依托腾讯云WorkBuddy原生核心能力——Skill技能库与行业专家库体系，结合GVS深耕KNX领域的技术积淀，双方联合打磨行业专属AI能力，以普惠AI赋能智能家居、智慧建筑全产业链，推动技术平权、科技普惠，让AI价值惠及行业上下游与万千终端用户。

　　百度文心大模型始终保持快速迭代节奏，百度文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色。

　　百度在大模型领域的进展捷报频传。近期百度开源了Unlimited OCR模型，总参数3B、激活参数仅570M。该模型提出 Reference Sliding Window Attention（R-SWA）机制，将解码阶段的 KV Cache固定为常数，使单次前向传播即可连续解析数十页文档，在 OmniDocBench v1.6基准上达到93.92%综合指标，位列端到端模型第一。

　　此次合并升级，正是百度文心大模型技术实力向产品体验转化的最新成果。升级后的百度文心网站将整合百度文心生态的最新技术成果，用户可以更便捷地体验到百度领先的模型能力。

　　同时，网站升级了Office文档在线编辑（PPT、Excel、Word）和定时任务等实用工具，并保留智能文字创作、图片创作、AI阅读、智能体应用等核心能力，在百度文心5.1加持下实现体验全面升级。此外，还包括面向高考考生的AI志愿报告、一键生成的AI PPT、基于百度文心5.1深度搜索能力的深入研究，以及测运势、AI音乐等趣味创作功能。

　　据介绍，百度文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色，创意写作能力与Gemini 3.1 Pro相当。

　　百度在大模型领域的进展捷报频传。近期，百度开源了Unlimited OCR模型，总参数3B、激活参数仅570M。该模型提出Reference Sliding Window Attention（R-SWA）机制，将解码阶段的KV Cache固定为常数，使单次前向传播即可连续解析数十页文档，在OmniDocBench v1.6基准上达到93.92%综合指标，位列端到端模型第一。

　　在评审中，蒲云围绕赛事评分维度，从场景价值、技术路径、商业模式等角度对参赛方案进行点评。他在提问中多次考察AI智能体在真实工作流中的多任务协同能力，以及从任务理解、分解、编排到执行与结构化复盘的全链路表现。其点评也反复强调：参赛作品应真正嵌入垂直场景的业务闭环，而非停留在技术炫技层面。

　　评审环节蒲云在现场对下面2件作品进行了提问：

　　“多智能体模拟预测引擎”，该作品是基于复杂自适应系统(CAS)理论的 Agent-Native 人类社会行为预测引擎，其利用多智能体并发协同，模拟内容传播和产品采纳行为——像涟漪一样，精准预测社会行为的扩散路径。在点评中，蒲云肯定该方向在内容创作领域具有较强想象力，技术叙事基本成立。随后他直接追问：“预测最难的不是技术而是验证——你们有真实基线数据吗?历史预测的准确率是多少?”并建议团队在现场讲清楚“预测什么、准不准、谁为准确率付费”这三件事。在他看来，这些正是产品能否落地的关键问题。

　　“外贸单证询价自动询价 Skills”，该作品是为进出口企业打造的物流询价全流程自动化系统，从邮件识别开始，自动区分业务并完成相关流程，无需人工干预。在点评中，蒲云指出外贸是被AI圈低估的场景，单证+询价切中真实痛点。他强调，单证识别一旦出错，将引发连锁反应，错误成本极高。因此，他现场追问人工复核机制如何设计，并建议团队重点说明错误兜底机制。蒲云指出，在这一类容错率极低的场景中，确保系统的健壮性与适配能力，是技术跨越落地壁垒的关键。

　　蒲云对本次赛事呈现的AI趋势做了点评，他指出AI技术正逐渐渗透到金融行业，带来系统性的变革机会，蒲云表示：“在AI时代，人之为人的价值，不在于人无法被AI取代，而在于人能够让自己被AI取代，从而升维到更高阶的行为境界。今天的放手，是为了明天更精准的掌控。”

　　面向AI技术快速迭代的趋势，赞同科技将持续聚焦多Agent架构在金融场景中的深度应用，推动AI从单点工具走向多智能体协同的复杂业务流转，并以技术落地为导向加速AI从"辅助工具"向"业务伙伴"的角色演进，持续探索AI与金融业务场景的深度融合，助力银行业转型迈向更高阶段。

　　Makers 此前已支持一站式全栈网站开发与部署，覆盖从代码编写、全栈构建、部署上线到安全加速的全流程。自 2025 年 12 月正式版上线以来，已服务超 30 万名用户，依托覆盖全球的边缘节点，成为众多中小企业和独立开发者的首选平台，既支撑出海建站，也满足海外服务触达国内用户的需求。

　　随着 AI 编程工具的普及，开发者将创意转化为应用或 Agent 原型的效率大幅提升。然而，从一个可运行的原型，到真正对外上线、稳定服务用户，中间仍缺少一个顺畅的承接平台。一方面，Agent 的运行底座远比普通网页复杂，运行时、记忆、沙箱、链路追踪都要逐项拼装；另一方面，上线后的伸缩、容灾、安全隔离等运维投入同样不可回避。两道门槛叠加，开发者往往要在多个平台与工具间反复拼接，原型到生产的成本常被低估。

　　现在，基于Makers，开发者能够快速完成构建、部署、运维的一站式流程，Agent 上线时间从天级压缩至分钟级。

　　在开发环节，灵活开放是Makers的突出优势。平台原生适配主流框架，支持 Next.js / Nuxt 等 Web 框架与 OpenAI Agents SDK / LangGraph / Claude Agent SDK / CrewAI 等 Agent 框架，也不限制 JS / Python 等开发语言；接入零侵入，无须引入平台 SDK——开发者在 CodeBuddy、WorkBuddy、Cursor、VS Code 等主流工具中完成的项目，仅需少量适配（调整目录、改写入口函数）即可接入，其余运行与运维能力在部署后自动生效。

　　此外，无论从零起步还是改造存量，Makers 都能灵活支持。企业可在现有网站中快速添加 Agent 能力：只需在原项目里添加一个目录，Agent 模块即可与现有业务无缝衔接，实现 Web 与 Agent 同项目统一托管；从零开发的用户，可直接使用平台预置的 19 个开发模板，覆盖快速开始、对话助手、文件处理、内容生成、流程编排、定时任务等 6 大场景，并适配主流框架。

　　在部署环节，开发者可通过 Git 连接与 CLI 命令两种方式将代码部署到 Makers，结合 CI/CD 集成，实现从开发、调试到部署的高频迭代与持续交付。部署成功后，代码自动分发至全球超 3200 个边缘节点，就近触达用户，上线即获得 CDN 加速与安全防护，实现“一键部署，全球分发”。为进一步简化操作，Makers 还支持在 WorkBuddy 中通过 Skill 以自然语言发起部署，由 AI 辅助完成环境判断与部署执行，逐步实现“对话即部署”的开发体验。

　　从开发到上线运行到全球分发，Makers 进一步衔接了 Agent 时代的落地路径，让开发者不必再为部署、分发与运维自行搭建维护，从而更专注于 Agent 本身的设计与迭代。据悉，目前已有团队基于 EdgeOne Makers 落地应用：有出海团队为现有网站接入了 AI 客服，也有开发者把专业经验做成了可对外提供服务的 SaaS 产品。今后，EdgeOne Makers 还将围绕 Agent 开发与运行场景持续迭代，腾讯云也将通过覆盖开发到部署的全链路产品矩阵，进一步释放全球开发者的创造力。

　　孙继海创办的“海选未来”足球青训公益项目，获得比亚迪持续赞助与支持。双方聚焦青少年足球人才培养，以企业公益力量助力中国足球基层发展，积淀深厚的足球 IP 合作根基。本次世界杯线下观赛活动，是双方合作的全新升级。活动现场专门设置方程豹钛 7 独立品牌展区，将“一切未知世界都有解”的品牌精神，与足球赛场奋勇拼搏、永不言弃的竞技精神高度契合。孙继海在解说、球迷互动环节之余，专程到访方程豹展区，近距离分享品牌理念，实现球星影响力、球迷流量与车型场景的深度绑定。

　　从深耕足球青训公益到布局顶级赛事，比亚迪持续布局体育赛道，传递品牌正能量。而百度依托自身热点运营优势，充分释放体育IP的商业价值。此次三方联动，让品牌深度融入大众观赛生活场景，实现情怀传递、内容传播与品牌价值的多重收获，也为行业内体育赛事营销的创新发展提供了新的参考方向。

　　中国儒意董事长兼CEO柯利明在发布会表示，儒意主动求变、全面拥抱智能技术，不畏惧变革、不回避冲击，将AI作为创作新工具、产业升级核心引擎。“对儒意而言，AI从不是创作的对立面，而是赋能创作者、拓宽内容边界的重要抓手。”

　　这家深耕文化产业19年的公司，从图书IP出版起步，成长为贯通IP孵化、影视制作、流媒体、游戏、院线运营的全产业链文化企业。而AI正在成为串联这一切的“第二引擎”。柯利明透露，儒意目前已将AI技术覆盖影视剧本创作、美术后期、宣发推演全流程智能创作、南瓜电影平台智能分发与精细化运营，以及游戏工业化研发、数字衍生开发和线下院线智慧运营。

　　儒意电影董事长兼总裁陈祉希将这一战略概括为“内容为核、场景为介、生态为纲，AI深度赋能的战略协同体系”。“2026年‘超级娱乐空间’战略正式迈入2.0阶段，AI不是锦上添花的点缀，而是贯穿所有业务线的底层能力。”

　　影视行业对AI的焦虑是真实存在的。中国网络视听协会发布的《为短剧创作指引》显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。短内容赛道已经被AI快速渗透，不少创作者担心自己的工作被替代。

　　儒意的回应方式是一支短片。

　　发布会现场播放了儒意AI制作实验室用AI赋能全CG全流程的创意短片《折叠城市》，这支短片由曾获金鸡奖最佳剪辑的黄琼逸执导，改编自郝景芳的雨果奖作品《北京折叠》。故事设定在一个资源匮乏的异世界，自上而下划分为三层折叠空间。画面里机械翻转的城市、冷硬的计时制度，扑面而来的是工业感的窒息。

　　更值得关注的是这支片子的生产方式。儒意AI制作实验室负责人尹思勰介绍，短片全程由业内导演、摄影、美术、视效、声音、音乐、造型等专业人员操盘，整个团队从前期内容创意、概念设计到剪辑流程，都秉承传统生产创作逻辑。

　　过去一年，实验室的目标就是让AI“长出手和脚”，成为创作者手中强大、易用的工具，而创作者始终发挥着最终成片的决定性作用。

　　换句话说，儒意划了一条清晰的边界：AI是工具，人是主体。

　　给影院装上“AI大脑”

　　如果说AI在内容制作上的应用是“锦上添花”，那儒意与腾讯云的战略合作，则是在给传统影院动“外科手术”。

　　双方的合作分三个层次推进：第一层是用户服务。儒意电影成为微信Agent在院线赛道的独家首批合作方。依托微信十亿级用户基础，未来用户在微信AI中咨询影片信息、影院场次、购票服务时，AI有望直接联动儒意电影旗下影城。从选片咨询、智能交互、一键购票到观影互动，全流程由AI智能体接管。腾讯WorkBuddy、元宝等产品将重点打造智能观影助手、AI营销私域助手、AI内容生成平台三大C端应用。

　　第二层是门店运营。双方将打造“智能定价与数字店长”场景，让AI参与日常运营，实现基础运营场景的Agent化提效。此外还将打造数字人运营平台和专属数字人IP。

　　第三层是经营决策。双方将探索智能排片、智能经营模拟等场景，推动AI Agent从辅助执行向辅助决策进阶。

　　腾讯云将向儒意电影开放一整套Agent技术栈：上层由WorkBuddy Agent Suite提供企业级管理平台，中层由Cloud Agent负责全生命周期管理，底层由LLM大语言模型和AIGC生成模型提供核心能力。

　　这套技术架构真正有意思的是落地场景，714家直营影院、过亿的Rtime会员，意味着AI的每一次交互、每一个决策都会产生数据反馈，形成持续的迭代循环。从用户走进影院前的决策，到门店的日常运营，再到总部层面的经营排片，全部纳入智能化闭环。

　　AI驱动的产业范式迁移

　　这场发布会传递的最重要信号，不是儒意做了多少AI的事，而是它正在完成一场从“经验驱动”到“数据驱动”的范式迁移。

　　过去影视行业的决策是拍什么片子、排什么场次、定什么价格，很大程度上依赖人的经验和直觉。儒意尝试用AI改写这套逻辑，在内容端，AI辅助剧本创作、美术后期、宣发推演；在影院端，AI参与排片、定价、用户运营。整条产业链被AI重新梳理了一遍。

　　当然，这条路还很长。AI在长片创作中的应用仍处于探索阶段，工业端的适配与标准也还在起步，儒意AI制作实验室的《折叠城市》只是一支创意片段，距离真正用AI完成一部长片还有距离。

　　但儒意赌的不是某个AI应用能立刻见效，而是整个生态的智能化改造能在长期形成竞争壁垒。陈祉希在发布会上说：“科技是骨骼，内容赋予灵魂。而连接这一切的，是人与人的情感共鸣。”儒意不是在寻找一个答案，而是在寻找一条属于中国娱乐产业从内容到生态的路径。

　　在这条路径上，AI不是目的，是手段；不是替代，是赋能。

　　双方将依托无问智科通用物理AI数据基座“无垠”，融合腾讯混元大模型技术及无问智科虚实融合闭环技术，联合打造具身智能标杆应用案例。

　　在AIGC领域，腾讯云将为无问智科提供算力支持与场景生成大模型、场景理解大模型能力，进一步优化数据处理效率与模拟精度。

　　主持人开场

　　主持人健康160副总裁、腾讯云TVP 褚瑞在开场时表示，香港作为连接内地与全球的国际化科创枢纽、出海黄金口岸，凭借独特的区位优势、完善的科创生态和开放的市场环境，成为无数科技企业布局全球化、开拓海外市场的首选阵地。本次活动落地数码港，正是依托AI产业变革发展浪潮，围绕 AI 出海与产业落地实践开展深度研讨。

　　褚瑞介绍，Agentic AI 的变革浪潮正席卷全球，人工智能已迈入全新的发展阶段。如今的Agentic AI 深度渗透到金融、医疗、科创、跨境商贸等各行各业的实体运营中，成为驱动产业升级、助力企业出海的核心新动力。在他看来，所有技术迭代与 AI 升级的终极意义，从来不是炫技，而是解决真实的产业痛点，重塑行业效率、创造实际产业价值。正是基于这一务实导向，现场汇聚一众*技术领袖与科创先锋，大家通过干货分享、观点碰撞等形式，共同拆解 AI 出海的机遇与现实挑战。

　　主办方致辞

　　香港数码港行政总裁 郑松岩博士首先对各位TVP专家和嘉宾的到来表示热烈欢迎。他表示，TVP汇聚了云计算、人工智能、数字化转型等各领域的*专家，本次大家走进数码港，是把技术洞察、产业经验、国际视野与香港平台优势连接起来的重要契机。

　　郑松岩博士结合数码港作为香港科创孵化与人工智能产业高地的定位，分享了香港整体创科生态现况、数码港针对人工智能企业与初创公司的各项扶持政策，并剖析香港衔接内地、连接国际市场的独特优势。他表示，数码港期待与腾讯云及 TVP 专家网络深化协作，发挥各自所长，让园区企业既能用好业界优秀的技术工具，也能借助多方网络走向更广阔的市场。

　　腾讯云开发者业务总监 李佳忆表示，腾讯云TVP专家计划从2018年启动至今已有8年，现在已有超过600位TVP专家，涵盖各行各业的技术领袖和学术领军人物。TVP不仅是一个技术传播平台，更是一个让有影响力、有技术情怀的人因共同信念聚集在一起、彼此成就的社区。

　　李佳忆宣布 TVP 已正式扩展到香港，并现场发布了TVP年度规划三大核心发展方向：*，以香港及数码港作为区域核心枢纽，持续拓展国际专家网络;第二，围绕Agentic AI、AI出海等热门议题，举办系列研讨会与公开论坛;第三，本年度计划持续邀请海内外头部技术专家加入TVP，进一步搭建跨地域、跨行业的*技术交流生态。未来希望和数码港在开发者生态、企业出海等方面持续深化合作，让内地企业借力数码港的全球资源网络，让香港专家与内地专家有更紧密的合作。

　　人机共生：香港Agentic AI发展趋势

　　香港科技大学首席副校长、腾讯云TVP 郭毅可发表了题为《人机共生：香港Agentic AI发展趋势》的主旨演讲，深入阐述了Agentic AI时代人与机器的责任边界。

　　他指出，所有法律制度与社会秩序都是为人而设，即便机器人可以完成所有任务，人依然不可能退场。“机器和人负责不同的事情，机器负责解锁、验证与规则化工作;人负责设定目标、判断是非、分配责任与承担责任。”

　　Agentic AI 面临的核心形态是“可控自治”：机器完成部分工作，但人必须对结果进行校验。这不仅是技术问题，更是社会问题。责任的转移如何界定，Agentic AI何时该介入、何时该交还人类，都需要清晰规则。

　　香港是服务型经济体，金融、法律等专业服务发达，合规要求高，恰恰是Agentic AI可以发挥价值的地方。更重要的是，香港有完整的法律体系，是研究责任转移的绝佳实验场。他介绍了香港本土大模型HKGAI V3及之上的Agent Workshop，支持长任务工作、安全环境和各类应用开发。

　　对于Agent落地的趋势，郭毅可归纳为四个转向：从Copilot转向Agent Workshop，金融行业或将率先实现规模化落地;从单一的人机对话模式，转向一人统筹多智能体协同的人机协作网络;从单纯提升效率的工具，转向具备权限管控、操作审计、责任追溯体系的可信基础设施;从零散单点应用，转向城市级智能生态。

　　他特别强调，Agentic AI存在一个深刻悖论：智能体越聪明，犯错的代价就越大，因此对它的管控必须越严格。“凡是高风险的任务，机器可以建议，不能单独执行，不能取消人的责任——这是我们工作的基本原则。”

　　*后，郭毅可给企业提出行动建议：理顺业务流程，与AI签署“任务合约”。这将是未来几年*重要的管理工作之一。

　　从数码港启航：AI创新企业的全球化机遇与路径

　　创奇思行政总裁、香港数码港董事 钱国强以《从数码港启航：AI创新企业的全球化机遇与路径》为题，从实战角度分享了AI企业出海的宝贵经验。

　　数码港的定位是“内联外通招商引资，推动总部经济发展”，把香港的金融优势、国际化法律体系、与国际市场的对接能力等优势都整合在生态圈当中，帮助企业把产品和服务国际化，作为压力测试或沙盒，打磨好之后再延伸到不同的国际市场。

　　钱国强介绍，香港政府的“产学研1+”计划*高可支持1亿港币，数码港的3000P算力与30亿政府资助的超算中心，以及AI沙盒机制，已对接多个公共部门实验室开展实验。长远来看，北部都会区的流浮山创新设施规划将直接对接深圳前海，为深港科创协同打开新空间。

　　他以自身企业创奇思的出海实践为例，指出内地AI产品出海的三大痛点：

　　l 合规体系差异。 各地监管框架与业务流程存在本质差异，软件服务逻辑须依据属地法规重新架构，不可简单复制内地模式。

　　l 本地合作方遴选。 出海企业须在各目标市场建立独立的本地合作伙伴网络，合作方的合规能力与地缘资源直接决定业务落地的成败。

　　l 产品交互逻辑的本地化重构。 内地产品惯于"一屏尽览"的功能堆叠逻辑，而海外用户更偏好层级清晰、循序渐进的交互体验，产品思维须完成从"功能导向"到"体验导向"的转向。

　　“AI 技术虽能将各类功能精简整合，但企业与海外客户间的信任搭建仍需要长期沉淀。”他建议，出海企业一开始不要把服务放在客户*核心的业务上，先建立信任，再逐步扩展数据权限与合作深度。

　　香港科创出海政策介绍及前景展望：智汇香江 扬帆出海

　　香港投资推广署创新科技与生命健康科学总裁 黄炜卓为现场嘉宾带来了《香港科创出海政策介绍及前景展望：智汇香江 扬帆出海》，从政策面为现场嘉宾带来了香港科创出海的*透视。

　　黄炜卓介绍，香港投资推广署是特区政府主管招商引资的部门，在海外设有35个驻点，一方面协助海外企业落户香港，另一方面也为内地企业“走出去”提供落地支持。

　　他还系统介绍了香港作为国际科创中心的综合优势：

　　人才与科研：香港拥有5所全球排名前70的知名大学，在大湾区独有此优势;政府拨款100亿港币成立环球科研合作中心，聚焦人工智能与机器人、生命健康两大方向，已建成30所研发中心，超过3000名研究员参与其中。

　　基建与园区：除了数码港，香港还有科学园和正在建设的港深创科园，其中港深创科园面积约87公顷，规模可观。香港拥有世界一流的研发设施，包括香港生产力促进局、应用科技研究院、纳米及先进材料研发院、人工智能研究院、生命健康研发院等。

　　算力与数据：香港目前拥有5000 PFLOPS算力，预计到2032年将达到180000 PFLOPS。跨境数据交易方面，通过大湾区标准合同协议，大湾区数据可以流通至香港。正在准备下一步，未来河套的港深创科园将会有绿色通道，容许国内数据跨境到园区做研发，科研结果可以跟海外接轨。

　　融资与上市：政府设有风险投资基金，今年将落成400亿港币的创新产业引导基金。香港IPO全球*，上市通道涵盖主板及专门针对生命科技的18A、针对科技场景的18C。

　　*后，黄炜卓强调，香港“背靠祖国、连通世界”的独特区位，让它既可以理解内地产业，又可以对接全球市场，是出海企业的*佳战略支点。

　　在大厂从0-1打造AI Native产品背后的组织思考

　　腾讯云开发者AI产品负责人 丁宁以《在大厂从0-1打造AI Native产品背后的组织思考》为题，从腾讯内部实践出发，分享了AI Native产品打造背后的组织逻辑。本次活动也是WorkBuddy国际版在香港创科生态圈的首次分享。

　　WorkBuddy作为腾讯云面向个人、团队与企业的AI工作伙伴，依托先进智能体技术，全面优化信息处理、内容生成、自动化任务等各类工作场景。团队基于CodeBuddy智能体核心框架打造了该产品，并同步在海外上线了WorkBuddy国际版。

　　“超级个体”是丁宁分享的核心概念。他认为，无论技术如何变迁，提升劳动对象的过程效率与质量始终是核心诉求。以腾讯内部的研发实践为例，借助CodeBuddy等AI编程工具，腾讯新增代码的AI生成率已经能达到50%。人类的角色从传统的“执行者”转变为“决策者与验收者”，只需输入目标，智能体便能自主完成规划、任务拆解与执行。这种“一人+多Agent”的工作模式，极大释放了个人的生产力潜能。

　　当多个超级个体协同工作时，传统组织中常见的会议冗长、重复造轮子、知识断层及人员瓶颈等问题亟待解决。丁宁借用凯文·凯利的“蜂群理论”，提出将智能体引入团队协作以实现优势互补。为此，WorkBuddy定义了五大核心产品协议——共享态、意图广播、触发反应、冲突消解与反馈放大。这套机制旨在打破中心化壁垒，避免团队内部的“撕裂”，让多个超级个体在无门槛协同中产生强大的“涌现”效应。

　　丁宁*后强调，要真正形成超级团队与超级组织，必须摒弃传统的KPI文化与部门墙，建立高度链接、目标导向的新型协作文化，方能彻底释放AI时代的组织红利。

　　观点碰撞：AI出海与产业变革的思想交锋

　　经过一下午的高密度分享，活动现场特设观点碰撞环节，现场专家围绕 AI 产业变革与全球化出海展开激烈思辨，聚焦三大行业焦点深入交流，话题涵盖了“一人公司(OPC)”是否会成为未来三年的创业新常态、Agent的普及能否抹平资深专家与职场新人之间的技能鸿沟，以及香港究竟是更适合作为出海企业的国际商务资本中心还是核心研发中心等焦点问题。正反双方结合宏观政策、技术演进趋势与产业落地实践，进行了多维度的深度思辨与理性探讨，不仅厘清了当前行业发展的诸多痛点，也为AI时代的组织进化与全球化布局提供了极具价值的思考路径。

　　总结致辞

　　腾讯集团公共事务副总裁、腾讯云与智慧产业副总裁 李子樹首先感谢数码港团队以及TVP团队的精心组织，他表示，今天一下午的分享和讨论，让他深刻感受到香港作为连接内地与全球的国际化科创枢纽，正成为无数科技企业布局全球化、开拓海外市场的首选阵地。

　　与此同时，腾讯正加速AI能力全面出海，旗下AI效率工具WorkBuddy已面向海外市场开放，主打智能办公工作空间服务，也是国内认可度极高的AI效率智能体产品。腾讯云在全球覆盖了23个地区、66个可用区，希望依托这样的基础设施，让每一家企业都能从香港出发，自信地走向世界。

　　腾讯云具备完善产品体系、海量的服务经验，数码港则汇聚了优质项目、初创资源与连通全球的网络，双方各擅其长。期望与数码港及香港创科生态各界携手，让本地企业在自身成长与全球化的道路上获得更有力的技术支撑，推动技术能力与产业需求更好地对接。

　　结语

　　腾讯云 TVP 在香港已汇聚一众行业*专家，包括全国政协委员、香港立法会议员、香港中文大学工程学院副院长黄锦辉，香港应用科技研究院董事局主席李惠光，香港大学副校长汪扬，星展银行(香港)执行董事兼 CISO 胡志伟，香港电脑学会会长陈俊伟等重磅专家。未来，TVP 将联动更多香港技术大咖，深入本地企业、科创园区开展技术分享，为开发者朋友带来一场场精彩有料、有趣、有用的技术盛宴。

　　TVP，即腾讯云*具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)， 是腾讯云颁发给各领域*技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。

　　在IP共创方面，T1俱乐部依托成员版权池，联合AI工具方与制作发行方开展联合改编与衍生开发，缩短IP从储备到成片的转化周期；在技术普惠方面，T1俱乐部面向成员提供AI短剧一站式技术服务平台、大模型优先试用与Tokens权益，降低AI内容生产门槛；在出海通路方面，T1俱乐部整合海外节点CDN、多语言字幕生成与本地化合规能力，助力内容触达海外市场。

　　腾讯云T1俱乐部的发起，标志着AI新视听产业从单点探索走向生态协同。AI不再只是内容生产中的辅助工具，而是深度融入选题开发、内容制作、商业变现和全球发行等关键流程，为数字内容产业带来更高效、更开放的协作空间。

　　此次加入T1俱乐部，将进一步推动中文在线与腾讯AI内容生态及产业伙伴形成协同，加速优质IP的多维长链价值挖掘。

　　2026年，AI浪潮奔涌，内容产业迎来新的跃迁时刻。中文在线将继续秉持“AIFirst”理念，加速业务进化，依托内容资源、IP储备、技术应用与全球化布局，探索AI时代内容产业的新增长空间。

　　近年来，伴随线下娱乐形式与品类丰富度的提升，人们对线下娱乐的追求从单一内容消费，逐渐转变为“情绪价值+沉浸互动+社交资产化”；AI技术在不同产业的落地，也让用户更追求高效决策与便捷服务。为推动影视产业AI转型升级，儒意电影携手腾讯云，从用户服务体验升级，到门店日常运营的Agent化，再到经营决策的数据驱动，构建影院智能化闭环。

　　在用户服务体验层面，儒意电影成为微信Agent在院线赛道的独家首批合作方。依托微信用户基础，儒意电影打通选片咨询、智能交互、一键购票、观影互动全流程，实现线上线下无缝衔接，带给用户直接、高效、优质的观影服务体验。

　　在数字智能店长方面，双方将打造“智能定价与数字店长”场景，让AI参与日常运营，实现基础运营场景的Agent化提效。此外，双方还将探索场域消费者互动营销，打造数字人运营平台、专属数字人IP及艺人IP互动平台，挖掘IP商业增长新模式。儒意电影也将输出影视全产业链运营能力与商业化经验，携手腾讯云共同搭建全链路AI影视运营体系的同时，持续优化微信Agent的院线适配能力。

　　未来，双方还将持续探索“智能决策优化”场景的落地应用。通过打造智能排片、智能经营模拟等场景，推动AI Agent从辅助执行向辅助决策进阶，实现从经验驱动到数据驱动的科学经营转型，构建起涵盖观影服务、门店管理、经营决策的完整智能化闭环。

　　深耕中国影视娱乐产业多年，儒意电影已构建覆盖院线、影视投制宣发、IP衍生及潮玩消费等全产业链体系。截至2025年底，拥有直营影院714家，6179块银幕，观影人次、票房收入、市场份额已连续17年位居全国首位；春节档期间，全国票房TOP10影城独占6席，TOP100影城独占65席。基于核心人群的精细化运营策略，截至目前，线上App加小程序Rtime会员突破1亿。

　　此次携手腾讯云，既是儒意电影加码AI布局、推进数智化的关键举措，也是腾讯云赋能文娱产业、拓展场景应用的重要实践。未来，双方将深化全维度协作，探索文娱行业AI规模化应用。

　　推动影院智能化升级的同时，过去一年，儒意AI实验室也在探索AI辅助内容生产，让AI成为创作者手中好用的工具。

　　在当天的发布会现场，儒意电影释放了一段实验室用AI赋能全CG全流程，探索测试的《折叠城市》创意片段。实验室负责人尹思勰介绍，该片全程由业内导演、摄影、美术、视效、声音、音乐、造型等专业人员操盘，整个团队从前期内容创意、概念设计，到剪辑流程等，都秉承传统的生产创作逻辑，并充分发挥了创作者在最终成片中的决定性作用。

　　值得关注的是，得益于成熟的赛事直播解决方案，腾讯云在本届世界杯赢得海外直播平台的广泛选择，为中国、中国香港、新加坡、韩国、马来西亚、印尼、泰国、巴基斯坦、阿联酋、哥伦比亚、巴西、墨西哥、阿根廷、秘鲁、厄瓜多尔、智利共四大洲、16个国家和地区的版权方提供稳定的直播服务。其中，既有国家级电视台，也有当地头部社交平台。仅亚太地区，就有三分之二的官方转播平台选择了腾讯云。这也是中国云厂商支持世界杯以来，技术覆盖范围最大、服务地区最广的一次。

　　据介绍，在国内，腾讯云支持两大持权互联网电视平台转播，超七成的网络球迷通过腾讯云的技术看球。腾讯云连续三届服务央视，依托快直播技术将传输延迟压缩至500毫秒，实现超低延迟直播。除网络直播外，腾讯云媒体AI能力也支撑了电视平台的赛事制播，替代传统人工剪辑，快速产出比赛精彩集锦。

　　据记者了解到作为AI技术成熟以来的第一届世界杯，AI也首次大规模投入赛事的直播生产。4K超清画面、近乎无感的延迟、多语种解说与同传、进球后秒出的回放集锦......球迷感受到的流畅，背后是腾讯云WAND媒体场景模型能力。直播信号接入后，AI从源端自动识别进球、犯规、扑救等画面信息并实时画质增强、编码优化，同步在云端进行素材处理与内容生产，再到播放端毫秒级质检与水印溯源。以往这类工作需要多个团队协作数小时，现在一条信号进来，端到端由WAND 音视频AI完成。

　　本次战略合作是云计算、通用人工智能与企业营销服务深度融合的重要实践。腾讯云将依托云端服务器、分布式存储、网络安全等全套技术底座，为讯灵 AI 系统提供稳定、弹性的底层支撑，助力其完成智能核验、风险模型迭代等核心技术升级，夯实产品技术壁垒。同时，双方将整合腾讯混元大模型、语音识别、WorkBuddy、元宝等产品与技术能力，打造AI 营销一体化解决方案与智能办公协同解决方案，构建 “云底座+ AI智能体 + 企业通讯+ 行业应用” 的闭环体系，实现智能获客、全域营销、会议协作、文档处理、语音转写等功能一体化落地，全方位提升企业办公与营销效率。

　　未来，双方将持续发挥各自优势，联合推进各项合作成果落地，以技术创新驱动产品与服务升级，携手助力广大中小企业实现降本增效与数字化、智能化升级，共同开拓企业服务市场新空间。

