可调用的基础能力，人应该将注意力放回专业任务和核心场景。

　　第二类是专业智能体，面向代码、分析、视觉、营销等专业任务，知识、工具和流程共性强、结果容易验证，可以开箱即用。例如，秒哒应用开发智能体面向应用开发，用户以自然语言描述需求即可生成网页、网站、小程序或 App，大幅降低开发门槛。胜算面向经营分析，依托数据本体能力读懂企业业务逻辑。伐谋专注复杂组合优化与推演求解。一见面向制造、能源、零售行业，完成现场视觉识别、巡检、缺陷检测等任务，把视觉感知能力嵌入业务流程。目前这些智能体已进入众多客户核心业务流程，成为企业的生产力工具。

　　第三类是定制智能体。每个企业都有自己的数据、流程、系统和多年沉淀的业务理解，这才是企业真正差异化的核心竞争力，通用能力解决不了这 " 最后一公里 "。定制智能体融合企业自身的知识与上下文，把优秀员工的经验固化、传承下去，让企业历史上积累的经验和流程被完整利用，推动整个组织的平均能力水平系统性提升。活动当天新发布的百度搭子开发平台，以百度搭子为基础，把搭子同款技术开放给企业，助力企业定制智能体。该平台提供智能体全生命周期 API，覆盖开发、运行到管理全流程，企业可在现有系统中集成，快速定制产业智能体。

　　在此基础上，百度智能云还发布了 " 产业智能体操作系统 " 理念。沈抖介绍称，" 产业智能体操作系统 "，向上承接任务、连接企业数据、向下调度云上算力，把智能体、企业系统与云底座组织在一起。它的独特之处在于不推倒重来，而是把企业多年沉淀的 ERP、CRM 等数字化成果有效利用起来，让经验不断沉淀为组织能力。

　　开放生态与全栈底座：筑牢智能经济基础设施

　　智能体要真正规模化服务产业，离不开开放生态与坚实的底层能力。作为国内少数具备全栈 AI 能力的云厂商，百度智能云持续升级技术基础设施。沈抖表示，到 2030 年，预计会有 30 亿个产业智能体持续运行，带来超过 100 吉瓦级推理需求。

　　在 Agent Infra 层面，百度智能云让模型彻底资源化，超过 150 个模型随时切换、调用。过去 6 个月，通过推理引擎深度优化，智能体长链路推理性能提升 3 倍以上。同时提供强大的 Agent Cloud，能够做到万级沙盒百毫秒级热启动，随用随起；智能体身份和权限统一管理，覆盖开发到运行全过程；执行链路全程可追溯，核心指标实时监控。

　　在算力层面，昆仑芯已在互联网、能源、金融、制造、汽车、运营商、教育等行业建设了全国产昆仑芯集群。百度天池超节点已实现全栈国产，从核心部件到液冷系统、从整机架构到高速互联，实现完整国产化路径。在 AIDC 方面，百度通过标准化预制模块将建设周期缩短 30% 以上。

　　从千行百业到千家万户：智能体正在成为新型生产力

　　智能体正在成为新型生产力。沈抖表示：" 未来企业里大量工作，都可能有智能体深度参与、协助完成。智能体带来的变化，是从人使用工具走向人定义目标。" 从具身智能、金融、汽车、能源电力的产业级落地，到千行百业的通用场景，百度智能云全栈 AI 云体系的能力边界持续拓宽。

　　在能源电力领域，百度智能云与南网合作，通过百度胜算数据本体把设备、台账、检测记录及其业务关系组织起来，结合 AI 工作台连接多个业务系统，已为多个核心业务构建了十多个智能体应用。以电网运营为例，电抗器温度是关键监测指标，一旦持续偏高就会影响设备安全、带来供电风险；如今遇到告警，智能体能基于数据本体和真实业务逻辑，自主判断是否构成设备缺陷、应进入哪类处置流程，并跨系统搜集设备型号、历史维修记录，自动填写工单、推动处置，形成闭环。

　　在金融领域，泰康保险联合百度智能云把智能体用在医疗健康、风控合规、销售运营等核心场景，并开发了展业合规智能体。展业合规关系到业务合规、客户信任和公司声誉，过去申请需人工逐项审核，规则来源多、变化快、口径难统一。现在，智能体可理解申请中的关键信息、匹配对应规则，逐项给出判断和依据，再由审核人员复核，既提效又能更早防范风险。自 4 月份部署智能体开发平台以来，泰康已上线 3500 多个智能体，每天 token 消耗量达到 200 亿。

　　在汽车领域，百度智能云的客户阿尔特是国内头部整车研发企业，也是中国第一家上市的独立汽车研发商。面对今年上半年平均不到 3 天就有一款新车上市的交付节奏，其研发需要快速响应市场。百度伐谋接入阿尔特现有最好的 CFD 仿真系统，快速生成、筛选可行方案，再结合物理规律和高精度仿真验证、持续优化。在一次风阻方案设计中，伐谋经过 120 多轮演化找到更优解，在保证预测精度的前提下，把单次 CFD 仿真时间从过去几小时缩短到秒级。

　　技术落地最终要看用户体验与产业实效。百度智能云把真实任务完成率和实际交付效果作为核心标尺，依托全栈 AI 云体系，以产业智能体操作系统将智能体、企业经营体系与云资源组织在一起，推动 AI 从实验室走向实际业务，既服务千行百业，也进入日常生活。当前智能体与产业的融合仍处于早期，还需要持续投入。可以预见的是，这场技术变革的实际影响，往往会超出人们当下的判断。

　　2026年上半年，AI云基础设施业务展现出强劲增长动能。报告期内，AI云基础设施收入161亿元，同比增长65%。在AI云基础设施中，GPU云收入同比增长230%。2026智能经济论坛上，百度智能云提出“产业智能体操作系统”理念，开放百度搭子生态平台入驻，宣布天池超节点已实现全栈国产并全面开放六大核心模块技术规范。从芯片、云、模型到智能体，百度正进一步打通支撑产业智能化的全栈AI基础设施。

　　AI应用也在加速释放增长潜力。2026年上半年，AI应用收入50亿元。8月，百度形成了百度搭子、库库AI、秒哒等为代表的AI办公产品矩阵。据AI产品榜显示，百度搭子月活674.30万，环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速第一。库库AI办公MAU超2500万，位居AI办公赛道行业第一。9月，百度秒哒上线行业首个无代码应用商单平台。自上线以来一年多，百度秒哒已累计创造500万个具有商业价值的应用。

　　报告期内，AI原生营销服务收入49亿元，同比增长15%。百度一镜凭借“AI范志毅实时互动数字人”整合营销案例在2026釜山国际广告节上斩获Top Innovative Marketing Impact（AI）奖项。据沙利文及IDC等机构报告认证，百度一镜已连续两年蝉联中国AI数字人市场份额第一、产品综合实力第一。

　　萝卜快跑持续推进全球扩张。据最新数据，萝卜快跑已覆盖全球28个城市，累计自动驾驶里程超3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。

　　9月1日，百度港股由第二上市正式转为双重主要上市。9月7日，百度港股正式纳入港股通，内地投资者可直接通过港股通交易百度港股。港股通生效后，百度又陆续被纳入五大科技指数，其中，百度已于9月11日收市后纳入香港交易所科技100指数、香港交易所科技及美国科技100指数，另有三只恒生科技主题指数将于10月23日收市后纳入。

　　“科学探索奖”设立于2018年，由14位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起，是由腾讯出资100亿元设立的新基石科学基金会运营的公益奖项。奖项关注基础科学和前沿技术，奖金由获奖人自主支配，评选过程由基金会监督委员会全程监督。这一机制设计旨在通过长期、稳定的支持，鼓励处于创造力高峰期的青年科学家潜心投身原创工作。

　　新基石科学基金会还为获奖人搭建了新基石50²论坛、新基石国际研讨会等跨学科、国际化的交流平台。9月19日，在第六届新基石50²论坛上，腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹表示，腾讯与新基石科学基金会已逐步形成覆盖科学人才各发展阶段的系统性支持，也得到了很好的社会反响。奚丹说：“以求真而向善，以育才而固本，更加坚定我们的信念，腾讯支持基础科研的决心不会改变，这也是我们超越商业边界的长期承诺。”

　　今年50位获奖人平均年龄40.5岁，他们的研究覆盖基础科学和前沿技术的10个领域，来自13个城市的30家高校、医院和科研机构。

　　奚丹在颁奖致辞中表示，科研的突破，往往没有时间表。从提出问题到发现答案，需要反复思考、不断求证，也需要给新想法留出空间，“科学探索奖”为青年科学家提供稳定支持，就是希望让他们少一些后顾之忧，把精力留给那些重要而未解的问题。

　　截至目前，已有3届获奖人的5年资助期结束，但不少科学家仍参与新基石科学基金会组织的学术交流活动，并投身科普、科学教育等公益工作，让科学探索的价值延伸到实验室之外。

　　构建 AI 原生应用的边缘基础设施，打造高性能边缘 AI 服务

　　IDC 指出，传统 CDN 正加速向托管边缘服务演进，竞争焦点已转向边缘侧 AI 推理能力。边缘正成为 AI 时代连接网络、计算与应用的基础设施。沿着这一趋势，腾讯云EdgeOne 正将全球基础设施全面打造为面向 AI 原生应用的边缘底座：为企业提供边缘加速、安全防护、边缘 AI 推理，以及全栈 Web 与智能体开发部署等能力。在安全上，防护对象从抵御攻击扩展到对 AI 爬虫、智能体等新型访问的识别与治理。

　　同时，需要靠近用户的不再只是内容，还有推理。在实时对话、交易、游戏互动、媒体内容生成等场景，响应速度直接决定体验。EdgeOne 推出边缘 AI 推理平台 Booster，把全球分布式基础设施从内容分发延伸到 AI 计算，在贴近业务的节点部署推理服务，图像与视频生成、语音与音频处理、存储与缓存就近完成，AIGC 生产、实时媒体处理、智能推荐、广告决策等业务由此就近调用算力，实现毫秒级响应。

　　在托管上，Vibe Coding（氛围编程）兴起，推动应用开发从“编写网页”延伸到“开发智能体”。大量新生成的智能体正加速投入生产环境，对即时部署与托管提出新要求。EdgeOne 的边缘托管平台 Makers 从托管网页扩展到托管 Web 与智能体，开发者完成的项目仅需少量适配即可上线，无需搭建和维护运行基础设施。目前，Makers 已服务超 50 万名用户，累计托管站点超百万个，支撑企业官网、出海电商、AI SaaS，以及医疗、政务、法律等行业的智能体上线与 Web 智能化改造。

　　规模与行业适配双领先，边缘 AI 能力赋能游戏、音视频、电商等行业

　　在本次评估中，EdgeOne 在“交付能力”与“增强服务”两大维度表现突出，印证了其基础设施规模与行业适配能力的核心竞争力。目前，EdgeOne 在全球 24 个地区、69 个可用区运营 3,200 多个边缘节点，覆盖中国大陆及其他亚太地区、北美、拉美、中东与欧洲等核心市场。从支撑腾讯自身的游戏、音视频、电商等大规模业务，到服务全球各行业企业，EdgeOne 数十年积累的全球化边缘能力，覆盖金融、游戏、媒体、电商与新零售及物流、票务、航空、酒店等行业，成为企业开展国际业务及进入中国市场的技术底座。

　　在游戏行业，IDC 游戏云市场报告显示，以 EdgeOne 为承载平台的腾讯云 CDN 服务，收入连续四年位居中国市场第一，游戏资源下载分发规模同样排名第一，为1万+ 款全球游戏提供安全防护。其中，EdgeOne 为完美世界《异环》超 3,500 万预约玩家提供稳定流畅的游戏体验、为西山居《解限机》全球公测超 520 万预约玩家提供分发与安全支持、帮助腾讯《三角洲行动》成功抵御数百次大规模攻击。同时，Booster 为 AI NPC、智能推荐、实时内容生成等创新场景提供更贴近玩家的边缘推理算力，提升实时互动体验。

　　在音视频行业，EdgeOne 已覆盖 80% 的中国出海音视频社交应用规模 TOP10企业，服务东南亚社交平台 BeLive Technology、日本视频平台 DONUTS、Bilibili（哔哩哔哩）、腾讯音乐娱乐集团TME等全球头部客户。随着 AI 重塑内容生产与互动体验，EdgeOne Booster 支持开源多模态模型在边缘节点部署，让图片、音视频素材无需回传中心云，就近完成生成与处理，大幅缩短 AI 内容生产链路，为全球媒体业务提供高并发、低时延的边缘推理能力支撑。

　　在电商与新零售行业，EdgeOne Makers 支持电商智能体一站式部署与托管，让 AI 从“回答问题”走向“解决问题”。在智能客服、物流查询、退换货、选品营销等环节，智能体可直接执行业务任务，以 7×24 小时服务提升全球运营效率。

　　除 IDC 外，EdgeOne 已入选 Gartner DDoS 缓解方案、WAAP、边缘分发平台三份市场指南代表厂商，相关能力纳入 3GPP 国际标准。从加速与防护网络，到连接 AI 计算、承载 AI 应用，EdgeOne 正持续将全球网络、安全与边缘计算能力延伸至 AI 时代，服务更多行业的企业连接全球用户、落地 AI 业务。

　　关于IDC MarketScape：

　　IDC MarketScape 供应商评估模型旨在提供技术和服务供应商在特定市场中的竞争适应性概况。该研究利用基于定性和定量标准的严格评分方法，得出每个供应商在特定市场中的位置的单一图形呈现。IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架，使得技术供应商的产品和服务提供、能力和策略，以及当前和未来的市场成功因素能够进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了对现有和潜在供应商的优缺点的360度评估。

　　据腾讯云介绍，WorkBuddy 与启元机器人结合，在办公与生活中扮演着截然不同却同样得力的角色。例如，在办公场景，它将是主动服务、交付成果的具身助理。比如在腾讯会议即将开始前，WorkBuddy 可调度机器人到工位物理提醒，并领路带至对应的会议室；会议结束前五分钟，启元机器人还可以举手示意，并语音播报提醒。

　　此外，通过与机器人语音交互说出要求，可以让 WorkBuddy 在后台直接生成文档、PPT，完成数据分析、深度研究等任务，而且完整交付成果自动发送到企业微信、微信等 IM。

　　而在家庭场景中，它将是多才多艺、有亲和力的具身玩伴。机器人在家里，但人在办公室，用户可以通过 WorkBuddy 远程向机器人下达指令：" 给我的宝宝讲一个恐龙故事 "。WorkBuddy 在云端自动检索、生成故事内容，机器人则配合手势、表情，向家人语音分享故事。故事精彩处，机器人还会手舞足蹈，实现跨越物理空间的温度陪伴。

　　腾讯云方面表示，WorkBuddy 与启元机器人的结合，是 Agent 进入物理世界的坚实一步。不久前，WorkBuddy 开放平台正式上线，随着更多开发者与生态伙伴加入，WorkBuddy 也将与硬件、软件深度融合，成为各行各业的生产力智能伙伴。

　　孙继海创办的“海选未来”足球青训公益项目，获得比亚迪持续赞助与支持。双方聚焦青少年足球人才培养，以企业公益力量助力中国足球基层发展，积淀深厚的足球 IP 合作根基。本次世界杯线下观赛活动，是双方合作的全新升级。活动现场专门设置方程豹钛 7 独立品牌展区，将“一切未知世界都有解”的品牌精神，与足球赛场奋勇拼搏、永不言弃的竞技精神高度契合。孙继海在解说、球迷互动环节之余，专程到访方程豹展区，近距离分享品牌理念，实现球星影响力、球迷流量与车型场景的深度绑定。

　　从深耕足球青训公益到布局顶级赛事，比亚迪持续布局体育赛道，传递品牌正能量。而百度依托自身热点运营优势，充分释放体育IP的商业价值。此次三方联动，让品牌深度融入大众观赛生活场景，实现情怀传递、内容传播与品牌价值的多重收获，也为行业内体育赛事营销的创新发展提供了新的参考方向。

　　具体来看，页面生成、数据配置与上线发布在同一个流程内完成，用户不必购买服务器或配置环境。

　　云数据库用于存放结构化数据，支持增删改查，并可配置权限规则控制读写范围；文件存储用于图片、附件等文件的上传与调用；注册登录模块内置身份认证，用户数据按账号隔离；大模型调用免去了申请和管理API Key的步骤。

　　应用上线后，还能查看用户数量、注册增长等运营数据。

　　而制作入口有两个，一是直接在对话框里用日常语言描述需求，当描述中出现“数据存储”“账号体系”等关键词时，WorkBuddy会在制作过程中询问是否开启云服务，确认后自动创建全栈网页应用。

　　二是切换到“代码开发”模式，选择“网站开发”或“Agent应用”，再选取对应的预设提示词。

　　静态页可补登录与存储升级全栈，已发布应用在设置-数据管理-应用查看状态、导出数据。

　　与能力上线同步，WorkBuddy国内个人版会员权益也有所调整，新增“资料库的存储空间”和云服务相关权益项，免费用户可获得累计5G资料库容量。

　　可同时开启云服务的应用数量按会员版本区分，免费版10个、标准版30个、高级版50个、旗舰版99个；每个云服务应用每月的资源点额度依次为5000、25000、50000和150000。