　　在Agent时代，传统数据库正在面临全新挑战：一边是上下文记忆、知识库、图片视频等多模态数据快速膨胀；另一边，AI编程又让数据库开始像开发环境一样，被频繁创建、回滚与协同使用。

　　腾讯云副总裁王义成表示，如今，数据库正在迈向AI原生的3.0时代，腾讯云将以Agent为新用户，重新设计数据库产品与能力体系。值得注意的是，日前腾讯云对外发布面向全球开发者的Agent原生基础设施。随着数据库产品体系完成升级，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全与数据底座的Agent原生能力版图进一步完善。

　　“在华硕看来，新一代AI PC的竞争，早已脱离单纯算力、硬件参数的浅层内卷，安全流畅的产品体验，才是决定行业上限、守护用户权益的核心护城河。”华硕电脑全球副总裁 石文宏 强调，端侧的智能体验是华硕AI PC进化过程中始终坚守的产品底层逻辑，依托本地终端完成AI推理、内容创作等核心操作，为用户提供一站式服务。

　　面对终端用户海量的存储需求，仅凭单机硬件落地无法全面覆盖大容量数据备份、跨设备同步、文件安全归档等用机刚需，这也成为华硕携手腾讯云、打通端云协同链路的关键动因。

　　依托腾讯云成熟可靠的安全云存储能力，双方达成深度战略合作，将腾讯云专业、安全、成熟的云存储服务原生接入华硕AI PC核心生态入口「华硕大厅」，通过腾讯云自研的Agent Bucket智能存储，打造更无感衔接、安全可控、便捷高效的一体化云存储解决方案，开启终端硬件安全与云端专业服务器及Windows文件资源管理的多向赋能、深度融合，丰富华硕AI PC的服务生态。

　　据悉，此次华硕即将发布的个人空间盘产品基于腾讯云Agent Bucket打造，目标定位是AI时代的用户统一存储底座与Agent专属云空间，实现亿级用户规模的支持；同时借助腾讯云MetaInsight提供多模态语义检索能力，让网盘从"数据仓库"进化为"智能中枢"，为华硕AI PC端侧数据赋予持久化存储、智能检索与全链路安全管控三大核心能力。

　　随着AI应用的大爆发，带来了海量的数据增长，如何管理庞大的数据增量，成为AI PC行业升级的必答题。华硕电脑全球副总裁 石文宏 坚信，未来，依托与腾讯云的深度战略合作，用户将在华硕AI PC享受更安全、更可靠、更专业的端云协同使用体验。

　　此次战略合作签署，不仅是华硕完善自身AI PC服务生态的重要一步，更为行业树立起端云协同落地的标杆范本。未来，华硕将持续深化技术合作与场景融合，以软硬件协同的硬核实力，携手行业伙伴，持续洞察并破解AI PC产业现存难题，引领行业迈向更安全化、智能化、生态化的美好未来。

　　已服务21000家湖南客户：扛得起大国重器，接得住人间烟火

　　“放眼全国乃至全球，湖南都是一个很特别的存在，既扛得起大国重器，也接得住人间烟火。”在大会开场分享中，李强如是评价湖南的产业优势。李强表示，腾讯与湖南的合作由来已久，目前腾讯在湘已设立4家全资及分支机构，其中研发人员占比达90%，腾讯在湖南已搭建起超过500家伙伴的生态网络，服务超过21000家客户。

　　制造业是湖南最亮眼的名片。长沙是全球唯二坐拥5家“世界工程机械50强”企业的城市之一，其中三一重工、中联重科、山河智能、星邦智能4家都是腾讯云合作伙伴。腾讯云助力三一重工落地了丰富的AI应用，从无人矿卡远程摇操，到AI开发及编程提效等，多维度提升企业研发、运营和管理效率。双方还将持续深化合作，构建集团统一的大模型Token调用平台，提高模型应用效率，打造集团统一的AI知识库，推动AI在三一重工各业务场景深度应用，加速全链路提效。

　　中联重科的AI需求覆盖研发、运营、管理等多个环节，为解决模型接入分散、IT管理负担重等问题，腾讯云TokenHub助力构建了统一的模型调度层，各业务系统按需接入，平台自动按成本、性能、智能三个维度提供路由匹配，目前已覆盖工程图纸识别、文档检索与产品参数提取、售后问答等多个场景。此外，腾讯云依托覆盖全球五大洲的基础设施，为中联重科设备联网、远程运维和海外业务系统提供就近部署和低延迟访问能力。

　　作为新消费崛起的网红城市，长沙茶颜悦色、鸣鸣很忙、绝味食品等品牌，都在与腾讯云联手探索AI落地。茶颜悦色基于WorkBuddy，打造了AI面试系统和门店运营决策平台，推动连锁门店从“经验驱动”转向“数据驱动”。鸣鸣很忙携手腾讯智慧零售推出“AI巡检”系统，覆盖门店设备、卫生、陈列等“人货场”全场景，持续提升巡店效率并节约人力成本。快速增长的AI内容产业中，以丁丁文化为代表的一批“内容湘军”，正借助腾讯云的基础设施、AI技术和丰富的生态连接，提升内容生产与传播效率。

　　李强表示，得益于湖南区域经济快速发展，以及腾讯在AI领域持续投入，腾讯云在湖南区域发展持续深入。

　　腾讯效率智能体工具集，助力企业构建面向AI Native时代的超级团队

　　“在个人端，我们发现Agent已经成为职场高阶人群的提效标配。但在企业端，Agent要真正进入业务场景，仍然面临诸多现实挑战。”在主论坛分享环节，腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚认为，当前Agent智能体在个人使用与企业级落地之间存在显著结构性错配，这种错配并非单纯的技术能力差距，而是企业应用需要解决系统适配、数据安全、资产管理等系列问题；简言之，如何让企业客户用得上、管得好、算得清，才是智能体落地的关键。

　　吴永坚表示，在迈向Agent时代进程中，腾讯基于自身产品、技术和组织发展的丰富实践经验，封装成为面向企业客户服务的行业解决方案；就在上周AI产业应用大会上，腾讯刚刚发布了效率智能体工具集，包括WorkBuddy企业版（WorkBuddy Enterprise）、办公智能体套件Agent Suite、智能体开发平台ADP，以及面向不同行业的20多个垂直智能体方案。

　　WorkBuddy企业版定位为企业AI工作台。员工可以使用WorkBuddy办公，也可以指挥AI同事协同完成任务，实现个人提效；团队则可以通过“项目”组织协同，让同事和数字员工一起工作，实现组织提效。支撑超级个体和超级团队的，是 7×24 小时在线的数字员工。WorkBuddy会把某一类岗位所需的应用、技能、指令和标准工作流，预先封装成“专家”。多个专家还可以组成专家团，围绕同一个目标，实现任务端到端闭环。办公智能体套件Agent Suite以WorkBuddy为中枢，通过 OneID 统一登录、Credit统一度量、AI Security统一安全，打通腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享三大套件，覆盖内容创作、知识沉淀到能力复用的全链路。管理员则通过统一后台实现权限管控、成本分析和资源调度。

　　企业智能体管控与运营平台ClawPro、腾讯云智能体开发平台ADP也同步升级。ADP 4.0聚焦打造“企业级AgentOps平台”，打通企业级Agent构建、连接、分发到治理的全生命周期，助力Agent规模化产业落地。新版本新增支持Agentic Loop的Claw模式，只需要自然语言描述需求，Agent就能在云端沙箱里自主规划、编写、运行代码，并通过调用Connector、Skills、知识库、MCP完成任务。同时还提供50多个行业精选模板，帮助企业分钟级复刻一个垂直行业Agent。

　　发挥场景、工程、模型三大能力优势，加速智能体产业落地进程

　　今年以来，腾讯持续加大在Agent智能体领域的技术和产品布局，打造了面向个人、企业等不同人群和场景的智能体矩阵，并取得了行业领先优势。面向个人办公提效的WorkBuddy，上线不到三个月已经成为DAU和增速最快的桌面效率智能体应用，面向企业也在医疗、金融、零售、教育等20多个行业领域落地。

　　这背后，是腾讯在模型能力、工程能力及场景连接方面的技术积累和生态优势。

　　模型方面，腾讯混元重构再出发，坚持实用主义路线，推动AI更加“聪明且实惠”。全新发布的腾讯混元Hy3 preview大模型，聚焦任务执行能力和性价比，采用2950亿总参数的混合专家（MoE）架构，激活参数仅210亿，推理效率较上一代提升40%。在全球大模型API调用平台OpenRouter上，Hy3 Preview已连续数周位居Token消耗量与市场占有率前列。CodeBuddy与WorkBuddy接入后，首次响应速度提升54%、任务平均完成时间缩短47%、任务成功率维持在99.99%。元宝端，Hy3 preview的调用已经超过80%。

　　工程驾驭力保障了AI的高效稳定运行，也是腾讯云的技术优势。智能体的运行模式不同于传统软件长任务、多步骤、跨会话的复杂工作流对基础设施提出了更高的要求。腾讯云构建了一套覆盖模型服务、算力底座、数据治理、安全防护、技能生态等全链路的“Harness体系”，把整套服务交到企业手里“开箱即跑”。其中，TokenHub大模型服务平台负责模型的统一接入与智能路由，为企业提供全栈模型供给、全生命周期智能管理与优化服务；Agent Runtime提供稳定运行环境，知识库系统沉淀企业与协作数据，安全方案保障全链路可控，SkillHub连接丰富的技能生态。全套工程体系让企业智能体运行稳定、持续可靠、安全可信。

　　Agent嵌入真实工作流，离不开场景连接。当前，腾讯将微信、企业微信、QQ、小程序、元宝等国民级入口与智能体打通，让AI嵌入用户每天都在使用的场景中；同时把腾讯文档、腾讯会议、ima、乐享等办公产品原生接入智能体工作台，沉淀个人知识库、团队协作成果和企业知识资产。此外，腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图等产品能力也已Skill化，将垂直行业的专业能力封装成标准件，便于Agent一句话就能调用。目前，开源SkillHub技能数已超过7.7万个。

　　就在上周，微信开放平台开始面向开发者提供接入微信AI生态的能力，为海量企业用户接入拥抱智能体生态提供了最便捷的通路。

　　这次合作不只是简单“接入一个平台”。腾讯云提供的是企业Agent的入口、运行环境和分发渠道，百望股份提供的则是垂直场景里的专业能力。百望股份此次接入WorkBuddy，核心是通过Skill、MCP、API三层架构，把自身能力嵌入Agent工作流：

　　Skill层把复杂能力包装成用户能理解的具体任务；

　　MCP层解决Agent与外部工具、数据和流程的标准化连接；

　　API层调用底层发票、税务、交易、信用与风险规则，提供确定性结果。

　　简单说，腾讯云负责让Agent“进场”，百望股份负责让Agent在财税合规场景里真正“会干活”。

　　按此前百望股份公布的年报数据，其服务约3000万家企业用户，累计开具260.5亿发票，沉淀约1188万亿元累计真实交易额。

　　百望股份的优势在于，发票和交易凭证并不是普通数据，而是企业真实经营活动的重要证据。它连接交易双方、金额、税额、时间、合同、付款和税务处理，可进一步延伸到供应商管理、财务内控、风险识别、融资服务和经营决策。

　　如果这些能力只能停留在独立系统里，其商业边界主要取决于百望自己的销售能力和客户入口；一旦被封装为标准Skill，并进入腾讯WorkBuddy这类企业级Agent平台，其触达方式就可能从“企业采购一套系统”，变成“企业在工作流中持续调用一项能力”。

　　对百望股份来说，与腾讯云的合作至少打开了三层想象空间。

　　第一层是新增获客入口。腾讯云和WorkBuddy生态可以帮助百望股份触达原本没有直接覆盖的企业客户，降低单独销售垂直财税产品的获客难度。

　　第二层是老能力的新变现方式。发票识别、验真、伙伴尽调、风险提示等能力过去已经存在，如今通过Skill重新封装后，有机会形成高频、轻量、标准化调用。

　　第三层是从单点工具走向流程价值。单次验票的价值有限，但若百望股份的智能发票专家团的能力能够嵌入报销审核、采购准入、付款审批、税务申报等完整流程，客户黏性、调用频率和客单价值都有可能提升。

　　从更长期看，这套能力还可能延伸至跨境税务合规、全球交易信用与企业出海服务。据公开资料显示，百望股份在东南亚各国已稳步推进相关产品的落地，若能够借助腾讯云的全球基础设施拓展海外场景，百望股份的增长边界会进一步扩大。

　　企业代表纷纷跟进体验，互动热烈。此次活动是奉化"红社育苗"计划首批落地活动之一，易连科技通过引入前沿技术资源，降低企业AI应用门槛，助力企业数字化转型。

　　作为腾讯云深度合作伙伴，与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳受邀登台，带来《从模型能力到智能闭环：爱学大模型及学习Agent的探索与实践》主题演讲，分享与爱为舞打造教育垂类大模型、爱学AI学习智能体的技术路径与落地成果。

　　当前通用大模型能力快速迭代，但落地教育场景存在明显短板：仅掌握海量知识却不懂教学逻辑、名师教学经验难以数据化复用；短期交付无法实现长期提升。针对行业瓶颈，与爱为舞探索出破局之道：深耕教育垂类大模型，打造学习Agent，依托数据飞轮构建可自主进化的教育智能闭环。

　　重塑教学逻辑：从“单纯讲题”到“启发思考”

　　在现场分享中，王琳表示：“真正有效的教学，核心是关键点的启发，通过问题设计引导学习者自主思考，并辅以‘最小助力’，才能真正培养独立思考、解决问题的能力。”

　　基于对教学场景的深度理解，与爱为舞将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”，围绕教学目标、知识点设计多元化互动形式。该模式落地到产品后，形成了爱学APP短时高频互动的课堂形态，平均互动频次超40次/小时。每一次互动都会被完整记录，持续沉淀真实数据，成为数据飞轮运转的核心入口。

　　构筑核心壁垒：双飞轮协同驱动系统迭代

　　解决了“讲好一堂课”的问题，教育AI还面临着更深层的挑战：如何像资深教师一样，精准提问、有效引导、判断学生能力是否真的提升？王琳表示，一个好的教育AI必须兼备教研能力、评估体系与数据工程能力，才能持续提升教学质量。对此，与爱为舞搭建离线、在线两大数据飞轮，形成难以复刻的核心壁垒。

　　离线飞轮依托百万小时的名师授课数据，让教学系统的样本优化、测评分析等脚手架（Harness）与模型（Model）训练相互咬合，沉淀教学方法论。目前，爱学AI学习智能体生成的题目讲解采纳率已超90%。在线飞轮则基于海量真实互动数据，打造可观测、可评估、可持续迭代的大模型自我认知架构，在爱学的回答针对性、表达简洁度、模型迭代效率等方面均实现有效提升。

　　通过建设“教学Skill引擎”，离线与在线飞轮得以协同运转，形成教研成果落地课堂、课堂数据反哺教研的完整闭环。王琳总结道：“真正的壁垒，从来不是某一个模型，而是一台停不下来的数据飞轮，和基于此持续进化的智能系统。”

　　深度协同共建：腾讯云“算力底座+实时互动”双引擎助力教育大模型应用

　　与爱为舞的技术突破背后，离不开与腾讯云的深度协同。双方围绕“算力底座”与“实时互动”两大核心方向展开联合共建，为爱学大模型的训练推理及大规模并发实时互动提供了坚实的工程支撑。

　　在算力底座方面，与爱为舞与腾讯云团队深度协作，对爱学大模型的推理性能进行联合优化，推理性能实现3至4倍提升；在实时互动方面，与爱为舞基于腾讯云TRTC构建直播系统，支撑爱学APP高密度、高频次的实时互动课堂，为教育AI的大规模普及铺就基础设施。

　　腾讯云与与爱为舞的合作形成了“技术共研、难题共克、成果共享”的深度协同模式。双方技术团队在关键节点并肩作战、联合攻坚，共同推动教育大模型从实验室走向产业落地。

　　技术路线升级：学习Agent的“进化之路”

　　区别于通用AI产品，爱学AI学习智能体的技术路径会实现三阶段的能力跃迁。

　　第一阶段是从对话机器人模型（Model-as-a-Chatbot）进化为工具型模型（Model-with-Tools），融合全模态输入能力，从“回答问题”转向具备Agentic行动能力。

　　第二阶段，是进化为具备记忆与反思能力的完整教学Agent，具有短期课堂知识点、中期跨学科薄弱点、长期知识图谱三层记忆架构，深度理解每位学习者的不同学习状态。

　　第三阶段则是面向长期效果的自主教学系统的进化，不再局限于开口率、对错率等评价指标，而是借助学生仿真模型，围绕长期能力成长规划个性化学习路径，真正实现因材施教。

　　踏上这条深度的技术进化之路，与爱为舞有着清晰的愿景：致力于以长期效果为目标，将爱学打造成一个能感知、能行动、能记忆、能反思、能持续进化的全模态教育智能体。如今，爱学AI学习智能体已实现规模化落地，这一步步扎实落地的足迹，正是与爱为舞让AI真正进入教育闭环的重要实践。

　　打造全栈金融AI解决方案，落地超100个业务场景

　　“金融机构要落地好AI大模型并非易事，金融行业是强合规和高精准要求的领域，需要在大模型‘概率智能’的不确定性之间找到平衡。”胡利明表示，“我们跟许多银行、保险、券商等行业客户沟通下来发现，算力、数据、AI工程、组织协同与AI治理等方面是主要挑战。”

　　据胡利明介绍，腾讯云已面向金融行业打造了覆盖“混合算力底座+数据与知识服务+AI工程平台+金融级AI治理”的全栈AI方案，为金融机构提供从基础设施到应用落地的完整路径。近两年，腾讯云已与银行、保险、证券等行业客户探索了超100个AI大模型的落地场景。

　　代码开发被认为是金融行业AI大模型落地的最佳场景之一 。腾讯云商业银行解决方案总经理曹骏提到，腾讯云codebuddy不仅能够重塑金融机构传统的瀑布式软件开发流程，还能通过存量代码逆向工程，实现存量系统的升级改造，目前已服务了数十家头部机构。在某股份制银行落地探索的实践中，代码编写效率提升5-10倍，单元测试覆盖率超90%，代码评审从1天缩短至1-2小时。

　　金融机构落地智能体面临着场景复杂度高、精准度要求高、用户敏感度高等特性挑战。工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，面对这些挑战，工商银行围绕智能体技术平台建设、知识工程、存量资产智能化改造及全链路安全防护开展了探索实践。未来工商银行将与腾讯等头部科技企业在异构 AI 算力管理、智能体应用与安全等领域持续探索合作。

　　“AI大模型时代，金融服务已从‘人力密集’走向‘人机协同’，数字员工将重塑金融业的服务生态。”中信证券人工智能团队负责人徐崚峰表示，过去两年，中信证券搭建了“一岗一数字员工，一人一数字团队”的AI数字员工体系，与腾讯云在AI领域积极合作，在创收增量与降本节约双端实现了显著经济效益。

　　腾讯云保险行业解决方案总经理李凯也指出，Agentic时代，通用智能体打开了保险行业增长的新空间，应用研发、知识管理、营销客服、核保核赔等业务场景将快速获得生产力跃升。以核保核赔场景为例，多模态大模型能够把跨材料语义级理解打通，专家智能体与核保、理赔、精算、合规等多Agent专家团按需协同工作，7x24小时服务、结论可追溯、经验可沉淀、服务可优化，推动保险行业从“人工经验驱动”走向“智能体协作”的数智升级。

　　五大金融智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用

　　“智能应用是金融机构最为关注的领域。”在胡利明看来，金融机构可以分级分类地推进智能应用落地。比如研发、办公、投研等领域，目前已有成熟的解决方案，可以率先规模化落地；而智能客服、尽职调查、舆情监控、营销客服等场景，可以积极探索、有序推进。会上，腾讯云五大金融行业智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用。

　　在银行领域，传统尽调存在流程耗时长、专业门槛高、报告质量参差不齐等痛点，“尽职调查专家团”由9位AI专家智能体协同工作，以标准化分析框架和模板，实现贷前尽调全流程自动化，所有分析结论均可追溯至原始数据来源。“资产配置专家团”则基于商业银行投研与财富管理体系打造，将宏观数据采集、资产评分、客户画像匹配与合规产品适配沉淀为Agent能力，一键完成“宏观研判→月度策略→客户建议书”全链路输出，为理财经理提供合规可追溯的配置方案。

　　在保险领域，“代理人助手专家团”由协调官、需求分析师、财富规划师、产品配置师、建议书撰写师、知识专家、客户档案管家等7位AI专家协同，代理人口述客户情况即可产出完整建议书，新人投产周期从6个月缩短至1-2个月，可大幅提升保险公司的服务效率。

　　在证券领域，腾讯云发布“金融龙虾搭子平台FinClaw”，让金融机构可以给海量客户在云端装龙虾、用龙虾、养龙虾，为金融机构提供技能管理、权限管理、Token管理及机构品牌定制等能力，机构可将独有数据和专业能力与Skills结合，为投资者提供产业链分析、涨停分析、缠论分析等个性化智能服务。

　　在安全领域，面对先进大模型自主挖掘零日漏洞的新型威胁，“智能渗透测试专家团”采用5角色多Agent协作架构（主理人+侦察+利用+监督+报告），在沙箱环境中自主完成从侦察到报告的全流程闭环，面向银行红蓝对抗与安全攻防场景，AI漏洞挖掘效率超人工10倍。

　　“金融行业的落地场景非常丰富，目前AI大模型落地仍处于快速发展阶段。未来，腾讯金融云将基于Workbuddy 等智能体框架创建应用市场，与客户、伙伴一起打造更多切实提升业务效果的AI 应用，构建一个繁荣的金融智能体生态。”胡利明表示。

　　根据协议，双方将围绕AR+AI融合应用、无障碍与普惠沟通、端云一体智能体验、空间智能与跨语言交流等方向展开合作，共同推动AI能力在AR智能终端和真实沟通场景中的落地应用。

　　此次合作将结合腾讯云在云计算、大模型、AI开发平台及产业生态方面的能力，以及亮亮视野在AR眼镜、实时翻译、人机交互和国际化场景中的产品积累，探索AI从云端走向可佩戴终端的应用路径。双方计划在AI实时翻译、会议摘要、知识问答、指令识别、智能办公等场景展开协同，让AI能力更自然地进入用户可感知、可交互的终端体验。

　　在双方合作方向中，无障碍与普惠沟通是重要内容之一。双方将探索以AI语音感知技术赋能AR视觉呈现，将“听见”的信息转化为“看见”的体验，推动智能技术在听障辅助、跨语言交流、国际会议和公共服务等场景中发挥价值。这意味着，AR+AI的结合不只是提升信息处理效率，也有望降低语言、听力和场景差异带来的沟通门槛，让更多人平等参与交流。

　　亮亮视野是全球领先的AR+AI软硬一体解决方案提供商，长期深耕AR眼镜与实时翻译领域。其消费级AR翻译眼镜Hey2支持100多种语言实时翻译，已在北京文化论坛、中国高层发展论坛、中关村论坛等重要国际活动中，为全球嘉宾提供跨语言沟通支持。相比手机翻译等低头式交互方式，AR翻译眼镜能够在保持眼神交流和面对面沟通的同时，将翻译内容自然呈现在用户视野中，让跨语言交流更接近真实对话本身。

　　腾讯云作为腾讯面向产业互联网的重要技术底座，长期向政府、企业和开发者开放云计算、大数据、人工智能等技术能力。此次合作，是云端AI能力与新型智能终端场景的一次深度连接，也体现出AI产业正在从模型能力竞争，走向真实场景落地和用户价值创造的新阶段。

　　随着大模型能力持续演进，AI应用的关键不再只是模型本身有多强，而在于能否进入具体设备、具体行业和具体生活场景，解决真实问题。AR眼镜作为贴近人眼、贴近现场、贴近交流关系的新型终端，有望成为AI理解现实世界、辅助人类沟通的重要入口。

　　未来，双方将建立持续沟通与协同机制，推动相关合作内容在具体场景中逐步落地。亮亮视野也将继续以“科技向善”为核心方向，拓展AR+AI在无障碍沟通、国际交流、智慧出行和企业智能化等领域的应用边界，让技术更好服务人的理解与连接，为全球无障碍沟通和跨文化交流贡献中国科技力量。

　　刘毅表示， AI Agent落地正在加速两极分化的现状：经过AI的加持，个人侧效率提升可达10倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行Agent提效面临卡点，包括"管理难闭环、团队难基于AI协作、企业知识难传承、数字员工及AI资产难治理"等现实挑战。

　　搭建超级团队，既要有AI Agent能力，需要让AI拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。

　　在Agent能力方面，WorkBuddy企业版作为企业员工AI工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。比如，WorkBuddy中的“专家”，将岗位角色、领域方法论和特定领域技能打包为Agent模板，将专业能力普惠化；“助理”让专家住进云端办公室，变成7×24常驻的数字员工；“项目”让团队共享上下文、迭代交付、沉淀资产。这些能力以及企业积累下来的skills等AI资产，由企业版统一后台进行管理。

　　WorkBuddy把人和助理装进同一个项目空间，通过项目及协同和维护同样的团队上下文，过程透明、知识共享、产物回流到企业知识库，形成资产复利。

　　他表示：“超级个体调用完AI它的技能和产物，可以沉淀为团队的AI资产。团队所有个体都能复用这份AI资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。”

　　办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。

　　刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy推出Agent Suite智能体套件，以WorkBuddy为工作台中枢，OneID统一账号、Credit统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。

　　“未来企业竞争的不只是Agent能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级AI生产力。”

　　刘毅表示，通过接入企业知识库，WorkBuddy Agent可直接调用企业制度规范和业务经验完成任务，产出还能自动沉淀回知识库，形成"知识沉淀→Agent调用→业务执行→成果回流→知识增值"的完整闭环。

　　“WorkBuddy 企业版的发布，将开启企业 AI 应用的拐点，从一个人带着AI干活，到一群人和一群Agent共事——超级个体的天花板，就是超级团队的起点。”刘毅提出一个判断：未来企业知识库的核心价值，不是存了多少知识，而是推动了多少业务执行。

　　据介绍，首期精选书单围绕“江湖奇谭”主题统筹甄选优质版权资源，集中落地近2000部精品IP资源，从源头降低下游制作方选题筛选、版权甄别成本。书单资源科学划分三大优质内容赛道，其中文史军科题材立足历史叙事与硬核内容创作，依托强逻辑、高反转的故事架构夯实漫剧改编剧本基础；中国神话板块深挖中华传统民俗、上古志怪文化资源，契合漫剧可视化、具象化的内容创作特质；年代穿越题材依托时空错位叙事优势，以现代视角碰撞时代背景，形成差异化内容竞争力，全方位适配当前漫剧市场多元化创作需求。

　　在产业扶持政策层面，平台针对性优化商业化分润机制，对入选本期精选书单并完成漫剧上线播出的项目实施收益加权激励，项目分润系数上调至1.2。通过市场化收益倾斜举措，分摊内容创作试错成本，切实提升内容制作主体的盈利空间与创作积极性，以政策杠杆撬动优质传统文化题材漫剧规模化落地。

　　依托平台撮合运营模式，当前已有多部落地作品收获亮眼市场表现，产业化路径得到市场实证。其中漫剧《花瓶千年》全网全渠道播放分发量突破6亿次，《边疆王爷》全网分发量超2亿次，《罪夫征王》等多部改编作品持续走俏。系列爆款作品落地，验证了平台从IP甄选、资源撮合到内容开发、全网分发的全链路商业模式闭环成型。

　　平台依托精选书单+专项分润扶持的组合举措，一方面盘活存量优质网文版权资源，深挖中华优秀传统文化内容价值；另一方面完善漫剧产业上下游配套服务体系，推动网文IP产业从零散改编走向标准化、规模化开发，为短剧、漫剧行业高质量发展探索出新路径。下一步平台还将持续拓展不同主题精选书单，完善全周期IP扶持体系，持续赋能传统文化IP影视化转化落地。

　　目前，“江湖奇谭”精选书单已正式面向合作制作方开放。未来，平台将持续拓展更多垂直题材书单，不断完善撮合生态。

　　百度智能云Agent商业化平台同时支持Agent之间自主完成雇佣、成本分摊与分账，进一步降低OPC运营门槛。中国OPC开发者在百度“云市场”上架的AI服务，可经由FluxA渠道被东南亚、中东、欧洲等地的Agent发现、调用并完成付费，收益自动结算。百度智能云承担商品生态与交易撮合，FluxA承担支付结算与海外触达，双方共同构成A2A经济从上架到收款的完整闭环。

　　目前，百度智能云已邀请数十家OPC入驻内测，端到端验证从商品入驻、自雇佣交易到出海分销的全流程。双方后续将在AI支付、Agent商业化、DAA生态及全球化数字商业基础设施方面继续深化合作。

　　当前，人工智能（AI）的发展正在从模型阶段走向应用阶段。智能体作为AI应用的主流形态，正在以前所未有的速度向各行各业、各种职业、各类场景渗透。在新阶段，怎样重新思考AI价值的“度量衡”，完善新坐标体系？如何通过标准创新，助力我国提升在全球产业发展中的话语权？

　　当前AI入口在重建、人机关系在重塑、组织形态在重构，随着技术窗口与产业窗口的双向奔赴，全球AI产业正在从“优化模型”转向“优化交付”，日活智能体数（DAA）更能反映AI时代的价值。

　　针对国际市场普遍沿用的Token指标体系，李彦宏认为，Token不一定代表终局，Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。Token消耗有没有效率、产出了什么价值，Token本身无法回答。

　　DAA聚焦“任务完成”价值闭环，衡量标准从“使用”转向“交付”、从“过程消耗”转向“结果产出”，致力于价值衡量、能力进化、价值提升的正向循环。

　　“此次捐赠，绝非简单的设备交付，更是百度对学校办学实力的高度认可，以及对校企协同育人的真挚信任与殷切期待。学校及教育基金会将严格规范车辆管理，建立专项使用制度，确保其最大化投入自动驾驶相关学科的教学科研工作；同时面向校内相关学科开放，赋能学科竞赛，让车辆真正成为可跑、可测、可拆解的沉浸式实践平台。”北京建筑大学校友联络发展处副处长黄兴强调。

　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士介绍，百度Apollo"星火计划"旨在通过自动驾驶车辆捐赠促进产学研深度融合，助力行业生态建设与人才培养。北京建筑大学有着百年悠久的历史，形成了一大批科技创新能力强、国内外学术影响力高的国家级和省部级科研创新平台。双方此前已在行业标准制定、学术交流、科普活动等方面密切合作。他谈到，希望以此次捐赠为新起点，深化科研、教育与人才培养领域合作，联合探索前沿项目，携手推动校企协同创新迈上新台阶。

　　北京建筑大学测绘与城市空间信息学院教授黄鹤表示衷心感谢，他指出：“产学研深度融合是推动科技创新与高素质人才培养的核心力量。全体教师将珍惜百度Apollo与学校搭建的宝贵平台，充分用好此次捐赠的自动驾驶科研车辆，把产业前沿技术融入课堂教学与科研实践，带领学生开展技术攻关、数据验证与学科竞赛，着力培养兼具扎实理论功底与工程实践能力、能够服务国家自动驾驶战略需求的复合型人才。”

　　此外，百度IDG开放平台高级产品经理、开源社区负责人苏菲菲发表了题为《百度Apollo自动驾驶生态建设与应用》的报告，他提到百度Apollo采用插件式工程设计，支持多场景功能定制开发，避免系统迭代拥堵，解决了行业部署难题，大幅提升运行性能。同时提供全套调试、评测及轻量化高精地图采集工具链，可以助力师生快速开展科研工作。

　　当下，自动驾驶已成为人工智能领域的重要突破与新质生产力的典型代表，自动驾驶的规模化应用正带动传感器制造、算法研发、系统集成等相关产业链协同发展，并催生一系列新兴职业。

　　作为科技部首批依托企业建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度Apollo自2017年起持续深耕技术开源、生态建设与产业人才培养。2025年启动“星火计划”以来，其捐赠的自动驾驶车辆已驶入武大、浙大、复旦、同济、中国农业大学、北京理工大学等十余所高校，还基于Apollo开放平台打造了全面高效的自动驾驶教育实践方案。从支持高校科研创新到赋能产业人才建设，百度Apollo正以实际行动推动产学研用深度融合，为我国自动驾驶产业高质量发展筑牢人才根基。