　　官方还说明，资源点按需消耗，只有开启云服务的应用才会计入，消耗场景目前包括数据落库、文件存储、用户访问峰值和调用模型次数。

　　不开云服务的应用以本地存储方式运行，不消耗资源点，也不占名额。会员到期或额度用尽导致云服务暂停时，数据有15天保留期；逾期数据将被删除。

　　在支持范围上，全栈“应用”生成能力目前仅覆盖网页应用，后续将扩展到小程序等形式。

　　告别“吃灰困境”：从被动指令到主动解决家庭问题

　　传统家用智能设备普遍陷入短期尝鲜、长期闲置的困境，核心症结在于产品仅能被动执行精准语音指令，无法应对家庭多成员、多任务、碎片化的模糊复杂需求。

　　百度集团副总裁、小度科技CEO李莹表示，家庭AI需要适配多设备、多空间、多成员的长期复合型场景。超能小度此次智能体化升级，并非简单功能叠加，而是依托百度搭子搭建一套完整的家庭AI协同服务体系。

　　作为整套体系的AI大脑，百度搭子已在办公场景完成能力验证，7月月活达674.3万，环比暴涨1063.79%，具备成熟的意图理解、任务拆解与跨工具调度能力。这套能力平移至家庭端后，小度彻底摆脱单一硬件属性，升级为全屋智能中枢。

　　升级后的AI看护智能体2.0，彻底颠覆传统监控机械识别的局限。用户只需模糊指令“帮我看孩子写作业”，设备即可自主拆解坐姿监测、专注度分析、分神提醒等多维看护任务，按紧急程度分层通过设备端、APP、微信完成闭环提醒，并基于长期数据生成儿童成长报告，实现真正的主动智能看护。

　　百度集团副总裁、小度科技CEO 李莹

　　全人群适配：破解家庭场景AI差异化难题

　　家庭AI落地的最大难点，是兼顾儿童、老人、成年用户的差异化需求。百度以百度搭子为统一智能底座，结合小度场景化落地，实现全家庭成员的精准服务覆盖。

　　儿童陪伴场景中，小度可自动解析微信转发的育儿熏听内容，一键生成专属播放清单。同时配套儿童任务奖励、电子宠物互动体系，搭子广场支持零基础生成家庭轻应用与小游戏，大幅降低亲子互动门槛。

　　适老化场景全面焕新，长辈模式搭载极简界面、超大字体，支持15种方言及慢速、模糊语音识别，适配老年用户交互习惯。同时接入百度健康能力，可实现医疗科普、AI问诊、多模态体检报告解读，补齐居家健康管理短板。

　　硬件端同步迭代落地，添添闺蜜机Ultra、小度智能屏X9 Ultra、智能摄像机C1500全新发布，首款带屏小度智能音箱Pro Max将于9月28日上市。硬件提供感知载体，百度搭子赋予智能内核，让传统智能硬件升级为全天候家庭数字伙伴。

　　小度系列新品焕新上市

　　港股通落地，百度开启家庭AI新战略周期

　　9月7日百度正式纳入港股通，不仅优化资本流动性，更明确了AI场景落地的核心战略。大模型时代，AI价值不再局限于传统云服务与搜索业务，终端场景落地已然成为核心竞争力。

　　PC端百度搭子的爆发，验证了通用智能体的商业化潜力。依托小度超5500万家庭存量底盘，百度将“芯-云-模-体”全栈AI能力下沉至家庭赛道，打造全新增长曲线，重构AI商业模式。摆脱传统按次计费的API服务模式，可自主闭环服务的家庭智能体，能持续为用户输出长期价值，开辟全新商业化空间。

　　行业竞争迭代：从硬件内卷到认知AI对决

　　家庭智能硬件行业已走完硬件参数比拼、IoT生态扩张两轮内卷，正式迈入认知AI竞争新阶段。行业核心竞争力，从硬件规格、设备联动数量，转变为AI对家庭复杂需求的理解、预判与主动服务能力。

　　这也推动AI完成范式迭代：从效率导向的单任务个人助手，升级为兼顾服务与情感、适配多成员协同的家庭伙伴。家庭AI所需的长周期记忆、多模态感知、自主决策等核心能力，依托百度搭子的任务调度体系、小度海量家庭数据、文心大模型底层认知能力三重加持全面落地。

　　此次家庭场景布局，是百度十年AI技术积累的关键终端落地。家庭AI场景门槛最高、用户价值最深，随着AI家庭伙伴逐步走进千家万户，行业竞争正式进入深水区，百度凭借全栈AI布局，抢先锁定赛道先发优势。

　　剩下的，交给时间和场景。

　　据了解，影石 AI 录音领夹麦仅重19克，大致相当于3 枚一元硬币。尽管外表只是一枚小小的领夹麦，它却是云端 AI 同事的语音入口。长按录音键后，即可让它帮你解决工作烦恼。

　　影石 AI 录音领夹麦可自动整理核心结论与待办事项，自动归纳每位发言人的身份、立场、核心主张，提炼会议共识与各方待办事项，输出清晰的图文纪要。腾讯会议内置6种会议纪要模板，无论客户拜访、学习笔记、项目管理，它都能帮你做清晰划重点。

　　影石Mic Pro 录制的文件自动上传转写后，用户可以直接向腾讯元宝提问。无论是图文总结还是发言人分析，元宝均可解答，并可以联网提供更多信息与解决方案。此外，会议记录、转写与总结可通过 CLI 与 Skills 灵活调用，轻松接入你的自动化流程与生产力工具链，支持 Workbuddy、Qclaw 等 AI 工具。

　　录音文件上传后，用户可创建带权限的分享链接，也可指定企业组织通讯录、微信好友进行分享。腾讯会议通过多项国际国内安全合规认证，为用户的信息安全保驾护航。

　　这款影石AI 录音领夹麦基于影石Mic Pro打造，拥有一块几乎不耗电的彩色墨水屏。用户可以把它定制成专属工牌，自然融入职场中的任何场景。它还支持磁吸、夹领、夹持于电脑等多种佩戴安装方式。

　　AI 录音领夹麦内置三麦克风阵列，音频质感显著提升，可实现 5 米范围内的稳定收音。不论是多人会议、客户会谈，还是培训分享，坐在哪、离多远，都能稳定收音。

　　此外，续航时间也是一大亮点，在实验室测试环境下，满电状态下用户不主动关闭电源，待机时长为 25 天。开启录制功能后，单次录制时长最高时长可达 9.5 小时。充电 5 分钟后，还能再录 1.5 小时。内置 USB-C 充电口，用手机充电器就能随时随地充电。

　　此次与腾讯会议合作推出 AI 录音领夹麦，进一步把影石的会议产品矩阵从“固定在桌面和会议室的设备”拓展到了“随身携带的个人 AI 入口”。从记录画面到记录声音，从记录信息到理解信息，从办公硬件到 AI 工作伙伴，影石在智能办公领域的产品布局版图逐渐清晰。

　　构建 AI 原生应用的边缘基础设施，打造高性能边缘 AI 服务

　　IDC 指出，传统 CDN 正加速向托管边缘服务演进，竞争焦点已转向边缘侧 AI 推理能力。边缘正成为 AI 时代连接网络、计算与应用的基础设施。沿着这一趋势，腾讯云 EdgeOne 正将全球基础设施全面打造为面向 AI 原生应用的边缘底座：为企业提供边缘加速、安全防护、边缘 AI 推理，以及全栈 Web 与智能体开发部署等能力。在安全上，防护对象从抵御攻击扩展到对 AI 爬虫、智能体等新型访问的识别与治理。

　　同时，需要靠近用户的不再只是内容，还有推理。在实时对话、交易、游戏互动、媒体内容生成等场景，响应速度直接决定体验。EdgeOne 推出边缘 AI 推理平台 Booster，把全球分布式基础设施从内容分发延伸到 AI 计算，在贴近业务的节点部署推理服务，图像与视频生成、语音与音频处理、存储与缓存就近完成，AIGC 生产、实时媒体处理、智能推荐、广告决策等业务由此就近调用算力，实现毫秒级响应。

　　在托管上，Vibe Coding（氛围编程）兴起，推动应用开发从 " 编写网页 " 延伸到 " 开发智能体 "。大量新生成的智能体正加速投入生产环境，对即时部署与托管提出新要求。EdgeOne 的边缘托管平台 Makers 从托管网页扩展到托管 Web 与智能体，开发者完成的项目仅需少量适配即可上线，无需搭建和维护运行基础设施。目前，Makers 已服务超 50 万名用户，累计托管站点超百万个，支撑企业官网、出海电商、AI SaaS，以及医疗、政务、法律等行业的智能体上线与 Web 智能化改造。

　　规模与行业适配双领先，边缘 AI 能力赋能游戏、音视频、电商等行业

　　在本次评估中，EdgeOne 在 " 交付能力 " 与 " 增强服务 " 两大维度表现突出，印证了其基础设施规模与行业适配能力的核心竞争力。目前，EdgeOne 在全球 24 个地区、69 个可用区运营 3,200 多个边缘节点，覆盖中国大陆及其他亚太地区、北美、拉美、中东与欧洲等核心市场。从支撑腾讯自身的游戏、音视频、电商等大规模业务，到服务全球各行业企业，EdgeOne 数十年积累的全球化边缘能力，覆盖金融、游戏、媒体、电商与新零售及物流、票务、航空、酒店等行业，成为企业开展国际业务及进入中国市场的技术底座。

　　在游戏行业，IDC 游戏云市场报告显示，以 EdgeOne 为承载平台的腾讯云 CDN 服务，收入连续四年位居中国市场第一，游戏资源下载分发规模同样排名第一，为 1 万 + 款全球游戏提供安全防护。其中，EdgeOne 为完美世界《异环》超 3,500 万预约玩家提供稳定流畅的游戏体验、为西山居《解限机》全球公测超 520 万预约玩家提供分发与安全支持、帮助腾讯《三角洲行动》成功抵御数百次大规模攻击。同时，Booster 为 AI NPC、智能推荐、实时内容生成等创新场景提供更贴近玩家的边缘推理算力，提升实时互动体验。

　　在音视频行业，EdgeOne 已覆盖 80% 的中国出海音视频社交应用规模 TOP10 企业，服务东南亚社交平台 BeLive Technology、日本视频平台 DONUTS、Bilibili（哔哩哔哩）、腾讯音乐娱乐集团 TME 等全球头部客户。随着 AI 重塑内容生产与互动体验，EdgeOne Booster 支持开源多模态模型在边缘节点部署，让图片、音视频素材无需回传中心云，就近完成生成与处理，大幅缩短 AI 内容生产链路，为全球媒体业务提供高并发、低时延的边缘推理能力支撑。

　　在电商与新零售行业，EdgeOne Makers 支持电商智能体一站式部署与托管，让 AI 从 " 回答问题 " 走向 " 解决问题 "。在智能客服、物流查询、退换货、选品营销等环节，智能体可直接执行业务任务，以 7 × 24 小时服务提升全球运营效率。

　　除 IDC 外，EdgeOne 已入选 Gartner DDoS 缓解方案、WAAP、边缘分发平台三份市场指南代表厂商，相关能力纳入 3GPP 国际标准。从加速与防护网络，到连接 AI 计算、承载 AI 应用，EdgeOne 正持续将全球网络、安全与边缘计算能力延伸至 AI 时代，服务更多行业的企业连接全球用户、落地 AI 业务。

　　前不久升级的百度搭子，也进一步进入小度的硬件体系，为其提供Agent底座能力。这成为百度拓宽智能体场景的一次集中落地。

　　百度搭子已经是国内头部办公Agent。AI产品榜2026年7月数据显示，WorkBuddy在月活规模上领先，百度搭子则位列国内AI办公智能体增速榜第一——月活达到674.30万，环比增长1063.79%。现在与小度结合，让这些Agent能力获得了新的场景载体。

　　事实上，头部Agent工具都在沿着软硬件结合的方向寻找新的应用空间。Meta通过AI眼镜获得更加贴近用户的第一人称视角，Google把Gemini扩展到音箱、摄像头等家庭设备。WorkBuddy通过开放平台接入Plaud、AI眼镜、耳机和麦克风等硬件，让会议、拜访及现场信息进入Agent工作流。

　　而这些探索指向同一个变化：随着Agent理解、规划和执行能力不断提升，如何借助硬件感知真实世界，并进一步参与现实中的具体事务，开始成为下一阶段的重要命题。

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　　智能体需要更多硬件入口

　　过去一年，Agent首先在数字世界崛起。

　　相比早期主要完成问答和内容生成的大模型产品，今天的办公Agent已经可以接收一个相对复杂的目标。它们可以自行搜索资料、处理文件、调用工具，并最终交付报告、PPT和表格等成果。百度搭子、WorkBuddy等产品的快速增长，就发生在这一阶段。

　　其中，百度搭子近期增长尤为明显。除了7月增速位列AI办公智能体第一，8月27日，这款Agent还强化了个人版、企业版、专业套件和工作台能力，进一步完善从需求输入到最终成果交付的工作闭环。

　　而随着数字工作流越来越完整，Agent开始向更多物理场景延展。不过这时出现了新的边界——电脑里的文件、网页和软件天然可以被AI调用，物理世界的环境和工具却不容易感知。

　　一场线下会议讨论了什么，用户眼前出现了什么，孩子有没有放学回家，这些信息通常都需要摄像头、麦克风、录音设备或AI眼镜等硬件，才能转化成Agent可以继续理解和处理的信息。

　　于是，各种硬件开始获得新的身份。它们仍然是终端，同时也成为Agent获取现实世界信息的入口。

　　不过，感知现实世界只是第一步。既然Agent的核心价值在于执行，那么一套真正连接现实场景的Agent系统，还需要在感知环境、理解需求、规划任务之后，继续调用能力、执行任务并完成反馈。

　　在各种真实场景中，家庭是一个颇为典型的Agent落点。

　　一方面，家中的摄像头、音箱、屏幕和其他IoT设备既能提供感知，也可以承担交互和反馈；另一方面，家庭事务本身往往具有高频、长期和多人参与的特点。Agent从一次性交互走向持续执行，也有了更具体的发挥空间。

　　而小度此前积累的智能屏、摄像机、音箱、闺蜜机等硬件，恰好为Agent进入家庭提供了现成的支撑。

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　　从办公软件走向家庭硬件，一套Agent系统成形

　　从2025年发布“超能小度”开始，小度一直在强化对家庭现实环境的理解和响应。

　　2025年11月，小度发布“超能小度”，产品从传统语音助手演变为多模态AI助手，可以结合声音、视觉和空间环境信息，三位一体地理解现实世界。

　　今年7月，小度又提出“家庭智能体中枢”战略，将能力从感知和理解继续向行动延伸。超能小度进一步具备了“感知—思考—行动”的复杂任务闭环能力，强化了连接数字世界和物理世界的枢纽角色。

　　而眼下这个枢纽引入百度搭子的Agent能力，由此形成一套软硬件结合的家庭Agent系统，让家庭场景中的智能体能力更加完整。

　　家庭场景本就复杂。家里可能同时存在老人和孩子，而他们在不同房间、不同时间有着不同状态和需求。智能体既要理解这些人各自需要什么，也要知道通过什么方式和什么设备完成交互。

　　这样的家庭场景天然需要软件能力与硬件设备协同。而百度搭子与超能小度、小度硬件，实现了有机协同：百度搭子负责任务理解、规划和能力路由，超能小度完成家庭化适配，小度硬件则承接感知、交互和反馈。

　　小度的四款新品，分别承接了不同的家庭场景与交互任务。

　　智能屏对应家庭信息和日程管理，其桌面UI拆分了传统内容分发与智能体两大独立导航入口；摄像机对应AI看护，1.5TOPS高算力本地推理，让检测更灵敏、系统更稳定；闺蜜机和智能音箱也都完成更新，承接内容、交互和陪伴等需求。

　　这套协同关系，也呼应了小度“家庭AI伙伴”的定位。

　　小度希望做到主动感知全家需要、主动照顾全家场景、伴随家庭一起成长。要实现这一目标，就离不开智能体与不同硬件做好配合，并对家庭成员、家庭关系和家庭事务形成持续理解。

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　　智能体竞争迈入新阶段

　　总的来看，百度智能体与各种硬件串联，形成了面向家庭空间的具体产品形态。而它们的相互协同，已经被拆解到几类具体家庭场景中。

　　家庭日程和作业管理，是Agent进入家庭后最直接的两个场景。

　　在家庭日程上，Agent需要识别信息归属、形成日程和待办、同步到正确设备，并按时提醒相应对象。作业管理方面，Agent也需要知道孩子有什么任务，进行拆解和提醒，并跟踪完成情况，再向父母反馈。

　　现在，家长只需要在手机上做简单操作，后续任务就可以由Agent和小度硬件继续完成。比如，家长可以通过手机微信发送图片形式的作业任务和家庭日程，这些信息随后会在智能屏中显示，并被持续跟踪。

　　其中，智能屏的搭子日程详情页可显示日程、日程负责人、近期待办；作业详情页则可展示各科作业完成进度，进入作业模式后还能进一步突出作业详情并完成录音、录像打卡。

　　此外，本次发布的小度智能屏X9 Ultra搭载了主动感知云台摄像头，可在识别到人员活动后自动跟随拍摄，通过高清画面呈现人物动态与环境细节，减少固定镜头带来的视野盲区，提升夜间或弱光环境下的画面清晰度。

　　儿童成长对应的是更长期的Agent价值。在智能屏的“儿童成长中心”页面，有趣味性的互动任务，来帮小朋友愉快地学习多种知识或能力。

　　AI看护场景则更直接地体现了AI与现实环境之间的联系。

　　传统摄像头主要负责记录事件，AI摄像头进一步识别人和动作。发布会上，小度宣布AI看护智能体步入2.0时代，它将陆续落地小度摄像机全系产品。其一大亮点，便是由用户的真实生活来决定看护边界。比如用户提出“看孩子写作业”，智能体会自动拆解成多个子任务，对坐姿、分神、拖延、注意休息等状况进行看护。