　　此次升级带来数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十余项重磅技术创新，不仅完成TDSQL（腾讯分布式数据库）自研产品家族的整体迭代，还全新推出Agent Memory（智能体记忆）、DatabaseClaw（数据库智爪）两款面向Agent原生场景的标杆产品，从底层架构到应用服务实现全维度突破。

　　随着Agent技术快速普及，传统数据库面临多重行业痛点：上下文记忆、知识库、音视频图片等多模态数据体量爆发式增长；AI编程的兴起，更让数据库如同开发工具一般，被频繁创建、回滚与协同调用，传统架构难以适配新需求。

　　针对行业痛点，腾讯云上线Agent Memory（智能体记忆）服务，构建短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化三层完整能力。实际应用中，该能力可助力Agent任务成功率提升30%，最高节省60% Token（语义令牌）使用成本；在PersonaMem（人物记忆）专业测评数据集里，将OpenClaw（开放智爪）长期记忆得分从48%大幅提升至76%。作为业内首批提出“团队记忆”概念的产品，Agent Memory已在腾讯云企业级Agent平台Claw Pro实现一键启用，其开源版本上线一周便斩获超4000个开发者Stars（收藏星标），广受技术社区认可。

　　为承载Agent场景海量多模态数据需求，腾讯云对TDSQL-B（多模底座分布式数据库）进行架构级重构，将原本分散在多套系统的能力整合，统一搭建分布式技术底座。单架构内原生兼容事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四大引擎，解决企业多模态数据分散管理、迁移复杂的难题。

　　在AI Coding（人工智能编程）高频开发场景下，腾讯云TDSQL-C（云原生分布式数据库）依托第三代存储架构持续演进，凭借行列混存、全对等存储与日志解耦等核心能力，兼具秒级弹性伸缩、混合负载处理与金融级高可用特性。创新引入的数据库分支能力，更是实现跨越式突破，将1TB数据库从传统小时级复制，压缩至秒级快速“分叉”，让每一个Agent都能快速获取独立隔离、与线上环境一致的数据库资源。叠加无服务器秒级启动、闲时资源归零优势，精准匹配AI编程高频创建、低频使用的业务特征。此外，TDSQL-C配备AI 工具箱，原生支持亿级向量实时分析、RAG（检索增强生成）检索与长期记忆等主流AI应用场景。

　　不止于为Agent应用提供底层数据库支撑，腾讯云更将AI深度融入数据库内核与运维体系，实现自运维、自治理升级。基于OpenClaw框架打造的DatabaseClaw数据库AI Agent产品，彻底革新运维模式，DBA（数据库管理员）与开发者只需通过自然语言指令，即可完成以往多控制台切换、多步骤排查的运维排障工作。

　　该产品沉淀腾讯云十万级DBA工单实战经验，将资深DBA排障标准流程固化为可复用技能模块，并通过持续智能评测迭代优化。单一个Agent便可全覆盖腾讯云14款数据库产品及1600余项OpenAPI（开放应用程序接口）接口，实现关系型数据库、NoSQL（非关系型数据库）数据库与SaaS（软件即服务）工具的一体化统一运维。

　　同时，腾讯云将混元大模型融入数据库优化器核心环节，突破传统优化器局部最优的技术瓶颈，有效治理行业普遍存在的慢SQL（结构化查询语言慢查询）难题，实现慢SQL平均时延下降超60%，同步降低CPU（中央处理器）与内存资源占用。依托Transformer（变换器）算法打造预测式弹性扩容能力，可精准预判周期性流量波动，在业务高峰到来前完成亚秒级热变更，保障业务全程零抖动、无感伸缩。

　　据悉，腾讯云近期在香港发布了面向全球开发者的Agent原生基础设施。此次数据库产品体系全面升级后，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全及数据底座的Agent原生能力版图已全面成型，将持续为AI时代各行各业的智能化转型筑牢数据基础设施底座。

　　本次版本升级深度贴合企业真实业务场景需求，围绕开发模式革新、智能交互优化、协同运行升级、合规管控强化、落地效率提升五大维度完成全方位能力迭代，打造出涵盖智能体开发、调试、发布、部署、运维的全流程闭环服务体系。升级后的平台大幅降低了AI应用的开发技术门槛，适配不同技术储备的企业工作人员操作使用，可满足多行业、多场景的企业级AI应用搭建需求，助力企业高效实现智能化工具落地与业务场景深度融合。

　　二、核心开发与场景能力优化

　　2.1 轻量化开发模式迭代更新

　　平台针对传统开发模式进行轻量化革新，全面普及零代码、低代码可视化开发方式。企业工作人员无需掌握专业的大模型开发技术，依托可视化拖拽操作、标准化模板配置等简易方式，即可完成单智能体、多智能体协同类AI应用的快速搭建。该模式简化了传统代码开发的复杂流程，有效缩短AI应用的开发调试周期，能够满足企业快速搭建个性化AI应用的刚需。

　　2.2 全面提升场景适配落地能力

　　平台搭载全新优化的Agentic RAG智能检索技术，支持对大容量、多格式企业知识库文件进行精准解析与跨文档检索。依托节点调度与参数提取核心技术，有效解决传统智能问答存在的信息匹配偏差、内容缺失、精准度不足等问题，显著提升智能交互、数据查询、业务咨询等场景的落地效果。与此同时，平台内置海量多行业通用模板，搭配灵活的工作流编排功能，适配多元运营模式，可广泛应用于内容创作、数据整理、流程自动化、业务风险筛查等各类企业业务场景。

　　三、完善企业级运维管控体系

　　本次升级进一步完善了平台一体化运维服务架构，依托ADP智能体工厂与ClawPro专有云管控平台，搭建形成“开发生产-分发部署-运维管理”的全链路运行体系。其中，ADP平台主要负责各类行业智能体应用的开发研发与批量生产，ClawPro平台则承担应用分发、权限配置、资源调度、日常运维等核心工作。该架构高度适配中大型企业集团化运营模式，支持多部门、多场景AI应用的统一管控与迭代升级，充分满足企业AI规模化落地的运营需求。

　　四、强化安全合规能力，解锁多元应用价值

　　此次迭代同步升级了平台的数据合规能力与综合服务性能。平台搭建专属企业级安全运行底座，通过独立沙箱环境、数据隔离、操作溯源、分级权限管控等多重安全机制，实现企业业务数据、知识库数据的全权自主可控，有效规避各类数据安全隐患，可适配金融、政务、制造等高合规要求的重点行业场景。整体而言，升级后的平台兼具轻量化落地、全场景适配、规范化管控多重优势，企业可依托智能工作台快速落地各类AI工具，高效优化日常业务流程。未来，腾讯云将持续迭代平台核心功能，完善多智能体协同、自动化运维、行业模型适配等关键能力，持续丰富平台应用生态，保障企业AI应用常态化、规模化落地，助推全产业智能化转型升级。

　　会晤现场，张为忠与李彦宏的交流直击行业核心，聚焦合作共赢。张为忠明确，浦发期待与百度在现金管理、跨境金融、司库管理、信创转型、AI赋能五大领域深挖合作潜力，建立高层常态化沟通机制，推动资源共享、优势叠加，共同助力上海国际金融中心建设提质增效。李彦宏则聚焦技术落地，希望双方在传统金融升级、数字化转型上持续发力，加速AI技术与金融服务的融合创新，让前沿技术真正转化为金融服务效能，释放银企合作的更大价值。

　　事实上，浦发与百度的缘分早已开启，合作根基扎实深厚。早在2019年百度AI开发者大会上，李彦宏展示的银行界“明星员工”——数字人“小浦”，便是双方联合打造的国内首个银行“虚拟员工”。此后，“小浦”落地浦发各地分支机构，以智能服务提升客户体验，成为金融AI应用的经典案例，也为此次全面战略合作奠定了坚实基础。

　　对浦发银行而言，此次牵手百度，是其数智化转型关键期的重要布局。近年来，银行业数字化浪潮席卷，浦发锚定“数智化”战略，以硬核投入与坚定改革，跑出转型加速度。

　　资金投入上，浦发持续加码科技布局，近三年信息科技投入累计超217亿元，2025年单年投入达76.12亿元，同比增长6.18%，真金白银筑牢数智化底座。组织架构上，大刀阔斧改革，构建“集团大科创+科技金融专班+总行科技金融部+分行科技金融部+科技（特色）支行”五级体系，全国布局510家科技特色支行，同时成立直营中心、人工智能中心，引育900余名紧缺科技人才，全方位适配数字化发展需求。

　　转型成效已全面显现，2025年浦发科技金融贷款规模突破1万亿元，同比大增72.6%；服务科技企业超25.6万户，较2023年的5万户增长超4倍，在央行科技金融服务质效评价中获评优秀，位列股份制银行第一。旗下上海科创银行作为国内首家专注科创领域的金融机构，聚焦数字化转型、半导体、新能源等五大核心产业，尽管2025年营收与净利润短期承压，但资产规模稳步增长，截至年末总资产达239.46亿元，持续为科创企业提供全生命周期金融服务，与母行形成协同互补格局。

　　从行业视角看，浦发与百度的合作，为金融行业数智化转型提供了全新范本。当前，AI技术正重构金融服务模式，从智能风控、精准营销到虚拟服务、智能投顾，科技赋能场景不断拓展。浦发依托金融场景优势，百度凭借AI技术强项，双方合作既能助力浦发加速“技术+业务”融合，提升服务效率与竞争力，也能让百度的AI技术找到更广阔的落地场景，实现商业价值与社会价值双赢。

　　未来，随着战略合作落地，浦发与百度的协作将迈向更深层次、更广领域。高层常态化沟通机制的建立，将保障合作高效推进；AI与金融的深度融合，有望催生更多创新产品与服务模式 。对浦发而言，这将进一步夯实数智化转型成果，巩固行业领先地位；对百度来说，将加速AI技术在金融领域的渗透，拓展商业化应用边界。

　　金融因科技而灵动，科技因金融而落地。浦发银行与百度集团的强强联手，是金融与科技共生共赢的必然趋势，更是服务实体经济、培育新质生产力的重要举措。相信在双方的携手努力下，必将书写金融数智化转型的新篇章，为上海国际金融中心建设、为中国数字经济发展注入强劲动力！

　　作为行业首个吃透办公套件的智能体，文库网盘Office Agent也全面升级，一句指令即可并行调用PPT、Excel、Word Agent，支持更多模态内容理解和生成、更自由的元素级编辑。

　　在PPT上，通用智能体GenFlow4.0支持专业、创意等多种PPT创作类型，可生成专业排版、模块丰富、带有结构化图表的PPT，将繁杂的素材搜集、格式调整、手动排版、逻辑串联等耗时数天的工作压缩到分钟级。Excel Agent则率先实现用自然语言，即可实现海量信息的精准处理，例如多模态、多格式文件数据筛选、表格生成，Excel公式、图表等AI复杂编辑等。Word Agent则能快速生成万字市场调研、学术报告等专业长文，在文库网盘学术的公私域数据加持下，行业数据自动感知和抓取能力更加强大，能够自动生成结构化图表，行业内容更加丰富精准。

　　通用智能体GenFlow4.0还升级AI练题、AI看点、AI求职等学习能力，以及AI视频创作、AI照相馆、AI相簿等生活娱乐能力。在技术层面，升级了记忆中心，可实现全周期、全平台的自主记忆，可以自主思考规划、主动推进任务，完整记住所有的项目记忆、用户偏好、用户画像。

　　今年3月，百度网盘宣布通用智能体GenFlow兼容OpenClaw能力，并上线百度网盘PC端。4月，通用智能体GenFlow4.0深度兼容OpenClaw等框架，用户可以进入百度网盘PC端、APP端，在通用智能体GenFlow4.0入口中一键部署OpenClaw。对于个人用户而言，其可在网盘通用智能体GenFlow4.0零门槛部署OpenClaw，不占本地内存。

　　面临用户担心的龙虾平台多、数据杂、迁移难、干预难、文件安全等问题，百度网盘提供安全“虾窝”，支持其他平台龙虾一键迁移、无需重新配置，Skills效果更优、Token更划算、服务更稳定。

　　对于团队而言，大部分工作需要多天甚至多周才能完成，真正的困境不是缺少AI工具，而是工具过于分散，每次任务都要在工具间切屏、手工搬运数据；Agent没有组织上下文，每次从零开始，有工具没积累，始终无法端到端跑通完整业务流程。百度网盘已服务10亿用户，团队数据已沉淀在网盘，专业Office、图片、视频、运营、数据分析等数百项专业Agent直接在原地工作，天然继承团队目录、权限、协作历史，让AI从偶尔调用的工具，真正成为持续在岗的团队成员。

　　例如，在品牌传播场景，大型活动后，品牌团队可通过一句话指令同时调度人脸归类、筛片、修图、配图推荐、打包交付等Agents军团，数百张原片自动完成分类、废片剔除、风格修图，结合新闻稿语义匹配精选配图，最终生成可发布的交付链接，让人工协作从整整1天缩短到5分钟。

　　在内容营销场景，团队可以将视频上传至团队空间后自动开始工作流，剪辑Agent可迅速切分数十条短视频、匹配标题文案，运营Agent生成全平台分发计划并一键推送到社媒平台，数据分析Agent追踪全链路ROI自动生成汇报PPT，将完整工作流从一周以上压缩至13分钟。

　　此外，在生态建设上，百度网盘还积极拥抱行业、开放生态，逐步开放知识、Skill、Agent的整套组织生产力，可以无缝融入团队、企业的IM、Agent平台、业务系统等，目前平台已拥有超6000个生态企业，超24万开发者入驻。

　　· 构建AI原生技术体系，驱动大模型在期货场景加速落地

　　东证期货是期货行业的金融科技先行者，一直坚持“研究+技术”双驱动，自主打造了投研一体化平台“东证繁微”、证期一体化极速交易系统“东方雨燕”、期现一体化大宗衍生品管理工具“大宗精灵”和全场景一体化应用程序“智达”四大科技平台，是期货行业技术创新的领军力量。

　　当前，大模型与AI Agent加速在金融场景规模化落地，推动着期货行业全流程的转型升级。此次战略合作，腾讯云与东证期货将“AI”列为合作的重点，联合探索AI技术在投研、风控与营销等核心业务中的应用。

　　在投研方面，腾讯云与东证期货将共同打造期货行业新一代智能化投研体系。以“东证繁微”智能投研平台的深厚积累为基础，融合腾讯混元大模型、智算基础设施及AgentInfra等AI技术体系，结合深证云金融舆情数据，联合打造面向衍生品市场的行业级AI智能投研引擎，深化“AI Agent（智能体）”在衍生品研究自动化、市场动态实时追踪、个性化投资策略生成等场景的落地应用。

　　在风控与营销方面，腾讯云将助力东证期货构建覆盖风险管理、客户服务与运营管理的全域数智化能力矩阵。依托东证期货在产业客户服务、资产管理及跨境金融领域的业务纵深，结合腾讯云金融级安全合规体系、智能风控引擎及数字化客户经营平台，构建覆盖期货业务全价值链的数智化解决方案。在客户服务方面，借助腾讯云AI驱动的智能客服与知识库系统，提升东证期货机构客户与产业客户的精细化服务体验。

　　面向未来，双方还将围绕三个变革趋势，加深探索与期货行业场景的深度融合：以腾讯云Claw智能应用形态助力投研专家“养虾”提效、客户“养虾”提升智能化风险管理与投资能力，在AI生态中前瞻布局东证期货特色优势与业务能力，迎接碳基与硅基共生的Token经济新业态。

　　· 全栈专有云+核心系统自主创新，夯实数智化技术底座

　　实际上，早在2025年，腾讯云与东证期货就基于云基础架构展开了深入合作。腾讯云联合东证期货打造了期货行业领先的全栈私有云，在敏捷弹性、资源效率、交付体验、管理投入方面实现跨越式升级，实现了通算+智算的统一基础架构。同时，通过公有云相关能力的应用，实现了降本增效，以及用户体验与业务效率的显著提升。

　　随着金融行业自主创新步入深水区，期货行业作为金融市场的重要组成部分，核心系统的自主创新势在必行。然而，期货交易高频、实时、高并发等特性对技术底座提出严苛要求。腾讯云与东证期货将携手在核心系统全栈国产自主创新方面加深合作，共同打造期货行业核心系统全栈自主可控的示范标杆。

　　腾讯专有云TCE 将腾讯公有云的近百款 IaaS/PaaS 产品 1:1 同源下沉至私有环境，具备“同源同栈、一云多芯、云边一体、异地多活”四大核心特征，能够满足期货行业对技术底座的严苛需求；腾讯云数据库TDSQL具备每秒数万级交易处理能力，交易延迟低至微秒级，目标助力东证期货核心系统（CTP）自主创新升级的同时，还能大幅提升交易性能。

　　未来，双方将以此次合作为起点，持续深化技术在业务场景中的渗透与融合，推动合作成果从单点突破走向行业标准化输出，为期货同业的数智化转型升级提供路径参考。

　　国投证券作为证券行业财富管理转型的先行者，早在2022年就与腾讯云建立了深度合作，四年间落地了公有云、腾讯智能体开发平台、大数据TBDS等产品，覆盖云基础设施、数据底座到AI应用的完整链路。

　　当前，AI大模型正加速重构证券业态。在自主创新方面，双方将基于此前的合作成果，在国产数据库、大数据、专有云及操作系统等领域深化合作，共同探索云原生分布式架构，同时依托腾讯云智算中心、TI平台等能力，为国投证券打造既稳健又可扩展的AI基础设施底座。在AI大模型落地方面，腾讯云将基于腾讯智能体平台 、AI知识库等全栈AI能力，与国投证券共同探索AI大模型在财富管理、投研、智能合规等核心业务场景的落地。

　　腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，国投证券是证券行业数智化转型的先行者，在客户基础、专业服务和产业理解上积累了深厚优势，腾讯云也将依托算力、平台、模型到应用的全栈AI能力，与国投证券共同探索 AI 大模型应用的“深水区”，让技术不止于工具，更成为业务增长的“新基因”。

　　国投证券董事长王苏望表示，未来双方合作潜力广阔，将以此次战略签约深化协同，借助腾讯技术实力与生态优势推动公司高质量发展。王苏望结合企业发展实践，强调弘扬创新精神、保持战略定力、深耕用户价值，期待拓展合作维度，实现稳健可持续发展。

　　随着证券行业从信息化、数字化向智能化的范式跃迁加速，AI大模型正从证券行业的“辅助工具”上升至“战略核心”。未来，腾讯云将持续投入研发，打造更好用的AI产品矩阵，并积极探索证券行业落地场景，助力券商全流程数智化升级。

　　长期以来，骑行导航存在精度不足、指引模糊、安全提醒不到位等问题，难以完全贴合用户真实骑行需求。

　　此次百度地图与九号电动车联合推出的骑行车道级导航，围绕真实骑行场景进行功能设计，重点解决两轮出行中的导航痛点。

　　据介绍，该功能行业首次实现非机动车道、机非混行车道、专属骑行便道的精准区分与优先规划。

　　百度地图在原有高精地图基础上，建立了两轮车道级路权图层，为每条车道标注路权标签，并重新梳理路口与路口之间的车道连接关系。

　　例如，非机动车二次过街区、左转待行区等通行路径均已补入导航系统，导航过程中，系统会自动避开机动车专用道，优先推荐非机动车道。

　　即便在机非混行的复杂路段，也能清晰标注骑行安全区域，帮助用户更安心地完成骑行。

　　同时，该功能搭载百度地图自研全新 3D 渲染引擎，可 1:1 还原真实道路细节，包括立交桥、斑马线、过街天桥、地标建筑、路口车道线等。

　　在复杂路口场景下，导航会自动抬升视角，多岔路、环岛、匝道等场景也会提前高亮标注目标车道，降低骑行者误判、走错路的概率。

　　更重要的是，本次车道级导航能力已与九号电动车车辆端打通，进一步提升电动车用户的骑行导航体验。

　　用户无需额外加装手机支架，骑行全程不用低头查看手机，就能在车辆仪表上直观看到车道行进指引、转向提示、剩余路程距离、精准红绿灯倒计时等核心出行信息。

　　这意味着骑行者可以全程目视前方道路，双手稳定把控车把，从源头减少单手操作手机、低头看导航带来的安全风险，让骑行出行更加专注、安全。

　　然而，随着AI时代的到来，这一战略逻辑正在发生根本性转变。正如5月20日腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在2026腾讯云融合创新峰会现场所言：“AI时代的自主创新，已从守住底线，跃迁到拉高上限。”

　　在AI时代，中国科技的“底座厚度”决定着智能高度。唯有构建覆盖芯片适配、算力、模型、应用与安全的完整创新底座，企业才能高效拥抱AI、驱动业务创新，让Agent真正重塑生产力与竞争力。

　　基于此，腾讯云全面升级面向Agent时代的融合创新基础设施，构建覆盖多场景的Agent服务，助力政企融合创新加速迈入Agent时代。

　　作为这一战略的核心支撑，腾讯已打造了包括TencentOS、TDSQL、TBDS等在内的“6T”国产软件体系，并持续针对AI时代升级产品矩阵，以全栈融合创新能力为中国智能产业注入新动能。

　　从“守底线”到“拉上限”

　　国产数字化如何借AI重构竞争力？

　　大模型与Agent技术的爆发，正在改写企业数字化的底层逻辑。当AI从“辅助工具”进化为“生产力主体”时，国产数字化升级的路径也悄然生变，不再是简单的“国产替代”，而是构建国产化全栈融合创新体系，在保障安全可控的前提下，用AI驱动业务创新，抢占智能时代的制高点。

　　从“补短板”到“筑长板”，展现的是AI时代的趋势之变。

　　过去几年，国产数字化的核心是“守底线”，防风险，补漏洞，确保在极端情况下业务不断档。

　　但2026年的今天，游戏规则变了。李强在峰会上指出：“AI时代的自主创新，已从守住底线，跃迁到拉高上限。”

　　数据印证了这一判断：中国AIGC用户已超6亿，Token价格两年下降99%，日均调用量增长千倍。

　　更关键的是，52%的中国CEO已确认AI带来实际业务增长，远高于全球30%的平均水平。这意味着，国产数字化不再是被动防御，而是要通过AI能力建设，主动培育新质生产力。

　　而构建“全栈融合创新体系”成为最现实的路径选择。

　　面对这一趋势，单点技术的突破已不足以应对竞争。峰会上发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》就明确指出：落地路径就是构建国产化全栈融合创新体系。

　　腾讯云的实践提供了范本，已构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，覆盖从芯片适配到上层应用的全链路：

　　底层基石是操作系统TencentOS（累计装机超1000万套）、专有云平台TCE与TCS，解决算力调度与资源管理问题。

　　数据中枢则包括数据库TDSQL（连续多年金融市场份额第一，覆盖4大行核心系统）、大数据平台TBDS，保障数据要素的安全流通与高效处理。

　　智能引擎涵盖AI平台TI及大模型聚合服务平台TokenHub，为企业提供从模型训练到推理的一站式服务。

　　这套体系的价值在于“融合”，不是简单的软硬件堆叠，而是深度适配与协同。

　　目前，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，真正实现了“中国底座”的可用性、可靠性和安全性。

　　用“智能体”重构行业场景就成为最有力的落地实践。

　　全栈能力的价值，最终要体现在业务场景中。腾讯云通过“分层赋能”策略，将AI能力注入千行百业：开发层，CodeBuddy助力程序员效率提升；办公层，WorkBuddy重构企业协作流程；行业层，ClawPro+ADP支持企业定制开发专属Agent。

　　目前已经涌现众多标杆案例，如中国银行基于腾讯云底座，实现了4地8中心的全球级金融创新，4000+AI模型让数据处理成本下降60%；南方电网则借助TCE与RAG技术，打通5省数据，构建起自主可控的智能调度平台。

　　在AI全球竞争从“模型竞争”走向“体系竞争”的当下，国产数字化的核心命题已非常清晰：只有筑牢全栈自主创新的底座，才能撑起中国AI的高度。这不仅是技术的胜利，更是产业生态的胜利。

　　腾讯云全栈产品升级

　　构成面向Agent的融合创新能力矩阵

　　在AI与Agent技术深度融合的当下，企业数字化正从“单点工具应用”向“全栈能力重构”跃迁。在峰会上，腾讯云副总裁王义成发布面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖国产硬件、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务及安全服务7大层面，通过全栈内生安全贯穿始终，构建起支撑Agent时代的国产数字化底座。

　　这一矩阵以“AI-Ready”为核心，针对企业智能化转型的全场景需求，以技术创新突破国产化瓶颈，为企业高效拥抱AI、驱动业务创新提供“一站式”解决方案。

　　第一，操作系统层，TencentOS Server AI增强版堪称AI Agent的“智能底座”。

　　操作系统的适配性与智能化水平直接影响上层AI应用的运行效率与运维成本。腾讯云此次发布的TencentOS Server AI增强版，首次为AI Agent打造“AI-Ready”操作系统。

　　系统拥有开箱即用的AI开发环境。传统操作系统需企业自主配置AI开发组件，耗时且易出错；而TencentOS Server AI增强版内置AI开发与部署所需的核心组件，支持9大领域24个真实运维场景的“零命令”自动完成OS运维，大幅降低企业AI应用的部署门槛。

　　同时利用AI辅助运维能力。针对Agent部署后复杂的运维需求，系统内置AI运维工具，可自动识别故障、优化资源分配，实现“越用越懂业务环境”的智能运维，显著提升系统稳定性。这一升级使TencentOS成为首个深度适配AI Agent运行环境的国产操作系统，为大模型训练、推理及智能体交互提供底层算力保障。

　　第二，云平台层，TCE与TCS全栈国产化的“性能标杆”。

　　云平台是企业数字化转型的基础设施，其国产化适配能力与性能表现，直接决定上层应用的运行效率。腾讯云专有云平台TCE与PaaS平台TCS在此次升级中实现两大突破：

　　全栈国产软硬件100%适配。TCE/TCS支持国产芯片、服务器、存储等全链路硬件，以及国产操作系统、中间件等基础软件，彻底打破“卡脖子”技术壁垒，确保企业数据与应用的安全可控。

　　行业顶级性能验证。通过中国信通院融合创新云IaaS性能总体架构最高等级检验（即“五星认证”），TCE/TCS在全栈国产环境下的性能表现已达行业顶级水平。这意味着企业基于TCE/TCS部署AI应用时，可无缝对接现有国产硬件生态，无需为“性能损失”妥协，为AI Agent的高并发、低延迟运行提供了可靠的基础设施支撑。

　　第三，数据平台层，TDSQL与TBDS实现从“数据存储”到“智能决策”的跨越。

　　数据是AI的“燃料”，而数据平台的智能化水平决定了企业能否从海量数据中快速挖掘价值。腾讯云此次升级的数据平台产品，实现了从基础存储到智能Agent的跨越。

　　数据库TDSQL实现了性能与易用性的双重突破。企业版计算引擎优化后，OLTP性能提升50%，OLAP性能提升20倍，深度基于国产芯片调优，性能追平传统架构表现，满足金融、政务等对高并发、高可靠数据存储的需求。

　　而智能运维工具DatabaseClaw通过一句话定位故障根因，并结合业务环境数据自动分析，实现“越用越懂业务”的智能诊断，降低运维成本。

　　大数据平台TBDS从多模态湖仓到智能Agent的升级。TBDS核心升级体现在3个方面：搭建多模态湖仓基座，统一支撑结构化、非结构化、半结构化全类型数据，为大模型训练提供更丰富的数据源。

　　智能开发WeData平台实现DataOps（数据开发运维一体化）与AIOps（AI驱动运维）的深度融合，支持业务人员通过自然语言完成数据处理与分析。

　　而智能Agent赋能上层推出数据分析、智能自治、业务自助等Agent，业务人员可即问即得完成从数据查询到决策建议的全流程操作，真正实现数据驱动业务。

　　第四，AI能力层，TI平台+TokenHub+ADP实现了全流程AI引擎的国产化适配。

　　AI能力的国产化适配是企业落地AI应用的关键瓶颈。腾讯云此次构建的一云多模全流程AI引擎，覆盖大模型训练、推理、开发及应用全生命周期：

　　TI平台作为一站式大模型训推平台，全面适配国产AI芯片（如海光、鲲鹏等），兼容国产操作系统（如TencentOS），支持从模型训练到推理的全流程优化，降低企业大模型落地的技术门槛。

　　TokenHub大模型服务平台提供灵活的模型服务，支持企业按需调用公有云、私有云或混合云的大模型能力，兼顾成本与效率。

　　ADP智能体开发平台：作为企业级Agent开发与运行引擎，一站式覆盖智能体设计、训练、部署、运维全生命周期，支持多模态输入与大模型调用，大幅缩短智能体开发周期。

　　第五，Agent服务层：多场景效率Agent矩阵，实现从“工具”到“生产力引擎”的进化。

　　腾讯云此次构建了覆盖个人、办公、知识、营销、研发、IT等多场景的效率Agent产品矩阵，其中最具代表性的是全新发布的ClawPro专有云版，将公有云ClawPro经百万级用户验证的核心能力完整部署于企业本地环境，兼容主流大模型（如GPT-4、Hunyuan）与异构算力（CPU、GPU、NPU），满足金融、政府等对数据本地化的高要求。

　　通过国产化软硬件适配、加密传输、权限管理等安全设计，确保企业数据在本地环境中的安全性。支持研发（代码生成、测试）、营销（客户画像、智能客服）、办公（文档处理、会议纪要）等场景，真正实现“AI能力融入日常工作”。

　　协同共建开放生态，腾讯云全栈融合创新的多行业规模化落地实践

　　腾讯云全栈融合创新底座的价值，在真实业务场景中得到充分验证。其覆盖芯片适配、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎等全链条的技术能力，与生态伙伴的深度协同，推动金融、政务、能源、医疗、交通等行业核心系统实现高效落地。

　　腾讯云融合创新开放联盟同步完成智能化升级，过去一年联合100多家生态伙伴，完成326个核心应用适配，打造83个覆盖30余行业的解决方案，为规模化落地提供了“技术+生态”的双重支撑。

　　鑫方盛是腾讯云在工业供应链领域的产业标杆。公司以腾讯云CDC分布式专属云为底座，利用其GPU算力资源部署自有模型及开源模型微调，并直接复用腾讯大数据体系与计算架构，实现存算分离与弹性扩展，整体IT成本较此前多云方案下降约30%。

　　在此基础上，鑫方盛自主构建了面向工业品供应链的行业AI能力，包括200余个深入SOP流程节点的智能体、基于“出纳+会计”逻辑的多模型交叉校验机制，以及将非结构化数据全面自然语言化的数据治理体系，有效将AI幻觉降至极低水平，品类准确率达97%。

　　最终，鑫方盛以“开箱即用”和“专业化部署”两种模式向央国企客户交付服务。开箱即用让客户直接调用智能寻报价、商品自动归类等AI能力，报价效率提升180%；专业化部署则因与客户侧技术栈同为腾讯云体系，双方团队无缝对接、集成高效。

　　由此，鑫方盛帮助央国企客户将原来大量依赖人工的供应链流程——询报价、商品治理、订单审核、对账结算等——用AI重新做了一遍，整体业务效率提升60%以上，真正实现了以懂行的产业能力叠加腾讯云的基础设施优势，为工业供应链的数智化转型提供了可量化、可复制的标杆路径。

　　而支撑这套体系高效运转的关键，在于鑫方盛针对AI幻觉祭出的三板斧：

　　高质量数据+自然语言化重构。把所有非结构化数据进行自然语言化转化，不是简单地把“手机型号XXX”扔给模型，而是把它描述成“这是一部用于某某场景、具备某某功能的设备，适合某某人群使用”，相当于给模型写了一本商品说明书。这种自然语言化的数据让模型真正读懂商品，而非仅做向量匹配，从源头上大幅减少因信息缺失导致的幻觉。

　　多模型交叉校验，类似“出纳+会计”双审。鑫方盛不把决策交给单一模型，而是用多个模型互相验证。以询报价场景为例，一个AI模型完成推理后，会再用另一个AI模型去校验结果是否符合原始诉求，就像企业里出纳做完账、会计再审一遍。

　　数据格式治理——让数据“喂得对”。鑫方盛把数据治理提升到与模型训练同等重要的高度。依托鑫智鲸数据湖，对结构化、半结构化、非结构化数据进行统一建模，先完成清洗、分类、标准化，再以自然语言形式输入。这套流程让模型拿到的是高规格的知识片段，而非原始碎片，确保AI在推理时有充分的上下文支撑，而非靠猜来补全信息。

　　三板斧合力之下，鑫方盛在商品标准化场景实现了97%的品类准确率，在询报价场景将效率提升180%，同时将AI幻觉控制在业务可接受的极低水平。

　　腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果在峰会上表示，腾讯云将以“更多伙伴、更强产品、更优政策”为路径，打造开放的AI平台，通过产品能力培训、Skill能力培育和AI转型升级支持，助力伙伴在融合创新与AI叠加的新市场空间中实现更多价值。

　　未来，随着腾讯云与更多伙伴的深度合作，国产数字化必将在开放协同中实现更可持续的创新发展，为智能时代注入强劲动能。

　　从AI不认路，不是小毛病，是死穴

　　为什么“不认路”很重要？

　　因为物理世界不相信文字游戏。一个AI Agent，如果连“帮我找一个适合i人独处的咖啡馆”都做不到——要筛选“安静”“靠窗”“景观位”这些真实世界里的语义标签——那它就永远只能活在对话框里。

　　江畅在演讲中提到一个关键判断：出行不是边缘需求，是每时每刻都在发生的核心场景。这话说得很实在。你可以不写代码、不订机票，但你每天都在移动。如果AI连这个最基本的人类行为都服务不好，那它离“有用”还差得远。

　　这不是百度地图自己拍脑袋想出来的。五一假期刚过，百度地图AI副驾的服务人次已经超过2亿，比春节涨了4倍。数字不会说谎——用户在用脚投票，他们确实需要一个懂出行的AI。

　　三层架构，本质上是在解决两个问题

　　演讲里提到的百度地图Skills，听起来有点技术，但拆开看就明白了：它要解决的是AI进入物理世界时遇到的两个“卡脖子”问题。

　　第一个问题是“知识太旧”。大模型的知识来自训练数据，但有些地图接口甚至周周都在更新。AI凭记忆写出来的代码，经常调用过时的接口，导致定位漂移几公里。这不是AI笨，是它的“知识”过期了。

　　百度地图的做法是Docs-MCP，把全量的地图文档通过标准协议变成AI可以实时查询的“活页字典”。AI写代码时不再凭记忆瞎猜，而是实时对官方规则。

　　第二个问题是“手太短”。开发者要用地图能力，得面对几百个API，门槛极高。即使AI能生成代码，也常常在多个接口之间“迷路”。百度地图推出了脉芽MAPYA和CLI工具——一个让开发者用自然语言就能完成地图开发，另一个给AI编程工具提供直连通道。传统需要2个工作日的开发量，现在压缩到几分钟。

　　谁需要这个能力？两类人答案不同

　　百度地图把Skills的使用分成了不同层次。这背后其实是两类完全不同的需求。

　　第一类是普通用户和极客。 他们不写代码，但想让自己的“龙虾”（OpenClaw社区对AI Agent的爱称）具备地图能力。百度地图做的Map Agent Plan，零代码、两步配置，用自然语言就能让AI帮你规划路线、找地方、推荐适合带娃的商场。

　　第二类是开发者和企业。 他们要的不是“好玩”，是“好用”。智慧物流Skill就是一个典型的例子。调度员过去面对几千个订单、几十个司机，需要在不同系统间来回切换。现在，他只需要说：“把今天朝阳区这200个订单分给10个司机，每个司机跑单时间不超过4小时，优先送生鲜。”Skill自动完成地址解析、智能匹配、路线规划。

　　调度员从半天变成5分钟，这不是体验优化，是效率重构。

　　真实趋势：AI Agent正在吃掉“中间层”

　　有人说，地图不就是个导航工具吗？搞这么复杂有必要吗？

　　去看看行业里正在发生什么。有分析指出，2026年是AI Agent技术的规模化爆发期，传统GIS（地理信息系统）厂商正在被快速边缘化。原因很简单：过去客户买的是“工具平台”，现在要的是“能直接产出业务结果的解决方案”。

　　这个转变的实质是：AI Agent正在取代传统的“中间操作层”。当调度员可以直接对系统说人话，当AI能自动完成地址解析、路线规划、异常诊断，那些过去靠“人工翻译”才能运转的环节，正在被整体替换。

　　回到那种“龙虾”

　　用“让每一只龙虾都能畅行物理世界”做标题，看似戏谑，实则点出了一个本质变化。

　　过去，地图是给人看的。界面、视觉、交互，一切都围绕人的使用习惯。但现在，越来越多的“用户”不是人，是Agent——自动驾驶的车、物流调度的系统、你手机里的虚拟助理。

　　这些Agent不看屏幕，它们只读数据和调接口。所以百度地图在做的事，本质上是把地图能力重新封装，让每一个Agent都能像人一样“会用”地图。

　　演讲里有一句话讲得很透：“从面向人到面向AI”。这不是改个UI的事，是重新定义地图的底层逻辑。地图不再只是一个App，而是物理世界的索引，是AI行动的底层支撑。

　　一只“龙虾”能不能在物理世界里畅行无阻，取决于它有没有一张好用的地图，以及一套顺手的使用工具。

　　百度地图正在铺的，就是这条路。不是让AI更聪明，是让AI更有用。

　　李彦宏表示，近年来百度集团与浦发银行围绕人工智能领域展开紧密协作，当前AI技术正深刻重塑各行业生态，技术迭代速度日新月异，价值核心在于场景应用落地。AI时代企业需适配技术变革优化组织模式，重视人才密度建设。希望双方在传统金融领域、数字化转型等方面深化合作，加强AI技术与金融服务融合创新，携手释放银企合作效能。

　　面向新一轮数字经济变革浪潮与国家培育新质生产力的战略大局，双方强强携手、聚力同行，共同助推人工智能产业高质量发展，助力完善全国算力产业生态，为做强做优数字经济、夯实金融强国建设根基、助力中国式现代化建设贡献力量。

　　百度集团首席财务官何海建，副总裁袁佛玉，浦发银行副行长康杰，总行零售业务总监张瑞林，百度集团及总行相关部门、相关分行负责人参加。

　　5月22日至23日，CSHIA与腾讯云联合主办的WorkBuddy智能体装机与应用培训，分别在杭州绿城产服园区与CSHIA智能家居创新中心所在的中国人工智能小镇园区举办。活动聚焦产业园区与智能家居垂直行业的数字化需求，将AI工具部署与实战应用直送企业一线。

　　绿城产服园区专场：绿城产服区域总经理肖国威出席并致辞，对CSHIA与腾讯云深入园区赋能企业表示支持。腾讯专家团队现场指导企业完成WorkBuddy部署，并围绕AI落地与安全使用展开交流。

　　CSHIA智能家居专场：CSHIA创业营负责人王胜阳表示，智能家居行业正处于向软件与服务驱动的关键转型期，AI工具引入正当时。腾讯云华东区域生态经理郭洋分享了腾讯云AI基础设施进展与WorkBuddy的行业应用优势。

　　二、聚焦行业真实场景，WorkBuddy助力全链路提效

　　腾讯云智能体专家王隽围绕智能家居行业真实痛点，系统分享了WorkBuddy在核心业务场景中的应用路径：

　　产品研发：整合技术文档、竞品信息与用户反馈，大幅缩短需求梳理周期。

　　客户服务：自动处理常见咨询，生成个性化回复方案，释放人力投入更高价值工作。

　　协同管理：打通信息孤岛，实现项目进度实时同步与多端协同。

　　三、现场互动聚焦落地，共建行业AI应用共识

　　在开放式问答环节，参会者围绕AI工具选型、企业部署、数据安全与技能配置等实际问题踊跃提问。CSHIA与腾讯云专家团队逐一深入解答，现场交流热烈，切实增强了企业对AI落地的信心。

　　四、持续深化合作，携手迎接行业智能化未来

　　未来，双方将持续深化战略合作，围绕智能家居等垂直赛道开展常态化培训与定制化解决方案输出，携手生态伙伴共同推进行业智能化进程。

　　奥雅股份创始人、联席董事长李方悦 女士在致辞中表示，奥雅与腾讯具备长期稳固的合作基础，奥创引擎正是双方技术协同的重要落地成果。未来双方将持续深耕文化 + 科技融合赛道，聚焦空间智能持续突破创新，推动城市空间实现可量化、可丈量、可计算，充分释放物理空间的数字价值与商业价值。

　　腾讯云副总裁王墨 先生表示，AI 技术高速迭代为空间智能领域打开广阔发展空间。奥雅深耕场景落地与行业运营多年，腾讯云在AI Agent、大模型、3D 空间、世界模型等领域具备深厚技术积累，双方优势互补、高度契合。期待以技术与场景深度共创，打造更多标杆成果，为各级政府及文旅合作方提供高价值数智化服务，持续引领行业升级革新。

　　随着双方合作的不断深化，奥创引擎作为双方深度合作的核心载体，将依托奥雅沉淀二十余年的实战方法论，搭载腾讯云成熟稳定的AI技术底座，实现全方位优化升级。同时，借助腾讯云在游戏技术、世界模型等领域的技术与生态优势，持续夯实自身空间智能核心能力。

　　在双方场景与技术双向融合的赋能下，奥创引擎将进一步优化任务编排、多智能体协同、项目执行稳定性等核心功能，为城市更新升级与文旅产业提质增效，为行业发展注入全新动能。

　　此次签约开启双方协同发展全新里程碑。未来，奥雅股份将坚守创意设计 + 科技发展理念，联合腾讯云持续深耕空间智能赛道，迭代精进奥创引擎核心能力，加速企业从“空间设计服务商”向“空间智能科技公司”战略升级，持续打造可复制、可落地的AI + 文旅、AI + 城市更新标杆样板，稳步推动产业数字化、智能化进阶，携手共建数字空间高质量发展新格局。

　　在腾讯员工陆续搬入的当口，5月下旬，记者来到企鹅岛上。正值下午办公时间，楼下未见很多员工，但能看到奶茶店、咖啡店、快餐店等商业配套已有部分入驻。目前，该园区建设进程已完成30%，去年10月试运营至今已有1.4万多名腾讯及子公司、外包员工入场办公。记者了解到，到今年6月底，上企鹅岛办公的员工人数将达到2.8万人。企鹅岛建成后可容纳办公人数则超8万人。

　　第一财经还调查了岛内公寓的相关情况。记者走进企鹅公寓看到，房间以41平方米开间为主，套内使用面积在30平方米左右，视野较为开阔。这些房间共4000余套，优先面向年轻、无房员工，租期2年。原本企鹅公寓的定价参考深圳一些知名长租公寓4000元左右的月租价格，经内部员工讨论定价合理性后，月租金正式定为2000元档位，最高价的房型不及3000元。

　　本次升级聚焦保障力度与场景延伸，两款产品同步实现特药、医院和核心责任的提升：“微医保・百万医疗险”的疾病及意外医疗责任（含院外药械）保额从300万元提升至600万元，全面覆盖住院、手术、特殊门诊等高频医疗场景，大幅增强大额医疗费用的赔付能力；两款产品升级特药责任，非癌症病症使用昂贵特药也纳入保障范围，覆盖更多重疾、慢性病的用药需求，其中，“微医保・百万医疗险”报销特药保险责任内不设疾病清单，覆盖国内、进口特药；拓展医院范围，两款产品在覆盖公立二级及以上医院的基础上，拓展覆盖私立医院至190家、质子重离子医院至12家，让用户可自主选择更优质、便捷的就医机构；两款产品均新增康复住院费用报销，严重脑中风后遗症、瘫痪等重大疾病康复项目纳入保障范围内，填补传统医疗险“重治疗、轻康复”的空白。

　　腾讯微保联合三星财产保险推出的“微医保・家庭医疗险”，以家庭为核心单元打造创新共享型保障模式。本次升级重点优化两大核心权益：重疾特药权益升级，涵盖120种重疾对应用药不限清单，突破医保目录限制；同步扩容优质医疗资源，拓展覆盖私立医院至190家、质子重离子医院至12家；新增重疾康复住院保障，覆盖重大疾病术后恢复关键阶段。

　　“微医保・长期医疗险”由腾讯微保联合太平洋健康保险推出，本次升级实现行业稀缺的双病种保证续保终身的突破。在原有癌症保证续保终身基础上，新增心血管疾病保证续保终身，生病、理赔、产品停售均不影响续保，且不单独涨价。保障额度方面，一般医疗保证续保20年，年限额400万元、保证续保期间累计限额800万元；癌症医疗、心血管疾病医疗最长保证续保终身，年限额各400万元，保证续保期间心血管疾病医疗限额800万元、癌症医疗限额1000万元，全面兜底特定高发重疾的大额医疗需求。

　　峰会同步发布《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》，腾讯云融合创新开放联盟宣布智能化升级。

　　从“守底线”变“拉上限”，融合创新进入AI竞速期

　　当前，融合创新已进入全面落地的关键阶段，而大模型与Agent技术的快速崛起，正在重塑企业数字化的底层逻辑。

　　如何在数字基础设施安全可控的前提下高效拥抱AI、驱动业务创新，已成为各行各业迫切需要解答的核心命题。

　　针对这一趋势，峰会现场发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》认为，国产数字化升级既是保障产业链供应链安全稳定、筑牢国家数字安全屏障的战略底线，也是培育新质生产力、抢占智能时代产业制高点的关键抓手。

　　李强表示，中国自主的深度，决定中国AI的高度。谁能够率先完成国产AI底座建设，谁就能更好地掌握下一阶段数字化竞争的主动权。

　　面对AI时代新的产业需求，腾讯也在持续构建面向未来的融合创新能力矩阵，从芯片、算力、模型，到应用、安全，构建起了完整的能力体系。今天腾讯云自主创新软件也全面适配主流国产芯片产品。

　　在融合创新基础软件领域，腾讯云已构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，腾讯云数据库TDSQL则连续多年稳居金融行业市场份额第一，走进了超100家金融机构的核心系统，实现了四大行主力数据库的全覆盖。

　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。

　　融合创新产品矩阵全面升级，构建Agent时代国产数字化底座

　　本次峰会上，腾讯云副总裁王义成介绍，腾讯云升级发布面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖国产硬件、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务和安全服务等多个层面，实现AI、Agent能力全面融入，并以全栈内生安全贯穿始终，构建起面向Agent时代的融合创新底座。

　　TencentOS Server在大会上发布全新AI增强版，为AI Agent智能体打造AI-Ready的操作系统，具备“AI Agent智能体部署”与“AI辅助运维”全新能力，开箱即得AI开发环境、自带开发与部署所需核心组件、9大领域24个真实运维场景无需命令即可实现OS运维。

　　云平台层面，腾讯专有云平台TCE与PaaS平台TCS，实现国产主流软硬件100%适配，并通过了中国信通院融合创新云IaaS性能总体架构最高等级检验，这标志着腾讯专有云在全栈国产环境下的性能表现已达行业顶级水平。

　　数据平台层面，腾讯云数据库TDSQL发布重要版本升级：企业版计算引擎优化，OLTP性能提升50%、OLAP提升20倍，该版本深度基于国产芯片调优，性能追平传统架构表现；全新推出100%兼容MySQL的基础版，分钟级就能部署交付，数据库Agent—DatabaseClaw全新亮相，一句话定位故障根因，越用越懂业务环境。

　　腾讯云大数据平台TBDS实现从“多模态融合”到“智能Agent”的全面升级，基础层搭建多模态湖仓基座统一支撑全类型数据，智能开发WeData平台实现DataOps与AIOps一体化，并以TBDS-Insight提供AIOps自治运维；上层数据分析、智能自治、业务自助等Agent让业务人员即问即得。

　　AI能力层面，腾讯云通过TI平台、大模型服务平台TokenHub和智能体开发平台ADP，构建起“一云多模”的全流程AI引擎。其中腾讯云TI平台作为一站式大模型训推平台，全面适配国产AI芯片，兼容国产操作系统。腾讯云智能体开发平台ADP作为企业级Agent开发与运行引擎，一站式覆盖智能体全生命周期。

　　作为Agent下半场的技术和产品引领者，腾讯云已经构建覆盖个人、办公、知识、营销、研发、IT等多场景效率Agent产品矩阵。其中全新发布的ClawPro专有云版，将公有云ClawPro经百万级用户验证的核心能力完整部署于企业本地环境，兼容主流大模型与异构算力，提供安全可靠的AI智能体方案。

　　行业规模化落地验证，协同共建开放生态

　　全栈融合创新底座的价值，最终要在真实业务场景中得到验证。腾讯云全栈融合创新能力已在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业核心系统实现规模化落地。

　　在金融行业，中国银行基于腾讯云原生PaaS产品，构建起“四地、八中心、多活”的企业级分布式架构，稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达10万TPS（笔/秒）。此外依托腾讯云大数据平台TBDS和TI平台打造全行“分析师工作台”，累计构建超4000个业务AI模型，数据分析耗时降低70%，应用研发周期缩短75%。

　　在政务行业，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。

　　在交通行业，江苏交通控股在腾讯云助力下，实现内部办公系统融合创新，基于腾讯自研的操作系统TencentOS与分布式数据库TDSQL，实现高效“轻量上云”新模式，在保障系统高性能运行的同时，整体投入及运维成本节省约30%，资源利用率提升40%。

　　在能源行业，鞍钢集团在腾讯云助力下打造国产一朵云与国产分布式数仓，统一支撑采购、生产、设备、财务等核心业务数据，资源利用率提升30%，存储成本降低80%。

　　在医疗行业，中国医学科学院肿瘤医院基于大数据平台TBDS搭建国家级恶性肿瘤临床研究平台，实现千亿级多模态肿瘤数据的高效处理与全域贯通，平台可用性达99.999%，打通医教研用一体化闭环，加速跨机构科研协作与精准诊疗转化。

　　此外，腾讯云融合创新开放联盟正式宣布完成智能化升级。过去一年，腾讯云以自研“6T”产品为技术基座，与100多家生态伙伴深度合作，在产品适配、方案落地和客户服务方面取得阶段性突破，已完成326个核心应用适配，打造了覆盖30余行业的83个解决方案。

　　腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果在峰会上表示，腾讯云将以“更多伙伴、更强产品、更优政策”为路径，打造更加开放的AI平台，携手伙伴“用好AI、会卖AI、共创AI”，为伙伴提供产品能力培训、Skill能力培育和AI转型升级的全链路支持，助力伙伴在融合创新与AI叠加的新市场空间中实现更多价值。

　　未来，腾讯云将持续加大融合创新领域投入，携手产业链伙伴，为政企客户构建安全、稳定、智能的Agent时代数智化底座，推动国产数字化可持续、创新发展。

　　腾讯云作为全球领先的云计算与综合科技服务提供商，拥有顶尖的云基础设施、混元通用大模型底座、WorKBuddy等多智能体平台应用及全域安全合规能力，在AI原子能力、协同办公、音视频、生态流量触达等领域具备全球领先优势。

　　双方一致认为，博思深耕行业场景，构建专业壁垒，腾讯云具备技术广度与生态底盘，能力高度互补、价值双向赋能，是垂直专业智能体服务商与通用AI平台生态协同落地的理想组合。双方重点围绕云基础设施共建、AI技术深度融合创新、协同办公生态融合、市场与商务联合拓展等方向展开细致研讨，深入探讨联合打造行业AI应用、共建一体化数智化解决方案的落地思路。

　　下一步，博思将深化与腾讯云的战略合作，聚焦重点方向加速技术融合，共同赋能行业高质量发展。

　　百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示，此次四方合作，是百度“AI+IP”战略从理念走向实战的关键一步。百度智能云愿与创新者同行，用AI为这份灵魂赋能，让好的故事、好的创意落地生花、传播更广、流传更久，做创作者*可靠的技术和生态伙伴。

　　首先，百度智能云依托百度文心ERNIE 5.1创意写作大模型和秒哒无代码开发平台，与三方共同发起“AI电影共创企划”，面向编剧、导演、制片人开放基于文心ERNIE 5.1的AI创意写作平台，并在全国启动“创意写作大赛”，形成“创作者主导、AI辅助迭代”的IP众创新生态。该企划将率先应用于《幻影游船》大电影，实现从创意到衍生全链条的众创与迭代升级。

　　其次，基于多模态生成能力，百度智能云将联合各方构建标准化“AI影视创作中台”，打造从剧本、分镜到视频的一站式全链路生成方案，涵盖AI生成关键帧、自动运动匹配、实时渲染与大模型辅助叙事等功能。该中台将大幅压缩创意向视觉转化时的沟通损耗与制作成本，以更高效率完成影视级动画创作。

　　围绕百度一镜数字人生成平台，百度智能云通过数字人技术让IP“活”起来，部署电影院线数字人大屏方案，实现观众与电影角色实时互动，赋能院线后运营，挖掘更多商业可能。数字人技术还可以赋能AI故事机产品研发，四方将携手高校推进“产学研”协同，并启动“AI动漫数字人养成计划”，利用AIGC能力开发并运营基于IP角色的AI数字人，探索虚拟偶像养成体系，实现形象设计、语音交互、内容创作及粉丝运营的智能化。

　　此外，百度已将自有IP“小度熊”正式授权给萌果纪，双方将在《时光飞船》等新项目中试水跨界联动，共同探索AI技术与头部内容IP的深度结合。

　　四方认为，本次战略合作将实现以下核心目标：实现从创意来源到内容交付的全流程智能化升级;构建编剧、导演、制片人等共同参与的内容众创新生态;形成AI电影全链路解决方案，成为影视行业AI化转型的示范*。当全栈AI技术矩阵遇上中国原创IP的澎湃想象力，中国影视行业正在从单点辅助走向全链条闭环，好的故事才刚刚启航。

　　北京理工大学教授、电动车辆国家工程研究中心主任熊瑞认为，当前我国新能源汽车产业进入规模化高质量发展关键阶段，交能协同融合是产业升级重要方向，百度Apollo长期深耕自动驾驶基础研发、产品落地与人才培养，此次通过“星火计划”向北理工捐赠高等级量产自动驾驶车辆，既是硬件与开放技术平台的支持，更是产学研融合创新的重要里程碑。

　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示，北京理工大学作为全国顶尖高等学府，为国家培养了大批高层次创新人才，也为产业发展注入了强大的科研力量。一直以来，百度与北理工在学术交流、科研合作和人才共育方面保持着良好互动。希望此次捐赠可以助力学校在自动驾驶、汽车大数据与交能融合等前沿交叉领域培养更多复合型创新力量，双方共同探索自动驾驶技术更多新场景应用。

　　作为产教融合的先锋，百度Apollo始终将自动驾驶人才培育作为重点。自2025年启动“星火计划”以来，已向武大、复旦、同济、北航、大连理工等十余所高校捐赠自动驾驶车辆。

　　此外百度Apollo还基于Apollo开放平台打造了全面高效的自动驾驶教育实践方案，通过仿真评测与实车演练一体化的赛事平台引入真实产业案例，提供完整自动驾驶系统及配套源码工具，推行课程与实训一体化，并持续输出开源技术、吸纳开发者回馈，形成"开源输出—场景验证—生态反馈"的良性循环。

　　随着“星火计划”持续推进，百度Apollo将与更多高校和科研机构携手，深化产学研用合作，推动中国自动驾驶人才梯队建设，促进产业生态繁荣。

　　座谈会上，双方首先回顾了合作历程与成果。腾讯云团队分享了腾讯混元大模型Hy3、WorkBuddy等智能体平台应用、云基础设施及合规体系等方面的建设成果，以及AI能力在B端业务的规模化应用经验。

　　博思软件团队表示，作为行业标杆企业，公司积累了深厚的行业经验，拥有强大的垂直场景落地能力，在政府、医疗、教育等领域优势尤为突出，构筑了坚实的行业壁垒；叠加人工智能等技术，将进一步释放更强劲的市场竞争力。

　　基于强强联手、合作共赢的理念，双方重点就平台工具融合、能力互补、生态资源共享和解决方案共创等方面深入研讨，达成了多项共识。

　　未来，双方将依托各自技术与场景优势，共同打造行业领先的AI解决方案与服务体系，持续赋能客户数智化转型升级。

　　聚焦“云数智连安”五大核心优势 ，助力打造 数字政府“云+AI”新势能

　　当前数字中国建设进入关键阶段。2025年8月国务院也已印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。政策红利的持续释放，为数字政府建设注入强劲动力。

　　腾讯云副总裁、政务和政法行业负责人胡鑫介绍，腾讯云聚焦“云数智连安”五大核心优势，以全栈融合创新云为底座，以数据要素为驱动，以AI智能为引擎，以全方位连接为纽带，以主动安全为保障，构建起助力数字政府高质量发展的能力体系。

　　多年以来，腾讯云逐步构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，国内Top10银行中有7家选择TDSQL。

　　在数据领域，腾讯云积极响应可信数据空间战略，通过区块链、隐私计算、零信任安全等技术构建可信数据流通体系，助力数据安全合规流通。

　　随着人工智能步入智能体时代，腾讯云提供覆盖基础设施、模型、智能体开发到Agent解决方案的全链路能力，全力推动Agent落地场景。其中，通过腾讯云智能体开发平台ADP与“自研龙虾WorkBuddy”，可基于语言交互快速生成PPT、Excel，开发小程序，实现智能办公。

　　依托腾讯强大的生态连接能力，腾讯云为政府提供政务微信、腾讯会议、腾讯乐享等办公协同产品。其中，腾讯会议已覆盖4亿用户，腾讯乐享经过18年打磨，也已服务30万+企业和众多政府客户，成为政策法规、业务文档与优秀案例的沉淀中枢。

　　在安全领域，腾讯依托20年黑灰产对抗经验与10亿级用户实践，打造AI驱动主动安全体系，从被动补救转向预判风险，从固定防线升级为自适应防护，让安全成为业务生命线的护航者。

　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。

　　《AI+融合创新落地实践报告》发布 ， 携手共建繁荣生态

　　大会现场，腾讯云正式发布《AI+融合创新落地实践报告》，该报告聚焦数字政府高质量建设，围绕技术能力、解决方案及标杆案例等方向，系统阐述了腾讯云在数字政府领域的全栈产品能力与融合创新实践。

　　胡鑫表示，希望借助腾讯云全栈“6T”产品与领先AI能力，以“云技术+AI”为引擎，让数据多跑路、群众少跑腿，从能办到好办，让百姓和企业享受更智能、更温暖的服务。

　　截至目前，腾讯云已携手合作伙伴累计服务600余家政府客户，融合创新云体系已在水利部、人社部、海关总署及多个省级政务云项目中落地验证。

　　在政务服务领域，以邯郸市公积金中心为例，腾讯云为其打造“数字柜台”，深度融合大模型与数字人技术，实现7×24小时智能应答与“边聊边办”服务模式。老年人办理退休提取公积金仅需3分钟，普惠满意度超90%，真正实现了“咨询即受理、对话即办理”的创新体验。

　　在城市治理领域，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。

　　在民生服务领域，腾讯云助力广东省数字政府政务云建设，融合创新云平台已支撑全省20多个厅局的40多个业务系统稳定运行，整体政务云体系累计服务68个省级单位、1000多个业务，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社等核心业务。

　　面向Agent时代，腾讯云将继续发挥数字科技力量，与合作伙伴携手共进，共同打造更多可复制、可推广的数字化转型标杆，助力数字政府高质量发展。

　　产品层面，百度智能云已形成覆盖知识整理、内容生产、应用开发与业务决策的AI矩阵。

　　“OPC时代已来，每个人都值得一个全能搭档。”百度搭子DuMate产品负责人李景秋表示，通用智能体DuMate专为OPC打造了覆盖数据分析、产品设计、内容创作、应用开发、沟通协作、学术研究等领域的Skills生态，不同行业、不同角色的OPC，都能找到最适合自己的工具组合。DuMate自3月上线以来月访问量增速超100%，移动端App于5月13日上线，支持随时发起任务、实现7×24小时AI协作。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。

　　从云端到桌面，算力边界不断消融。英特尔AI PC产品总监孙峪表示，第三代酷睿Ultra处理器通过端云协同，加速超级个体普及。

　　百度搭子DuMate同步推出”OPC on DuMate”专项扶持计划，联合特工宇宙、观猹、WaytoAGI三大AI社区伙伴，持续为开发者、创作者开放能力、提供资源、降低门槛；升级的秒哒”筑梦计划”则为超级个体提供技术、流量、投资、商单机会等一揽子服务，让OPC扎根于百度智能云生态之上。

　　"让一个人成为超级个体，在秒哒，并不只是一句口号，而是每天都在发生的事实。"秒哒运营负责人张岩表示。

　　通过百度搭子DuMate、秒哒等应用，超级个体可以轻松拥有多个活跃智能体，将创意、运营、开发等环节交给Agent自动交付，真正提升“日活智能体数”。

　　70岁的摄影师老万借助DuMate，用口语指令即可自动完成动物画面识别、归档和日志生成；自媒体博主栗噔噔将DuMate当作"首席运营官"，搭建了一套从知识库到公众号、到视频的全部内容生产环节，5分钟走完仿写、排版到生成封面的全流程；8岁男孩"扑满"用秒哒开发出找伞互助工具和"扑满操作系统"，现场演示了包含桌面萌宠、语音控制、眼动和脑机接口模拟等功能的AIOS系统，展现了AI时代"奇思妙想就是我们的超能力"；毫无代码经验的秒哒用户孙昱带领4人团队，7天便搭建出智慧养老监管系统，开发周期从传统6个月缩短至3天，交付效率提升近60倍，一举拿下千万订单。

　　在DAA成为新度量衡的智能体时代，百度智能云基于在昆仑芯、AI计算平台、文心大模型打造的新全栈架构，不仅为企业客户提供了单位Token智能水平最好、每瓦性能更强且性价比更高的AI Infra和Agent Infra，更成为亿万超级个体坚实的后盾，让所有想赢的普通人，拿到一张属于AI时代的入场券。

　　在我看来，这份财报也告诉大家，AI不仅仅是互联网大厂烧钱竞争的业务，它还能为大厂赚钱。对百度而言，AI业务收入达136亿元，也标志着这家26年的互联网企业似乎正在逐渐告别传统意义上的“广告依赖”，完成向AI核心驱动的转型。

　　就在这两年，随着AI大模型逐渐普及，笔者已经很久没有登录过百度网站，手机上的百度App也被卸载，使用更加频繁的是豆包、混元、DeepSeek和Kimi。不管我想要搜索什么资料，第一个想法就是“哪个大模型不比百度强？”而对百度这只股票，我更是很久没有看过了。但今天，百度又一次亮眼起来了，回头率非常高，看来或许可以重新重视起来。

　　百度的这份财报，究竟亮眼在哪儿？财报核心数据清晰勾勒转型轨迹，尽管总营收321亿元，同比微降1%，但收入结构已天翻地覆。一年前，AI业务仅占36%，传统业务与广告仍是主力。如今，传统业务收入缩水至102亿元，在线营销服务同比下滑22%，而AI业务以49%的同比增速成为支柱。

　　百度的AI收入并非模糊概念，而是由三大板块构成。

　　第一，AI云基础设施收入88亿元，占据65%份额，成为核心引擎，其中GPU（图形处理器）云收入同比狂飙184%，相当于AI时代的“电力供应”，为企业提供算力、大模型API等关键服务。

　　第二，AI应用（文心一言等）业务，收入25亿元，同比持平。

　　第三，AI原生营销业务，贡献收入23亿元，同比增速达36%，这也成为传统广告的升级替代。

　　收入结构的巨变，背后是商业模式的根本革新。过去，百度靠搜索竞价排名赚高毛利的轻资产模式。现在，已经转向需重投服务器与芯片的AI基建模式。总体利润来看，虽然短期利润看似承压，但长期来看，手握核心算力与模型的百度，这一次终于重回资本市场的C位（焦点位置）。不过现在来看，百度今年以来股价依然维持上涨，其背后还是有底气。

　　AI步入“自我进化”新阶段 李彦宏提出AI时代度量衡“DAA”

　　大会开幕式上，李彦宏提出AI时代“度量衡”：日活智能体数（DAA）。他指出，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果”。李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。

　　围绕这一判断，李彦宏进一步提出“AI时代进化论”——自我进化，包括三个层面：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。百度对于AI价值体系的判断，也正在推动行业重新思考AI时代真正的核心指标。

　　多款智能体产品集中亮相 百度加速AI应用爆发

　　围绕智能体应用爆发，开幕式上，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。

　　其中，通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。

　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。

　　自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。

　　重构智能体时代全栈能力 “芯云模体”全面升级

　　李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”锚定智能体时代的重要底座，百度在大会期间进一步呈现“芯云模体”全栈能力最新布局。