　　在AI看护智能体2.0的加持下，小度摄像机依托高性能AI芯片，能在设备本地快速完成AI运算，识别更灵敏、运行更稳定：不仅能区分家中多只宠物的身份，还支持智能移动放大跟踪，画面放大后仍能锁定目标不跟丢；同时可识别地面杂乱、水渍等家居环境风险，为家中的孩子与老人提前预警跌倒隐患。

　　这些场景也更直观地展现了Agent如何进入并影响物理世界。而智能体和智能硬件的评价维度也在发生变化。

　　过去面对一台智能屏或者摄像头，大家首先关注的是屏幕、音质、像素和硬件性能。之后更值得关注的问题，可能还包括这些设备能为智能体提供多少环境信息，能否成为稳定的感知和交互入口。

　　对智能体来说，竞争维度也在增加。除了软件本身的任务理解和执行能力，能否与硬件和真实场景形成稳定协同，也会成为新的看点。

　　再回头看这场百度AI Day发布会。百度搭子与小度的协同，既体现了百度智能体能力与家庭硬件结合的一种产品路径，也说明智能体竞争正在从单一软件能力，走向软件、硬件和具体生活场景的协同落地。

　　作为港股主要上市科技企业中唯一具备全栈AI能力的公司，百度已形成“芯-云-模-体”完整布局，底层有昆仑芯片，中间层的智能云负责分发算力，文心大模型则是云与MaaS服务之间的桥梁，最上层是应用，包括百度搭子这样的通用智能体，也包括萝卜快跑为代表的物理AI应用。而百度搭子全面接入小度硬件，正是百度9月1日完成双重主要上市，9月7日入港股通之后，业务落地的最新动作。

　　在面向专业办公场景升级时，百度搭子提出了“交付即惊艳”的口号。今后的“交付即惊艳”，则不仅体现在办公成果的生成，也体现在智能体能否借助硬件，真正参与并完成更多家庭事务。

　　让灵光落地生长：

　　「懂营销」到「能交付」

　　Hogee的四项技术创新

　　营销Agent真正进入企业，难的不只是模型够不够聪明——企业需要AI既懂行业、懂用户，又能在权限边界内自主执行，还要适应不同企业的业务规则，在真实场景中持续优化、稳定交付。

　　Hogee将专业营销方法论封装为可协同的AI Agent，覆盖「洞察分析—内容营销—运营转化」全链路，让企业一键配置一支即插即用的AI营销团队。为此，Hogee搭建了四层创新技术能力。

　　先懂营销，才谈得上做好营销：独有数据底座

　　Hogee的认知基础来自三层长期沉淀：百度搜索积累的用户意图理解与全网信息获取能力，百度智能云十年企业服务经验形成的行业知识与SOP，以及客悦年均3亿+真实对话交互和百亿级仿真训练数据——共同构成理解市场、行业与企业业务的认知底座。

　　懂行业还不够，还要学会「这家企业怎么做」：双轨自迭代

　　Hogee构建双轨自迭代机制：一条基于百亿级仿真沙盘持续模拟业务交互，形成“评估—反思—优化”闭环；另一条将线上真实对话和营销效果数据持续回流，驱动能力迭代，结合人工校准让Agent在真实业务中持续进化、快速适配不同企业的具体业务规则。

　　能自主做事，也要让企业放心：企业级Claw架构

　　Agent任务中枢负责规划与执行，业务Skills围绕营销场景沉淀能力，Harness提供权限控制、流程约束与安全审计。AI在明确业务边界内自主完成任务，每一步可审计、可追溯，经验持续沉淀。

　　从能执行到能交付：AIGC生产三阶管线

　　Hogee将内容生产拆解为需求结构化拆解、关键帧控制、多模型协同生成三步：明确内容目标，锁定视觉基调与品牌一致性，再按内容特性调度不同模型协同输出。黑盒生成变为分层可控、可回溯的工业化流程，效率提升10倍以上。

　　四项能力层层衔接：从理解市场与企业，到学习具体业务，在边界内自主执行，最终转化为可规模化交付的营销结果。

　　技术价值：

　　在真实业务里兑现「真金」

　　这套能力已经在多个行业跑出了真实结果。

　　某头部连锁茶饮品牌，门店越来越多，内容运营也越来越难规模化——热点响应慢、内容产出效率低，不同门店的账号风格也难以统一。Hogee从热点洞察、图文创作到多账号管理，串起门店社媒内容运营全流程。上线两个月，20+门店账号实现自动化运营，累计产出600+篇小红书图文笔记，获得300万+曝光，单篇最高曝光破百万，平均每篇曝光8800+。

　　某全国连锁冰淇淋品牌，千余家门店的经营数据过去依赖专人取数、人工传达。接入Hogee后，运营人员直接用自然语言提问即可获取跨表分析，经营问题查询从30分钟压缩至3分钟；周报整理从1天缩至2小时；活动话术总部一次更新，千家门店同步到位。

　　目前，Hogee已服务10000+用户，覆盖零售、快消、餐饮、汽车、金融等20多个行业，营销全环节平均提效超80%。

　　中标数据折射出企业AI采购需求的变化：关注重点正从模型能力验证，转向能否深入核心流程、完成复杂任务并交付实际结果。2026年上半年，应用类项目已占公开中标大模型项目的近一半，中标项目的应用场景，正在从“知识问答、办公助手”这类辅助，逐步升级为“智能审核与分析决策”这类核心环节。智能体正成为AI从试点验证走向规模应用的重要载体，场景纵深才是衡量Agent落地质量的标尺。

　　百度副总裁石清华指出，AI已进入“可用时代”，未来三年将是智能体规模商用的关键窗口期。企业应围绕降本增效、创新增长、稳健经营三大核心目标，建设“三纵一横”体系，并以通用智能体作为统一的人机协同入口，让员工能够调用企业知识、工具和专业智能体完成工作。

　　基于这一思路，‘超级智能体全家桶’以百度搭子为统一入口，协同伐谋、秒哒、一见、胜算、Hogee、客悦等垂直智能体。百度搭子可理解用户目标并调度模型、工具及专业智能体，实现从需求到结果的一站式交付；垂直智能体则覆盖工业优化、无代码开发、视觉分析、数据智能、营销及服销协同等场景，加快企业智能体落地。

　　企业办公方面，搭子企业版从个人效率工具升级为组织级生产力入口，连接企业知识、业务流程和专业能力，支持信息获取、内容生产、任务协同及业务执行，推动智能体参与组织协作。

　　苏州拥有完整的工业门类和雄厚的制造业基础。2025年，苏州规模以上工业总产值接近5万亿元，高新技术产业产值占比超过56%，全市已集聚人工智能产业链上下游相关企业超过3100家。面向制造业科研创新需求，百度智能云正推动智能体从生产质检向工艺优化、研发设计等环节延伸，让AI进一步进入研发一线。

　　目前，超级智能体全家桶已在先进制造、科研创新等场景加速落地，并与新研智材、天津大学、青岛金前程智力科技集团等企业及科研机构持续探索智能体产业实践。未来，百度智能云将汇聚产业客户与生态伙伴，依托全栈AI云和智能体产品矩阵，推动Agent在苏州及长三角先进制造业规模化落地。

　　沈抖表示，大模型出现后，应用开发的门槛大幅降低，一个人通过对话，就可以把自己的想法变成应用。但当应用开发变容易，随之而来的竞争也更激烈，触达目标用户会变得更难。他认为，“这是做应用最好的时代，也是做应用最难的时代”，需要好的平台和工具，帮助创业者更好地把创意变成应用，同时更快为应用找到用户。

　　过去，对个人开发者来说，即便有了好的创意，想真正落地也并不容易。从Demo验证到正式应用开发，再到市场投放和商业化路径测试，往往需要投入大量时间、精力和资源。秒哒正在改变这种方式：它提供从应用开发到上线经营的全流程支持。从产品设计、代码开发、测试修复到上线发布，这些原本需要多个部门配合的产品研发工作，都可以在秒哒上完成。上线后，秒哒还提供推广和运营支持，让创业者更快把产品推向市场、获得反馈。

　　沈抖表示，一个人就是一家公司，秒哒的各项功能承接了原来一个公司里各个“部门”的职能，帮助个人开发者把创意变成产品、把产品做成生意。

　　与此同时，秒哒也正在从个人创意工具，加速向企业生产力基础设施渗透。沈抖介绍，当前企业是秒哒非常重要的用户群体。在企业经营过程中，经常需要开发工具和应用。早期，企业需要ERP、CRM、OA等，后续发展中，随着业务拓展和流程完善，会不断出现新的需求。比如，采购团队需要搭建请购审批应用，项目团队需要建立项目台账，市场团队需要为市场活动做网站，管理层需要增加新的数据看板等。

　　这些需求很具体，有时也很紧急。过去，为了满足这些需求，需要跨部门沟通、排优先级、等排期，往往导致效率较低。现在通过秒哒，企业里最懂业务的人、有需求的人，可以自己上手直接搭建应用，后续还可以根据业务变化灵活调整，按需开发。

　　沈抖表示，秒哒之所以能让个人开发者和企业员工如此简单、轻松地开发和运行应用，正是因为有底层百度智能云的支撑。过去11年，百度智能云服务了80%的央企、多个头部互联网公司和大量中小企业，积累了“芯、云、模、体”的全栈AI能力。这些能力为秒哒提供了丰富的模型，以及稳定、高可用的数据库、存储、网络和安全等基础设施。

　　从行业视角看，大模型正在推动应用开发从“专业分工”走向“全民共创”，从“项目排期”走向“按需自建”。秒哒的实践表明，AI不只是提升编码效率的工具，更可能成为重构个人创业和企业数字化供给方式的基础设施。随着平台能力与云基础设施进一步融合，应用开发的边界、企业软件的形态以及创业者的组织方式，都将被重新定义。

　　从前瞻布局到全栈能力

　　2026年7月，国际数据公司(IDC)发布《中国具身智能云市场份额报告，2025》，百度智能云以29.6%的市场份额位居第一。更早之前，英富曼(Omdia)在《中国具身智能AI云市场，1H25》报告中给出相同结论：百度智能云以35%的市场份额排名第一。据IDC报告，2025年中国具身智能云市场规模达10.51亿元，未来5年有望迎来倍数级增长。

　　连续获得两家国际研究机构认证，并非偶然。自具身智能赛道兴起，百度智能云便围绕具身智能“大脑、小脑、数据、整机”四大研发环节布局，依托百度百舸打造了覆盖数据准备、仿真验证、开发训练和推理部署的全链路AI计算平台。通过算力调度、存储、网络和AI基础设施工程优化，百度百舸将集群有效训练时长占比提升至98.8%，配套训推加速套件可分别提升训练和推理效率30%和60%。在全模态模型大规模训练方向，百度百舸将Cosmos3训练启动速度提升89倍，并完成64节点512卡扩展验证，扩展效率达97.48%。

　　从单点突破到产业共赢

　　技术实力最终要落到产业应用。目前，百度智能云已服务北京人形机器人创新中心、上海具身智能创新中心，以及智元、星海图、宇树、千寻智能等50余家产业链重点企业，提供涵盖模型训推加速、数据服务、本体语音交互与遥操，以及具身智能安全相关的全栈AI云技术支撑。

　　跑出百米8.64秒的人形机器人“天工Ultra”，正是出自百度智能云的合作伙伴北京人形机器人创新中心。在“慧思开物”通用具身智能平台研发中，北京人形机器人创新中心依托百度百舸开展具身模型训练，通过算力高效调度、训推加速及自动弹性容错等能力，推动模型强化学习训练效率提升2倍，并保障千卡模型训练99.5%的有效训练时长占比。浙江人形机器人创新中心在百度百舸平台上开展云上仿真训练，加速机器人稳定行走与拟人运动能力研发。星海图的模型训练及研发迭代体系运行基于百度智能云能力体系，双方正协同优化Fast-WAM(快速世界—动作模型)，将其单步推理延迟时间降至90毫秒以内。上海交通大学ScaleLab团队、上海人工智能实验室与百度智能云AI Infra团队联合推出AHA-WAM(异步视野自适应世界—动作模型)，有效突破WAM模型落地中的延迟瓶颈。智元则与百度智能云围绕具身智能生态解决方案建设、具身智能关键技术和产品研发及生态协同展开深度合作，加速推进具身智能机器人在教育科研、智能制造等场景的落地应用。

　　今年以来，生态合作持续深化。4月，百度智能云联合多家企业推出具身智能数据超市(Beta版)，系统性解决行业数据痛点。6月，百度智能云携手北京人形机器人创新中心发起具身智能黑客松大赛，面向全球开发者征集可部署技术方案。2026世界机器人大会期间，百度智能云与贝塔无限、中亿具身、拓元智慧、超脑未来等多家具身智能企业进行签约，完成产业落地路径上的最新一步。

　　从底层算力到上层应用，从单点突破到产业共赢，百度智能云正以全栈AI基础设施为底座，为产业链上下游企业提供系统性支撑。随着具身智能产业步入加速发展期，这朵“云”正为更多机器人的“大脑”和“小脑”注入澎湃动力，助力中国具身智能技术加快走向规模化产业应用。

　　百度搭子此次全面接入小度硬件，意味着这套在PC端跑通的“可自主拆解目标、统筹调度工具、闭环交付任务”的智能体能力，开始服务于更复杂的家庭空间。

　　百度集团副总裁、小度科技CEO李莹表示，家庭AI面对的是多家庭成员、多设备、多空间、多场景、持续运行的复杂任务，超能小度的智能体化升级，不只是增加几个功能，而是要建立一套服务整个家庭的系统能力。

　　在产品能力层面，接入百度搭子升级后的超能小度可自主拆解任务、调度工具并闭环执行。家庭场景下，支持微信远程下发家庭日程，系统自动冲突校验、多端同步、成员通知，实现一次输入多设备流转；AI看护智能体2.0落地摄像机硬件，可完成儿童坐姿、专注度监测，分级推送提醒，输出长期成长报告；长辈模式完成迭代，放大字体、支持15种方言识别，接入百度健康问答与报告解读服务；同时打通出行、购物、票务等生活服务智能体，一句话即可完成日常生活服务办理。依托搭子广场，用户还可快速生成家庭小游戏、儿童绘本等轻量应用。

　　在AI应用商业化进程中，家庭场景因其高频、刚需的特性被视为关键赛道。百度将智能体底座与硬件终端深度绑定，不仅拓宽了AI技术的变现渠道，也为智能家居行业从“单品智能”向“全屋智能体”演进提供了新范式。

　　腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚。

　　吴永坚表示，Agent要进入业务现场，需跨过三道门槛：一是应用瓶颈，“不少AI产品并不是能力不足，而是离用户太远”；二是信任鸿沟，Agent一旦进入开发、供应链、风控、财务等核心环境，企业就会担心安全性、可控性和数据风险；三是管理失控，ROI是否可管可控，“这也是企业必须算清楚的经营账”。

　　目前市面上Agent主要分两类，一类是个人Agent，主要是满足员工的个人需求，收益也直接体现在个人身上：干得更快、决策更准，产出也由员工自己负责，它的特点是开箱即用，自主性更强，产出方向也更灵活，适用于资料检索、数据分析、市场研究等场景。

　　另一类是服务Agent，目标是让企业的投入有回报，收益体现在经营指标上：工序时长更短、误差率更低、转化成本更省，客户体验更好，产出由企业负责，所以它必须嵌进业务系统、按照企业流程做定制，对确定性的要求也高得多，比较适合客服、售前与售后、巡检等场景。吴永坚认为，“这两类Agent不是二选一，而是要一起做，两者叠加，企业Agent落地才算完整。”

　　腾讯云打造了WorkBuddy、腾讯云智能体开发平台ADP、MAGIC AI原生营销云等智能体产品矩阵，覆盖员工个人提效和企业服务全场景。

　　以WorkBuddy为例，3月份上线以来，PC端活跃用户数长期稳居行业第一。今年6月，腾讯又推出WorkBuddy企业版和办公智能体套件Agent Suite，把AI从个体提效，拓展到组织提效。WorkBuddy企业版定位为企业AI工作台：超级个体可以指挥AI同事协同完成任务，超级团队则通过“项目”让同事与数字员工一起推进工作。

　　腾讯云智能体开发平台ADP作为“服务Agent”的典型代表，最新升级到4.0版本，实现了“AI原生”的应用开发模式。通过智能工作台，业务人员和开发人员可以直接用自然语言描述需求，AI就能够辅助完成应用构建、流程编排和能力调用。Agent建好后，可以通过API或Web接口集成进企业现有系统，也可以发布到WorkBuddy、企业微信、微信、钉钉、企业智能体门户Agent Portal等渠道。比如，企业基于ADP搭建的Agent，未来可以通过A2A协议，一键发布到WorkBuddy；平台内置的Skill以及企业共享Skill，也已经可以一键同步至WorkBuddy企业管理后台，企业无需重复搭建、导入和维护，实现“一份技能，两端复用”。

　　在营销场景中，MAGIC AI原生营销云通过多个Agent协同，把分散的营销动作串联为从洞察、策划、生成、触达到复盘的完整闭环；大数据场景中，腾讯云DataBuddy让Agent“从第一天起就长在平台里”，实现人和数据实时交互，实测可提升人效5到10倍，减少80%重复工作，自动化覆盖90%以上。