　　百度于5月9日发布新一代基础大模型文心大模型5.1。文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一。

　　会上，百度沈抖宣布，基于百度在昆仑芯、AI云、文心大模型、智能体等方面的丰富实践，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。基于这套新全栈AI云，百度智能云当前正为汽车、硬件、具身智能、金融等众多行业场景提供智能化服务。沈抖表示，中国有最完整的产业体系，最丰富的应用场景。未来可能诞生超过100亿活跃智能体，各类沉淀在产业里的知识、经验、工具和流程，未来都会成为可以被智能体承接和放大的能力。

　　同时，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。除了昆仑芯P800完成规模化验证，以及模型训推、集群和数据中心建设方面的升级外，多项产品能力首次对外亮相。

　　双主论坛多项核心发布 AI产业落地进入新周期

　　除开幕式外，本届百度Create大会还首次设置技术与产品主论坛、超级个体主论坛，并举办系列专题论坛、AI公开课、开放麦、迷你黑客松等活动。

　　在技术与产品主论坛上，百度智能云围绕AI Infra、Agent Infra与AI Agent三大方向，进行全矩阵式产品升级，30余项新能力首度亮相，进一步完善从底层算力、模型推理到智能体应用落地的完整体系。随着Agent不断走向真实业务、产业现场与物理世界，AI也正从“能力工具”真正进化为推动产业跃迁的新生产力。

　　超级个体主论坛上，百度智能云宣布将“芯、云、模、体”新全栈AI云能力以轻量化形态向个人创作者开放，并推出“OPC on DuMate”专项扶持计划以及升级秒哒“筑梦计划”，为超级个体打通从算力资源、核心工具到商业变现的全链路。目前，已有近百万超级个体通过百度秒哒等平台跨越技术门槛，秒哒“筑梦计划”已累计帮助超级个体变现数千万元。

　　系列专题论坛，围绕AI生态建设、百度龙虾产品矩阵、AI Infra、Agent Infra等议题深度探讨，全方位破解企业智能化转型痛点。30+场AI公开课，聚焦真实场景获取一线经验。开放麦、迷你黑客松等活动，为开发者提供了专属交流展示舞台。10000㎡超大展区，集中展示AI技术与产业应用成果，众多前沿产品供参会者现场上手体验。

　　如李彦宏所说：“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”从DAA的提出，到智能体升级发布，再到“芯云模体”全栈能力升级，本届Create大会也将成为AI产业迈向智能体时代的重要节点。

　　腾讯云黑客松智能渗透挑战赛是国内首个智能体安全攻防赛及安全 Agent 硅基论坛赛场，首创智能渗透主赛场 + 零界平行赛场双线竞技模式。全国 610 支战队历经 5 天激烈角逐，累计提交答题超 11000 次，是 AI 安全领域年度顶级盛会，旨在验证 AI 智能体在复杂渗透任务中替代重复人工操作、提升攻防效率的能力。

　　从初赛到决赛，" 奇盾明焰 " 战队稳步推进。战队成员在方案设计、模型调优、Agent 架构迭代、漏洞利用策略优化、多场景渗透测试验证等方面日夜奋战，将端点安全、云安全、威胁检测、实战化防御等技术积累应用于 AI 自主渗透场景，初赛以第六名晋级全国十强。

　　决赛阶段，战队围绕 AI 自主渗透智能体进行深度设计。架构创新上，采用分层调度 + 多模块协同，实现漏洞智能发现、路径自主规划、攻击链自动生成；实战落地中，把端点安全、云安全、威胁检测、APT 防御等技术融入 Agent 决策逻辑；可控可信方面，强化运行时约束、权限边界与行为审计，响应行业对可信可控 AI 安全的需求。最终，战队在决赛答辩、技术演示、攻防效果等综合评审中获第五名（三等奖）。

　　此次获奖，是明焰安全在 AI 安全智能体方向的重要突破，印证了其在自动化渗透、智能防御、实战化安全方面的技术沉淀与工程能力。

　　技术积淀深厚，团队协作高效

　　" 奇盾明焰 " 战队优异表现，源于明焰安全长期的技术深耕与实战经验积累。广州奇盾信息技术有限公司旗下明焰安全（FYRESHLD）专注实战化网络安全，深耕端点安全、云原生安全、勒索防护、威胁溯源、APT 防御等核心领域，专注端点与云安全产品研发及实战化能力建设，已服务金融、政企、通信、能源等多行业客户。

　　公司秉持实战化、智能化、工程化安全理念，推动 AI 与安全攻防深度融合，探索安全能力从 " 人工值守 " 向 " 智能自治 " 升级，助力客户构建智能、自治、可信的新一代安全防御体系，筑牢关键信息基础设施与企业核心业务系统安全防线。

　　战队成员作为明焰安全技术精英，具备扎实网络安全理论基础与丰富实战经验。他们持续学习实践，掌握最新攻击与防御策略，能在复杂网络环境中迅速应对挑战。此次赛事出色表现，是其技术实力与团队协作能力的直接体现。

　　展望未来

　　此次大赛是明焰安全在 AI 安全领域的实力展示。未来，明焰安全将持续优化智能渗透 Agent 能力，沉淀实战经验，输出更智能、可靠、高效的安全技术与方案。面对网络安全威胁变化，明焰安全将坚持技术创新，加大人工智能安全、云安全、零信任架构等领域研发投入，提升安全解决方案智能化与自动化水平。

　　深耕基础教育二十余载，天立始终坚守教育初心，将AI技术与集团全场景办学深度融合，形成了一套从理论原创到场景落地的完整解决方案，为教育行业提供了可复制、可量化的创新范例。

　　传统教育模式下，高效率、个性化、公平性难以平衡，天立启鸣打破单一技术栈局限，以世界模型、认知计算与复杂系统，构建可解释、可推演、可优化的教育认知架构，布局覆盖“教、学、练、测、管、端”全场景的产品矩阵。

　　天立国际控股董事局主席兼总裁罗实表示，未来，天立将持续以科技赋能教育，深耕育人本质，不断完善系统化认知架构与全场景产品生态，让优质教育资源普惠更多学子，以AI创新助力中国基础教育高质量发展。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本，升级四大能力。其中，在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生App，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。

　　天眼查资料显示，腾讯云计算（北京）有限责任公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本104250万人民币。通过天眼查大数据分析，腾讯云计算（北京）有限责任公司共对外投资了37家企业，参与招投标项目5554次，专利信息1697条，此外企业还拥有行政许可14个。

　　“进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏还预测，未来全球日活智能体数可能超过100亿。

　　“我们正迎来一个超级个体崛起的时代。”李彦宏说：“以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，科技界有‘两张披萨团队’的说法，团队规模要小到两张披萨就能吃饱。当前，最小生产力单元变成了一个超级个体，是一个人加上一支智能体编队。”他说，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。

　　“AI能够做事情，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。

　　对于AI蝶变带来的影响，李彦宏说，首先是智能体的自我进化，从被动响应到不断吸取营养提升自己，并主动执行；其次是人类个体的自我进化，学会与AI共同发展；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　围绕智能体时代的组织自我进化，他建议，要更多授权、更少严控，过度管理会压制创造力；要更多对齐、减少层级，信息直达、即时决策，对AI时代的组织至关重要；更高人才密度、更少人海战术，AI时代不是靠人海战术提高成功率；更多任务、更少分工，要通过提示词多给AI分配任务，提示词是用户的思考过程。

　　WorkBuddy作为腾讯推出的AI原生桌面智能体，金山文档系列能力的入驻进一步完善WorkBuddy技能库，让其功能更强大。未来，腾讯云与金山办公将在端内智能体、国际版等方面展开更多维度、更深度合作。

　　大会上，百度创始人李彦宏表示，在今天的智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder 、Creator实现了三位一体，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。“当每个人都能快速通过AI完成软件应用制作时，软件应用产品将会变成快消品。”

　　李彦宏称，以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，“今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队，我们正迎来一个超级个体崛起的时代！人人都是超级个体！”

　　“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。

　　李彦宏还提出了“AI时代进化论”。他认为，其含义一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。

　　围绕智能体应用爆发，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”

　　多款智能体亮相，开启“个人创造”时代

　　在李彦宏看来，在智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder、Creator实现了三位一体——每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。本届大会，百度发布三款面向个人用户的智能体产品。

　　通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）正式亮相。该产品自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。

　　李彦宏表示，DuMate是一个统一的入口，一个通用智能体。“它把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，都无缝地集成在同一个入口。这样一来，在一个系统里，就可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。”

　　代码智能体秒哒发布秒哒App及企业版。秒哒App是首个专业做应用的App，其本身90%的代码由秒哒自动生成。“秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，门槛在消失。与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彦宏表示，软件行业正被重新定义，“一次性软件”或者“日抛型软件”变得合理，“这个市场很可能因此会被放大10倍”。

　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。“数字人就是‘看得见’的智能体。”李彦宏说。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。

　　自我进化是面向AI时代的系统性变革

　　“AI能做事，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。

　　本届大会上，自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。

　　李彦宏表示，AI将倒逼企业的运行方式发生变化。他提出企业组织自我进化的四点思考：一是更多授权，更少管控；二是更快对齐，更少层级；三是更高人才密度，更少人海战术；四是更多任务，更少分工。

　　支撑上述智能体应用的底层能力同步升级。此前的5月9日，百度发布新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一。本届大会，百度智能云则全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行全面升级。另据介绍，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。

　　“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。这个时代没有旁观者，我们都是创造者。”李彦宏表示。

　　用户可在一个工作台内完成找资料、AI加工、最终产出和协作的全流程闭环操作。

　　主旨分享

　　活动以上海蛮啾网络科技有限公司制作的短视频拉开帷幕，其新作《蓝色星原》角色IP送上的祝福迅速点燃了现场氛围。

　　上海海智在线网络科技有限公司创始人兼董事长佘莹、上海阶跃星辰智能科技有限公司首席战略官李璟分别以《青年与城市共成长：创新创业人才如何把个人理想变成上海的新质生产力》《最好的创业时代：从“单打独斗”到“AI赋能”的跨越》为题，从青年创业者角度分享了个人创业体悟与行业洞察。

　　汉理资本创始人、市欧美同学会徐汇分会副会长钱学锋带来《AI创业，为何选择比努力更重要？》主题演讲，从资本角度深刻剖析赛道选择、战略定位与时机把握对于AI创业成败的关键影响，让在场青年深受启发。

　　政策权威解读

　　政策宣介环节，徐汇区高层次人才事务中心主任邹小海代表区人才局系统解读了本区人才政策体系，徐汇科创投总经理马熙代表徐汇资本详细介绍了“上海徐汇人工智能青年创业基金”相关情况，以实实在在的政策干货，为青年在AI时代筑梦、逐梦、圆梦保驾护航。

　　专家服务团授聘仪式

　　为凝聚更强大的行业专家智慧与力量全方位赋能青年创业者，徐汇区委统战部成立了“汇同心”创新创业专家服务团。活动现场，市委统战部新阶层处、徐汇区委统战部相关领导为专家代表颁发聘书。

　　年度矩阵亮相

　　活动正式揭幕了11项2026年度徐汇区服务青年创新创业矩阵项目，涵盖研修培训、创业赛事、技能比武、行业沙龙、专家服务、青年互动等类型，通过深度联动各方统战资源助力青年成长成才。

　　圆桌现场：让工具真正成为"第一公里"的加速器

　　腾讯云智能以三位一体的方式，把支持落到了每一位青年创业者手里——经营分析朱俪莹担任主持，产品运营负责人李聪带来产品视角，AI 解决方案架构师程雪璨带来方案视角，携手上海无问芯穹智能科技有限公司总经理曾书霖、 格物智研联合创始人王雯莉，从"工具革命 · 场景破壁 · 机遇陷阱 · 生态赋能"四大议题出发，把一场圆桌，开成了一堂"可被直接复用"的 AI 创业方法论课。

　　三类工具 · 一站式打通：青年团队的"AI 工具箱"

　　腾讯云智能解决方案架构师程雪璨，在现场系统梳理了适合青年创业团队的三类"零门槛上手"工具，分别面向不同的使用人群和场景。

　　第一类是编程类工具，比如CodeBuddy等，主要面向研发工程师，来帮助我们写代码、审代码、修 Bug、做需求分析、任务规划、Review等，全流程提升代码生产效率。

　　第二类是个人办公类工具，比如ClawPro、WorkBuddy等，主要面向广义上的"泛开发者"，也就是不一定写代码、但日常需要处理大量文档和数据的企业员工，来帮助我们写 PPT、总结会议、查资料、处理邮件、生成汇报材料等日常办公场景提效。

　　第三类是企业服务类工具，比如我们的智能体开发平台（ADP），面向企业级业务系统、企业全员及企业的客户进行agent构建、治理、分发，这类工具需要7×24 在线、结果要稳定、需要深度对接企业知识库和业务系统，来支撑企业客服、行政助手等需要持续运转、流程复杂的复合型业务。

　　从一个想法到 Demo，再到企业级产品和服务，这三类工具可以串成一条完整的链路，三者配合下来，小团队甚至个人开发者，也能把一个想法稳定地落到产品和业务里。

　　产品专家视角：好场景的"三把尺"

　　服务了数百家青年 AI 创业团队后，腾讯云智能体开发平台高级产品运营李聪，给出了她眼中一个"值得做"的场景必须同时满足的三个标准。

　　第一把尺：高频。 使用频次要足以支撑持续使用，一年才用一次的低频场景，再有意思也撑不起一门生意。

　　第二把尺：有痛感。 必须命中客户的真实痛点，而不是"nice to have"。如果只是可有可无的锦上添花，用户用一次就走，很难形成留存和付费。

　　第三把尺：有壁垒。 要有自己的护城河，可以是独有的资源、数据、行业 know-how，或者一个别人难以复制的定位。否则一旦跑出量，很快就会被大厂顺手复刻掉。

　　同时命中"三把尺"的三类经典 case：

　　第一类是海外 AI 陪聊与心理辅导。这个赛道全球量级大、属于高频刚需，且情感诉求长期存在，团队可以基于腾讯云智能体开发平台快速搭建多模态工作流，把语音、文本、形象等能力组合起来落地。

　　第二类是企业证照审核。在过去这是一个高度依赖人工截帧、逐张比对的环节，效率低、易出错。用智能体替代人工后，投入产出比极高，是典型的"痛点明确、价值可量化"的 B 端场景。

　　第三类是B 端智能圈选。基于已有成交客户的画像，自动匹配出具有相似标签的潜在企业客户，帮助销售团队精准触达，把原本依赖人工经验的"找客户"环节变成可规模化的能力。

　　重磅看点：ADP 智能工作台上线，让应用构建更简单

　　腾讯云智能同步带来了 ADP 的一个重磅新能力——智能工作台。基于 Agent Loop 能力，它把低代码再往前挪一层：业务人员用自然语言描述一句需求，平台就能自动配齐"角色 / 知识库 / 检索 / 记忆 / 对话体验 / Multi-Agent 分工 / 工作流节点"，实现从需求到上线的全流程自动化，让 AI 从"辅助工具"升级为真正的"落地执行助手"。

　　一句话搭一支会协作的 Agent 团队。 输入业务需求，自动生成可执行工作流与应用配置，10——30 分钟完成中等复杂应用搭建；Multi-Agent 自动编排，Agent 职责、Prompt、转交描述一键生成，多部门协作任务一句话拆解流转——从工作流生成、调试到发布上线一体化完成，业务人员无需开发即可上手。

　　真正"长"在业务里，而不是孤立的一个 App。 支持企微、公众号、小程序、API 等全渠道嵌入，通过 WebSocket + SSE 标准接口适配多种系统架构，可反向调用企业 ERP / CRM / OA 等内部系统。不用推翻现有系统，就能把 Agent 能力"长"到业务里——这也是青年团队对接企业客户时，最常被问到的那层能力。

　　内置云端安全沙箱，支持长时任务运行和企业级skill调用。当前ADP已经将企业常用的复杂业务流程一键封装为可复用的 Skill，沉淀到企业级 Skills广场，覆盖办公文档、图像处理、音视频、智能搜索等 7 大核心场景；一套密钥打通多端复用，企业内跨团队共享，让"能跑通一次"变成"能跑通一百次"。

　　可观测、可治理、敢用能用合规用。 全链路调用可追溯，不满意问题自动回流 → 知识库 / 问答库修正 → 评测验证，形成"运营—评测—优化"闭环；多租户数据隔离、平台 / 空间 / 应用 / 知识库四层权限、独立沙箱环境、输入输出双向内容审核，把企业客户最在意的合规与安全底线一次性兜住。

　　数据分析与经营决策、财务票据结构化、企业知识问答、智能客服、政务办理……这些过去"要开发一个系统"才能跑起来的场景，现在在智能工作台里，往往只需要"说一句需求"。对青年创业团队来说，这意味着更短的冷启动、更低的试错成本，也意味着更早地把一个 idea，跑到真实客户面前。

　　ADP 智能体平台 正在做一件简单却重要的事：让"想法到产品"的路径最短，让"个人到公司"的门槛最低。

　　我们相信：好平台，要让更多人用得上；好场景，要让更多人跑得通。 ADP 不是一个孤立的工具，而是一座连接青年创意与真实场景的桥梁——它让每一个有想法的青年，都能用 AI 把"我能做"变成"我已经做出来了"。

　　这一次，我们把 ADP 带到了徐汇；接下来，我们想和你一起，把它带到更多场景、更多行业、更多正在路上的青年身边。

　　AI 创业的"第一公里"，腾讯云智能 ADP 智能体平台，与你同行。

　　据悉，未来，圣湘生物将与腾讯健康继续携手并肩，持续深化在AI问答、数字档案、慢病管理等全健康消费领域的探索，用科技赋能基层诊所，助推基层医疗“数智”新生态。

　　精准诊断能力与数字生态底座融合

　　这不仅是两家企业的跨界联动，更是对基层医疗商业模式的一次深度重构。

　　随着国家强基层医疗政策的不断深化，优质医疗资源下沉已成为不可逆转的趋势。然而，广大基层诊所在实际经营中，长期面临着“看病缺武器、诊断靠经验、病好即失联”的痛点。调研数据显示，许多基层诊所的成人患者复购率不足15%，用药脱落率高达50%。缺乏长期病患管理体系，使诊所始终深陷“流量焦虑”之中。为打破这一困局，圣湘生物携手腾讯健康，重磅推出“智护基层·精准诊疗与私域运营一体化解决方案”。

　　本次战略合作，是圣湘生物“生态乘法战略”的生动实践。它并非简单的“硬件+软件”叠加，而是圣湘生物精准诊断能力与腾讯健康数字生态底座的强强融合。

　　一方面，依托圣湘生物的分子诊断技术，特别是“12分钟极速快检”能力，将三甲医院级别的精准诊断下沉至基层，让诊所具备“立等可取”的确诊能力，从源头化解患者焦虑，筑牢医患信任的第一块基石。另一方面，借助腾讯在医疗大模型、企业微信、小程序等领域的深厚布局，双方联合定制开发的“诊所私域小程序及管理后台”正全速推进，将单次的高频检测场景与深度私域运营结合，为基层诊所输出一整套“超级数智外脑”。

　　圣湘生物认为，这套“生态乘法”将为基层诊所带来新机遇。过去，患者就诊结束即离开，诊所难以与之建立持续联系。如今，基于双方联合开发的患者管理工具与企业微信管理后台，患者既能在手机上实时查看检测报告和AI健康建议，也能随时与医生保持双向沟通。通过数字化工具，诊所可以将零散的服务记录转化为系统化的患者健康档案，建立起稳定的医患互动纽带。

　　为基层医疗注入新动能

　　与此同时，针对基层诊所人手紧缺、难以做到24小时随访的现实困难，本次合作深度引入腾讯云智能体（）平台，为诊所配备7×24小时在线的“患者智能问答AI助手”。无论是半夜询问用药禁忌，还是流感季集中咨询，具备专业医学知识库的AI都能秒级精准回复。系统还全面接入“腾讯医典”，让诊所能够一键分发国家级权威科普，用专业陪伴持续升温医患信任。

　　在此基础上，依托AI智能能力，系统可在确诊后第3天自动提醒规范用药，出现降温迹象时及时推送流感防护建议。这种服务将单次“呼吸道快检”自然延伸至慢病管理与家庭健康守护，有效提升用户健康依从性，减少健康管理断层。

　　腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏表示，腾讯健康始终致力于用科技助力医疗健康行业数字化转型，圣湘生物在基层医疗场景的深厚积累与腾讯在 AI、云服务和生态连接上的优势高度互补，相信双方的合作将为基层医疗注入新动能，共同构建可持续的智慧医疗生态。

　　腾讯健康智慧医疗商务总经理曾静提出，圣湘生物在IVD（体外诊断）领域各项检测技术的积累，以及面向居家服务的赛道规划，将借助腾讯的AI能力和连接能力为基层提供“最后一公里”的贴身服务。

　　圣湘生物高级副总裁王海啸表示，这不仅是技术的融合，更是“硬核生物科技”与“前沿数字科技”的一次完美碰撞，也是各方共同破解基层医疗难题的一次重磅出击。圣湘生物的精准医疗技术将插上数字的翅膀，飞入千家万户的基层诊所，让诊所真正成为老百姓身边的“家庭健康守门人”。

　　圣湘生物副总经理兼健康消费事业部总经理杨逸帆认为，双方合作的核心初衷是切实赋能广大基层客户，帮助他们更好地运营和服务患者。希望通过数字化的私域管理方式，最终实现诊所经营状况与医疗服务体验的双重跃升，更重要的是依托先进的弹性机制算法，真正提升基层医疗服务的核心质量。

　　本次活动由腾讯云开发者社区主办，西安软件园发展中心、西安创业园发展中心、西安软件园发展有限公司、西安创业园投资管理有限公司等单位支持举办。

　　多区域联动实现“快速上手AI Agent”

　　区别于传统技术沙龙的单向分享，西安站将活动现场设计成一条完整的“AI上手路线”：从下载安装到真实任务演练，从技能包带走到专家观点启发，再到求职辅导和现场互动，参与者可以根据自身需求选择不同区域，自由完成属于自己的AI体验路径。

　　在安装区，技术专员提供1对1指导。即使没有编程基础，参与者也可以在现场完成智能体安装，并完成用微信指挥AI的操作方式。

　　在实操区，活动将围绕办公提效、游戏开发、文创设计、自媒体辅助流等真实任务展开模拟训练，让AI能力从抽象概念转化为具体可见的工作成果。

　　在技能打包区，参与者能够直接带走AI技能包，覆盖路径规划、问卷调研、知识库整合、文档管理等高频场景。对很多初次接触智能体的用户来说，这意味着他们不仅能在现场“学会一次”，更能把可复用的AI能力带回日常工作和生活中。

　　五位专家坐镇沙龙区，拆解智能体从原理到应用的更多可能

　　如果说安装和实操解决的是“怎么用”，那么沙龙区则试图回答更深一层的问题：AI智能体为什么重要？它会如何改变办公、创作、安全、编程和商业变现？本次西安站沙龙区邀请多位来自产业、高校、产品和创作者生态的一线嘉宾，围绕智能体落地展开分享。

　　极客邦时间总经理、极客邦科技VP尹会生将带来《零基础玩转智能体：从原理到真实办公场景落地》，帮助参与者理解智能体背后的基本逻辑，以及如何将其应用到真实办公流程中。西安电子科技大学教授与博士生导师高海昌分享《人工智能安全风险防范》，从安全视角解析AI应用过程中不可忽视的风险意识与防护思路。个人创作系统教练、当当影响力作家、《AI自媒体写作超简单》作者安晓辉带来《养一个能帮你干活的数字员工》，聚焦个体创作者如何借助AI提升内容生产与个人系统化能力。腾讯WorkBuddy产品及运营专家程鑫分享《WorkBuddy——让AI成为你的超级同事》，深入介绍智能体如何在办公场景中承担更主动、更具体的协作任务。电商/互联网增长AI顾问、独立开发者、20万粉博主郭瀚森则将围绕《2026年用AI编程变现的8种实战方式》展开分享，为关注AI商业化和个人成长的参与者提供更多实践参考。

　　从底层原理到安全边界，从办公提效到内容创作，从产品应用到编程变现，西安站的专家分享，覆盖了普通用户、开发者与创业者都关心的核心议题。

　　AI公开课走进西安：让前沿技术进入更多人的指尖

　　西安是西部重要的科创高地，也是高校资源、软件产业和创业生态高度集聚的城市。从高校师生到技术开发者，从初创团队到数字化转型中的企业个体，西安拥有天然适合AI技术普及和智能体应用落地的土壤。

　　此次腾讯云社区“AI公开课”选址西安高新区，也具有鲜明的场景意义。这里不仅连接着技术人群、创业者和青年人才，也代表着西安城市创新生态中开放、活跃、敢于尝试的一面。将AI公开课放在这样的空间中，本身就是一次让智能体技术从专业圈层走向大众场景的尝试。

　　当前，AI应用正在从“会回答问题”走向“能完成任务”。对于普通用户而言，AI的价值不应只停留在聊天、问答和内容生成，而应进一步变成可调用、可协作、可落地的生产力工具。腾讯云开发者社区希望通过全国巡装和线下公开课的方式，降低智能体使用门槛，让更多人亲手体验AI从“陪聊工具”到“办事助手”的变化。

　　不只学AI，也连接成长机会

　　除技术体验和专家分享外，西安站还特别设置求职辅导区。腾讯校园招聘HR将在现场为参与者解答求职疑问，分享腾讯校招新动态。参与者还可以携带个人简历到场，获得更有针对性的求职建议。

　　与此同时，现场还设置互动游园和打卡环节。参与者可在指定展位完成互动任务，赢取腾讯限定周边，并获得智能体实操指南。这种“学习+体验+互动”的组合，也让AI公开课从一次技术活动变成更具参与感的城市科技聚会。

　　从成都、重庆到广州、合肥，再到西安，腾讯云AI智能体全国巡装正在持续推进。随着更多城市加入这场AI普惠实践，智能体技术也正在以更轻量、更易用、更贴近真实场景的方式，走向更多人的工作台、学习桌和创业现场。此次西安站的开启，进一步推动了AI应用从“被讨论的前沿技术”，转变为“人人都能上手的实用能力”。

　　如果只看参数和技术指标，很容易低估这个时间节点对腾讯的意义。Hy3 preview的定位，并非一次普通的模型迭代。它是混元在今年2月完成预训练和强化学习等底层基础设施重建后的第一个模型，也是混元重建后训练的首个版本。

　　换句话说，这是腾讯在亲手拆掉旧系统后，用一套全新的技术底座和研发逻辑重新训练出来的产品。重建、追赶、回归，不到三个月的时间里，腾讯混元追回到了第一梯队的牌桌上。

　　腾讯也在回应一个核心命题：手握海量场景与亿级用户的互联网巨头，到底该如何打赢大模型的下半场。

　　1、重回牌桌，Hy3 preview追到哪儿了？

　　要理解Hy3 preview的进步，必须先看清过去的混元有多被动。

　　去年12月，智谱AI、月之暗面等头部厂商，推出新一代基座模型，重新划定了第一梯队的准入标准，模型在真实场景中的可用性，更是取代了公开榜单分数，成为衡量模型价值的核心标尺。

　　腾讯混元虽然也在迭代，但实际落地的场景远不及榜单的成绩，甚至腾讯体系内的产品能力也很难被混元承接。

　　2月，混元团队完成了预训练与强化学习两大核心基础设施的全面重做。同期，腾讯完成组织架构调整，撤销成立十年的AI Lab，核心研发人员全员并入混元团队。

　　三个月后交出来的Hy3 preview，正在证明这条新路径的可行性。

　　作为混元重建后的第一个模型，Hy3 preview定位语言模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体能力以及推理性能上均实现了大幅提升。

　　真正让人眼前一亮的是代码和智能体能力。在SWE-Bench基准测试中，Hy3 preview取得了74.4%的准确率。放在行业坐标系里看，这个成绩已接近智谱GLM-4.7。外界普遍认为，Hy3 preview的代码能力大致追到了智谱2025年12月的水平，相差约4个月。

　　在智能体维度，Hy3 preview在Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基准测试中跻身行业第一梯队。它还支持接入OpenClaw等主流开源智能体框架，在ClawEval和WildClawBench等评测中表现突出。

　　另一项容易被忽视的能力是上下文学习和指令遵循。Hy3 preview是一个快慢思考融合的混合专家模型，在杂乱冗长上下文中理解和遵循复杂规则的测试中，Hy3 preview也表现出了不俗的能力。

　　连线Insight让Hy3 preview帮忙查一下最近三个月AI公司模型推出的情况，对比5个不同背景的信源，列出已知事实和矛盾点，给出信度评分。

　　五分钟内，Hy3 preview不仅列出了表格，还总结出最近三个月AI模型发布呈现 “智能体化、效率化、长上下文”三大趋势，其中涵盖信息交叉验证、多轮搜索等步骤。

　　整体来看，这些数据说明了两件事。第一，混元重建后的第一个模型，在核心指标上已经达到了可观的基线。第二，也是最关键的，混元重建后已经追赶上了第一梯队。

　　坦率来讲，如果把Hy3 preview放到行业语境里，它并不足以引发技术震撼。几乎同时，DeepSeek V4、阿里Qwen3.6-Max-Preview等竞品也在陆续登场或释出消息。

　　但如果拉长时间看，一个在2026年2月才完成底层基础设施重建的团队，1月底开训，不到三个月发布，能追到2025年底第一梯队的水平，这个速度本身就是对重建路径的证明。

　　当然，要清醒地看到，Hy3 preview追上的只是第一梯队四个月前的水平。动态竞争之下，混元的真正考验不在于preview这一关，而在于接下来的迭代速度能否持续压缩这条差距曲线。

　　从这个意义上说，Hy3 preview的发布，是腾讯AI真正意义上的一次归队。它不是终点，而是拿到了留在牌桌上的资格。

　　2、生态为王，腾讯“全家桶”接入

　　如果说模型能力是重回牌桌的准入门槛，那腾讯生态是Hy3 preview区别于行业所有竞品的核心差异化优势，也是其能够实现快速落地、持续进化的核心支撑。

　　目前，Hy3 preview已在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯电子签等产品首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续接入。

　　这意味着，混元的底座能力正在渗透到腾讯C端的核心场景中。

　　全生态接入绝非简单的模型能力堆砌，而是针对不同产品的核心场景完成深度Co-Design协同设计，让Hy3 preview的能力与产品场景实现了深度融合，真正实现了体验重构。

　　事实上，重构最大的变化，不在于产品接入Hy3 preview的速度，而在于思路的改变。过去两年，混元做模型的逻辑是线性的，即先训练一个通用模型，再拿给各产品线做适配。这次重构之后，模型与产品不是先后关系，而是协同关系，混元从模型训练开始就将“有用”贯穿始终。

　　要理解这个变化有多根本，元宝莫过于最具C端感知的。接入Hy3 preview后，元宝在写作、闲聊、搜索三大场景的体验提升，连线Insight最直观的感受是元宝更像一个能听懂话的员工，活人感很足。

　　连线Insight模拟了一个工作场景，“下周要出差见一个消费零售的客户，客户让我在周一中午前准备好问题，同时我们要现场走访做交流，我现在需要根据客户资料写一份访谈问题，同时还要想好现场交流的侧重点，我该怎么安排。”

　　表面上是访谈问题构思，实际上考验的是元宝对拆分任务、理解需求、上下文部署的能力。接入Hy3 preview的元宝，并非给出一大长串的内容，而是将需求落到访谈问题、基地交流、时间安排等具体的环节中，还给出了需要避坑的建议。

　　这并非元宝突然变聪明了，而是混元模型团队与元宝产品团队联合优化的结果。Hy3 preview从测试到落地，模型团队和产品团队是联动的，双方合作，根据用户的需求，在各自擅长的方向上调整、优化，反复将混元打磨到能用变成好用，这在混元内部被叫作Co-design（深度协同）。

　　将这个逻辑从元宝延伸到整个腾讯产品矩阵，尤其是今年爆火的代码与智能体，Hy3 preview也展现出不俗的协同和主动思考能力。

　　在WorkBuddy中，模型学会了“调查记者式”的主动规划。面对“库克加入小米”这样的模糊指令，它能自主发起六轮工具调用，对信源的权威层级做出内在判断，用多方信源对比表逐层解构传闻。