　　为支撑各类智能体高效构建、安全稳定运行，腾讯云也升级了Agent底座能力。

　　知识层面，腾讯乐享把分散各处的非结构化内容转化为“AI读得懂、业务能调用”的知识资产。运行环境方面，腾讯云重构Agent原生基础设施Agent Runtime——沙箱60毫秒拉起、1分钟并发启动16万个；记忆能力使任务完成率提升30%、Token消耗下降60%。

　　模型底座方面，腾讯云推出TokenHub平台，提供混元、DeepSeek等多种模型选择和质量把关。

　　安全方面，新一代腾讯云安全中心可以统一管理AI新风险和云上老风险，让Agent的行为“看得见、管得住、可追溯”。

　　“腾讯AI始终坚持以实用、好用为方向。”吴永坚表示，Agent时代刚刚开启，腾讯期待与更多客户、伙伴携手，把智能体真正带进产业场景、组织运行和具体业务流程中，让效率持续生长，让创新不断涌现。

　　从腾讯混元到WorkBuddy，腾讯AI能力密集升级

　　围绕AI落地企业真实场景，腾讯近期密集升级模型和智能体产品能力。

　　今年以来，腾讯混元完成重构，迭代节奏明显加快，平均两个月发布一个基模版本。8月底，新一代旗舰模型Hy4 preview发布，总参数7700亿、激活参数490亿，上下文长度达到100万，在代码、办公、科学等真实生产力任务上能力大幅跃升，稳居开源模型第一梯队；163位内部专家基于203个真实工程任务盲测，其表现略优于GLM-5.3和Kimi K3。

　　模型快速升级的同时，智能体应用也在加速进化。作为国内最受欢迎的AI办公智能体，WorkBuddy上线半年完成50多个版本迭代，相继上线“人机双写”、AI原生资料库、安全中心等能力；8月打通企业微信，消息、邮件、文档、会议等十余项办公能力可在授权范围内一句话调用；9月2日，WorkBuddy开放平台上线，首批引入超百家生态伙伴，成为国内AI Agent赛道首个打通硬件、应用、开发者三层生态的开放平台。

　　面向企业服务，腾讯云打造了腾讯云智能体开发平台ADP、MAGIC AI原生营销云、大数据智能体工作台DataBuddy等产品矩阵。ADP 4.0覆盖智能体构建、评测、分发、治理全生命周期，并且与WorkBuddy打通，平台Skill可一键同步至WorkBuddy，实现两端复用，提升使用效率与体验。

　　此外，腾讯乐享同步上线知识图谱、Memory能力、AI同事、AI知识巡检等七项新能力，进一步夯实企业级智能体支撑底座，打造持续驱动业务的企业知识智能中枢。

　　扎根福建八年，腾讯助力智能体跑进产业一线

　　2018年，腾讯与福州签署战略深化合作协议；2021年，腾讯云闽西南区域总部落地厦门。八年来，腾讯联合800多家合作伙伴服务超过5万家福建客户。如今以WorkBuddy为代表的智能体，也正在深入福建产业一线真实场景。

　　在金融领域，兴业证券基于腾讯云智能体开发平台和自研智能中枢，打造多个AI智能体“搭档”，改写一线运营的服务半径、服务时长与知识形态。企微“AI老铁”帮助投顾秒级生成客户简报，AI财富管家“知己管家”实时在线，实时行情、研报查询封装为八大Skills上线腾讯SkillHub，资深投顾的经验正变成全司可复用的组织资产。

　　在跨境电商领域，福建紫讯把多年跨境经验封装为AI运营助手LinkFox AI，并上架WorkBuddy。卖家在WorkBuddy里一句话，即可完成选品洞察、竞品分析、Listing生成等跨境全链路任务，实现轻松、高效出海。

　　福建的集团型企业也在把智能体变成组织级生产力。建发集团试点引入WorkBuddy，推动各岗位用AI处理文案撰写、信息检索、数据分析等日常工作，2027年将在全集团推广；厦门国贸控股在全集团开展WorkBuddy AI创新大赛，以赛促学、以赛促用、以赛育才。

　　全国更多行业的标杆也在涌现。在政务领域，湾擎·WorkBuddy 8月正式发布，为广东全省公务员配备一套“懂政务、会干活、可协同”的AI工具箱，目前广东已有18家省直单位正在开展场景对接与试点，覆盖政务服务、政务协同、辅助决策、社会治理等多个领域；国家级数据智库国家数研院也已引入WorkBuddy，服务院务办公和技术科研。

　　教育领域，山东莱州全市6000多名中小学教师全员配备AI助教，WorkBuddy联合腾讯企鹅教师助手上架33位教育专家和15个教学Skill，覆盖备课、教研等全场景需求，让教师把精力放回教学本身。传媒领域，WorkBuddy“入职”央视报道团，全程深度参与达沃斯论坛、WAIC世界人工智能大会等重大报道。

　　李总表示，越是不确定的环境，越需要确定性的力量。腾讯希望和福建一起，把技术变量变成增长定量，让AI红利真正转化为八闽大地产业发展的动力。

　　面向这一趋势，腾讯云以模型、工程与场景的综合优势，把解决方案能力变成客户现场的真实经营收益，并通过CaaS将行业洞察前置，与客户共创FDE落地新路径。

　　智能体加速进入真实业务场景

　　IDC全球研究显示，AI和Agentic AI（代理式AI）正加速融入零售PaaS和SaaS产品，推动智能导购、需求预测、自动补货、智能定价及客户运营等场景规模化落地。

　　在企业内部，智能体正在接管巡店、补货、客服这类高频运营动作：瑞幸咖啡、好想来正在借助腾讯云智能体开发平台，在多个场景下打造门店AI巡检算法能力；五粮液浓香酒打造了5个AI智能体，承接70%来自终端、经销商及内部员工的基础业务问询；华熙生物引入腾讯AI质检能力大幅度提升检测效率，实现缺陷秒级响应与全量追溯。

　　在营销与服务环节，麦当劳基于腾讯智能座舱AI Agent点餐方案，为顾客带来更便捷、轻松的消费体验；伊利打造的导购智能体和下单智能体，有效推动订单数提升26%，转化率提升39%；慕思集团通过腾讯AI原生营销云实现客户数据整合，3个月链接超1.8万潜力客户，显著提升转化效率和客单价。

　　CaaS牵引 和客户共创FDE模式

　　IDC分析指出，腾讯零售云的能力特点不仅来自PaaS与SaaS产品布局，也体现在CaaS能力对解决方案交付的牵引作用——将行业洞察与经营诊断前置，贯穿场景规划、技术选型、方案实施与效果验证，降低技术能力与业务需求之间的匹配偏差。在AI应用走向规模化部署的阶段，该模式有望进一步向FDE模式演进。

　　过去半年，这条路径在与众多头部零售企业的合作中逐渐成型：在蒙牛AI应用大赛中，腾讯专家为蒙牛提供赛前专业培训，并共创赛训机制、全程陪跑交付，在业务一线中孵化出近200个AI提效场景；联合李宁、茅台数科、华润啤酒、上海家化、东阿阿胶等企业举办WorkBuddy实操工作坊，推动AI从单点工具走向规模化覆盖。

　　助力全球企业“走进来”和“走出去”

　　随着中国零售企业加速走向海外，腾讯云依托全球基础设施与全链路解决方案能力，成为零售企业跨境运营与海外落地的重要合作伙伴。

　　此前，腾讯云与正大集团旗下零售公司CP AXTRA达成战略合作，利用成熟的大数据解决方案大幅提升连锁超市的经营效率；日本No.1点餐平台Tabelog依托腾讯云Mall,为本地游客提供便捷的餐厅预订服务；DFI零售集团基于混元大模型、腾讯营销云等技术能力，积极探索AI在零售场景的创新应用，重塑顾客互动方式。与此同时，霸王茶姬、蜜雪冰城、泡泡玛特、周大福等中国品牌在海外市场扩展中，也选择了腾讯云作为数字化底座，应对全球出海挑战。

　　截至目前，腾讯云在零售领域的客户已突破1000家，成为企业数字化转型的重要伙伴。未来，腾讯云将持续提供覆盖数据、模型、应用和生态的一体化能力，与零售企业共同深挖存量客户价值，在AI驱动的新阶段实现可持续增长。

　　海王生物作为国内医药流通领域头部企业，拥有覆盖全国的商业渠道网络与显著的供应链资源整合能力，将在合作中推动AI技术与产业场景深度融合，进一步提升运营效率与决策质量。海王优品则依托集团在品牌、批文、渠道及产能上的复合优势，计划借助AI将前端市场数据反哺供应、研发与生产全链条，构建“双向数据飞轮”，把流程数据沉淀为可复用的数字资产。

　　腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏表示，双方将聚焦医疗大模型行业应用、互联网医疗服务落地及医药零售数字化升级三大核心方向开展深度协作。海王星辰总裁张福祥指出，在行业传统增长模式承压的背景下，此次合作标志着国内医药行业正式迈入数字化、智能化的深度重构阶段。海王集团执行总裁吴斯远在总结发言中强调，此次合作不仅是资源叠加，更旨在为行业“立标准、创模式”，联合构建可复制、可推广的“AI+健康”产业样板。

　　长信基金成立于2003年，是一家固收、量化、主动权益三线并行，特色鲜明的公募基金管理公司。近年来，长信基金持续加大科技投入，与腾讯云在AI 基础设施、知识库、智能体等多个方向深度合作。

　　此前，腾讯WorkBuddy已“入职”长信基金，正加速嵌入投研、固收、风控、合规、产品开发、市场与机构销售等核心业务环节，支持批量解析研报/财报、辅助策略回测与因子验证、初筛商务合同风险条款、生成渠道营销材料与投资者陪伴内容、编制基金产品材料等。在满足金融合规与数据安全要求的同时，实现了规模化提效。

　　以基金产品材料编制为例，过去业务人员需在基金合同、招募说明书、产品资料概要等多份材料中重复录入并核对产品信息，编制环节平均耗时2—3天。现在，WorkBuddy基于统一的产品要素和标准模板生成材料初稿，自动完成跨文档一致性校验，再经业务与法务人员复核定稿，成熟流程可固化为专属Skill，整体周期缩短至约2小时。

　　此次战略合作，双方将携手推进AI的全场景落地。根据长信基金规划，未来将基于腾讯codebuddy等产品逐步建立统一的企业级AI生态管控体系，并应用于量化策略开发、投研数据处理和系统研发等场景。同时，长信基金将依托腾讯云的智能体开发平台并结合自身实践，与模型服务、企业知识库和现有业务系统衔接，把投研、产品、运营、风控等场景沉淀为可复用、可治理的企业级Agent。

　　AI大模型的规模化落地，离不开安全、可靠的基础设施底座‌。根据战略协议，腾讯云将以专有云TCE、国产操作系统TencentOS、分布式数据库TDSQL与大数据套件TBDS等，为长信基金打造从操作系统到上层应用的完整国产技术栈。在基础设施之上，双方将联合行业生态伙伴，共同推进核心系统的分布式改造与国产适配，支撑AI时代迅猛增长的交易需求、实时处理和分析数据需求等，提升长信基金在AI时代的竞争力。

　　腾讯云副总裁胡利明表示，近两年，证券基金行业正加速推进“国产自主创新”与“AI 智能化”的深度融合。这不仅是满足合规要求，更是为AI大模型的规模化落地提供了强大、安全的底层架构支撑。此次战略合作，腾讯云将为长信基金提供从云基础设施到AI全栈技术支持，期待我们能够携手打造基金行业国产数智化标杆，共同推动资管行业高质量发展。

　　长信基金总经理覃波表示：长信基金的体系建设围绕经营管理、产品管理、投研管理三层序列展开，目标是响应客户需求、丰富管理工具、挖掘有效策略，实现可解释、可复制、可持续的业绩交付。期待双方携手打磨出一套可复制、可推广的公募数字化建设路径，共同为国内资管行业高质量发展贡献一份力量。

　　百度获纳入港股通，标志着该公司在拓展中国内地投资者方面迈出重要一步，预计将进一步多元化投资者基础，并提升股份流动性和市场知名度。

　　花旗分析认为，百度获准纳入港股通，将可能成为吸引可观资金流入和买盘兴趣的关键催化剂。据第三方预测，未来2到4个月，百度净新增南向资金量或达60亿美元，即470亿港币。杰富瑞则分析认为，这一纳入将扩大内地投资者参与范围，并进一步优化百度的股东基础。下一步，值得期待的是昆仑芯IPO的进展。

　　据悉，百度不会通过增发、发行债券或发行可转债进行融资。公司现金及投资总额约400亿美元，相关投资已经呈现出自我造血趋势。

　　作为港股主要上市科技公司中唯一具备全栈AI能力的公司，百度底层有昆仑芯片，中间层的智能云负责分发算力，文心大模型则是云与 MaaS 服务之间的桥梁，最上面是应用，包括百度搭子这样的通用智能体，也包括萝卜快跑为代表的物理AI应用。

　　财报数据显示，百度AI业务收入占一般性业务收入的比例，已连续两季超过一半。百度创始人李彦宏此前表示：“AI业务的持续增长，进一步印证了百度从一家以互联网为核心的公司转型为一家以AI为先的公司，也进一步增强了百度对长期增长潜力的信心。”

　　即日起，用户可通过活动页面参与助力。每一次助力，腾讯公益基金会都将向定点帮扶项目捐出1元公益金。每位用户最多可参与4次活动(覆盖基金、证券、期货、金融四个行业方向)，累计可为陆丰乡村小学领捐4元公益金。用户亦可选择自行捐款，金额不限。所有公益金将专项用于改善陆丰乡村小学的教学条件、添置学习物资，帮助乡村孩子获得更好的教育资源。

　　平安期货率先行动，守护乡村家庭希望

　　作为本次联合行动的发起机构之一，平安期货在活动中开设了“和平安期货一起，守护乡村家庭希望”专属公益通道。用户进入活动页面后，将首先看到平安期货的公益倡议页面，点击即可为陆丰乡村小学助力。平安期货希望通过此次行动，发挥金融机构的社会责任担当，让金融的温度传递到县域乡村的每一个角落。

　　从“AI已上线”到“业务真正跑起来”，企业往往要跨过三道门槛：员工不会用、场景跑不通、组织管不住。围绕这三类问题，我们将AI FDE落地服务拆解为三大模块：

　　培训：解决“不会用”。围绕真实岗位开展实操训练和持续陪跑，帮助员工把AI封装成Skill、跑进日常任务，而不仅仅停留在浅层问答。

　　陪跑：解决“跑不通”。由300+FDE工程师组成的专家团队深入业务流程，优先聚焦高价值、可复用场景，完成诊断、构建和验收，跑出可验证、可复制的灯塔案例。

　　治理：解决“管不住”。依托Agent管理工具和Token服务平台，将Agent、Skill与知识资产统一纳管，把用量、成本、权限和安全纳入一致的管理体系，让优秀经验沉淀为组织能力。

　　二、“AI 50”让交付节奏更清晰、投入回报可预期

　　基于大量项目实践，总结出“AI 50”FDE服务方法论：50分钟内完成场景诊断并判断是否值得优先投入；50个有效工时内交付可用PoC，用真实数据验证投入产出；50个日历日内推动首个场景进入生产环境，为后续复制推广打下基础。

　　对企业而言，这意味着AI投入可以分阶段评估、分节点决策，不必等到预算花完后才判断效果，让投入产出的把握前移到实施过程中。

　　目前，已服务企业客户超100家，累计深度构建AI场景应用近千个，覆盖金融、零售快消、生物制药、能源制造等多个行业。

　　三、能力沉淀，支撑AI更快落地、更稳运行

　　支撑“AI 50”这一交付节奏的，除了AIFDE工程师团队，更离不开安思派持续沉淀的核心能力。聚焦搜索智能、视觉与文档智能、决策智能等企业高价值场景，构建了成熟的AI原子能力与十多个精品Agent。

　　基于这些能力，AI FDE工程师无需将大量时间消耗在底层能力的重复搭建上，可以充分聚焦精力在业务转型梳理、流程适配和场景打磨中，帮助企业把AI跑进真实业务。

　　面向井喷式的企业AI落地需求，安畅及安思派将继续深化与腾讯云及WorkBuddy的组织与能力协同，进一步打通平台工具和落地服务链路，帮助更多企业把AI从“员工尝试使用”，推进到“业务稳定运行、组织持续复用”。

　　水务行业的下一道门槛，不是上系统，而是用得上 AI

　　水务行业是城市生命线安全工程的核心组成部分，国家"人工智能+"行动进一步提出，要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

　　对水务企业来说，水厂、泵站、管网普遍已经广泛部署智能感知终端与管理系统，真正的痛点在于，多年沉淀下来的水厂调度、投药工艺、管网探漏等宝贵经验仍然主要装在老师傅的头脑里，跨公司、跨水厂难以复用，新系统的开发排期又常常追不上业务变化的速度。这正是双方把"人工智能大模型与智能体应用"放在合作首位的原因：先让经验可复用、让一线人员用一句自然语言就能拥有调动系统的能力。

　　根据协议，双方将重点推进以下战略合作

　　双方建立战略合作关系，充分发挥各自的产品、技术、渠道等优势资源，在以下四个方向重点推进，其中WorkBuddy智能体应用、国产化管网水力模型人工智能优化升级、水务大脑联合共建为本次合作的首要落地方向。

　　一是让 WorkBuddy 成为水务的"数字助手"

　　双方将依托腾讯 WorkBuddy等人工智能产品，结合知识库、Skill 技能与专家能力，把联合水务的历史运营数据、工艺经验与专家知识融入知识库，封装可复用的水务智能体能力，通过自然语言交互辅助生产经营决策。

　　二是让国产化管网水力模型拥有AI的翅膀

　　在联合水务已开发应用的完全国产化管网水力模型的基础上，双方将充分利用腾讯在人工智能方面的雄厚实力，对水力模型进行优化升级，让其“如虎添翼”，为生产调度及管网漏损管理发挥更大的作用。

　　三是双方共建"水务大脑"智慧化平台

　　围绕数字中国、数字经济和水务行业数字化转型的需求与场景，双方将共建"水务大脑"中枢，实现联合水务集团各业务系统数据的统一治理与共享、大模型的统一支撑与服务，并推动智能投药、优化调度、智能巡检等人工智能应用场景落地，助力联合水务从"数字化平台"向"智慧化平台"全面升级，逐步实现水务运营的人机协同。

　　联合水务集团董事、执行总裁刘猛表示：联合水务已把“智慧水务+AI+机器人”作为发展战略，希望通过与腾讯云的合作，助力联合水务更快更好地打造以科技加持运营能力作为核心竞争力的发展目标。

　　腾讯云副总裁、政务政法行业负责人胡鑫表示：充分认可联合水务在科技转型及海外拓展方面取得的显著成就。在智慧水务领域，腾讯云具备支持"水务大脑"平台建设与人工智能大模型落地经验，愿通过此次合作，为联合水务构建从AI原生数据底座、可复用共性能力到智能化场景应用的全栈解决方案，将智能体能力转化为水务生产力。

　　一次签约，两条延长线

　　对联合水务而言，这次合作是运营效率与供水安全的全面提升——把老师傅的经验固化为可调用的数字助手，把集团各业务系统的数据汇到一处，让风险从"事后处置"前移到"事前预警"，逐步建立“水务大脑”，最终实现水厂和管网的智能调度和管理。

　　对行业而言，双方明确要将此次共建的成果做成面向全国水务行业的标准化产品，并借助联合水务在海外的运营布局，把中国智慧水务的实践带到更多海外市场。

　　双方将以本次战略合作为起点，以项目为单位推进合作落地，共同构建安全、高效、绿色、智慧的现代水务体系。

　　对于百度而言，这也是一次身份的更正，过往人们认为它是“有AI业务的互联网公司”，现在，则是按全栈AI结构搭建的AI企业。

　　一个强有力的事实是，今年二季度，百度的AI业务收入占一般性营业收入的比例达到50%，且连续两个季度站稳过半的比例。

　　这意味着，百度的全栈AI不再停留在业务布局层面，而已形成确定的收入结构。

　　提到百度的全栈AI，外界谈论最多的是它业务布局的构思，是百度多年来为之投入的资源，是为之发生的一轮轮组织变革……但这一切发生的源头，却是李彦宏本人的工程师性格：对技术有信仰，对时间有耐心。

　　【01 一个提前到来的判断】

　　百度AI发展的一个重要时刻，是2016年。

　　那一年9月的“百度世界大会”，李彦宏做出了一个著名论断——“移动互联网时代已经结束，下一幕是人工智能。”

　　随后，百度把公司的核心资源和组织重心转向AI，开启了浩浩荡荡的AI之旅。

　　然而，李彦宏本人对AI的前瞻，以及驱动百度投入AI的内因，却要远早于2016年。

　　2012年，百度净利润首次突破100亿人民币。这一年的11月，李彦宏却写了一封名为《改变从你我开始》的内部信，他在信中说：

　　“当业务还在快速成长时，不应该快速追求净利润，而是要把更多的钱投入到更多的新业务和创新上。”

　　这个新业务，就是人工智能。

　　转年1月份，李彦宏就在百度年会上宣布，将成立专注于深度学习的研究院，由自己亲任院长，并招徕了一批学者专门从事相关研究。李彦宏这种对于前沿技术工程师式的热切关注，甚至在很多时候丝毫不加掩饰。

　　比如2015年在博鳌，当李彦宏与比尔盖茨、马斯克共话论坛时，他就直接抛出了一个问题：“你们怎么看人工智能？”

　　在当时，这并非一个让人竖起耳朵的话题。彼时人们的焦点，是移动互联网的商业模式创新，补贴大战、社区团购、共享经济、短视频……层出不穷的风口，爆炸性的用户增长，才是那一阶段互联网商业仿佛最该关注的地方。

　　也正因为如此，当李彦宏在2016年喊出下一幕是人工智能时，大多数人还觉得这是个很冷僻的话题和领域。

　　但面对这个短期看不到回报，技术纯度却极高的方向，李彦宏还是选择坚定投入。

　　一个经典的案例，发生在2017年。

　　前百度美国研究院员工、现高通创投投资人周楠在《晚点聊》播客中回忆，当年，百度硅谷人工智能实验室投资了Cerebras。今天Cerebras被视为英伟达的挑战者之一，但在当时，这家公司连第一次芯片流片都没有完成，产品还停留在模拟验证阶段。

　　更罕见的是，这笔投资从提交投决会到获批，不到两天。周楠把它形容为“无痛秒过”。

　　在产品尚未成形时就迅速下注，是因为李彦宏和团队更早看见了同一个问题：当模型越来越大，算力迟早会成为AI时代最稀缺的资源。

　　今天我们已经知道，AI这项技术的成长曲线并不是线性的，而是大量研发投入和资本开支的积累，才能形成里程碑式的突破。

　　外界并非没有质疑，但李彦宏不为所动，在2021年港股上市致辞里他写道：

　　“有一块钱的时候，我们会投进技术里；有一个亿，我们会投进技术里；有一百个亿，我们还是会投进技术里。”

　　同一天的股东信里，他还写下了一句日后的商业界名言：

　　“我们熬得住万丈孤独，藏得下星辰大海。”

　　【02 把技术做成一套系统】

　　对技术的信仰，是李彦宏性格中工程师气质的一面，但他同时还具备另一个身份：企业家。

　　如果说，工程师在意的是技术的先进性，那么企业家的职责，则决定了他必须找到一个适合企业的方式，将一个长周期的技术方向，分阶段、按步骤地转化成实际的企业成果。

　　2025年，在面对媒体采访时，在被问到百度过去十年有成有败，有没有什么规律时，李彦宏做了一次坦诚的复盘：

　　“当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候，我们的成功概率就会大不少，尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代，那我们成功的概率就会更大一些。”

　　他由此提炼出一条标准：技术在里面是不是起决定性作用？如果是，愿意尝试，十次有九次失败，认了。如果不是，最好不要再做。

　　这条标准背后，藏着百度的偏好——它并不打那种靠地推、靠补贴、靠运营密度取胜的仗，而是打需要把技术推到极限、需要十年磨一剑的仗。

　　这个偏好，在百度的AI之战中，得到了彻底的体现。

　　2016年时，国内已经不乏AI创业企业，但绝大多数的业务方向都选在了应用层，这里面的道理很简单——离商业更近，离变现更快。

　　但李彦宏的选择是，推动百度从最底层的芯片开始，到云、模型、应用，搭建一个四层级的完整AI架构，这就是全栈式AI。

　　十年后，这四个层级，各自交出了成绩单。

　　2020年，百度发布了自己的第一块量产AI芯片昆仑芯1代。六年后，这块由百度内部孵化的芯片，达成了由顶级投行独立定价的阶段——凭借本土出货量第三的成就，摩根大通给出了400亿到490亿美元的估值区间，晨星的估值更是达到了4000亿到5000亿港元。

　　在云基础设施层，百度二季度AI云基础设施实现收入73亿元，同比增长50%。GPU云同比增长283%，增速较上一季度的184%进一步加快，已经连续四个季度三位数增长。IDC的报告显示，百度智能云在金融、游戏、具身智能三个细分市场份额均居第一，大模型中标金额占五家云厂商六成以上。

　　在模型层，文心大模型5.1在Omdia评测中独占四项最高评级，Arena搜索榜上位列国内第一、全球第四。开源方面，Unlimited OCR登顶HuggingFace全球趋势榜。8月的财报电话会上，李彦宏表态称，“我们有信心加快文心的迭代，让文心重回基础模型的第一梯队。”

　　在应用层。百度搭子7月MAU环比增速1063%，行业第一；库库AI办公MAU超2500万，行业第一；秒哒以33.4%的市场份额拿下AI原生无代码应用生成平台行业第一。三个“第一”同时出现在一个季度里，这意味着，AI应用的商业化飞轮开始转动。

　　作为人工智能应用层里最顶级的工程，百度的智能驾驶技术，同样实现突破。

　　五年前，萝卜快跑的无人车服务刚超过21万人次，但今天，它已经覆盖全球28个城市，累计自动驾驶里程超3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。出海版图在过去几个季度急速扩张：在迪拜开启全无人商业化运营，在香港拿到了首批全无人牌照，在伦敦正在联合Uber进行道路测试。

　　围绕AI，百度用十年时间，搭建起了一个由芯片层、框架层、模型层以及应用层组合起来的技术架构，每一层之间，都可以通过不断互相反馈，实现端到端优化。这正是“全栈”的真正含义——层与层之间相互协同，彼此喂养。

　　在这背后，是百度近十年累计投入超过1000亿元的研发开支，也造就了一个纪录：全球范围内，让全栈AI的四个层级全面规模化的企业，只有百度与谷歌。

　　【03 市场开始换一种算法】

　　十年的投入，到了收获的时刻。

　　9月1日，百度将自己在香港联交所的第二上市地位转换成主要上市，不发新股，不涉及融资。对于这场转换的目的，百度的表态非常清晰：

　　双重主要上市将扩大投资者基础、提升股份流动性，也是公司AI战略进入收获期的一个重要节点。

　　资本市场的反应，如期而至。

　　过去多年，百度在资本市场一直被归入“中概互联网”这一类，这个类别的估值方式很省事：把公司当成一个整体，参照中国互联网的平均水位，再对应相应的折扣或溢价。

　　但全栈AI建成之后，这套算法失灵了——昆仑芯有单独的估值，智能云有独立的增速，萝卜快跑有独立的商业化故事，每一块资产都需要单独定价。近十家券商的研报，因此转向了SOTP分部估值。

　　分部加总的结果，超出了许多人的意料。6月底昆仑芯传出独立上市消息时，曾经有机构进行过估算：这块内部孵化的芯片，目标估值超过了百度当时的整个市值——一家公司孵出来的芯片，比母公司更值钱。再把智能云、萝卜快跑逐块加总，多家机构的测算，把百度的潜在价值推到了约万亿港元的量级。

　　券商的反应更加热烈。浦银国际维持“买入”评级，目标价调至175美元。花旗维持买入，认为估值合理且存在双重主要上市等催化剂；华安证券首次覆盖即给予“买入”；国盛证券重申“买入”；

　　美国老虎证券的判断则是：百度当前估值，没有充分反映双重主要上市转换带来的价值。

　　比研报更诚实的，是仓位。2026年二季度，华尔街传奇投资人德鲁肯米勒自2023年底清仓中概股后，两年多没有买过一只美国上市的中国公司，这次出手，买入的是百度8.8万份ADR；而另一位知名投资人大卫·泰珀，一边清掉两只中概股，一边加仓百度超过60万股。

　　在市场的重新定价之外，资本市场还破天荒地让投资者看到了特别内容。

　　在花旗6月的研报中，给予了李彦宏一段单独评价：我们认为李彦宏具备卓越的远见卓识，总能早在重大技术突破成为主流之前就预见其到来。

　　相比远见，更难的是十年搭建与投入，远见可以出现在论坛上、报告里，十年搭建却只有一个地方可以验证——最终的成果。

　　回望十年，如果为百度的AI之路做一个总结，那么公允的评价理应是：对技术有信仰，对系统有直觉，对时间有耐心。

　　这是李彦宏作为企业家最突出的特质，也是“全栈AI第一股”真正的门槛。

　　今天，可能有很多人会好奇，李彦宏会如何看待百度的成就，以及他和所有百度同仁为之付出的十年。

　　其实，李彦宏早就给出过答案，在2025年的一次采访中，他讲了一段听上去仍然很“工程师气质”的发言：

　　“我想用技术去改变世界，试一年不成OK，试十年还没成，如果有意义，我还会接着试下去，我就是这样一个人，我们就是这样一家公司。”

　　发布会现场，智能眼镜、录音卡片、麦克风和耳机等产品集中亮相。WorkBuddy目前已连接30多个硬件品牌、十余种设备品类，此次首发的9款联名产品，也大多与语音、图像等信息采集有关。

　　首批合作为何集中在输入端？36氪就此向腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露提问。

　　“大家可以在WorkBuddy的工作台发起任务，也可以通过随身设备发起任务，它只是一个发起的途径。”林佐露说。硬件让人与Agent的交互变得更随身、更高频，但在他看来，办公Agent的变化并不只发生在入口。

　　“我们相信Agent继续发展，对组织和企业而言，它会是一种数字生产力、一个数字员工。”

　　今天的办公Agent大多仍由人主动调用：用户提出需求，Agent给出回答或完成一项任务。但如果Agent长期参与一个项目，它面对的就不再是一次性的问答，而是持续变化的进度、共同使用的知识空间和多个协作者。

　　林佐露把这种变化放在组织协作中理解。过去，企业内部的很多协同基于即时通信工具完成；接下来，IM和AI工作台可能逐步融合，“在同一个知识空间、同一个上下文里面，产生多人和Agent的交互”。

　　Agent在其中扮演的角色也会发生变化。“我们相信WorkBuddy的专家未来会有更多种方式被唤醒，或者是人被Agent调用，不一定是人在调用Agent。”

　　至于任务从哪里发起、工作流下一步触达到哪里，不同规模的组织、不同行业的企业会形成各自的方式。WorkBuddy不会预先定义哪一种形态最好。林佐露说，团队目前要做的，是在模型、Harness和行业能力逐步连接后，把“当下最好的生产力效果”交付给用户和企业伙伴。

　　这也是为什么，WorkBuddy要在上线不到半年就开始加速搭建生态的背景。

　　“最后一个任务好不好，是从基模到Harness，到上下文、工具调用，再到场景联通性，每个环节乘起来的结果。”林佐露说。

　　为了承接这些能力，WorkBuddy推出了“Buddy应用”。合作伙伴可以把自己的业务场景、工具和品牌接入平台，形成面向特定行业的AI工作台。目前已有30余个行业应用加入，覆盖金融、法律、医疗、教育、公益和企业服务等20多个领域。

　　开发者还可以通过Skill、Expert和Connector接入专业能力。Skill为Agent提供完成特定任务的方法，Expert对应专业智能体或智能体团队，Connector用于连接外部系统，目前支持MCP和CLI两种方式。

　　林佐露提到，最早参与平台建设的，通常是已经在特定行业积累了专业数据、知识或流程经验的伙伴。他们过去可能通过SaaS软件服务客户，现在则尝试在Agent底座上重新组织这些能力。

　　一些SaaS企业此前也尝试自行开发Agent应用，但在运行环境、上下文管理等工程环节投入较大。“他们对自己领域的知识很熟悉，但对工程的部分投入非常巨大，对他来说也不是最具性价比的方式。”林佐露说。与WorkBuddy合作后，SaaS厂商可以继续专注于自己熟悉的行业场景，通用的Agent能力则由平台提供。

　　不过，接入WorkBuddy并不意味着合作伙伴要把原有产品完整迁移过来。

　　目前，部分软件在WorkBuddy中开放的功能和权限，仍少于其独立客户端。对此，林佐露认为，不是所有能力都适合放进Agent。以阅读为例，用户如果需要沉浸式阅读，一篇文章仍然更适合呈现在浏览器等专门的容器中，而不是由Agent压缩成几十字的摘要。

　　合作伙伴需要自行判断，哪些任务适合用自然语言发起并自动完成，哪些仍应留在原有客户端和网站中。至少在现阶段，WorkBuddy更像是原有软件和业务系统之上的任务入口与执行层，而非对独立应用的整体替代。

　　对于生态本身，林佐露也保持了相对克制的判断。

　　“生态是不太能被计划的，不是说你希望怎么样，这个生态就会长成什么样。”在他看来，有没有生态是一个结果，源头仍然是产品是否足够好、是否拥有足够多的用户，以及开放的设计是否合理。只有用户确实需要这些能力，行业伙伴和开发者才会持续投入。

　　因此，首批超过100家伙伴更多反映了平台开放初期的参与意愿，还不能说明生态已经形成。WorkBuddy也没有为合作伙伴数量设定明确目标。与此同时，商业机制也还在建设中。WorkBuddy正在开发面向伙伴的经营、运营和营销工具，支付能力与分发通路尚未正式推出。

　　在采访中，林佐露认为，用户最终会为真正解决问题、具有生产力价值的任务付费。随着更多行业技能、数据和经验进入平台，用户能够完成更复杂的任务，也可能产生更高的支付意愿。WorkBuddy希望将其中一部分价值导向提供Buddy应用、Connector和Skill的合作伙伴，但具体的定价和分配方式目前尚未公布。

　　今年3月上线以来，WorkBuddy已经更新50多个版本，并开始在政务、教育、金融、传媒等50多个行业落地。在广东，部分政务单位已开展场景对接和试点；山东莱州为6000多名中小学教师配备了相关AI助教；在传媒领域，WorkBuddy也参与了央视对达沃斯论坛和世界人工智能大会的报道工作。