　　此外，CodeBuddy首Token延迟降低54%，任务执行成功率稳定在99.99%以上；ima的长文理解能力更强，实现从深度理解到逻辑归纳再到结构化PPT生成的完整自动化链路，用户只需一句自然语言提问，就能完成跨章节信息提取、数据交叉验证、项目可行性分析。

　　这也意味着，腾讯的整个AI生态呈现出同一个底座支持，不同产品不同长板的优势。

　　值得注意的是，得益于模型和推理框架上的深度协同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等优化，Hy3 preview整体推理效率提升40%，推理成本相比上一代模型大幅下降。

　　在腾讯云大模型服务平台TokenHub上，Hy3 preview输入价格最低1.2元/百万tokens，输入命中缓存价格0.4元/百万tokens，输出价格最低4元/百万tokens。

　　本质上，Hy3 preview迈出了腾讯混元追赶的第一步。腾讯全场景的真实用户需求，为Hy3 preview的研发提供了优化方向；而海量场景产生的真实交互数据，又能持续反哺模型的能力迭代，让模型在真实使用中不断进化。

　　3、腾讯AI，要统一作战

　　把这些变化串起来看，一个更深层的战略图景浮现出来：腾讯AI的竞争逻辑变了。

　　过去两年，中国AI行业的竞争规则是明确的，谁在通用跑分榜上分数高，谁就能获得更多的资本关注和市场声量。混元也跟着这条规则跑了很久，结果被马化腾批评“太慢了”，上一轮游戏规则里，腾讯优势不明显。

　　Hy3 preview的真正价值，在于把竞争从别人制定的规则拉回到了自己的主场。

　　当一个模型的能力是由真实用户的需求和真实场景反向打磨出来的，那这个模型的竞争力就不再取决于它在第三方评测中的排名，而是取决于它在腾讯生态内部的正向循环深度。

　　这是一个更高级的壁垒。纯模型公司可以在跑分上无限逼近甚至超越GPT，但它们永远无法获得13亿微信用户、8亿QQ用户的真实使用反馈。这些数据就像磨刀石，磨得越久，刀越锋利。

　　这背后，是腾讯AI组织长达一年的重构。

　　2025年4月，腾讯对混元大模型研发体系进行重构，将技术部门拆分为大语言模型部和多模态模型部，确立了算法研发的双轨制；同年12月，腾讯新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。前者负责大模型分布式训练与高性能推理服务，后者负责数据与评测体系建设，数据计算平台部负责数据智能融合平台建设。

　　这是一个清晰的信号，腾讯不再只拼算法，而是开始从算力、数据、工程三条基线上同时发力。

　　这期间，混元关键人物姚顺雨担任CEO/总裁办公室首席 AI 科学家，同时兼任全新设立的AI Infra 部、大语言模型部双部门负责人，实行双线汇报，直接向腾讯总裁刘炽平、TEG 技术工程事业群负责人卢山汇报。

　　将模型研发与基础设施统一到一个负责人手中、AI Lab的撤销，腾讯逐步将散落在各处的AI力量集中收拢，围绕混元大模型构建单一主线的研发体系。

　　3月份的财报会上，刘炽平直言，“过去几个月，腾讯密集进行了整个团队的升级和工作流程的重构”，目的就是让“团队更健壮、组织方式更合理”。

　　如今，88天的极限冲刺完成后，混元团队面临的考验才刚刚开始，更大的考验来Hy3正式版和后续的迭代中。

　　姚顺雨对此的表述很克制，“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升Hy3正式版的实用性。”

　　大模型行业的追赶本身不是线性竞赛，第一梯队也在加速。DeepSeek、字节、阿里等对手不会停下来等腾讯，重建后的研发体系能否保持甚至加速这个迭代节奏，将在接下来2-3个版本中得到更真实的检验。市场对混元3.0正式版的期待已被拉高，腾讯此前也透露混元3.0计划于4月陆续向外开放，preview之后的正式版不能让市场等太久。

　　更关键的挑战来自生态价值的商业兑现。目前，接入混元全家桶是能力渗透，而不是商业模式，To C的付费、To B的API输出、云服务打包销售等商业化仍在探索中。

　　2025年全年，腾讯云已实现全年规模化盈利，AI相关服务需求驱动企业服务收入同比增长接近20%。但混元想要拉动利润，还需要更清晰的商业设计。

　　此外，Co-Design模式大范围的推广也是挑战。腾讯生态拥有数十款核心产品，如何将这种场景反向训练模型的机制从元宝和WorkBuddy扩展到更广泛的产品矩阵，并在组织层面确保每个产品团队都具备与模型团队深度Co-Design的能力和意愿，是一个远比发一个模型版本更复杂的系统工程。

　　正如马化腾所说，腾讯的风格就是稳扎稳打，Hy3 preview是跑起来的第一步，而腾讯AI下半场的真正考验，在于接下来跑得远不远、稳不稳。

　　百度在中文搜索领域经营超过二十年，拥有国内规模最大的网页索引库。文心5.1在搜索能力上的提升，并非单纯依赖参数或训练数据量的扩张，而是将搜索引擎的结构化知识图谱、实时网页信号与大模型推理能力做了深度耦合。一个细节值得注意：文心5.1在搜索场景中可直接调用百度索引库的实时数据，而非仅依赖训练语料中的静态知识——这让模型在处理时效性查询时具备天然优势。

　　“多维弹性预训练”是此次发布的技术核心。

　　据百度披露，该技术通过动态调整训练数据中不同维度的权重分配，让模型在有限的算力预算内优先学习高价值知识，从而大幅压缩预训练阶段的算力消耗。和业界同规模模型相比，仅约6%的预训练成本即可达到同等领先效果。百度未公布文心5.1的具体参数规模和评测基准细节。

　　国内大模型市场的竞争焦点正在转移。

　　过去两年，行业主要围绕参数规模和评测榜单展开竞争。字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元等均已迭代至最新版本，各家在多项公开评测上的分差逐渐收窄。百度本次以成本效率作为新品核心标签，与行业从规模扩张转入精细化运营的趋势一致。

　　全球AI行业同样在转向对效率的追求。中信建投证券研报数据显示，亚马逊、微软、谷歌和Meta四家云厂商2026年一季度合计资本开支1316亿美元，同比增长超过70%，但增速已从高位放缓。降低成本、提升单位算力产出效率，正成为行业共识。

　　目前，文心5.1已通过百度智能云千帆大模型平台向企业客户开放，个人用户可通过文心一言App体验。

　　过去几年，具身智能行业普遍面临三座大山：数据稀缺、场景泛化难、成本高昂。很多炫酷的机器人只能在实验室里“表演”，一进入真实世界就失灵。

　　影智XBOT选择了一条更务实的路——先把机器人丢进真实的商业场景里干活。

　　我们的咖啡机器人已经在全国多地投入运营，每天在真实的消费环境中完成大量订单。每一次萃取、每一次印花、每一次与用户的交互，都在沉淀高质量的训练数据。这些数据，是实验室里永远无法模拟的宝贵资产。

　　正是凭借这些真实场景数据，影智XBOT与腾讯Robotics X实验室展开合作，将咖啡机器人场景中的训练数据接入Tairos模型，用于提升通用具身智能模型的泛化能力。在数据驱动的具身智能技术路径上，我们积累了先发优势。

　　从“数据飞轮”到“商业飞轮”

　　今天的战略合作，是在已有基础上的全面升级，双方将围绕具身智能全链路展开多层次合作。

　　在数据与模型协同层面，影智XBOT在真实商业场景中积累的高质量训练数据，将持续反哺腾讯Tairos通用具身智能模型。而模型能力的提升，又会回馈到影智的机器人产品中，让我们的机器人更聪明、更稳定、更懂场景。

　　这就是我们想要的“正向飞轮”：数据采集→模型训练→产品优化，一圈圈加速，让具身智能在真实应用中不断进化。

　　在云基础设施层面，影智XBOT将全面依托腾讯云稳定、高性能的基础设施——云服务器、GPU算力、数据库等核心产品。弹性GPU算力资源将支撑我们的大规模模型训练与推理需求，高可用的云数据库与存储服务则保障机器人业务的高并发、低延迟运行。

　　这意味着，我们可以把更多资源和精力聚焦于具身智能核心业务的创新突破，而不必为底层IT运维耗费心力。

　　在深度技术合作层面，双方将在IaaS、PaaS及MaaS等方向探索更广泛的合作空间。特别是在MaaS（模型即服务）领域，我们将联合探索将具身智能模型以服务化方式输出的商业模式，为更多行业客户提供开箱即用的机器人智能解决方案。

　　零售、餐饮、医疗、教育、公共文化场馆、体育赛事……具身智能的应用场景远比想象中广阔。从单点突破走向规模化应用，需要模型、算力、数据的全面协同，这也是本次战略合作的意义所在。

　　具身智能的下一站：规模化商业落地

　　具身智能是AI Agent在物理世界的延伸。过去，智能停留在“云端”和“屏幕里”；未来，智能将走进物理世界，像人一样感知、行动、协作。而影智XBOT的使命，就是让这件事从“可能”变成“可靠”。

　　此次战略合作，意味着腾讯云的全链路AI能力将深度嵌入影智XBOT具身智能场景——从数据协同到模型升级，从算力支撑到服务化输出。

　　具身智能走出实验室，走进真实产业场景，影智XBOT正处在从“技术验证”向“规模商用”跃迁的关键节点。而今天，我们又向前迈进了一大步。

　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示：“中国农业大学是一所有着悠久历史的研究型大学，有着特色鲜明、优势互补的学科群，为我国培养了大批优秀的人才。百度与中国农业大学长期以来在学术交流、人才培养等方面保持着良好合作基础。此次捐赠是深化校企协同创新的全新起点，展望未来，期待双方在科研项目、人才培养、国际协作等方面探索更多合作机会，用自动驾驶、人工智能等技术发展农业新质生产力，从城市走向田间，共同在智慧农场城乡自动驾驶接驳、农机网络安全、科技助农等新场景应用上开拓更广阔的空间。”

　　中国农业大学工学院院长宋正河指出，此次捐赠将有力助推学院在人工智能赋能农机装备领域的科研与人才培养，并希望未来双方将在自动驾驶算法、平台建设等方面深化合作，共同推动技术发展。

　　中国农业大学工学院党委书记尤泳结合“农业的根本出路在于机械化、智能化”的发展方向，建议与百度共同探索“从城市走向田间”的前瞻合作，推动工业前沿技术反哺农业，为农业强国建设贡献力量。

　　据了解，此次百度Apollo向中国农业大学捐赠的自动驾驶车辆搭载了完整的自动驾驶系统及配套源码工具，其技术架构已在物流配送、环卫清扫、人员接驳等场景历经规模化验证。

　　作为科技部首批依托企业建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度Apollo自2017年起持续深耕技术开源、生态建设与产业人才培养。2025年起，百度Apollo通过“星火计划”完善校企协同育人机制，至今已向武汉大学、复旦大学、同济大学、北京交通大学、深圳理工大学、北京联合大学等十余所高校捐赠自动驾驶车辆，覆盖华东、华北、华中等多区域高校。从人才培养到产业生态赋能，百度Apollo将持续为我国自动驾驶产业高质量发展与科技自立自强贡献力量。

　　本次合作是双方在长期技术协同基础上的进一步深化，也标志着奥雅股份成为腾讯云在存量资产更新与亲子文旅行业中的头部生态伙伴。依托前期合作积累，双方将在空间智能，VOD ，TokenHub，ClawPro，LBS服务等多个领域展开深度协同，为奥创引擎提供强劲技术支撑。根据协议，双方将以技术互补、生态共建、互惠共赢为原则，长期推进数字空间与物理世界融合创新，打造AI驱动的设计产业新生态。

　　奥创引擎作为聚焦城市更新与文旅场景的空间智能体，历经三年潜心研发，已完成从内测到正式发布的关键跨越，成为行业专属“AI超级设计师”，此次与腾讯云的深度协同，将为奥创引擎注入更强的技术动能。目前，奥创引擎已构建“弹性产能+能力放大器”的核心优势，构建灵策、灵绘、灵运三大核心能力，全面破解文旅行业决策不准、改造成本高、运营效率低等痛点。

　　PART1腾讯云与开放的杭州：务实底色下的竞合生态

　　曾凡钢表示，杭州是一座极具开放与包容精神的城市，杭州的企业家们也极为务实，他们最关心的从来不是企业的 "出身"，而是技术是否过硬、能否真正解决实际问题。这也正是腾讯云能够在杭州市场深耕发展、服务众多本地企业的核心原因。

　　曾凡钢表示，经过二十余年的技术沉淀，腾讯在人工智能领域积累了深厚的能力。

　　PART2行业转向：从参数竞赛到Harness工程化

　　当前，全球 AI 行业正处于高速发展期，近期腾讯HY 3.0、GPT-5.5、DeepSeek V4 等大模型的密集发布，再次将 AI 推向了舆论的风口浪尖。但曾凡钢认为，2026 年的 AI 行业呈现出了与以往截然不同的发展趋势。

　　年初，一款以 "小龙虾" 为代表的智能体产品火爆全网，它没有过度强调模型参数与算法能力，而是将重心放在了外层应用的打磨与工程化能力的极致优化上。随后，Hermes 智能体也实现了爆发式增长。这一系列现象表明，AI 行业的竞争焦点正在从单纯的模型参数比拼，转向如何将模型能力高效落地应用。

　　模型就像是一匹马或一台发动机，而如何让这匹马在预定轨道上快速前行、让发动机以更低的成本输出更大的动力，正是当前 AI 领域最热门的话题 ——Harness Engineering（驾驭工程）。它不再局限于 AI 算法与模型本身，而是涵盖了从提示词编写、上下文动态管理，到模型验证、复盘、技能自动生成与沉淀的一整套工程体系。

　　在模型能力没有发生颠覆性突破的当下，模型之外的工程化能力已成为推动 AI 产业发展的另一大核心引擎。如何让企业用好、用活大模型，成为了行业普遍关注的焦点，而腾讯云早已在这一领域进行了深度布局。

　　PART3全栈布局：打造驯服AI的“趁手缰绳”

　　曾凡钢介绍，腾讯在 AI 领域的发展始终遵循四大战略方向：长期投入、专注自研、从内到外、生态共赢。腾讯将 AI 视为一场马拉松。腾讯坚持从底层算力到上层应用的全链路自主研发，秉持 "先吃自己的狗粮" 的理念，所有技术先在腾讯内部海量 C 端产品中验证打磨，再推向外部市场；同时积极拥抱开源，与行业伙伴共建 AI 生态。

　　腾讯云构建了丰富的产品技术栈，希望能够为不同场景、不同需求的企业提供灵活的原子能力，帮助企业真正实现 AI 时代的腾飞。浙江是一片数字化的沃土，政策的灵活支撑、机构的踊跃赋能、企业家们的积极进取、谨慎务实，造就了浙江“万物生长”的优良环境，腾讯云也将持续服务浙江本地企业，期待与浙江的企业和伙伴一起，共同驾驭 AI 这匹 "野马"，在数字化转型的道路上并肩前行，实现万物生长。

　　此次获评“卓越级”产品中的Plus版人脸核身、AI人脸防护盾，是腾讯云慧眼最新推出的高安全产品，能力业内领先。

　　Plus版人脸核身集成多模态大模型、黑产模板批量识别、模型自学习与智能审核等安全功能，可有效拦截传统活体检测模型无法识别的AIGC合成攻击以及黑产批量的模板注入攻击等，适用于移动支付、用户注册、信息变更等核心场景，支持APP、小程序、H5等多种接入方式。

　　AI人脸防护盾基于多模态AI大模型算法，具备图片语义理解与自学习热更新能力，可精准识别高仿真AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击等多类攻击，模型更新频率可达小时级，显著提升人脸图片与视频的防伪安全能力，支持API快速接入。

　　多项权威认证

　　持续筑牢身份核验安全防线

　　腾讯云慧眼人脸核身为腾讯云推出的身份核验解决方案，围绕身份核验场景构建了实名信息核验、意愿核身、实证NFC、E证通、Plus版人脸核身、AI人脸防护盾等丰富的身份核验能力矩阵，实现微信小程序、公众号、APP、H5、智能终端等场景的全面覆盖，已广泛应用于金融、政务、运营商、医疗、消费、科技等行业。

　　在安全防护层面，腾讯云慧眼结合腾讯多年安全积累和大数据风控技术，提供多种安全、可靠的活体检测方式，可实时检测设备风险等级，有效拦截面具攻击、翻拍攻击、摄像头劫持、AIGC合成攻击等多类风险，为业务提供可靠的安全保障。

　　此前，腾讯云慧眼已通过多项国家级安全检测并获得相关认证：

　　在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中，通过了国家金融科技测评中心（简称“NFEC”）的技术检测，成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。

　　在国家语音及图像识别产品质量检验检测中心（简称“国检中心”）首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估中成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。

　　在中国信通院发起的“可信AI：人脸识别评估”中，“腾讯云慧眼人脸核身V3.0”获评为优秀级（四级）安全防护等级，成为首批通过可信AI-人脸识别评估的安全产品。

　　通过权威机构安全检测，在防纸质面具攻击、防纸质照片攻击、防人脸剪纸攻击、防屏幕翻拍电子图像攻击、防动态视频翻拍攻击、防注入视频（摄像头劫持）攻击、活体检测测试中正确率均大于99%（检测中心测试数据）。

　　通过针对人脸信息处理场景的系列评估，荣获国内首批“个人信息保护影响评估”（PIA）二星级+认证（APFI类）。

　　未来，腾讯云慧眼人脸核身将持续升级身份核验安全能力，应对不断演进的深度合成与AI伪造威胁，为千行百业提供更可靠、更智能的身份核验解决方案。

　　此次合作并非单一生态接入，而是双方在全球产业智能化与中国企业出海加速背景下的深度协同，标志着中国AI能力正从“技术输出”迈向“系统能力出海”。

　　从“模型能力”到“业务结果”

　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在峰会上指出，企业级AI的竞争焦点正从"谁的模型更好"转向"谁能把模型用好"，将模型装进业务流程、获得稳定交付结果，才是决定AI落地成败的关键。

　　在这一趋势下，Agent正成为企业AI应用的核心形态。

　　容联云以“全球化企业级Agent智服平台”给出系统化回应：围绕企业服务、营销与销售场景，构建覆盖质检、会话洞察、语音交互、智能客服、坐席辅助、知识库的多Agent体系，实现从“理解—决策—执行—优化”的业务闭环。

　　区别于传统工具型SaaS，容联云的AaaS（Agent as a Service）模式，将Agent作为具备执行能力与持续学习能力的“数字员工”，直接参与客户服务、营销转化与运营分析，让AI从辅助工具转变为业务生产力。

　　补全腾讯云出海生态的关键应用层

　　在出海场景中，AI系统的复杂性显著提升，涉及模型调度、数据合规、多区域部署与安全治理等问题，这使得产业分工正在重构。

　　会上，腾讯云升级全栈企业级Agent产品能力，首发ClawPro专有云版、Agent Memory、Agent Storage等多款产品。

　　而容联云所补足的，是面向具体行业的Agent应用能力，包括场景建模、多Agent编排与复杂业务交付，解决的是AI如何真正产生业务价值的问题。

　　刘海燕指出，AI正在重塑全球商业结构，Vertical AI（垂直行业深度）将成为未来竞争的核心变量。容联云的价值，在于将通用AI能力转化为可直接支撑业务运转的行业化Agent体系。

　　目前，容联云已在日本、东南亚及阿联酋实现深度的商业化落地。在金融领域，为海外银行提供多语言语音Agent，实现服务自动化；在跨境电商领域，支撑物流咨询与订单服务流程自动化；在汽车行业，构建覆盖销售全流程的质检Agent体系。

　　构建Agent驱动的全球化服务新基建

　　依托腾讯云"出海生态启航计划"的资源体系，容联云将进一步加速企业级Agent应用的全球输出。

　　未来，容联云将持续深化"AI+行业"融合，依托多Agent协同、数据飞轮与全球化合规能力，在全球AI Agent赛道上建立可持续的竞争壁垒。

　　“一个简单的社保增减员业务，会计得一边跟客户聊天，一边打开2-3个系统来回切换查询，十多分钟就过去了。”慧算账CEO张述刚坦言，会计的宝贵时间被大量重复性、低价值的“查询和传话”工作吞噬，无法聚焦于更高价值的业务上。这种效率瓶颈，不仅限制了企业规模的扩张，也制约了服务品质的提升。

　　“龙虾”进入会计工作流，一键完成各种财务流程

　　为了解决“人少活多”的规模化难题，慧算账通过腾讯云ClawPro，将“龙虾”嵌入到会计日常工作的核心界面——企业微信侧边栏，打造一个与会计日常工作融合的AI助理。

　　张述刚称之为“会计客服化”的转型。当会计在企业微信上与客户沟通时，无需离开聊天窗口、切换任何系统，仅通过侧边栏的“龙虾”即可一键完成社保查询、发票查验、账务调整、税务报表生成等操作，甚至驱动“龙虾”进行批量化的报税RPA流程。会计的角色从软件的操作者、信息的查询者，转变为了客户意图的理解者和复杂问题的裁决者。

　　这不仅将会计从繁琐的系统切换中解放出来，更使他们能专注于理解客户需求和解决复杂问题。“我们不是用AI替代会计，而是让一个专业会计带着N个龙虾助理去工作。”张述刚强调。人机协同，让专业的人做更专业的事，而其带来的价值是直接且可量化的：每位会计的服务能力从300家企业提升至400-500家，效率提升超过50%。更进一步，通过可观测的AI任务执行数据，慧算账首次能对会计的服务质量和工作量进行客观衡量，实现了管理的全面升级。

　　聚焦业务场景打造企业级Agent，腾讯云助力企业实现智能化升级

　　慧算账与腾讯云的成功协作，是基于腾讯云ClawPro企业级AI Agent管控平台提供的独特能力：

　　第一，解决企业知识沉淀与安全流转的难题。企业内的专业知识往往分散在个体经验中，而腾讯云ClawPro提供了企业私有的Skill(技能)平台，员工可以将自己的专业经验封装为Skill在内部共享和复用。同时，平台内置了安全检测机制，确保包含企业私有数据的Skill在安全可控的范围内流转，既盘活了集体智慧，又守住了安全底线。

　　第二，赋予AI持续学习与经验传承的记忆能力。针对个人版产品“记忆”无法跨终端、跨会话保留的痛点，腾讯云ClawPro提供了Agent Memory Pro版本，实现记忆云端存储。这让AI助理能够跨越单次对话或单台设备，持续积累行业知识与客户偏好，真正成为越用越懂业务的助手，让协作更加高效。

　　第三，让AI投入可量化、可管理、可优化。对企业管理者而言，最大的担忧是成本的黑箱。腾讯云ClawPro提供了强大的可观测性能力，通过Token消耗看板，企业能像审视人力成本一样，精确看到不同团队、不同场景下的AI使用消耗，并进行配额管理。而这些数据还能反向衡量员工的工作量与服务质量，实现从主观管理到客观评价的升级。

　　此次慧算账与腾讯云的合作，为财税服务乃至更广泛的知识工作密集型行业提供一个样本：AI技术在提升效率、改善管理与创造新需求三个维度，驱动业务模式的静默升级。

　　围绕企业级智能体的开发、应用与管理全生命周期，腾讯云对其智能体开发平台（ADP）进行了功能增强，并新推出智能工作台。同时，基于OpenClaw开源生态的企业级智能体管控平台ClawPro首次发布了专有云版本。腾讯云表示，此举旨在构建“智能体工厂+应用商店”的闭环，以更好地满足企业的个性化需求。

　　新发布的ClawPro专有云版，主要面向对数据安全、合规管控有严格要求的金融、政务、能源等行业客户。腾讯云称，该版本是私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台。

　　此外，腾讯云ADP平台新增的智能工作台，宣称支持通过自然语言快速搭建企业级智能体，并能与企业现有业务系统集成。平台同时宣布持续扩充其企业级技能（Skills）生态。

　　为降低企业使用AI门槛，腾讯云宣布其混元大模型近期已完成升级，新一代Hy3 preview语言模型已上线相关服务，企业可通过API等方式接入。

　　会上，重庆市两江新区人民政府与腾讯云签署了深化战略合作协议。根据协议，双方将围绕自主创新产品落地、AI教育、AIGC动漫内容产业、算力普惠等方面展开合作，以人工智能技术推动区域经济社会高质量发展。

　　双方表示，将依托两江新区在智算能力方面的优势，通过算力补贴等方式降低中小企业使用AI技术的成本。同时，共同打造AIGC动漫内容产业集群，并深化人工智能在教育领域的应用。

　　据了解，两江新区作为国家级新区，已聚集超过1.5万家人工智能及软件信息服务企业，软信产业规模超2000亿元。当前，新区正依托科技创新和产业集聚优势，加快完善人工智能应用发展生态，旨在构建从底层基础设施到上层产业应用的完整闭环。

　　腾讯作为两江新区的重点入驻企业，双方在数字经济、人工智能、教育信息化等领域已有长期合作积淀。2018年，腾讯将西南总部落户重庆两江新区，在渝布局核心业务。过去二十年间，腾讯持续深耕西南区域，已服务超过9万家西南客户，覆盖高端制造、金融、内容生态、政务服务等多个领域。

　　会上，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”，旨在通过权益体系、伙伴网络及知识服务，打造企业全球化云服务生态。

　　峰会期间，腾讯云与两江新区、巨日禄、麦芽传媒、渝欧跨境、中国东信、九吨科技、虹魔方、影智科技、重庆新华出版集团等十余家政府及重点企业机构达成战略合作，携手在政务、文化、出海、教育、具身智能等领域加速企业级智能体落地进程。截至目前，腾讯云已携手近2000家合作伙伴，服务了超过9万家西南客户。此外，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”。

　　智能体应用上新 企业级Agent开发、应用、管理全链路能力升级

　　围绕企业级智能体开发、应用、管理全链路，腾讯云智能体开发平台ADP全面升级，并全新上线智能工作台。基于OpenClaw开源生态打造的企业级智能体管控平台ClawPro首发专有云版本。两者共同打造“智能体工厂+应用商店”闭环，满足企业客户个性化需求。

　　ClawPro是国内首个经百万级用户验证的企业级AI智能体管控平台，依托轻量云Lighthouse大规模生产实践打磨，原生支持OpenClaw、Hermes等多类型Agent框架，兼容企业自有镜像接入。

　　会上ClawPro首发专有云版，这是面向私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台，也可充分满足金融、政务、能源等行业客户对数据安全、合规管控、业务稳定的需求。

　　腾讯云ADP全新上线智能工作台，支持自然语言快速搭建企业级智能体，并集成企业的业务系统。平台还持续扩充企业级Skills生态，囊括腾讯生态优质Skills、Skill开源社区等。ADP核心的知识库问答能力，也封装成Skill供智能体调用。此外，ADP近期还发布了跨平台智能体门户ADP Agent Portal，提供跨平台智能体的统一入口、智能路由及可观测治理，保障运行经济高效。

　　两款面向企业IT服务提效领域的Agent，CloudQ多云管理专家，AndonQ技术支持专家，也在峰会上同步首发。

　　此外，腾讯云天御Token 防刷解决方案同步发布，围绕设备指纹、Token 全链路防刷、账号保护、风险决策引擎、对抗模型迭代五大能力，保障企业发放与消耗的每一笔 Token 安全可控，帮助平台在用户增长与安全治理之间取得平衡。

　　全面升级“大模型+Harness” 全链路助力企业级Agent落地

　　为助力企业加速迈向产业智能化，助力企业智能体规模化部署，腾讯云构建了从模型底座到Harness工程化的全链条能力。

　　模型层面，腾讯混元大模型近期迎来重大升级。4月23日，新一代Hy3 preview语言模型发布并开源，能够以更小的激活参数实现更优的推理效果，让企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。腾讯云已上线相关服务，企业可通过API或TokenHub快速接入，显著降低智能化转型门槛。

　　Harness工程能力，是决定Agent落地成败的关键。围绕知识、沙箱、记忆、存储、安全等关键要素，腾讯云对Harness工程化全链路能力进行了全面升级，让大模型在企业真实场景中真正跑得快、跑得稳。

　　在知识领域，业内首个AI原生Agentic知识库腾讯乐享持续迭代，从“智能问答工具”跃升为“驱动业务执行的智能中枢”，可以自动完成知识分类、更新与合规审核，并由乐享自有Agent融汇内外部知识、穿透复杂业务场景，将知识势能转化为业务生产力，为上层Agent提供认知底座。

　　同时，腾讯云Agent Runtime更新发布沙箱、防火墙、网关、身份凭证、记忆系统五大能力，构建Agent落地的基础设施平台。沙箱底座Cube Sandbox已完整开源，兼容OpenAI Agents SDK和E2B等国际主流Agent生态。Agent Memory升级，引入“短期记忆压缩”机制，复杂长任务中Token消耗直降超50%，任务完成率提升超23%，当前已在ClawPro中开放使用。

　　此外，腾讯云还正式发布AI原生存储底座Agent Storage，由Agent Bucket、Vector Bucket、MetaInsight三大组件协同。Agent Bucket以Space概念实现数据逻辑隔离；Vector Bucket通过存算解耦降本90%+；MetaInsight赋予Agent数据深度理解能力。

　　安全也是腾讯云的核心优势。会上，腾讯云AI Agent安全中心同步升级推出流量沙箱和运行时防护能力，为AI Agent加上网络层和运行时护栏。尤其是内置流量沙箱可识别十大类敏感数据并实时脱敏或阻断，确保敏感信息不离开Agent会话边界。

　　依托全栈智能 腾讯云加速智能体落地行业场景

　　腾讯云全栈企业级Agent产品能力已在金融、医疗、传媒等多领域规模化落地。

　　在金融投研行业，腾讯云与万得Wind达成战略合作，将万得AI接入微信ClawBot，金融从业者可直接在微信中通过对话调用专业金融数据，完成行情查询、持仓分析、策略研判等复杂任务，过去需半小时的工作现缩短至三分钟。

　　在金融财税行业，财税SaaS平台“慧算账”的500多名会计要同时服务20万家小微企业，腾讯云ClawPro嵌入企业微信后，帮助“慧算账”实现了会计查社保、开发票、调账、跑财税RPA流程一站式完成，每个会计的服务能力从300家提升到400-500家，整体提效50%。

　　在医疗健康领域，浙江和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy部署了100套数字员工，把医院HIS核心系统的故障响应从小时级压缩到分钟级；中康科技则将深耕19年的医疗大模型能力封装为Skill上架WorkBuddy技能商店，老年慢病患者对着手机说出药品名即可获得用法用量与潜在相互作用预警。

　　在传媒领域，天府融媒联合腾讯云，基于ClawPro企业级AI Agent管控平台，建设面向全省融媒工作者的“天融AI龙虾池”，实现零门槛部署、全链路安全防护和精细化成本管控，并打造各类针对媒体行业工作场景的Skills，让全省融媒工作者实现通过“聊天对话”调用专业AI能力。

　　在CRM领域，头部厂商六度人和通过腾讯云企业级OpenClaw治理方案，为20万用户提供EC Claw智能体工具，有效支持了在工作规划、客户拜访跟进、流程运转与协同管理等方面提升效率，成功验证了Agent Runtime在规模化场景下的复用能力。另外，EC以乐享AI知识库替代传统“单一问答”模式，实现截图问答、知识变更自动感知等六大场景智能化，销售拜访准备时间从小时级降至分钟级，客服响应与知识同步效率大幅提升。

　　此外，腾讯云还正式发布“出海生态启航计划”，通过推出系列出海权益体系、搭建全类型出海伙伴库、打造出海知识服务体系等三大核心能力，全力打造企业全球化首选云服务生态平台，助力中国数字创新走向全球。

　　从模型底座到Harness工程化能力，从智能体应用到真实行业落地，腾讯云正以全栈企业级Agent能力，携手广大合作伙伴，共同推动产业智能化进入快车道。

　　腾讯并非汽车市场的新面孔，早期，腾讯将音乐、导航等互联网生态引入汽车座舱，至今已拓展搭建起庞大的汽车服务生态。腾讯方面介绍,其智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率已超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆；目前已服务超过100家车企及出行科技公司，其中超过50家使用了腾讯海外云服务。腾讯还与长安、上汽、广汽等40多家车企进行AI技术深度合作。