　　智能硬件让Agent拥有了更多入口，行业伙伴则补充了任务继续执行所需的数据、工具和经验。这些能力能否连成稳定的工作链条，决定了WorkBuddy能否从响应指令的办公工具，进一步进入企业的日常协作。

　　“开放是我们要做的工作，生态是一个结果。”林佐露这样总结道。

　　首先，这次整合是典型的资源配置效率优化。熟悉互联网行业发展逻辑的人都知道，早期大厂习惯搞“赛马机制”，内部几个团队同时跑，看谁跑出来。但在AI办公这个拼算力、拼数据、拼生态的赛道，分散兵力显然不再划算。dodo作为百度内部打磨许久的工具，已经在会议、文档、代码提交等场景验证过了，这套成熟的逻辑直接“注入”百度搭子，能极大地降低产品迭代的边际成本。说实话，这种“内部孵化、外部溢出”的路径，避免了产品在市场上“一脸懵懂”地试错，是符合产业经济学中追求规模效应基本规律的。

　　其次，这一举动折射出整个办公Agent市场正在进入“巨头收割期”。阿里、腾讯、字节，这几家大厂的动作惊人一致，都在把分散的能力归拢到主产品上。这说明什么？说明行业已经走过了盲目扩张的草莽阶段，现在拼的是综合实力。百度此时将dodo并入百度搭子，正是为了集中优势兵力，应对即将到来的红海竞争。如果不整合，面对阿里千问办公、腾讯WorkBuddy这些“巨无霸”，单点突破很难形成持续的竞争力。市场集中度的提升，往往伴随着企业行为的理性回归，百度这步棋，走得很稳，也很准。

　　第三，dodo的加入补齐了百度搭子在“硬核”办公场景的拼图。以前大家觉得AI办公就是写写PPT、做个摘要，但dodo能做代码提交、需求管理，这才是企业级服务的深水区。企业客户真正买单的，不是那些花里胡哨的功能，而是能解决复杂工作流的能力。dodo在内部实践中积累的“组织知识沉淀”经验，一旦通过百度搭子企业版输出给客户，就能形成极具竞争力的“护城河”。这种将隐性知识显性化、标准化的过程，才是AI办公产品商业价值的核心所在。

　　发布会现场设置OPC案例分享环节，自媒体博主“小酒馆”登台分享实战经验。他介绍，依托百度搭子全新升级的自媒体专业套件，从选题策划、脚本撰写、文案打磨，再到视频拍摄筹备、内容复盘，整套自媒体工作流程均可由AI辅助完成，单人即可高效完成过去团队化的自媒体内容生产工作，直观展现出产品在个体创作者场景下的落地价值。

　　在产品协同层面，百度搭子完成与秒哒、胜算的打通，补齐完整专业执行链路。用户提出网页、应用开发需求，可跳转秒哒工作台完成编辑、调整与发布；面对复杂数据分析任务，能够调用胜算的建模分析能力，实现跨数据源检索、指标匹配、图表生成、结论追溯。各类工具能力不再分散独立，全部融入百度搭子统一任务流程。与此同时，金融、自媒体等专业套件完成升级，串联信息搜集、分析研判到报告、图文、视频交付全流程；全新功能“搭子时刻”上线，支持用户分享工作成果以及完整操作步骤、提示指令，成熟工作方法可供其他用户复用、二次创新。

　　会上，行业首个聚焦智能体真实交付能力的评测榜单DuMateBench正式亮相。榜单设置200余项真实办公任务，覆盖6大应用场景，重点考核智能体落地实际业务、完整交付成果的综合水平。该评测体系联合密歇根州立大学、中国人民大学、南开大学、山东大学、华东师范大学等海内外高校学界团队共建，采用开放框架，开放接入接口，支持各类模型、智能体在同一标准下参与测评，推动行业评价标准从“模型回答能力”转向“真实任务交付能力”。

　　随着AI智能体从问答演示走向真实办公落地，百度搭子本次套件、产品打通、评测榜单三位一体的升级，再叠加OPC个体实践案例印证，进一步完善端到端AI办公闭环，为个人从业者、企业组织提供标准化、可落地的智能办公解决方案。

　　大模型当大脑，家电终于不再“迟钝”

　　百度集团副总裁袁佛玉有个说法挺形象。她说家电行业的硬件和供应链能力就像“小脑”，国内企业这块早就练出来了，反应快、执行准。但一直缺个“大脑”。

　　这次合作的核心，是双方资源优势的互补。文心大模型为小熊产品带来的不只是语音控制，而是让家电具备自主规划和感知能力。你对着空气炸锅说一句“帮我做个少油版炸鸡”，它得自己理解“少油”是什么标准、温度怎么调、时间怎么控，而不是等你去App里找菜谱再手动设置。

　　小熊电器透露，首批AI升级会集中在空气炸锅、养生壶、电饭煲这几个核心品类。目标很简单：让操作变成说话，不用学，不用记，像跟人聊天一样自然。

　　研发、营销、客服，全链路都在往AI上靠

　　产品端的智能化只是一部分。这次合作更深层的变化，在小熊电器内部。

　　他们引入了百度的AI编码助手Comate，研发效率会有明显提升。同时，AI数字人、AIGC内容生成也会用在品牌营销和电商运营上。客服环节也在做智能化改造。

　　换句话说，小熊电器不是只做几款AI产品出来卖，而是把整条链路的效率都往AI方向推。从产品研发，到营销管理，再到客服接咨询，全在变化。这种力度在传统小家电企业里不太常见。如果只是做个概念产品，犯不上花这个钱和精力。小熊电器这次是想把AI能力内化成自己的基本功。

　　“性价比”之外，需要一个新的品牌标签

　　消费者对小熊电器的认知一直比较固定：设计讨喜，价格亲民，性价比高。但小熊电器总经理李一峰自己也承认，靠单一标签不足以支撑长远发展，需要打破大众对小熊的单一认知。

　　他有个判断：现在的中国市场，消费导向已经从“便宜好用”转向了健康、养生、时间成本和情绪价值。AI家电正好能接住这几点。你花时间研究菜谱、设置参数，那是消耗精力；你跟机器说句话它帮你搞定，那是节省时间、提供陪伴。

　　当然，AI化会带来成本压力。李一峰对这个问题的回应挺务实：初期可能会有成本压力，但随着规模化应用，边际成本会降下来。小熊电器会在操作端控制好成本，不让价格成为普及的障碍。这个判断对不对，还得看后续落地，但至少方向是明确的——用AI重塑品牌认知，从“硬件供应商”变成“能提供情绪价值的伙伴”。

　　亿元级别的合作，在AI赛道里不算最大的，但放在小家电行业，小熊电器这步走得算早的。大模型技术能不能在厨房里真正跑起来，用户买不买账，现在没人能打包票。不过有一点可以肯定，这轮尝试会让小熊电器在产品定义、组织效率、品牌调性上都经历一轮新的变革，值得市场持续观察。

　　从“尝鲜”到“落地”：

　　三步走搭建统一平台

　　过去一段时间，AI正加速进入金融机构。随着知识问答、智能办公等应用增多，基金公司对于AI的使用也逐步走向实际应用。但长信基金的探索路径却有所不同。

　　“当前市场机构重点强调AI赋能投研，长信基金的探索路径有所不同。”长信基金总经理覃波介绍，公司布局AI的初衷并不局限于单点赋能投资，而是依托AI全面赋能公司——从公司顶层经营逻辑出发，扎根于公司机制与体系，最终落脚点是更好地响应客户需求。

　　多年来，长信基金始终围绕绝对收益主线进行业务布局，高度重视理念、体系、团队建设，目前各类制度与业务体系已基本成型，进入到系统化封装阶段。近两年，公司持续加大科技资源投入，引入多类AI工具，探索其在内部管理、投研建设、运营合规等业务中的应用。

　　但从“尝鲜”到“落地”，并非简单增加几个应用。长信基金表示，参考行业经验，基金公司的IT基础设施与AI应用往往存在“竖井式建设、能力分散”等问题。因此，公司将体系化建设进程拆分为三个阶段：

　　第一期目标是搭建公司体系平台底层框架，将经营管理维度（包含客户体验、画像管理、考核管理等）、产品管理维度（包含事前风控、事中监督、事后归因等）全部上线，形成管理闭环；投研管理维度先行上线因子策略管理、投研数据中台以及API/MCP接入服务等工具，从0到1搭建AI Agent全栈生态体系，实现投研业务的智能化升级。据悉，第一期目标已于2026年上半年全部完成。

　　目前正在建设的第二期，以持续优化经营管理模块为基础，深化产品管理、投研管理领域能力建设，将事前风控、投资监督等工具全面上线。投研管理领域重点实现研究逻辑、研究框架与研究工具的沉淀复用，上线产品工作台与研究工作台，拓展多业务线AI场景应用覆盖，探索多Agent体系下的协同协作、辅助决策及自主迭代能力，从“工具型智能”向具备自主进化能力的“自主型智能生态”演进。第二期预计于2026年底完成测试并正式上线。

　　第三期将进一步优化产品管理与投研管理模块，同时深化交易执行、合规风控等方面的应用，实现AI多场景覆盖，将智能化成熟场景应用于公司全链条管理体系。第三期预计于2027年上半年完成开发。

　　通过一期与二期建设，长信基金已建立起各板块互相赋能、零时差交流、共同形成知识沉淀的统一平台，从单场景试点走向了工业化、平台化建设。

　　这也意味着，公募基金行业对AI的关注点正在发生变化：从早期关注模型“能做什么”，到现在关注如何让技术稳定进入各个业务流程、形成一体化平台，再到未来关注如何提质提效、加速数字化转型。AI不只是要在某个场景中“可用”，更要能够在真实业务环境中持续运行，能够体现基金公司长期理念与价值观，成为实现公司愿景、完成公司使命的重要支撑。

　　从“辅助提效”到“核心业务”：

　　AI深入投研量化环节

　　AI真正落地，最终要进入具体业务场景。从此次合作规划看，AI正在向投研、量化等专业业务环节延伸。

　　据了解，目前长信基金内部已在使用多种AI编程工具辅助研发，多种Code Agent并行在提高效率的同时，也带来了工具分散、代码资产管理等问题。按照规划，公司将逐步建立统一的企业级AI生态管控体系，将其应用于量化策略开发、投研数据处理和系统研发等场景。

　　这意味着，AI的应用不再局限于办公辅助和知识检索的提效，而是开始进入代码开发、投研数据处理等更核心的业务环节。

　　企业级智能体是双方合作的另一重点方向。长信基金将依托腾讯云的智能体开发平台，与模型服务、企业知识库和现有业务系统衔接，把投研、产品、运营、风控等场景沉淀为可复用、可治理的企业级Agent。

　　与此同时，腾讯WorkBuddy已“入职”长信基金，正加速嵌入投研、固收、风控、合规、产品开发、市场与机构销售等核心业务环节，能够批量解析研报/财报、辅助策略回测与因子验证、生成渠道营销材料与投资者陪伴内容、编制基金产品材料等。在满足金融合规与数据安全要求的同时，实现了规模化提效。

　　以基金产品材料编制为例，过去业务人员需要在基金合同、招募说明书、基金产品资料概要等多份材料中重复录入产品信息，并反复核对关键要素，仅编制环节平均耗时2—3天。

　　现在，WorkBuddy可基于统一的产品要素和标准模板生成材料初稿，发挥Agent深度思考能力，材料编制与审核等“重逻辑”场景的准确率与效率均大幅提升，并完成跨文档一致性校验，最终经业务与法务人员复核确认后定稿，并将成熟流程固化为专属Skill，可将材料编制与校验环节的周期缩短至约2小时。

　　从“单点”到“体系化”：

　　基础设施与AI全栈协同

　　AI越深入核心业务，越需要从“单点”转向“体系化”建设。此次战略签约的看点，正在于合作维度的变化。

　　长信基金表示，此次与腾讯云的战略合作，一方面是推进核心系统国产分布式改造，打造全栈信创的基础设施；另一方面推动AI能力从模型、知识库向具体业务应用延伸，逐步形成相对统一的技术底座和应用体系。

　　核心系统是一家基金公司的“大脑”和“心脏”。当前，传统的集中式架构已无法满足基金公司极速增长的交易需求、实时处理和分析数据等需求。此次长信基金联手腾讯云，正是希望夯实专有云底座的同时，加快推进核心系统的国产分布式改造，打造一颗AI时代的强硕“心脏”。在此基础上，双方再进一步展开AI全栈合作。

　　事实上，体系化建设也是长信基金近年来管理转型的一条主线。近年来，公司围绕“客户利益第一”的核心价值观，响应金融五篇大文章以及公募行业高质量发展的号召，将产品管理、投研管理、营销管理等逐步纳入标准化管理体系，并希望借助科技手段，进一步提升管理和决策的标准化、智能化水平。

　　根据长信基金数字化转型整体规划，相关建设将在2026年至2028年逐步展开，整体遵循“先底座、后能力、再深化”的思路：2026年重点夯实全栈信创云底座，并开展AI能力试点；2027年进一步扩大核心数据库、大数据及AI应用规模；2028年进入深化运营和全面推广阶段。

　　在签约仪式现场，双方负责人介绍了后续合作方向。

　　覃波认为：“公司的体系建设围绕经营管理、产品管理、投研管理三层序列展开，目标是响应客户需求、丰富管理工具、挖掘有效策略，实现可解释、可复制、可持续的业绩交付，最终实现公司‘为每一位平凡个人投资者在追求幸福道路上、为每一个专业机构投资人在征服目标过程中，赢得应有的自由和尊严’的使命。期待双方携手打磨出一套可复制、可推广的公募数字化建设路径，共同为国内资管行业高质量发展贡献一份力量。”

　　胡利明认为：“近两年，证券基金行业正加速推进‘国产自主创新’与‘AI智能化’的深度融合。这不仅是满足合规要求，更是为AI大模型的规模化落地提供了强大、安全的底层架构支撑。此次战略合作，腾讯云将为长信基金提供从云基础设施到AI全栈技术支持，期待我们能够携手打造基金行业国产数智化标杆，共同推动资管行业高质量发展。”

　　从行业看，随着大模型技术持续演进，公募机构对AI的探索也在由知识问答、智能办公等通用场景，逐步向更符合公司体系与管理机制的定制化、专业化领域延伸。

　　此次长信基金与腾讯云的合作向行业释放了一个值得关注的信号：当AI进一步进入核心业务，公募行业的竞争焦点或将从单一工具和模型能力的比拼，转向基础设施、模型、知识、应用与治理协同推进的“体系化作战”。

　　山雨欲来，Agent 时代的智能终端之争正在浮出水面。在腾讯云联合 C114通信网、中国信通院云计算与数字化研究所打造的“CoLab 共创局”首期节目里，运营商、芯片、云、终端四方坐到一起，讨论“Agent 时代的智能硬件”。交锋之中，一个格局逐渐清晰：智能终端的未来，不是某一家单打独斗，而是多方各司其职、形成合力。而在这张版图里，最值得深究、也最关键的一组关系，是腾讯云与运营商的合作。

　　一块终端，四方分工

　　任何智能终端，生来就需要两块底座：一块是“智能”，一块是“连接”。联通华盛副总经理陈丰伟用八个字点破本质——“无 AI 不终端，无连接不 AI”。终端的全面 AI 化是确定的，但 AI 要发挥全功能，必然依赖连接。这句话，恰好勾勒出智能终端背后四方的分工：云负责智能供给——端上做快思考、云上做慢思考；芯片负责端侧算力，让端侧的“快思考”能实时、低功耗地跑起来；运营商负责连接、用户与计费；终端厂商负责感知、场景与入口。

　　而运营商手里握着的，是这场竞赛的庞大资源。陈丰伟给出数字：运营商拥有 18 亿手机用户、7 亿多宽带用户，海量数据为整个 AI 的发展创造了极好的土壤。

　　腾讯云的价值，藏在“智能”底座里

　　四方的牌面不同，腾讯云拿到的，是这条链上不可或缺的一环——智能的供给。

　　这套供给，首先是一套“血统”。腾讯云运营商行业总经理张斌给出解法：“我们并不是把大模型变小塞到终端里去，而是把智能分配在它该在的地方。”端上做快思考、云上做慢思考，背后是混元从 0.5B 到 770B 的全系列模型——小模型支撑 AI 眼镜与可穿戴，大模型承接深度推理与跨系统任务。

　　其次，是一套已经跑起来的能力。模型之上，腾讯云有一款真实在用的产品 WorkBuddy。第三方数据给了这套能力最硬的背书：易观分析《2026 年二季度中国办公智能体平台市场洞察》显示，2026 年 6 月 WorkBuddy 桌面端月访问量达 2097 万次，位居中国桌面端 AI 原生办公智能体第一。茹忆在节目里直言：“像 WorkBuddy 的生态，skills 会越来越多。”陈丰伟的感受与之呼应：“现在我用的比较多的 WorkBuddy成为我个人办公的入口，排在第一。”

　　第三，是一个已经跑通的闭环。在 2026 年 7 月 17 日 WAIC 世界人工智能大会期间，李未可科技正式发布了首款接入腾讯云 WorkBuddy 的 X-AI 记忆眼镜，并宣布与腾讯云达成战略生态合作。这款眼镜以 AI 记忆为入口，全天候自动记录会议讨论、商务拜访、差旅行程，提炼决议、待办与合作节点，再自动同步至 WorkBuddy，生成文稿、PPT 与日程。眼镜负责感知、记忆，云端负责理解、落地——“端快思考、云慢思考”一条血统的真实闭环。而这样的样本，并非孤例。