　　将内部沉淀的AI能力以平台形式对外开放，发挥腾讯擅长的云、大数据等优势，是腾讯近期布局汽车行业的思路。在会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，汽车产业竞争正在被AI重新定义。未来，车企之间的差距，将不再取决于是否拥有智能化本身，而是谁能更快把AI规模化、系统化落地。

　　过去一年，汽车行业兴起大模型“上车热”，但落地效果并不显著。对此，腾讯智慧出行副总裁李博在会后媒体群访中坦言，过去一年大模型上车涌现出诸多概念，实际并未解决问题，与用户在手机上直接询问元宝相比并无区别，也无必要迁移至车端。“单纯的大模型其实已经没有意义了。”他强调，在车上必须基于车辆传感器信息、整车功能以及与车结合的相关场景做智能体落地，才更有价值。

　　实际上，科技行业兴起的智能体浪潮，也同步影响到AI技术在汽车领域的落地，给予腾讯新的行业突破口，腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹解释，工程化能力的进化带来了AI范式演进，Harness Engineering等新的工程思路，让座舱得以从大模型上车的阶段，迈入智能体时代。腾讯今年推出的一系列“龙虾”产品积累了相关能力，并在此次发布中迁移至车端，例如升级后的“随行互连”智能体打通了“龙虾”技能，用户可通过微信对话向车机下达复杂指令，例如同时控制座椅按摩、播放欢迎语并将车载微信切换为隐私模式。

　　不过，钟学丹称，目前的座舱智能体仍受限于上下文长度，还难以实现更强大的智能化。他向记者坦言，长时长、长上下文的智能体应用在汽车上短期内难以实现，原因是成本和代价都会非常高，而且体验也不会好。目前腾讯选择以相对短链路的服务体验切入，例如订餐、导航、停车等高频场景。在他看来，智能体上车取决于车企自身系统平台的成熟度，以及用户体验的实质性改善，“不是照搬某些应用，把它变成对话就叫智能体了”。

　　对于智能体上车所涉及的安全问题，李博表示，腾讯在与车企合作时会对模型进行切分，端侧承担即时响应与基础行车安全相关任务，他强调，行车安全不是互联网公司应过度涉足的领域，这部分应由车企主导，“在行车安全领域里面车企的经验足够，不应该是我们来指导。”他表示，腾讯的角色是辅助车企用AI能力做好更多的安全防护。

　　围绕近期热议的“舱驾一体”趋势，李博认为，越来越多车企将原本独立的智舱与智驾部门合并，对腾讯反而是好事。他坦言，腾讯过去在两条线的投入相对割裂，两大部门合并后，可以从用户体验维度反向定义需求，更有利于产品打通。

　　2025年中国汽车出口达到710万辆，连续位居世界第一，帮助车企出海是腾讯智慧出行业务的另一战略重点。腾讯方面披露，腾讯云目前在全球运营22个地理区域、拥有3200多个加速节点，今年3月在法兰克福新增第三个可用区，目前已为比亚迪、广汽、上汽等超过50家主流车企及自动驾驶科技公司提供海外云服务。针对车企智驾出海面临的数据合规与全球研发协同问题，腾讯称正与头部车企共建“云原生跨境合规网关”，实现合规出海。

　　现场，李强以腾讯云为例谈到，其全栈企业级Agent能力升级，并推出ClawPro专有云版、ADP智能工作台、Agent Memory、Agent Storage等多维度能力。“云服务的工程化全链路支撑能力进行升级，能让大模型在企业真实场景中跑得更快更稳，企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。”

　　在李强看来，企业拥抱大模型的真实案例有一个共同点。“Agent不再停在概念PPT里，而是真实生长在业务流程里，产出了可量化的正向结果。”李强表示，这是一个强烈的信号，AI已从投入项变成回报项。

　　目前，AI也在加速中国企业全球化进程。“越是不确定的环境，越需要找到确定性的力量。AI就是当下最大的确定性变量。”李强表示，云服务商与合作伙伴一起能把AI技术变量，变成增长定量，共同迈向智能驱动的增长新时代。

　　目前，东软智行已构建囊括中央计算平台、舱行泊一体、智能座舱、智能通讯、智能音响及区域控制器（ZCU）等全品类车载电子方案的产品矩阵，并以“高端前沿解决方案+成熟标准化产品”双轨战略，灵活适配全球不同区域、不同价位车型的规模化量产与落地需求。依托腾讯智能驾驶云、数据合规、OTA技术支撑及AI平台服务，双方将针对全球车企的多样化需求，提供稳定、安全、智能化的软硬件一体解决方案，全方位助力车企实现整车智能化与AI化升级落地。

　　全新"专家广场"将底层能力从 Skill 升级为完整 Agent 架构——每个专家拥有独立人设与隔离的会话空间，对话更聚焦、回答更专业。让每位用户零门槛用上专业级 Agent 能力。整个交互流程简化为三步：选专家、说需求、拿结果。用户无需理解什么是 Prompt、什么是 Skill、什么是 Agent，也无需进行任何配置或训练。每个专家内置了经过优化的指令链和多步骤工作流，首次输出的质量远高于通用对话。首期上线的专家覆盖内容创作、数据分析、代码开发等多个领域。

　　连接器方面，本次更新新增了四个外部平台的接入支持：百度网盘、携程、飞猪、腾讯新闻。用户可以通过对应的连接器让龙虾访问百度网盘中的文件、查询携程和飞猪上的行程信息、获取腾讯新闻的内容摘要。QClaw 还上线了基于腾讯文档的Agent团队协作功能。团队成员之间可以指挥QClaw让Agent共同编辑同一份文档开展团队协作。

　　这次开源的东西很全，包括完整技术栈，像运行时、调度系统、一键部署脚本还有配套文档，能支持Shell执行、文件操作、浏览器自动化和强化学习训练这些场景。其实这个计划早在3月27日腾讯云上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生就已经披露过了，这次算是正式的代码落地。Cube沙箱通过兼容现有的Agent框架，比如Manus技术栈、OpenAI Agents SDK，用“Drop-in”级接口适配实现零代码迁移，能支撑Agent从研发训练到企业规模化部署的全流程需求，目标就是给全球开发者提供一个安全、高效、低成本的执行环境底座。

　　作为全球领先的生命科学前沿机构，华大科技面向全球高校、研究所与医院等机构的科研人员，提供多组学大数据全流程一站式解决方案，相关技术广泛应用于人类健康、农业生产、生命数字化等多个领域。截至目前，华大科技的服务已覆盖全球100多个国家和地区，拥有7,000多家合作单位，为40,000多位科研人员提供专业技术支持。

　　依托华大科技超百万例RNA样本处理实战经验，搭配严苛完善的QA/QC全流程质量管理体系，该平台全方位保障专业服务品质；在腾讯云Mall产品的支持下，平台实现下单、取样预约、进度追踪、在线开票、报账材料下载全链路线上闭环管理；同时搭载腾讯企点智能客服大模型，全天候响应科研咨询，持续优化售前咨询与售后服务体验；平台直击科研人员行政流程繁琐、沟通成本高昂、事务负担沉重等痛点，助力简化线下繁琐流程，让科研工作者回归科研本心、专注核心研究。

　　本次合作是腾讯云与华大科技在科研服务场景的深度落地。借助微信的社交生态优势，以及小程序“打开即用，用完即走”的便捷体验，让科研测序服务的B端采购流程拥有C端的流畅体验；腾讯健康整合生态优势与产业资源，全面赋能科研创新提质增效。

　　随着小程序商城的正式上线，华大科技将持续以科研人员需求为核心，不断丰富科研服务品类、优化线上服务流程，结合腾讯生态的技术优势，持续提升科研服务的便捷性与高效性，打造科研服务数字化、标准化标杆，为科研创新注入持久动力。未来，腾讯健康将坚持生态赋能者的定位，持续深化与华大科技等领先科研机构的合作，整合产业资源，助力科研服务迈向透明化、智能化的新时代。

　　这类沙箱本质上是Agent运行的最后一层隔离环境。随着Agent开始频繁调用外部工具、执行代码，底层执行环境不仅要保证安全隔离，还要能应对大规模并发调度，否则一旦扩展到成千上万实例，系统成本和稳定性都会成为瓶颈。

　　针对这一行业痛点，腾讯云Cube沙箱将硬件级安全隔离、高性能体验与轻量化部署能力深度融合，可全面适配AI Agent从研发训练、应用开发到企业规模化部署的全流程需求。

　　此次开源的内容也围绕这一定位展开。腾讯云已对外开放Cube的完整技术栈，包括运行时、调度系统、一键部署脚本以及配套文档和示例工程，支持Shell执行、文件操作、浏览器自动化和强化学习训练等常见场景，开发者可以直接使用或二次修改。

　　从开源方式看，腾讯云这次开源的重点不在单点技术，而是将一整套可直接部署的服务能力整体释放，目标是为全球AI Agent开发者、企业提供安全、高效、低成本的执行环境底座，支撑海量Agent从实验室Demo走向规模化量产。

　　这一开源计划此前已有铺垫。早在3月27日的腾讯云上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生（Dowson Tong）就已披露该开源计划，此次属于正式代码落地。

　　一、把“执行环境”做成独立系统，兼容现有Agent框架无须改代码

　　Cube沙箱对现有开发体系的改动非常有限。它原生兼容OpenAI Python SDK和E2B SDK，开发者只需要把原本的执行环境指向Cube，就可以把Agent的代码执行和工具调用迁移过去，不需要改业务逻辑，也不需要更换框架。

　　这意味着它切入的位置很明确，不碰模型层，也不改Agent逻辑，而是专门替代“代码在哪跑”这一层。对于已经搭好Agent系统的团队来说，迁移成本被压低。

　　在性能上，据腾讯云，Cube沙箱实际场景冷启动速度仅60ms，比行业均值（150ms）低三分之二；具有行业最高的并发能力，分钟级拉起数万沙箱，平台瞬时调度能力超过100K实例；

　　在安全架构上，Cube沙箱构建了三重防御体系，具有毫秒级事件级快照与状态回滚能力，为Agent不可预测行为提供了关键的“撤回”机制。在稳定性上，Cube沙箱经过超大规模生产级验证，核心性能均经过生产环节实测。

　　二、五大突破，构建Agent专属“硬件级安全驾驶舱”

　　在核心技术上，Cube沙箱围绕执行环境的隔离、性能和调度能力方面实现了五大突破。

　　1、Cube在隔离机制上没有采用Docker共享内核方案，而是为每个沙箱实例提供独立的Guest OS内核，并基于KVM硬件虚拟化实现隔离。同时，系统通过eBPF内核态虚拟交换机对网络进行控制，实现沙箱之间的网络隔离以及出站流量的细粒度过滤，从而降低单个实例异常对整体系统的影响。

　　2、Cube沙箱针对启动速度做了专项优化，据腾讯云实测，其冷启动耗时可控制在百毫秒以内，在行业中排名第一。系统通过资源池化预置、快照克隆、EPT Lazy Load、全栈锁优化等技术，将冷启动时间压缩至60毫秒以内。在50并发场景下，平均启动时间约为67毫秒，P95约为90毫秒，整体延迟控制在百毫秒级，相比传统虚拟机的秒级启动和容器约200毫秒的水平有所降低。

　　3、通过CoW内存复用、Rust底层极致裁剪、reflink磁盘共享技术，Cube在资源占用上进行了压缩，单个沙箱实例的内存开销控制在5MB以内。据腾讯云，一台96vCPU物理机可以运行2000多个沙箱实例，存储消耗较传统方案降低90%+，算力成本下降。

　　4、Cube还对调度系统进行了设计优化，分钟级拉起数十万实例。通过分布式调度与单机装箱联合设计，结合资源池化预置与快照克隆技术，Cube沙箱实现了平台瞬时调度10万+实例、单台96vCPU物理机100并发下P99延迟低于200ms的极端并发能力。

　　5、Cube引入了快照与回滚机制，用于应对Agent执行过程中的异常情况。系统支持在百毫秒级完成状态快照，以及Checkpoint保存、任意状态回滚、快速分叉与数据无损恢复，从而减少不可预测行为带来的影响。腾讯云方面称，这一功能仍在完善中，后续将在完成后对外开源。

　　三、面向三类场景切入，从模型训练到企业私有化部署

　　从应用场景看，Cube主要覆盖三类用户。

　　第一类是做模型训练的公司，例如MiniMax Agentic RL训练要求同时支撑数十万异构沙箱并发运行，且沙箱镜像涵盖Linux、Windows、Android等多种系统形态。Cube通过镜像去重和三级缓存按需加载降低存储与IO压力，并结合分布式调度，使平台可在1分钟内调度数十万沙箱实例。

　　第二类是Agent开发者和中小团队。Cube沙箱提供了无需Kubernetes集群、无需绑定特定云平台的极简部署体验。一键部署脚本可在数分钟内完成环境搭建，通过MCP、API、SDK或CLI均可平滑接入现有Agent体系，无需重写上层代码。

　　第三类是看重数据隔离和合规能力的政企客户。Cube沙箱支持完整私有化部署，数据不出企业边界，满足等保与合规要求。此外，Apache 2.0协议保障商业使用友好，代码完全可审计，不依赖任何海外云服务商，为数据主权敏感场景提供可信的Agent执行环境。

　　结语：推理、执行、缓存逐渐拆开，Agent基础设施竞争新阶段

　　这次开源的意义在于，Agent系统的基础设施正在从单一模型竞争，拆分为多个独立层级。推理加速、执行环境、缓存系统开始分别演进，而不再是一个统一黑盒。

　　腾讯云后续计划把Cube沙箱与推理加速和缓存系统结合，形成完整的Agent基础设施组合。这种拆分意味着，不同厂商可以在不同层做优化，而不是全部围绕模型能力竞争。

　　多孩家庭也能用，每个孩子有独立相簿，人脸识别分开识别，不会出现照片混淆的情况。

　　这个功能还能帮家长打捞网盘里很久之前的旧照片，把碎片瞬间拼成完整的成长记录。平时拍照后网盘自动备份，相簿在后台默默收纳，不用家长额外花精力。整理好的照片可以添加文字和标签，变成有温度的电子成长日记。

　　创建方式很简单，打开百度网盘进入相册相簿，点击加号选择创建宝宝相簿，填写信息并绑定宝宝人脸，系统就会自动开始整理。

　　创建完成后，相簿顶部会出现专属宝宝卡片，一点就能进入查看，使用起来很方便。

　　宝宝相簿全程几乎不用手动操作，从存量照片整理到新照片同步，创建一次就能自动持续收录。

　　对于舍不得删除宝宝照片，又没时间整理的家长来说，这个功能解决了找图难、整理累、更新烦的问题。

　　据官方发布信息，目前百度智能云已凭借该相关服务为智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务，同时也是业界首家全面适配rdt、π0和gr00tn1.5三大主流开源具身VLA模型的云厂商。

　　随后，京东在具身智能生态发布会上，正式上线具身智能数据交易平台，该平台是京东此次发布的全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路具身智能数据基础设施的核心组成部分。平台汇聚了京东多业务场景下的多模态具身智能数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，通过全链路安全审计体系保障数据合规流通，首批已定向开放2000小时高精标注数据集EgoLive，同步配套的技术社区也即将上线，用于汇聚行业资源、推动产业协同创新。

　　京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成公开表示，平台核心要解决行业数据跨本体复用难、采集成本高的行业痛点，京东并非只做数据提供商，更希望建立面向具身行业的生态联盟，带动全行业共同发展。

　　作为全球科技竞争的焦点领域，具身智能产业近年来发展迅速，但数据采集成本高昂、质量参差不齐、行业标准尚未统一等问题，已成为制约技术从“可用”走向“可靠”的核心阻碍。百度、京东先后上线相关数据交易平台，将进一步完善国内具身智能产业的底层基建，为行业搭建合规、高效的数据流通通道，加速具身智能在工业、家庭、医疗等多场景的落地应用。

　　百度智能云表示，连续取得领先，背后是头部客户在选择AI云合作伙伴时，越来越倾向于选择有全栈能力、有行业落地经验、能持续交付的厂商，而非单纯比拼价格或模型参数。

　　其中在算力层面，昆仑芯自研芯片配合百舸AI计算平台，构建起稳定高效的算力底座；模型与Agent开发层面，千帆平台为企业提供大模型训练、精调、部署的一站式能力；应用层面，客悦、一见等产品已在多个行业场景实现规模化落地。从芯片、云、模型到智能体，各层能力协同优化，形成难以复制的系统性优势。

　　据百度集团此前发布的财报，2025年第四季度，智能云基础设施收入为人民币58亿元，AI高性能计算设施收入的订阅收入同比增长143%。2025年全年，智能云基础设施收入为约人民币200亿元，同比增长34%。

　　百度智能云表示，公司已在金融、汽车、具身智能、能源、制造等多个关键赛道建立起实质性领先优势，并持续向行业核心场景渗透。

　　国内模型表现亮眼，百度ERNIE-Image以76.37分成为国内第一，紧跟在GPT-Image-1.5之后。阿里Qwen-Image-2.0-Pro、字节Doubao-Seedream-5.0-lite也进入前列，国内第一梯队实力接近，竞争非常激烈。

　　测评显示，行业整体在图像画质上已经很成熟，高分模型不少。但图文一致性是明显短板，多数模型在理解复杂文字、准确还原描述细节上还有差距，只有少数几款模型表现突出。

　　百度ERNIE-Image在图文一致性、汉字生成等环节表现稳定，尤其适合中文场景，在主体匹配、语境还原等细节上做得更到位，也是它能拿到国内第一的关键原因。

　　从对比数据来看，国内模型在汉字生成上已经不输海外，未来只要在语义理解、逻辑推理上继续提升，国产文生图模型有望进一步缩小与海外顶尖水平的差距。

　　过去一年，AI对影视创作的渗透速度显著超出行业预期，正在从工具层面走向生产方式层面的重构。AI不仅带来了效率的提升，更推动行业的创作流程、创作主体都发生了变化。孙忠怀在演讲中指出，一批由5至20人组成的“创作小队”正快速崛起，并能够在特定内容类型上，完成过去需要大规模团队才能实现的内容生产。

　　孙忠怀认为，创作小队崛起的背后，行业的内容供给结构也在发生根本转变。内容产量会爆发式增长，而用户注意力依然有限。同时，内容分层将更加清晰，头部精品内容的门槛持续抬高，创作小队则成为重要的新生力量。

　　面对供给爆发与不确定性提升，孙忠怀强调，平台的核心价值并未削弱，反而更加凸显。一方面，平台的核心能力就是在不确定性里持续做判断，而创作小队的出现，让平台和创作者能够以较低的试错成本共同寻找方向。另一方面，平台持续打造头部精品内容的能力，依然是建立用户信任、形成平台心智、留下长期价值的关键，而这正是腾讯视频的核心优势之一。

　　在此基础上，IP的战略价值被进一步放大。孙忠怀认为，在内容供给增多、观众选择成本升高的阶段，IP不仅是内容资产，更是一种结构性能力。而IP体系本身，既是组织内容生产的一种方式，也是平台真正的长期能力。

　　创作者关系升级，平台转向“发现者”和“放大者”

　　演讲中，孙忠怀将“平台与创作者的关系”定义为下一个周期最重要的命题。他表示，随着生产能力从组织、体系向个人与创作小队迁移，平台的合作对象也将从单一项目转向创作主体。未来，平台将更加注重对创作团队的长期判断和持续投入，陪伴有创作能力和方向感的团队探索成长。孙忠怀认为，随着创作小队时代的到来，“风险共担、收益共享”这种更健康的合作关系也将具备更好的落地条件。

　　基于行业的新变化，腾讯视频将把“发现”与“放大”作为核心能力方向。在“发现”方面，平台将在创作小队早期阶段识别其创作潜力与方向感；在“放大”方面，将把用户规模、宣发能力、IP体系、跨平台联动与商业化路径等平台能力，从头部制作延伸至创作小队，并在优质内容萌芽阶段即介入，提升内容成功率。

　　围绕这一核心，腾讯视频正在推进多项具体布局。第一，工具和能力的开放。向创作小队开放工业级工具，覆盖前期概设与预演、中期拍摄及后期制作等全流程能力。第二，探索原生AI方向。布局用AI从零生产高质量长内容的生产方式，并将探索经验与工具反哺至创作小队的生态。第三，优化收益分配逻辑。建立更合理的分账机制，让创作小队在内容生命周期中持续受益。第四，推进IP开放共创。依托腾讯视频的生态优势，向有能力的创作小队开放丰富的IP资产，激发IP多形态开发潜力。第五，培育创作者生态。通过灵芽社区、AI创作赛事及产学研合作，助力兼具创作能力与技术素养的新一代创作者成长。

　　在谈及国际传播时，孙忠怀表示，随着创作方式的变化，中国内容“走出去”的路径也将被重塑。相比依赖重投入的头部项目，具备轻量化、灵活性特征的创作小队，将更适合在多市场、多形态中进行探索。他判断，未来走向全球的中国内容，可能将不再来自大制作，而是源于某个创作主体里的自然生长。平台的责任，在于提升这一过程发生的概率与效率。

　　在AI驱动的新一轮产业变革中，腾讯视频正以更加开放的姿态，重构平台与内容、创作者、IP之间的关系。正如孙忠怀所言，这是一个不容易，但值得投入的时代。腾讯视频也将持续以科技与艺术双轮驱动，推动行业迈向更具活力与创造力的未来。

　　打造行业基建

　　这个被百度称为“数据超市”的平台，其核心目标是搭建一套可流通、可识别、可信任的行业数据流通体系，从而解决困扰整个行业已久的痛点。

　　近年来，具身智能行业迅猛发展，资本与人才加速涌入，但在具身智能加速从实验室走向产业应用的过程中，数据供给的短板日益凸显——高质量数据匮乏、使用成本高、格式标准不一等，已成为制约产业规模化落地的瓶颈。

　　一位来自具身智能数据产品团队的业内人士向《星岛》表示，目前行业里，大模型的训练效果始终上不去，核心问题就是数据的样本量不够大，同时数据本身的质量也参差不齐，整个赛道里，专门把数据作为核心产品来做的机器人公司，还比较少。

　　这一点，拓元智慧体会尤为深刻。拓元智慧CTO陈添水表示，机器人本体厂商众多，但数据仅供自家使用，缺乏标准也缺乏流通。如果每家都自己去做产业化落地，不仅周期拉得很长，成本也高。在陈添水看来，百度的数据超市可以帮其拿到多元数据去推动模型迭代。其次，可以快速地在产业里面做闭环验证。

　　零次方机器人联合创始人马晓龙透露，其实早在2025年年初，他们就已经和百度开始沟通数据相关的合作，打造了一套从数据采集、清洗标注到最终应用的全流程工具。在他看来，数据就是具身智能大脑进化的燃料，是整个行业的“石油”。

　　“我们这个行业绝大部分厂商的终极目标就是让机器人能像人一样工作，赋能千行百业，但没有优质的模型，没有大量优质的数据，这件事情就很难推进”，马晓龙说道。

　　目前，百度与超过30家产业链重点企业达成合作。百度智能云泛科技创新行业负责人徐良强调，百度“数据超市”的三大优势是中立性、数据触达能力和产品方资源。

　　因此，和百度的合作，刚好给了这些企业双向流通的渠道。一方面，企业自己采集的数据，可以放到百度的平台上售卖；一方面，针对难以自采的细分场景数据，百度平台打通了上下游供需——下游企业可精准对接合适的上游数据提供方，并在一定程度上促进数据标准的初步对齐。

　　决绝走向AI

　　这门“数据基建”的生意，是百度“All in AI”战略的一环。

　　虽然不同于腾讯、阿里的广域生态投资，但百度近年来在国内“AI+机器人”赛道更青睐重点突破，加码大模型（如文心一言生态）、AI原生营销服务、昆仑芯、萝卜快跑等。

　　而这一系列的布局，也正在慢慢兑现成果。

　　2026年初，百度宣布分拆“AI算力底座”昆仑芯，申请在港交所主板独立上市。消息发布当日，百度集团股价大涨，港股盘中涨幅达‌9.51%‌，高盛、摩根大通等多家投行上调百度目标价。有观点认为，其独立上市能够释放AI芯片业务的估值与融资能力。

　　业绩方面，财报显示，2025年百度总营收为1291亿元，其中AI业务的营收就突破了400亿元，占比超30%，远远超出了市场此前的预期。

　　但不可否认的是，处于新旧动能转换期的百度，正经历一场深刻的转型阵痛：传统搜索业务增长乏力，而新的AI驱动引擎尚未全面发力。

　　2025年，百度总营收同比下滑3%，增速为近五年来的最低值。

　　2025年底，百度大裁员上热搜，从后续发布的财报来看，去年四季度百度核心业务员工减少约3100人。为此，公司还支出了7.08亿元的员工遣散费。

　　但在这份财报中，百度也首次明确披露了AI业务的独立收入，标志着其对业务结构的重大调整。公司将原“百度核心”重新定义为“一般性业务”，涵盖AI新业务、传统业务及其他板块。这一口径的变更，清晰传递出百度坚定推进AI转型的战略决心。

　　有人说，百度这是要“破釜沉舟”“背水一战”。但决绝走向AI的百度也付出了不小的代价，受计提162亿元长期资产减值的拖累，2025年百度的净利润同比下降了76%。

　　百度创始人李彦宏在业绩会上表态，2025年是AI成为百度新核心的关键一年。基于当前的发展态势，相信在可预见的未来，核心人工智能业务营收将成为百度主营业务的半壁江山。

　　据悉，自2023年3月文心大模型发布以来，百度已累计投入超千亿元。在业绩交流会上，管理层也明确表示：“未来我们将继续保持这一投资强度。”

　　但曾因屡次错失关键窗口而被贴上“起大早赶晚集”标签的百度，又能否凭借这门“数据基建”的生意，跑完AI这场没有终点的马拉松？

　　该能力采用了百度地图近期推出的面向无代码基础的普通用户的Map Agent Plan，其提供一套“极简、零门槛、开箱即用”地图技能包。不是传统API的简单封装，而是挖掘3.4亿POI地图数据深度信息，通过自然语言交互即可快速获取用户需要的地图能力。而小度则让龙虾的触角延伸到了物理空间，让龙虾能够操控物理世界真正成为大家的生活助手。

　　据了解，DuClaw未来将基于这套能力，连接更多服务型垂直软件，比如打车出行，水电缴费，电商购物等场景，都可以通过一键指令打通软硬件，实现指令布局，现实交互。而物理硬件在交互体验上的多样性，未来或可突破现有仅通过自然语言或语音来与AI交互的方式。

　　与当前一些聚焦垂直场景的“小龙虾”不同，作为主打“零部署”极简操作的“小龙虾”方案，DuClaw为用户提供的是完整的原生OpenClaw体验，在云端部署保障安全性并配置一些基础Skills的基础上，用户完全可以通过DuClaw自由探索适合自己的“养虾模式”。据该产品相关负责人介绍，DuClaw后续将积极接入各类应用，通过软硬件结合，打造一套全面适配各类生活场景，让用户完全自主可选的“小龙虾”应用开放生态。此前，DuClaw已打通包括钉钉、飞书、企微、微信等消息平台，并接入微博、百度网盘、Outlook邮箱日历等功能服务。

　　“小龙虾”掀起的AI Agent浪潮正给AI产品生态带来一些变化。一方面是大幅降低门槛，让AI能力扩展到更大的场景和范围，另一方面，在Token消耗日益成为产品焦点的前提下，应用生态的分层趋势也开始显现，未来用户是需要部署多个Agent分别来为自己的不同场景服务，类似移动互联网时代各类App占领不同的细分赛道，还是基于Agent能力本身，将细分场景整合，例如个人生活、工作、企业服务等领域，眼下也是行业发展的焦点。

　　百度智能云当下也在进行这样的探索，作为国内最早支持部署OpenClaw的云服务商，百度自春节以来相应推出多款龙虾产品，既有零部署的云端虾（DuClaw），也有手机虾（RedClaw），桌面虾（DuMate）等。此外，百度各类产品也在积极推出各类Skills能力包，其中百度搜索Skill在OpenClaw官方技能商店ClawHub中下载量排名第一。

　　在此前3月17日举办的百度AI DAY上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，OpenClaw这类智能体是“让复杂的世界更简单的”重要方向，百度在第一时间就投入到了OpenClaw相关的建设上。他认为，类似OpenClaw这样的智能体未来还有很大的提升空间，未来可能接入各种设备，打破更多壁垒，形成更加一体化的生态，带来更低成本与更好效果。

　　作为腾讯云核心合作伙伴，大宇云多年来深耕中原市场，不仅是业内认可的腾讯云代理标杆，更凭借突出的技术实力和服务水平，斩获多项重量级荣誉——腾讯电子签生态产品创新奖、腾讯云生态共荣奖、AI创新奖、音视频产品突破奖、安全产品突破奖，更拿下郑州市科技进步奖一等奖、卓越增长奖、最佳分布式算力企业奖，这些荣誉既是对大宇云作为腾讯云代理综合实力的肯定，更是其深耕行业、赋能企业的生动见证。此次活动中，大宇云深度参与筹备与执行，依托覆盖全域的本地化服务网络、全员资深认证的技术团队，以及“选型加速、部署加速、运维加速”的全周期服务能力，成为活动顺利落地的核心保障。活动现场，大宇云派出15名资深认证工程师，联合腾讯云官方技术专家组建专属指导团队，在“龙虾公益装机”专区提供一对一精准指导，全程免费协助参与者完成QClaw、WorkBuddy等腾讯系AI工具的安装、调试与实操教学，用专业服务打破AI使用门槛，这正是大宇云“全程陪伴、贴身服务”理念的真实体现。

　　“原本以为部署AI工具要懂复杂代码，没想到在大宇云工程师的指导下，1分钟完成安装，30分钟就做出了自己的第一个AI应用。”一位刚体验完实操的大学生满脸欣喜地说道。据统计，活动当天累计为超千位参与者完成AI工具安装，其中“OPC提效”“营销推广”两大实操工坊成效突出，80%以上的零基础参与者在指导下顺利完成首个AI应用制作，真正实现了从“了解AI”到“用好AI”的跨越，而这背后，离不开腾讯云代理大宇云的专业技术支撑和细致服务。

　　本次公开课最受好评的，便是“实用性优先”的活动定位，这与腾讯云代理大宇云的服务理念高度契合。腾讯云推出的WorkBuddy作为基于OpenClaw架构的商用AI工具，凭借免部署、微信原生级远程控制、多模型适配等优势，成为现场焦点。参与者只需微信扫码，就能通过自然语言操控远程桌面，轻松完成文案生成、报表制作、海报设计等工作，极大降低了非技术群体的使用门槛。而大宇云的技术工程师，依托自身作为腾讯云代理的资源优势，以及服务10+行业、20余万家客户的丰富经验，结合每位参与者的行业特点提供个性化指导，帮大家快速找到AI工具与自身业务的结合点，让技术真正转化为生产力。值得一提的是，大宇云能精准对接不同群体需求，正是其AI创新奖、音视频产品突破奖等荣誉背后，技术实力与服务能力的直接体现。

　　实操现场的暖心细节，更彰显了腾讯云代理大宇云的服务温度。一位从事内容创作的参会者，带着一台使用六年的旧笔记本前来，担心设备老旧无法运行AI工具。大宇云的技术专员没有丝毫敷衍，耐心对设备进行优化调试，最终成功完成WorkBuddy与QClaw的全套安装，让旧电脑也能“轻松养虾”。“不仅帮我解决了设备难题，还教我用AI搭建内容创作自动化工作流，这样的专业服务太贴心了。”该参会者由衷感慨。这种灵活应对各类需求的服务能力，正是大宇云斩获腾讯云生态共荣奖、安全产品突破奖的核心底气，也让其作为腾讯云代理的服务优势更加凸显。

　　不同群体在活动中都找到了适配自身的AI解决方案，各有收获。“OPC提效”工坊吸引了大批希望通过AI简化工作流程的开发者，大家专注学习自动化工具搭建技巧；“营销推广”工坊则聚集了电商从业者、实体店主等群体，在大宇云技术人员的指导下，系统学习用AI生成推广文案、设计宣传物料，助力提升运营效率。郑州轻工业大学的一名女生在完成首个AI应用后表示：“本来只是来了解AI，没想到能亲手做出可用工具，还理清了后续应用思路，为以后就业创业积累了技能，也真切感受到腾讯云代理大宇云带来的技术便利。”