　　智能供给的落点：一个正在成形的硬件生态

　　2026 年 6 月 5 日，腾讯云 AI 产业应用大会发布“Buddy AI 生态共创计划”，首批 23 家共创伙伴里，硬件类伙伴被摆在显眼的位置——李未可、中兴通讯、安克创新等 7 家，覆盖智能眼镜、AI 云电脑、智能耳机与办公硬件等，每一家代表一个真实的数据入口。也就是说，腾讯云的“智能供给”，不是停留在模型接口上，而是已经流向了一台台具体的终端。

　　李未可的 X-AI 记忆眼镜是一个典型样本。这款整机仅重26克，官方售价799元起。它搭载李未可自研WakeeMemory OS，是一款能自动记录关键场景、智能整理个人记忆，并将想法转化为行动的AI伙伴，开创“AI记忆眼镜”全新品类。从云电脑到眼镜，从音频入口到更多正在接入的办公硬件，一条“端侧感知、云端智能”的硬件生态正在成形。这才是腾讯云“供给”二字的完整含义：供给的不只是一套模型，而是一张覆盖多形态终端的智能网络。

　　腾讯云 + 运营商：一场价值互补的合作

　　四方分工里，最硬的一对组合，是云与运营商。因为智能终端的成立，恰好卡在两件最难的事上：一件是“智能从哪来”，一件是“智能怎么用起来、怎么收费”。前者是腾讯云的活，后者是运营商的活。双方的合作，价值至少有三层。

　　第一层，补齐彼此最缺的一块。 腾讯云有智能、有产品、有一个正在成形的硬件生态，缺的是把这一切送到亿万用户手里的“连接”与“渠道”；运营商有用户、有渠道、有计费，缺的是让网络长出智能的“模型”与“应用”。云强在供给，运营商强在触达——合在一起，智能终端才算“有源头、也有出口”。

　　第二层，打通最难的一环——商业闭环。 智能终端背后的账最乱。中国移动芯昇科技总经理肖青点出现实：硬件费、流量费、模型费、智能体服务费，主体不同、账号混乱。运营商的办法，是用 AI-eSIM 以码号为根基、开放计费能力，对模型与智能体统一出账、计费、分账。这等于给腾讯云这类 Token 供给方装上了“水表”——智能供给方能收到钱，“卖智能”才从概念变成一门可持续的生意。

　　第三层，让规模真正跑起来。 18 亿手机用户，是任何智能终端都绕不开的触达池。移动等联名版 WorkBuddy 的发布，就是这条逻辑的落地：腾讯云出产品、运营商出用户渠道，智能办公入口借运营商之手走向亿万终端。

　　茹忆把这种协同说透了：“终端要依赖于云、依赖于整个网络体系，是云厂商、运营商，包括我们终端一起，给用户提供了一个非常好的用户体验。”

　　入口永远交给用户投票，底座需要有人来搭。四方各守一环，而腾讯云与运营商的组合，也许正如智能终端最缺的两块拼图：一个供给智能，一个算清账、送达到人。当“无 AI 不终端，无连接不 AI”成为共识，谁能把“智能”与“连接”两块底座拼在一起，谁就握住了智能终端的未来。而这，正是腾讯云与运营商合作的价值。

　　PART.01 大咖致辞 明确AI教育落地方向

　　2026年是AI教育场景化落地的关键之年，依托教育数字化转型大趋势，“未来学习中心”已成为行业核心建设方向，学校、家庭、社会全场景对AI赋能的需求渐趋明显。

　　WWEC世界教育者大会发起人、GLEE全球生活与教育博览会创办人、全国工商联教育商会副会长、上海市民办教育协会副会长、上海现代服务业联合会教育专委会副主任、中国民办教育协会高中分会副理事长宋辉率先致辞。他表示，历经多届沉淀的世界教育者大会，始终以行业交流、经验共生为核心定位，助力教育产业良性迭代。当前国内AI大模型技术持续迭代突破，为教育数字化转型注入强劲动能，技术落地、产品深耕已然成为教育企业长足发展的核心底气。他高度认可九学王的硬核研发实力与产品深耕能力，指出九学王以高比例研发团队持续打磨产品与服务，是行业内少见的被大厂反向采用业务能力的企业。他期许，九学王与腾讯云的深度生态联动，能够持续赋能教育一线，助力教育强国建设落地生根。

　　九学王集团创始人、董事长刘衍兵随后致辞，结合政策变革与AI 技术迭代趋势，解读未来学习中心的落地价值与集团布局逻辑。他表示，双减政策与AI 底层技术突破，正推动教育从传统 “以教为主” 转向 “以学为核心”，让因材施教理念迎来规模化落地契机。依托多年终端技术积淀、千万级硬件覆盖优势，九学王完成从硬件销售到学习服务的战略升级，通过大规模产品打磨、校内外双线场景验证，跑通AI教育完整落地闭环。他指出，行业未来将聚焦场景价值深耕，九学王也将携手生态伙伴持续共建标准化、可普及的未来学习中心落地体系。

　　PART.02 战略+技术+生态联动 夯实未来学习中心底座

　　围绕本次活动主题，多位嘉宾从战略、技术、终端、生态等维度，拆解未来学习中心家校社一体化的建设逻辑与落地体系。

　　九学王集团产研中心总经理颜秋洪带来《打造未来学习中心，九学王AI进化之路》主题分享，立足企业积淀、行业趋势、核心能力与场景落地，系统阐释了九学王未来学习中心的完整建设逻辑。深耕智慧教育十二载，九学王完成从筑基蓄能、软硬技术融合到AI生态升级的战略迭代，依托深厚内容、技术与数据积累，全面布局AI+教育全场景。

　　结合国家未来学习中心建设政策导向，颜秋洪指出，新时代智慧教育的核心是以AI、内容、大数据为支撑，打通家校社场景壁垒，实现个性化、自适应的因材施教。依托完备的内容资源、中台技术体系与成熟落地供应链，九学王构建起可快速迭代、可规模化复制的落地保障能力，全面覆盖家庭、学校、社会三大学习场景，持续推动个性化智慧学习落地普及。

　　腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人杨晖带来《腾讯云×九学王：共筑“未来学习中心”的技术基座》主题分享。他表示，相较于多数企业仍停留在AI技术单点试用阶段，九学王凭借多年深耕教育赛道积累的场景经验、软硬件一体化能力与家校社全场景服务体系，具备行业稀缺的AI教育规模化落地能力，是共建未来学习中心的优质生态伙伴。他详细拆解双方差异化协同模式：腾讯云以海量算力、混元大模型、TokenHub及全系列Buddy智能工具筑牢底层技术基座，承担教育数字化“技术水电煤”支撑作用；九学王深耕教育终端、内容应用与一线场景落地，形成“云端技术底座+教育场景深耕”的双向赋能、价值共创格局。

　　荣耀平板&IOT事业部总经理陈利用带来《荣耀AI教育解决方案，打造未来家庭学习的“超级入口”》主题分享。作为全球领先的AI终端生态企业，荣耀依托强大的品牌终端生态，深耕家庭智慧学习场景，致力于为青少年提供公平优质的个性化学习方案。陈利用重点阐述荣耀与九学王的深度生态互补优势：荣耀凭借海量品牌终端触点，搭建起千万级家庭学习入口，形成差异化硬件生态壁垒；九学王依托独家同步+培优双轨课程体系、千亿级学情数据中台及成熟大湾区供应链，筑牢内容、技术与产业核心优势。双方深度融合打造AI伴学闭环，依托全域数据融通能力生成千人千面学习路径，以智能终端打通未来学习中心家庭场景入口，完善家校社协同育人体系，助力个性化家庭教育规模化落地。

　　PART.03 双场景新品重磅首发 全覆盖家校社育人场景

　　技术赋能落地，产品承载价值。本次工作坊重磅发布九学王学校、社会双场景全新产品矩阵，完整勾勒出未来学习中心家校社一体化的落地蓝图，为不同教育场景提供定制化、标准化的AI解决方案。

　　学校场景方面，九学王正式推出学王优课智慧学习系统3.0。该系统是专为初高中学校量身打造的AI教育教学整体解决方案，首创“AI双学·双规划”核心模式，打破课内学习与周末培优的场景壁垒，以大数据驱动精准分层教学。系统全面覆盖学校管理端、教师端、学生平板端、家长公众号四大端口，贯穿课前、课中、课后、周末培优全教学流程，实现全维度学情精准反馈。落地后可真正实现学校提质、教师减负、学生提能、家校协同，帮助学校打造差异化办学优势，让因材施教从理念转化为可落地、可闭环的教学体系。

　　社会场景方面，九学王重磅发布社会场景AI产品解决方案，推出“AI自习室、AI班课、AI托管”三大产品线针对性解决校外机构转型、升级、规模化发展痛点，支持ODM品牌定制合作。其中，AI自习室方案整合智能运营系统与全学段分层内容，经70家直营书房、上千家合作门店实战验证，助力机构规模化差异化运营；AI班课专为教培班课打造的大小屏互动智慧教学平台,以AI驱动的大数据分析与智能互动为核心，助力传统班课向智能个性化班课升级；AI托管融合课后作业辅导、个性化分层学习与智能托管运营，打通作业批改→错题闭环→分层巩固→个性化学习→课堂互动全教学链路,助力传统托管机构升级为智能学习中心。

　　PART.04 标杆名校实战分享 验证AI教育落地实效

　　为直观展示产品落地价值，本次工作坊设置圆桌论坛，特邀河南林州世纪学校桑军亮校长、湖北随州行知高级中学杨世云校长、贵州京学贵阳附属实验学校田野书记三位合作名校管理者，围绕“AI赋能学校新赛道·共筑家校社全场景育人生态”开展实战研讨。三所学校均为学王优课智慧学习系统标杆应用学校。

　　各校嘉宾结合本校办学特色，分享了系统在校园数字化建设、日常教学提质中的真实应用成果，涵盖新生衔接优化、精准学情诊断、分层教学落地、学生学习效率提升等多元实战场景。

　　多场景、差异化的一线落地案例，真实印证了学王优课智慧学习系统的实用性与落地价值，为全国中小学AI教学落地提供了可参考、可复用的实战范本。

　　PART.05 持续深耕AI教育 助力教育高质量发展

　　本次工作坊从战略布局、技术底座、生态共建、产品发布到实战验证，完整呈现了未来学习中心家校社全场景的落地路径，也是九学王与生态伙伴合作成果的集中亮相。九学王×腾讯云联合展位（T5-T6）持续布展至8月22日，集中展出本次全新发布的“未来学习中心”新品，欢迎行业同仁莅临现场体验交流。

　　未来，九学王将持续联合腾讯云、荣耀等生态伙伴，深耕AI教育赛道，持续推动智能技术与教育全场景深度融合，加速因材施教规模化落地进程，以科技赋能教育数字化转型，助力教育强国建设。

　　刘猛表示：联合水务已把“智慧水务+AI+机器人”作为发展战略，希望通过与腾讯云的合作，助力联合水务更快更好地打造以科技加持的运营能力作为核心竞争力的发展目标。

　　胡鑫表示：充分认可联合水务在科技转型及海外拓展方面取得的显著成就。在智慧水务领域，腾讯云具备支持“水务大脑”平台建设与人工智能大模型落地经验，愿通过此次合作，为联合水务构建从AI原生数据底座、可复用共性能力到智能化场景应用的全栈解决方案，将智能体能力转化为水务生产力。

　　双方明确，要将此次共建的成果做成面向全国水务行业的标准化产品，并借助联合水务在海外的运营布局，把中国智慧水务的实践带到更多海外市场。

　　股东特别大会审议的决议案包括：授予董事会发行不超过已发行股份总数 20% 的额外 A 类普通股及 / 或美国存托股的一般授权；授予购回不超过已发行股份总数 10% 股份的授权；采纳 2026 年股权激励计划；以及批准采纳新的组织章程细则。

　　杰富瑞等机构认为，参照过往先例，若百度能在 9 月 3 日考察日前完成转换生效，有望搭上本轮港股通半年度调整窗口，最快于 9 月 7 日当周纳入。

　　根据现行机制，恒生指数公司通常在每年 8 月中下旬发布指数调整名单，9 月初正式生效。此前网易完成双重主要上市转换后顺利进入港股通，提供了参照案例。

　　百度方面表示，转换完成后公司将实现美国纳斯达克与香港联交所两地双重主要上市。届时现有豁免将被撤回，百度将全面遵守《香港上市规则》。公司预计主板转换将于 2026 年内生效。

　　作为L4级自动驾驶干线货运科技企业，卡尔动力目前已运营超过百台自动驾驶重卡，累计载货量达14亿吨公里。持续增长的真实运营数据，为卡尔自动驾驶货运模型迭代提供了基础，也对计算、存储和数据处理能力以及跟AI工程平台的协同配合提出了更高要求。

　　同时，在长途运输途中，自动驾驶货运卡车常受到复杂路况、多变天气等影响，其安全性、稳定性及对复杂场景的应对能力，需靠模型不断学习来提升。

　　通过此次战略合作，腾讯云将在云上算力、数据存储与AI平台三方面，助力提升卡尔动力自研自动驾驶货运模型的训练、推理与持续迭代效率：

　　提升自动驾驶货运模型训练与推理效率：腾讯云为卡尔动力自研自动驾驶货运模型训练和推理提供稳定的算力保障，缩短模型迭代周期，为其从当前运营规模向更大范围的干线货运扩张提供算力底座；

　　提升运行数据处理效率：通过腾讯云数据湖加速服务GooseFS、对象存储COS及大数据配套能力，提升卡尔动力PB级道路运行数据的访问、存储和处理效率，使数据更高效地进入模型训练流程；

　　提升模型迭代的工程化效率：腾讯云TI-ONE AI平台提供训练任务统一管控能力，将计算资源、训练任务与工程化流程纳入同一平台管理，支撑模型从训练、部署到迭代的持续运行。

　　未来，我们将携手卡尔动力一起，结合自动驾驶货运的实际业务需求，持续推进云上算力、存储、AI平台及相关技术能力的应用，探索AI在智能物流场景中的更多落地方式。

　　百度搜索推出“整页可交互”的搜索结果形态“GUI通识卡片”。面对抽象复杂的问题，搜索结构将结构化知识卡片、步骤图解、可交互动画整合为可以直接操作的页面。目前，该功能已精准覆盖全部数理化高频考点，并延伸到历史、地理、天文、通识等科目，未来还将进一步开放到其他门类。

　　在深度教育场景，百度同步升级“文心老师”AI讲题产品。区别于此前行业普遍的文字及静态图答疑，文心老师通过动态板书、分层讲解、多模态互动“边讲边画”，效果接近真人老师，学生可针对不理解的步骤随时语音追问，真正做到哪里不懂问哪里。

　　百度App相关负责人表示，过去20多年，百度搜索一直在缩短人与信息的距离，现在要继续缩短人与理解、人与交付的距离。从一个人人都会问的通识问题，到一个孩子迟迟没想明白的知识点，再到职场人手头待交付的一份报告，不断刷新“百度一下”的打开方式。

　　值得注意的是，目前，workbuddy、kimiclaw等同类产品多按订阅制或积分制收费，而文心助手所有功能都完全免费。今年6月，文心助手日活跃用户同比增长83%，日均对话轮次增长超过两倍。

　　此外，百度搜索推出全球首创“整页可交互”的搜索结果形态“GUI 通识卡片”。面对抽象复杂的问题，搜索结果将结构化知识卡片、步骤图解、可交互动画整合为可以直接操作的页面。

　　目前，该功能已精准覆盖全部数理化高频考点，并延伸到历史、地理、天文、通识等科目，未来还将进一步开放到其他门类。

　　百度APP相关负责人表示，过去二十多年，百度搜索一直在缩短人与信息的距离，现在要继续缩短人与理解、人与交付的距离。从一个人人都会问的通识问题，到一个孩子迟迟没想明白的知识点，再到职场人手头待交付的一份报告，不断刷新“百度一下”的打开方式。

　　定位面向能力培养创新教学设计与实施的AI助手

　　LearnBuddy让好老师因AI发光

　　在数智时代，人与AI 协同、教与学的协同边界不断拓展，助力人才培养从掌握知识向拓展能力和创造价值升级。腾讯云LearnBuddy教师助手，正是定位为“面向能力培养创新教学设计与实施助手”，其核心理念是从简单的“内容生成”走向真正的“学习设计与育人支持”。产品坚持三大原则——教师主导、学生思考、过程优先，目标是“让好老师因 AI 而发光”，走向真正的“学习设计与育人支持”。

　　围绕新课标倡导的跨学科教学、项目式学习（PBL）与个性化教学三类创新模式，腾讯云LearnBuddy教师助手内置“创新教学引擎”，将庞大的课程设计拆解为一步步可执行的引导。

　　以跨学科学习为例，从学情输入、提炼大概念、锚定学科锚点，到设计任务链、生成课件、设计量规；在项目制学习PBL方面，教师助手则从项目选题、任务规划、教学方案，到课件生成、指导手册、评价方案，全程牵引教师向前。让每个老师都能开箱即用、快速上手，开发新课标倡导的创新课。个性化教学直击“因材施教”难题。教师输入一句需求并上传班级月考成绩表与教学大纲，助手即输出学情分析报告、可直接进课堂的个性化方案，以及"同题不同解题思路"的学生任务单。

　　以安全为基，以知识为连接

　　LearnBuddy教学应用融入教学全场景

　　具体来看，LearnBuddy教师助手以“知识连接层—教学应用层—基础支撑层”三层架构贯通教学全流程，并落地四类高频场景。

　　“知识连接层”打通腾讯 ima、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议与腾讯青少年 AI 教育平台，实现知识输入、输出与沉淀的流动。

　　“教学应用层”通过创新教学引擎与一系列智能应用，教师助手将跨学科、项目式学习（PBL）、个性化教学等创新模式，以及智能备课、“名师同行”虚拟教研等高频场景，全面融入日常教学。

　　“智能备课”是教师提效减负的高频需求。教师只需描述学段、学科与主题，按需上传参考资料或学情数据，并可选择技能、@专家协同参谋，系统即可交付一整套可直接进课堂的教学设计：教师助手会为你准备一整套教学详案、精美课件、学生手册、虚拟实验、评价量规。

　　“名师同行”虚拟教研团由四种角色组成：教育专家提供理论指导与前沿理念，一线名师分享实战经验与课堂管理技巧，学科助教协助批改作业与整理资料，同事分身模拟真实教研场景协作备课。四种角色随叫随到，备课不再是孤军奋战。

　　“基础支撑层”则由越用越懂用户的 Agent 记忆系统、与课标匹配的循证教学引擎，以及教育安全防线构成。

　　教育安全作为整座大厦的基石，腾讯云已成为首批通过中国信通院“可信 AI—智能助理”可信能力评估、并率先获评"自动化决策—智能助理（Claw 类）二星级"的企业。LearnBuddy教师助手平台架构与运营全面符合 K12 校园场景监管要求，充分遵照相关法律法规；用户创作的教案、课件等内容的知识产权与控制权完全属于用户，教育数据绝不用于任何模型训练；内容安全建立“机审、模型、词库、人工”四级过滤体系，对不良内容的防护率超过 99.99%；数据在传输与存储全生命周期加密。

　　LearnBuddy 创新教学生态共建计划启动

　　共探创新教育新模式及新能力

　　在发布产品的同时，腾讯云、腾讯研究院联合北京师范大学智慧学习研究院、鄂尔多斯市电化教育馆、海亮教育、加速进化共同启动LearnBuddy创新教学生态共建计划。北京师范大学智慧学习研究院副院长曾海军、鄂尔多斯市电化教育馆馆长薛刚、海亮教育首席数据官钱勇、加速进化解决方案副总裁史克克、腾讯研究院高级研究员张鸿茹出席发布仪式。

　　该计划以 LearnBuddy 生态引擎为载体，建立“共研问题—共创方案—共创成果—共进迭代”的循环，让真实问题与专业能力共同进入，实现“经验 × 方法 × 技术 → 可实施、可复用的创新教学”。

　　计划将沉淀双重共创成果，一边是创新教学模式（跨学科、PBL、个性化、校本创新），一边是可复用的生态资产（案例、资源、量规、Skill、工作流）。未来该计划将与一线教师、教研机构、教育专家、高校科研与企业伙伴一起，探寻更多创新教育场景。

　　腾讯云表示，教育的本质从来不是知识的搬运，而是用一个灵魂唤醒另一个灵魂；在人工智能时代，最该做的是让技术放大这份唤醒——让好老师因 AI 而发光，让每个孩子都能成长为能够驾驭智能、创造价值的人。

　　九学王集团创始人、董事长刘衍兵表示，随着“双减”政策实施和人工智能技术发展，教育数字化的重点正在从单一硬件和工具应用，转向围绕学生学习过程提供服务。九学王也由教育硬件销售进一步向学习服务转型，并在校内外场景开展产品验证。

　　此次合作中，腾讯云主要提供算力、大模型和智能工具等底层技术支持，九学王则负责教育终端、内容应用及具体场景落地。

　　腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人杨晖介绍，腾讯云将通过混元大模型、TokenHub及智能工具，为“未来学习中心”提供技术底座。双方希望形成“云端技术支持+教育场景应用”的合作模式，推动人工智能由单点功能试用转向教学流程应用。

　　九学王还与荣耀围绕家庭学习场景展开合作。按照双方规划，荣耀提供平板等智能终端入口，九学王则提供课程内容、学情分析和个性化学习服务，通过终端与教育应用结合，为学生生成差异化学习路径。

　　在学校场景中，九学王此次发布学王优课智慧学习系统3.0。该系统主要面向初高中，覆盖学校管理端、教师端、学生平板端及家长端，贯穿课前、课中、课后和周末学习等环节。

　　据九学王介绍，系统采用“AI双学·双规划”模式，将校内教学与课外学习数据进行衔接，通过学情分析辅助教师开展分层教学，并向学生提供个性化学习内容。不过，相关产品能否切实减轻教师负担、提升学生学习效率，还需要更多学校的长期应用数据验证。

　　面向社会教育场景，九学王推出AI自习室、AI班课和AI托管三条产品线。其中，AI自习室整合学习内容与门店运营系统；AI班课通过大小屏互动、学情分析等功能辅助课堂教学；AI托管则覆盖作业辅导、错题整理、分层巩固和课堂互动等环节，并支持品牌定制合作。

　　企业披露，目前AI自习室方案已在70家直营书房及上千家合作门店进行应用。此次新品发布也意味着，九学王正进一步将其教育内容和技术能力，由学习硬件延伸至学校及校外机构运营场景。

　　活动现场，河南林州世纪学校、湖北随州行知高级中学和贵州京学贵阳附属实验学校三所合作学校代表，分享了学王优课智慧学习系统在新生衔接、学情诊断及分层教学等方面的应用情况。上述案例主要来自合作学校及企业披露，实际应用成效仍需结合更大范围、较长周期的数据进行评估。

　　随着生成式人工智能加快进入教育领域，企业竞争重点正在由是否接入大模型，转向能否解决具体教学问题。与此同时，数据安全、未成年人隐私保护、教学效果评估以及教师与人工智能的职责边界，也将成为“未来学习中心”规模化落地过程中需要持续回答的问题。

　　企业版围绕专业、协作、安全三大方向，打通公域内容与企域知识，依托 80 万家企业应用经验与 500 余家机构共建 Skills 生态，支持统一治理、身份验证与知识资产审计。

　　进入AI时代，搜索系统有了新的角色。大模型并不了解企业内部资料，回答业务问题时，需要实时从企业数据中找到相关内容。Agent在执行任务过程中，也要不断查资料、找工具。搜索因此正从“给人找信息”，走向“给AI供数据”。

　　Elastic亚太区渠道资深总监暨中国区域副总裁 Patrick Dixon表示，随着大模型能力演进，上下文正成为企业AI应用中越来越重要的要素。对智能体而言，能否在需要时找到准确、可信的企业数据，会直接影响后续的回答、判断与执行。

　　此次发布的腾讯云ES企业版，重点加强了AI搜索、模型接入和智能体连接能力。企业既可以同时用关键词和语义两种方式查找信息，也可以让大模型与Agent直接调用搜索结果，大量历史数据同样能保持可检索状态，为AI提供更完整的业务背景。

　　在Elastic原厂能力之外，腾讯云也持续对ES进行自研增强。面向AI搜索场景，部分场景性能*高提升5倍，混合搜索延迟下降60%，内存资源占用减少50%以上。

　　企业不改动既有数据架构即可增加AI搜索能力，并可与混元大模型、腾讯云TCRay推理平台协同。已有开源版或自建集群的客户，可获得迁移与升级的技术服务。

　　这些能力已经进入实际业务。腾讯ima的知识库检索底层使用ES，同时支持关键词和语义搜索。针对大量用户同时检索知识库的场景，腾讯团队优化后内存占用下降71%，检索性能提升58%。

　　在蔚来汽车的安全数据智能底座中，ES负责从海量安全数据中找到与当前事件*相关的信息，再交给AI进一步研判。该系统单季度处理数千亿条数据。在一次真实攻击事件中，过去需要人工花费大半天排查的攻击链，如今两分钟内即可完成检索与还原。

　　腾讯云大数据基础产品总经理程彬表示，AI搜索正在从单一检索能力，走向连接企业数据、模型和智能体应用的基础设施。腾讯云希望把Elastic原厂企业级能力与自身的海量工程实践、AI生态连接结合，帮助更多企业构建面向AI时代的上下文基础设施。

　　Elastic AI 副总裁肖涵表示，2026年大模型的注意力正转向长程任务，搜索反而因此获得了更大的发挥空间。他认为，2026年做搜索，本质上是在做test-time compute：遇到搜索效果不好的场景，应该先想能不能靠多花一点推理算力解决，而不是急着加数据、换更大的模型。

　　据介绍，腾讯云是国内较早与Elastic达成白金级合作的云厂商，七年间在Elastic开源社区的技术贡献常年位居前列。目前腾讯云ES运行2万个集群、10万个节点，稳定支撑央视春晚、巴黎奥运会等大型直播活动的搜索流量高峰。

　　TPC-DS是全球数据分析领域最具代表性的性能测试之一，主要衡量一套系统处理海量、复杂数据任务的综合能力。过去多年，Oracle、IBM、Databricks等海外技术厂商均曾参与TPC相关测试，其中100TB也是TPC-DS目前设置的最大测试规模之一。

　　腾讯云此次挑战的100TB，约等于一个大型电商平台连续数年的交易、退货、库存、订单明细全部打包在一起。系统要在这座“数据山”上完成从数据导入到复杂分析、数据更新的完整流程，而不是只跑某一个专项。

　　难度还在于任务的复杂和并发。系统不仅要连续完成99类不同的分析任务，并在4组任务同时运行时一轮处理396次复杂查询，还要同步应对数据的持续插入和更新，整个测试更接近企业真实运行时的高负载状态。

　　最终得分也不是看某一次跑得多快。TPC-DS 会综合单任务处理速度、并发吞吐、数据维护等多个环节计算总分，并同时计算获得这些性能所需的成本。

　　腾讯云打破世界纪录，其背后的引擎来源于腾讯内部天穹平台自研的统一计算引擎 SuperSQL，它通过统一的计算底座，将批量计算、实时计算以及 CPU、GPU 等不同算力整合到一套引擎中，并支持 SQL、Python 和多模态数据处理，可统一分析结构化、半结构化和非结构化数据，目前已在腾讯内部多个业务中稳定运行多年。

　　这也是腾讯近年来第三次在TPC核心测试中刷新世界纪录。2023年，腾讯云曾刷新高并发交易性能纪录，2024年登顶10TB数据分析测试；此次测试进一步扩大到100TB，持续验证腾讯云在高并发交易和海量数据分析场景下的处理能力。

　　值得一提的是，这些能力正在面对新的应用环境。随着企业AI从模型调用进一步走向Agent，数据系统不仅要支撑传统交易和分析，还需要持续承接Agent带来的数据读取、处理、沉淀，以及模型训练和推理等计算任务，对数据处理规模、并发和效率提出更高要求。

　　腾讯云也在沿这一方向升级数据技术体系，上个月，DLC进一步升级为AI DLC，将数据处理能力延伸至AI计算、模型训练、推理和Agent应用，支撑企业快速构建Agent-Ready的数据基础设施。

　　腾讯云副总裁王义成表示，Agent 带来的变化，不只是数据库多了一类新用户，数据形态、运行负载、上下文需求和安全边界也随之改变。面向 AI 时代，数据库需要具备多模统一承载、Agent 原生架构、语义与记忆、治理与自治四类核心能力。

　　一个入口，让 Agent 读懂企业数据库

　　企业建设 AI 应用时，数据往往分散在多个技术栈和平台中。一个 Agent 如果需要在多套系统之间查找、调用数据，开发、运维和权限管理都会变得复杂。

　　此次发布的 TDSQL Nexa，将事务处理、全文及向量检索、AI 计算、大规模分析等能力统一到一个数据平台。对于不适合搬迁的数据，也可以直接连接原有数据源参与计算，减少重复存储和数据搬运。

　　在企业落地 Agent 常见的运行记录分析（可观测）场景中，腾讯云测试显示，TDSQL Nexa 相比开源组合方案，计算性能提升 10 倍以上，成本降低 60% 以上。

　　但 Agent 能访问数据，还要真正理解数据。企业中的表名、字段、指标口径以及长期积累的数据使用经验，都包含大量业务语义。Nexa 中的 Nexa Knowledge 可以识别并沉淀这些业务知识，让 Agent 在查询数据时同时获得业务上下文。

　　在几十至上百张表的中等规模应用构建场景中，结合业务语义和专家经验后，Agent 生成的 SQL 基本无需人工修改，业务性能平均提升 50% 以上。

　　企业还可依托TDSQL Nexa为每个 Agent 配置独立的身份与访问范围，系统支持行列级权限和操作审计，对高风险操作可以拦截或转入人工确认。

　　AI 数据库已大规模进入生产环境

　　TDSQL Nexa 之外，腾讯云已打造了面向Agent 的整体数据库布局。从 Agent 自身所需的数据、检索和记忆，到 Agent 应用所需的弹性数据库环境，再到数据库自身的智能运维，腾讯云正在将多模统一、Agent 原生、语义与记忆、治理与自治四类能力串成一套完整体系。

　　其中，TDSQL Nexa 与 TDSQL Boundless 负责统一承载 Agent 所需的数据存储、检索和计算，打造Agent统一的数据平面；TDSQL-C 提供弹性、隔离的数据库环境；Agent Memory 沉淀长期记忆和经验；DatabaseClaw 等则让数据库自身具备智能诊断和自治能力。

　　目前，云原生数据库 TDSQL-C 已接入 WorkBuddy、元宝、混元和美团 NoCode 等模型和AI 应用，稳定服务 50 万开发者，每天处理数十亿次请求。通过数据库 Branch 和 Serverless，Agent 可以秒级创建独立数据库环境、反复测试和回滚，并根据任务负载按需启停资源。

　　在智能体记忆方面，TencentDB Agent Memory 开源 80 天已获得超过2 万 GitHub Stars，受到大量开发者青睐。将其接入 Agent 后，任务成功率可从 60% 提升至 80%，成本下降 66.3%。近期上线的“团队记忆”版本进一步将记忆从单个 Agent 扩展到团队，可沉淀并共享对话、代码、Skill 和项目知识，并支持无缝接入 DeepSeek Harness，帮助 Agent 持续积累更贴合自身和团队的上下文与经验。

　　数据库智能体 DatabaseClaw 已在头部客户生产环境规模化使用。它将腾讯云积累的 10 万级真实工单经验沉淀为专家 Skill，可以结合指标、慢日志和运行事件进行故障分析，目前部分现网故障根因定位最快可在 3 分钟内完成。

　　王义成表示，未来企业选择数据库时，不只是替换一套核心系统底座，还会同时考察其对核心业务系统和 Agent 应用的支撑能力，这将成为数据库选型的新分野。

　　8月下旬，湾擎·WorkBuddy将面向首批公务员开放试用，并根据试用情况逐步推广。

　　湾擎是广东省政务服务和数据管理局打造的全国首个省级政务智能中枢，为全省各级政府部门提供统一的AI能力。湾擎·WorkBuddy依托湾擎底座，将腾讯AI办公智能体WorkBuddy与政务场景结合，并接入腾讯乐享知识中枢、腾讯云智能体开发平台等能力。

　　百度创始人李彦宏表示，AI业务的持续增长，进一步印证了百度从一家以互联网为核心的公司转型为一家以AI为先的公司，也进一步增强了百度对长期增长潜力的信心。

　　AI业务爆发正在越来越多的港股龙头公司财报中得到验证。日前，联想集团公布2026/27财年第一季度（对应自然年2026年4月1日至6月30日）业绩，创下近五年来最高季度营收增长，并创下集团历史最佳季度业绩。AI相关业务营收同比增长60%至634亿元，占集团第一季度总营收的35%。AI服务收入同比增长141%。公布业绩当天，联想集团股价大涨超20%。

　　今天披露的财报显示，百度第二季度AI云基础设施收入为73亿元，同比增长50%；GPU云收入同比增长283%，增速较上一季度的184%进一步加快。据IDC发布的报告，百度智能云在金融、游戏、具身智能等行业市场份额位居第一。

　　拆解来看，第二季度，百度AI应用收入达25亿元，同比增长3%。

　　为了扩充AI业务，百度进行新调整。今年8月，百度完成AI办公产品线新一轮整合，形成百度搭子、库库AI、秒哒等为代表的AI办公产品矩阵。7月，百度秒哒发布3.5版本，完成六大能力升级。

　　二季度，百度AI原生营销服务收入26亿元。6月，百度APP月活跃用户数达6.4亿。7月，百度一镜发布数字人视频播客解决方案，在数字人微表情技术上实现重要突破。

　　百度人工智能业务还包括智驾。从财报来看，萝卜快跑出海版图进一步扩大。在迪拜，萝卜快跑开启全无人商业化运营，除自有App外，乘客也可通过Uber App叫车；在伦敦，萝卜快跑联合Uber、Lyft启动开放道路测试。6月，萝卜快跑与PostBus合作在瑞士开展公开道路测试。

　　截至目前，萝卜快跑已覆盖全球28个城市，累计自动驾驶里程超3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。

　　7月，百度发布公告，拟在香港联合交易所主板进行自愿转换上市，港交所已确认该申请。百度将于8月26日召开股东特别大会，就相关事项寻求股东批准。财报披露，主板转换预计将于今年内生效。

　　“这一季度有几个重点。首先，百度核心AI新业务收入达到125亿元，并继续佔百度一般性业务收入的一半。其次，百度经营现金流连续第四个季度保持正值，第二季度达到34亿元。第三，我们正推进香港双重主要上市转换工作，并预计于今年内生效。”百度首席财务官何海健表示。“展望未来，我们将坚定不移地持续投入AI，将其作为驱动百度长期增长的核心动力。”