　　活动现场，围绕“一人公司（OPC）”这一热门话题，知名自媒体博主“程序员晚枫”现场演示，详解如何借助OpenClaw等AI工具，让一个人完成原本三到五人才能承担的接单、交付、运营、客服等工作。这一高效创业模式引发现场强烈共鸣，尤其贴合中原地区大量小微创业者、自由职业者的发展需求，而大宇云作为腾讯云代理，也针对性地为这类群体准备了专属上云优惠方案，助力大家低成本开启数字化创业之路。

　　腾讯CodeBuddy/WorkBuddy产品运营专家孔德远，带来《WorkBuddy小白版落地实践：从我不会到我也行》主题分享，通过完整实操演示，详细讲解WorkBuddy的核心功能与应用场景，帮助现场观众快速掌握使用技巧。河南省人工智能协会秘书处副主任、国家超算郑州中心研究员李辉也现场分享观点：“AI工具的核心是解放人力，让创业者摆脱重复性工作，专注创新发展，而腾讯云代理大宇云这样的企业，正是推动AI普惠落地的重要力量。”

　　大宇云相关负责人表示，此次助力腾讯云龙虾公开课郑州站，既是响应腾讯云AI普惠的号召，也是作为腾讯云代理、深耕中原市场的责任所在。深耕云计算领域13年，大宇云不仅斩获腾讯电子签生态产品创新奖、郑州市科技进步奖一等奖等多项荣誉，更凭借完善的服务体系和腾讯云官方资源加持，为客户提供从选型规划、部署迁移到运维保障的全流程上云解决方案，同时作为腾讯云代理，能为客户优惠提供各类云服务、AI工具部署等相关服务，结合地方政策协助申请上云补贴，助力企业降低上云成本、提速数字化转型。据悉，大宇云服务客户超20万家，构建起覆盖全国34个省级行政区的服务网络，“15分钟对接、1小时响应”的本地化服务，让其成为众多企业信赖的“贴身云伙伴”，而最佳分布式算力企业奖、卓越增长奖，更是对其服务实力和行业影响力的有力佐证。

　　“未来，我们将继续以腾讯云代理的身份，联动腾讯云发挥双方优势，推出更多AI普及活动，把‘能落地、可复用’的AI技术与优惠服务带给更多中原创业者，助力本地数字经济高质量发展，让AI技术真正走进寻常创业与工作中。”该负责人补充道。

　　当日傍晚，随着最后一批参与者有序离场，本次腾讯云龙虾公开课郑州站圆满落幕。参与者们或组建同城AI交流群，或梳理实操笔记规划应用场景，这场兼具普惠性与实用性的活动，不仅让千名参与者解锁了AI实操技能，更让大家感受到腾讯云代理大宇云的专业实力与服务温度。腾讯云与大宇云的携手，既是腾讯云技术资源与大宇云本地化服务优势的完美融合，更是腾讯云代理赋能区域数字化发展的生动实践，未来将持续为中原AI普及与创业者成长注入动力，推动数字技术与实体经济深度融合，释放中原创新发展新活力。

　　业务进展情况：2026年4月，小度发布了AI酒店解决方案4.0版本，并拓展泰国、新加坡等国际市场。

　　业绩经营情况：百度已于2026年2月26日公布2025年第四季度及全年财报。报告显示，2025年公司总营收为1290.79亿元，归母净利润为55.89亿元。值得注意的是，2025年第四季度AI业务收入达到113亿元，占核心业务收入的43%。市场持续关注其AI业务商业化进程对整体业绩的影响。

　　“希望以此次捐赠为契机，进一步拓展更多科研、教育及人才培养等合作机会，推动校企协同创新迈上新台阶。”百度自动驾驶安全发展部孙鹏表示。

　　据了解，百度Apollo向北京交通大学捐赠自动驾驶车辆，并提供了完整的自动驾驶系统，为学校教学和科研提供源码和工具。百度Apollo是一个兼具科研和应用价值的平台，在物流配送、环卫清扫、人员接驳等领域具有广泛的应用。

　　本次大赛彻底打破传统选秀赛事的条条框框，秉持零门槛报名的核心原则，舞台不设任何限制，无论参赛选手是否为音乐相关专业、擅长何种音乐风格、选择哪种表演形式，只要心怀对音乐的热爱，敢于站上舞台展现自我，这里就是属于你的主场。赛事始终传递着“音乐从来没有唯一答案，青春节奏由自己定义”的理念，鼓励每一位年轻人用音乐尽情表达自我，让独有的才华与态度被更多人听见。

　　为了全方位助力校园音乐人成长，本次大赛也准备了多重酷爽福利与重磅成长资源。优胜选手不仅能获得大赛专属优胜奖金，更能解锁腾讯音乐娱乐集团旗下多平台的海量宣推资源，让音乐锋芒全速破圈；同时还有腾讯音乐人专属推广权益、TME艺人经纪新星战略签约机会，以及BillboardChina国际传播激励等重磅扶持，从作品曝光、个人品牌打造，到职业发展规划、国际舞台触达，实现从音乐兴趣到职业热爱的全链路助力。

　　作为深耕音乐行业多年的领航者，腾讯音乐娱乐集团始终致力于为华语乐坛挖掘与培育新生力量，此次与雪碧联合打造校园音乐大赛，既是对年轻音乐群体的全力扶持，也是平台持续完善原创音乐孵化生态的重要布局。目前，大赛线上报名正在火热进行中，期待更多校园年轻人勇敢站上舞台，用歌声书写青春故事，在这场酷爽的音乐之旅中绽放光芒，让更多优质的校园原创作品，为华语乐坛注入全新的青春活力。

　　作为文旅中国精心打造的精品对谈栏目，“文旅中国会客厅”聚焦文旅与艺术行业热点及发展趋势，邀请领域专家、学者、艺术家开展深度对话，搭建专业行业交流平台。栏目通过文旅中国客户端、百家号等多平台联动传播，全网浏览量超5000万，获得行业高度认可。

　　大会同期举办“AI时代平台与媒体的能力共生”圆桌论坛，各界嘉宾深入探讨技术与内容融合路径。文旅中国新媒体中心总监马思源表示，科技决定奔跑的速度，而价值观决定奔跑的方向。主流媒体要坚持守正创新，以正确价值观引领技术应用。百家号相关负责人表示，AI提升内容创作效率，媒体的权威性与专业判断力依旧不可替代；其他参会嘉宾也分别从行业趋势、地方文旅实践等角度，分享政媒技术融合、产业赋能的经验与思路。

　　此次大会充分展现了平台与政媒机构的内容生态协同成果。未来，文旅中国将携手百度持续发挥技术与资源优势，以新质生产力驱动行业创新，携手各方推动内容产业高质量发展。

　　年初OpenClaw的爆火，不仅带来技术范式的跃迁，更让行业重新审视AI硬件的人机关系。围绕这一趋势，与会嘉宾达成多项核心共识，为AI硬件赛道厘清方向：

　　OpenClaw激活新市场，情感交互成为核心：OpenClaw带火的“主动式AI”正在重新定义人机关系。AI硬件不再是冷冰冰的功能性玩具，而正进化为“情感的链接、有温度的朋友”。未来，情感交互、情感链接、IP化与硬件的结合，将迎来巨大的想象空间。

　　新物种将围绕原生场景诞生：技术堆叠的时代已经过去，未来的AI硬件必须从真实场景出发，找到未被满足的需求，定义新的产品形态。无论是独处时的情感陪伴，还是运动时的数据反馈，只有让AI真正融入生活方式，才能创造出真正的“AI原生场景”。

　　技术虽卷，但硬件的本质未变：无论技术如何演进，硬件的核心始终是紧扣用户需求，回归产品本质。嘉宾们特别强调，“做减法”比“做加法”更难，也更关键。只有围绕用户真实需求做减法，才能精准切入场景，形成有效的产品力。

　　商业模式变革：从“一次性交易”到“持续服务”：AI硬件的商业模式正发生根本性变革。硬件只是入口，真正的价值在于后续的个性化玩法、IP运营等服务型产品。“硬件+模型+IP”三位一体的玩法，正在打开服务订阅、内容衍生等新的商业空间。

　　百度智能云：做时代创业者的“链接者”与“坚实底座”

　　百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示：“早在2025年我们就预判，AI Agent范式将在硬件赛道催生真正的原生应用。如今不到一年，这一预判已落地为众多创新成果。”

　　面对现场涵盖ai眼镜、AI玩具、陪伴机器人、脑机接口等多元领域的创业者，张玮明确了百度智能云在智能体时代的定位：“我们不做硬件，而是做平台型支撑者。”他强调，百度智能云将凭借从AI Infra、Agent Infra到应用工具链的完整“云智一体”能力，为硬件创业者提供算力、模型、Agent编排与数据闭环的全栈支撑。

　　“百度智能云是这个时代的链接者，致力于托举每一位创业者。”张玮指出，智能体时代下，硬件厂商的核心竞争力在于打造产品“灵魂”——定义场景、创造体验、构建IP；而百度智能云则愿成为支撑“灵魂”的坚实底座，助力创业者打造独具特色的创新产品。

　　本次活动超90%参与者为百度智能云新朋友，且多数企业具备明确出海需求。对此，百度智能云宣布将依托技术、产品与生态优势，为硬件厂商提供全链路、差异化出海服务，持续为创业者保驾护航。

　　张玮最后总结：“我们想刺激创新，帮助创业者找到属于自己的‘真金’。”这场活动不仅是行业思想的深度碰撞，更是百度智能云以“时代链接者”身份躬身入局的实践。未来，百度智能云将携手极客公园及AI硬件伙伴，共同探索AI硬件从功能到情感、从产品到服务的无限可能

　　招标公示称，此次中标的项目采购内容为260台智算一体机，设备核心参数为64核、主频2.7GHz，功耗400W。合同要求，中标方需在合同签订且银行保函出具之日起的16个工作日内完成所有设备交付。其中部分设备将送至济南联通鲍山机房，其余则交付至甲方指定地点。这显示出客户对百度快速部署和交付能力的信任。

　　此前，早在2025年5月，百度便与山东省济南市政府签署了人工智能产业发展战略协议，双方明确将在AI基础设施建设、数据要素产业、“车路云”一体化等多个领域展开深度合作。济南市正着力打造人工智能创新高地，百度凭借其从底层算力到上层应用的全栈AI能力，成为其重要的战略合作伙伴。

　　2026年开年以来，百度在AI商业化落地上步伐明显加快。

　　除济南的两个重磅项目外，公开信息还显示，百度及其子公司还在全国范围内中标了至少5个AI相关项目，覆盖金融、交通、工业等多个行业，涉及模型训练平台、高质量数据集建设、企业AI应用平台等。这些订单金额从数百万元到近亿元不等。

　　港股通医疗ETF华夏（520510）跟踪港股通医疗主题指数，持仓阿里健康、京东健康、晶泰控股等细分领域龙头，AI医疗权重超20%，有望受益于反内卷、创新药出海及AI技术革命。

　　此时，KV Cache的管理方式便成为影响推理效率与成本的关键变量。若无法有效复用历史 KV Cache，系统将重复执行 Prefill 计算——不仅带来了不必要的Token成本花销，也会显著拉长首Token时延（TTFT）。因此，通过提升上下文缓存命中率来降低用户使用成本以及通过减少重复Prefill计算来降低TTFT，成为KV Cache优化的核心方向。

　　百度智能云旗下百度百舸团队近日推出了一套自主研发的KV Cache系统 —— AttentionStore，并基于昆仑芯 P800 在DeepSeek模型上完成系统验证：在8K+长上下文场景中，TTFT实现了2至5倍的性能提升；而在64K长上下文场景下，TTFT性能提升至6.2倍，显著增强了大模型在长上下文历史条件下的Token 响应能力。

　　显存瓶颈：长上下文推理的隐形天花板

　　在当前主流推理引擎（如 SGLang、vLLM 等）中，KV Cache通常被视为一种仅存在于显存中的短生命周期数据结构。其设计目标很明确：在一次请求的解码阶段复用历史 Key / Value，避免重复计算；一旦请求结束或被调度器回收，KV Cache便会被整体释放，以保证显存能够服务更多并发请求。

　　然而，随着多轮对话等长上下文场景的兴起，推理系统中所能容纳的KV Cache体量逐渐成为了决定系统性能的核心变量。此时，仅依靠显存承载的KV Cache体量远远不能满足长下文推理场景下的会话响应要求。

　　要准确评估KV Cache存储的瓶颈，就需要综合分析「单个Token所需的KV缓存开销」、「可存放KV Cache的显存容量」、以及「长上下文的会话长度」。

　　当前，KV 缓存的计算公式与模型规模、模型层数、数据精度、以及所采用的注意力头结构相关。以Qwen3-32B模型为例，其采用GQA结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为 0.25MB，对于一个80GB显存的加速卡来说，除去模型权重需占用的 60GB 以及runtime buffer、临时算子、并发数等占用的约5GB——10GB后，仅剩余的 10GB显存最多容纳约40K Tokens。

　　而以LLaMA-13B模型为例，其采用 MHA 结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为0.8MB，在80GB显存的加速卡中，仅剩余的40GB 显存最多容纳约 48K Tokens。

　　然而，在诸如OpenClaw等长上下文的真实业务场景中，受到多轮对话、多并发用户因素的影响，会话长度可达 64K，甚至 128K。此时，显存容量的有限空间就使得系统经常需要重新计算历史 Token 的 KV 值，引起极大的推理时延。

　　为了解决显存无法容纳长上下文业务场景所需存放的 KV Cache 问题，业内普遍采用了 KV Cache Offload 方案 —— 它提供了一种兼具性能与成本效益的技术路径：将历史 KV Cache 从昂贵的显存中迁移至更具性价比的存储介质（如内存、SSD 等），在会话延续时按需加载实现数据复用。然而，在将这一方案大规模落地到生产业务过程中，还需要解决三个关键问题：

　　首先，调度系统要如何匹配到最优节点，避免昂贵的重复计算开销：传统调度系统无法感知缓存的全景分布与介质状态，存在严重的调度盲区。这导致请求往往被分发至无缓存节点，触发大规模重复计算与存储冗余，难以发挥分布式缓存的集群效应。

　　其次，如何提升多级缓存间的数据搬运效率，加快响应速度：传统方案难以针对异构芯片的底层访存特性进行深度优化，在多级存储介质（HBM - DRAM - SSD）之间搬运动态数据时，数据通路效率低下，极易引入额外的传输时延，抵消掉复用缓存带来的性能增益。

　　另外，会话中断后，如何避免 KV Cache 丢失：传统方案中，缓存管理与推理进程强耦合：一旦推理引擎进程退出或异常重启，缓存数据即刻失效。

　　AttentionStore —— KV Cache 全局调度与高效流转系统

　　正是由于上述问题的存在，KV Cache Offload并不能仅停留在「存储迁移」层面，而必须在调度、数据通路与缓存管理机制上进行系统性升级。

　　在这一背景下，百度百舸构建了KV Cache分布式缓存管理体系AttentionStore，并基于昆仑芯硬件平台进行了深度适配与调优。

　　AttentionStore通过在推理集群层面实现多维感知与精准调度，以及在执行节点中加快缓存数据的传输效率，AttentionStore可实现高达80% —— 90%的KV Cache 缓存命中率，大幅降低推理成本；并系统性减少重复Prefill计算开销，显著降低TTFT。

　　为了保障KV Cache服务连续性，我们将AttentionStore与推理引擎解耦，以独立进程的形式运行在每个推理节点上，当推理进程重启、故障恢复或版本升级时，KV Cache依旧可以稳定保存在AttentionStore管理的存储空间中，可在后续推理中重新加载使用。同时，AttentionStore采用共享内存和SSD作为主机缓存介质，其自身重启后可通过本地索引表快速实现数据恢复，实现服务升级与维护期间业务无感切换。

　　KV Cache 全局感知，优化推理调度决策链

　　在实际生产环境中，推理请求往往运行在多节点、多实例的分布式架构之上。若推理调度器对缓存分布无感知，仅依据不同实例的状态及负载等因素进行调度决策，极易出现「请求被调度至无缓存节点」的情况，从而触发完整的 Prefill 重算，使得 Offload 带来的性能收益被完全抵消。

　　为此，凭借行业先进的 KV Cache 多维感知，我们在推理集群内构建了实时 KV Cache 全局索引视图；并将 KV Cache 纳入调度决策，使调度从「只看资源」升级为「资源与缓存协同决策」。

　　全局 KV Cache 索引：我们在全局层面汇聚了各推理节点的 KV Block 信息，包括 BlockHash、所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）等元数据，并实时捕捉 KV Cache 的创建与销毁事件，从而精准掌握最新的全局 KV Cache 索引，形成 Host → Blocks 映射关系；

　　调度决策优化：在具备全局感知能力之后，KV Cache 的命中情况被正式纳入调度决策路径。在原有基于负载与健康状态筛选候选节点的基础上，调度器会根据请求上下文，将调度目标先收敛到具备高缓存命中率的节点集合，并结合命中长度以及缓存所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）的读取效率，对候选节点进行综合打分。

　　最终，推理集群调度不再仅以「是否可用」为标准，而是以「是否最优」为目标——将请求优先分配至缓存命中率更高、数据加载速度更快的节点，在保障负载均衡的前提下，最大化 KV Cache 复用价值，系统性降低重复 Prefill 开销，并显著优化 TTFT 表现。

　　KV Cache 多级缓存优化，加速数据传输效率

　　实现 KV Cache 的全局感知与精准调度，解决了长上下文推理中缓存「调度匹配」的核心问题；而在多级缓存体系中，跨介质的数据传输效率与多数据传输的并行能力，是决定 KV Cache 复用性能的另一关键因素。为此，百度百舸通过 AttentionStore 对 KV Cache 的全生命周期数据通路进行了深度优化，构建了高效的多级缓存体系，实现跨介质数据传输的全面加速。

　　在典型的长文本推理场景下，KV Cache 在 HBM、DRAM、SSD 多级缓存体系中的数据流转遵循以下逻辑：

　　请求到达时，Prefill 节点优先尝试从显存 KV Cache 中匹配；

　　若显存未命中，将借助节点间的 KV Cache 池化能力快速将缓存数据迁移至目标 Prefill 节点的主机内存；仍未命中的部分则由 Prefill 节点即时计算生成；

　　Prefill 节点生成的 KV 传输至 Decode 节点，并异步回写至主机内存 / SSD；

　　Decode 节点在推理过程中新生成的 KV 增量，异步回写至 Prefill 节点的主机内存 / SSD。

　　针对上述链路中的读取、写入及传输环节，我们实施了如下针对性优化：

　　昆仑芯底层原生适配：面向昆仑芯 XPU 架构，进行了 AttentionStore 方案的深度适配 —— 针对 KV Cache 在显存、内存与 SSD 之间高频流转的特征，通过调用 XPU 原生 API，对数据搬运、缓存访问及执行调度等关键路径进行专项优化，从而充分发挥昆仑芯在带宽与访存效率上的硬件能力。同时，借助统一的硬件抽象与适配层，确保了底层指令集的无缝切换，由此，上层业务无需关注具体运行在何种硬件架构之上，即可获得一致的缓存复用能力与性能表现，实现了跨硬件环境的平滑运行；

　　KV Cache 读取加速：在 HBM、DRAM 与 SSD 混合命中的场景下，传统的 KV Cache 读取采用串行逻辑（如下图左侧「AttentionStore 优化前」所示），这种方式的读取耗时较长。对此，通过将 KV Cache 的读取过程拆分为并行任务 —— 让高速介质与低速介质同步发起传输（如下图右侧「AttentionStore 优化后」所示），最大程度缩短全部 KV Cache 的读取耗时。此外，将 AttentionStore 管理的共享内存标记为大页内存，显著减少页表项数量，降低地址转换开销，提高内存访问效率；同时，通过全生命周期锁页操作，避免 KV Cache 数据在传输过程中被换出，减少额外的内存拷贝与页错误开销，使数据能够以更稳定、更高带宽的方式直达显存。实测显示，DRAM 到 HBM 的通信效率较基线提升了 4 倍，让 DRAM 与 SSD 中的缓存数据能够更快进入显存参与计算；

　　KV 传输加速：为了提高 KV 在 Prefill-Decode 节点间的传输效率，首先在推理引擎之外，引入基于 C++ SDK 的高性能数据通路，对 KV Cache 的传输过程进行独立管理与优化。具体而言，通过 C++ SDK 扩展，将 KV 数据的序列化、打包与跨节点传输等操作从推理主进程中解耦出来，并交由独立的异步线程池负责执行，使 KV 传输与模型计算形成并行流水线，避免二者的相互阻塞。其次，在数据流传路径上，我们进一步对 KV 的回写与 P、D节点间传输流程进行了重构：传统模式下，P 节点会先将 KV Cache 完整回写至内存 / SSD，再将其传输至 D 节点；在 AttentionStore 中，我们将这一过程拆分为多个细粒度任务，通过异步机制实现「写回与传输同步进行」。借此，在保障推理任务连续执行的同时，显著提升 KV Cache 的跨节点传输效率。

　　实践效果：超长上下文场景下的性能飞跃

　　在 PD 分离推理架构中，我们基于 DeepSeek R1 671B 模型，在昆仑芯 P800 集群环境中对 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案进行了系统验证。

　　环境及配置：2 台 Prefill 节点，TP4 / DP4 并行配置。

　　验证效果：

　　当上下文长度达到 8K 以上时，AttentionStore 的 TTFT 指标具有 50%——80% 的稳定优化收益；

　　多轮对话场景中，通过避免重复 Prefill 并提升 Prefill 节点的可复用性，系统整体吞吐量提升了 5.4 倍；

　　在 64K 长上下文场景中，相较于推理引擎默认 Chunk-Prefill 缓存策略，基于 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案显著减少了历史上下文的 Prefill 重算开销，使 TTFT（首 Token 时延）降低 6.2 倍；

　　Agent 将大模型推理全面带入长上下文与多轮交互时代，百度百舸的 AttentionStore 让 KV Cache 从「短暂的显存数据结构」演进为「可持久、可调度、可规模化复用的系统资源」，通过对昆仑芯底层算力的深度调优与推理框架的无缝集成。百舸这套系统成功实现了更优的 TTFT 响应与更低的成本开销，成为百度智能云助力大规模国产化算力落地构筑的坚实底座。

　　公开资料显示，Tesseract OCR诞生于1985年，最初由惠普实验室研发，2005年开源后由Google接手维护并持续迭代，是OCR领域延续近四十年的技术标杆，长期位居GitHub OCR项目Star数榜首。此次被PaddleOCR超越，标志着这一标杆正在被新一代技术体系改写，也是大模型驱动下中国开源项目首次在OCR领域超越谷歌主导的标杆产品。

　　腾讯龙虾特攻队的WorkBuddy，QClaw，轻量云OpenClaw，云桌面云手机Claw，ClawPro首批通过这个重要“体检”，成功通过“云端OpenClaw基线能力评估”。

　　此次评估聚焦用户最关心的5个核心痛点：功能可信、收费可控、权限可靠、来源可溯、能力可管。

　　腾讯云覆盖全球的云基础设施与本地化服务能力，也将为聚水潭的全球化业务布局提供坚实的技术底座，助力其更好地服务中国电商企业的跨境出海需求，推动中国电商产业的全球化发展。

　　腾讯云副总裁王前表示，此次战略合作，腾讯云将充分发挥在云原生、AI、安全、全球云基础设施等方面的技术优势，与聚水潭携手打造更智能、高效、安全的电商全链路数字化解决方案，助力聚水潭实现技术升级与全球化布局。

　　聚水潭联合创始人、执行董事兼首席安全官李灿升表示，此次与腾讯云达成战略合作，依托腾讯云的顶尖技术支撑，聚水潭将进一步优化产品能力、提升智能化水平，同时加速全球化业务布局，为更多电商企业提供更优质的全链路数智化服务，助力中国电商企业在全球市场实现更大发展。

　　腾讯云出海生态总经理张林表示，腾讯云长期深耕出海服务领域，依托全球覆盖的云基础设施、全栈 AI 技术、成熟合规体系与开放生态协同，已成为海量中国企业走向世界的核心支撑。从互联网、游戏到跨境电商、文创、金融科技等多元领域，腾讯云持续以稳定、安全、高效的技术服务，陪伴企业从试水海外到深耕本地，从单点布局到全球运营，全方位降低出海门槛、提升运营效能、保障业务安全，成为中国企业出海路上值得信赖的长期伙伴。

　　AI 重塑出海格局：中国模型领跑全球，智能体成增长新引擎

　　2025 年成为中国 AI 出海质变关键年：中国生成式 AI 全球市场份额从 1% 跃升至 15%；开源 AI 模型在 OpenRouter 周调用量占比达 13.7%，Hugging Face 下载份额达 17.1%，首次超越美国；海外 AI 应用月活突破 15 亿，中国 AI 应用 MAU 达 5.44 亿，同比增长超 130%。

　　与此同时，AI 出海也进入到全新阶段。张林认为，Agent 规模化应用、超本地化 AI、合规智能化、生态协同出海等成为这一轮中国企业出海的关键词，这意味着 AI 从效率工具升级为企业出海的核心竞争力与增长引擎。

　　但当前企业出海仍面临基础设施部署、合规与监管壁垒、本地化运营、规模增长与变现等多重挑战，亟需稳定、安全、合规、智能的数字底座支撑。

　　腾讯云依托多年的全球化实践与技术积累，已经构建覆盖全球算力、AI 能力、合规服务、生态协同的一站式出海解决方案，成为企业出海的可靠伙伴。

　　在全球基础设施层面，腾讯云已实现 22 个地区覆盖、64 个运营可用区、3200+全球加速节点、400T 带宽储备，设立 9 大技术支持中心与 100+全球技术支持触点，获得 400+项国内外权威认证，全面适配 GDPR、ISO、SOC 等全球主流合规标准，为企业提供低延迟、高稳定、高安全的全球网络与算力支撑。

　　在技术能力层面，腾讯云以星脉高性能计算网络、高性能计算集群 HCC 等为底层算力支撑，依托混元大模型与开源模型生态，打造文生文、文生图、文生视频、代码生成、智能体开发、AI 内容安全等全栈 AI 产品矩阵，可直接支撑拟人化 AI 内容生产、AI 视频营销、社交电商运营、跨境智能客服等多元出海场景，为出海企业提供开箱即用的 AI 能力。

　　针对 AI 出海的合规需求，腾讯高级法律顾问文含章分享了海外 AI 监管与合规实战指南。当前全球 AI 监管趋严，数据合规、知识产权、市场准入成为三大高危风险点。

　　对此，文含章分享了海外合规实战要点，包括欧盟数据优先本地存储、远程访问视同跨境传输、签署 SCC 标准合同条款，模型训练数据确保授权溯源、规避盗版数据集，AI 生成内容落实水印与标识、建立全流程审核机制等等。

　　文含章强调，针对这些监管合规中的实际操作，选用合规可控的本土模型，规避第三方模型地域限制与商用风险，腾讯云以全链路合规能力，帮助企业守住出海安全底线。

　　生态协同+场景落地：AI 助力全行业出海提质增效

　　在本次沙龙上的圆桌论坛，紫讯、PartnerBoost、时代涌现、合合信息等多位腾讯云的出海生态伙伴，分享 AI 在跨境电商、联盟营销、AIGC 商用、多语种文本处理等场景的落地实践，印证 AI 正全面激活出海效能。

　　紫讯推出 LinkFox Agent，以 AI 智能体整合跨境电商多个领域数据，新品调研从 2-3 天缩短至 10 分钟，帮助卖家从数据「搬运工」升级为业务「决策者」。

　　PartnerBoost 用 AI 实现海外红人智能筛选、自动化沟通与履约管理，降低品牌获客成本，提升联盟营销效率与转化效果。

　　时代涌现打造企业级 AI 数字人员工，覆盖商品设计、视频创意、电商运营，实现 AIGC 全流程自动化与合规可控，平衡创新与安全。

　　合合信息以多语种文本智能技术支持 52 种语言识别，在具体场景中，INTSIG Docflow 智能文档 Agent 让财务处理效率提升超 6 倍，满足金融、物流等场景合规审计需求。

　　PPIO MaaS 平台产品专家谢晋分享了具体落地案例。某头部 AI 情感陪伴应用在出海过程中，面临推理成本高、潮汐流量波动大、海外数据合规严苛三大难题。依托腾讯云全球节点、GPU 算力、CLS+COS 日志存储、高性能负载均衡等核心服务，PPIO 为客户搭建了全球分布式 AI 基础设施，通过 Serverless GPU 弹性调度与自研推理优化引擎，将 TOKEN 成本降低 60% 以上，峰值响应时间稳定在 P99<1.5s，同时实现数据本地化不出境，完美满足 GDPR 等全球合规要求，支撑业务安全高效出海。

　　在出海营销领域，TopOn CMO 杨雷带来 AI 驱动广告变现的智能化实践分享。依托腾讯云全球基础设施、云计算、大数据与 AI 技术支撑，

　　TopOn 打造智能管家、数据报表、收益健康诊断等核心功能矩阵，通过 AI 智能管家实现配置异常监控、根因分析与广告策略自动调整，大幅降低人工运维成本，为全球移动应用开发者提供更稳定、高效、合规的广告变现服务，成为广告业务出海的「云端加速器」。

　　此外，腾讯云出海生态也将提供市场传播、流量扶持、业务轻咨询、生态活动、产品共创、腾讯集团协同六大核心资源，整合跨境电商、通用 SaaS、出海文娱、在线支付、在线广告等全生态伙伴，打造出海企业应用层基座，形成「平台+ISV+渠道+本地合规伙伴」的生态化出海模式，降低企业出海门槛，提升全球化运营能力。

　　面向未来，腾讯云将持续加大全球基础设施与 AI 技术投入，以云、AI、生态等全链路能力，聚焦企业出海痛点，提供从技术底座、合规保障、AI 赋能到生态协同的一站式服务，助力中国数字企业在全球数字化浪潮中把握机遇、行稳致远，实现从走出去到走进去、走上去的跨越式发展。

　　大象新闻·大象财富记者注意到，在以“数智赋能正能量生产传播”为主题的“数智空间”展览上，腾讯展区以“从效率伙伴到可信生态”为主线，集中呈现了其AI多模态产品矩阵、广泛的生态应用探索以及行业安全治理的实践。

　　作为腾讯自研版“小龙虾”，桌面智能体工作台“WorkBuddy”因其在提升效率与保障安全方面的融合设计，受到与会者关注。据介绍，针对安全挑战，腾讯推出OpenClaw安全工具箱，助力全民安心“养虾”：一方面，通过“向内隔离”建立严苛的物理与系统级隔离墙；另一方面，创新推出“向外防御”的安全AI技能插件，使AI自身具备一定的风险识别与防御能力，实现高效办公与安全可信的协同。

　　在安全治理层面，腾讯云基于自身智能化应用实践，构建端到端的安全防护体系；同时，腾讯建立AI生成合成内容的标识写入机制，让作品可识别可追溯；腾讯新闻推出“较真AI”智能查证工具，基于较真知识库与腾讯混元大模型能力进行多重交叉验证，为用户拨开信息迷雾；在未成年人保护等重点领域，腾讯以技术与温度的深度融合，构建“疑似未成年画像”“疑似租号黑产画像”等大模型，助力营造更清朗的网络环境。

　　腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君表示，从生产提效到生活陪伴，从创意激发到安全守护，是AI赋能千行百业的缩影，也是企业践行“科技向善”的承诺。腾讯将继续以AI为纽带，连接效率与温度，携手各界共建向上向善的数字生态。

　　以创新表达凝聚正能量

　　在2026中国网络媒体论坛的多个分论坛上，腾讯相关部门负责人围绕论坛主题、结合公司思考与实践做分享，为“激发多元主体创造力”贡献“腾讯方案”。

　　近年来，优质内容创作者们以鲜活故事直抵人心，共建向上向善网络正能量。在“正能量创作者大会”上，腾讯新闻总编辑李天亮介绍，腾讯“璀璨计划”以创新表达传递正能量。在“红星照耀中国”主题活动中，腾讯策划大合唱《团结就是力量》，让亿万网友的歌声隔空共鸣；在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年的网络传播主题活动中，腾讯用混元AI大模型和元宝，策划推出抗战老兵肖像画、放飞和平鸽等互动内容，用最新的科技，让年轻人感悟厚重的历史，传承红色记忆。

　　“内容有温度，传播才更有力量。真正的网络正能量，是换位思考的共鸣，是携手共进的成长。2026年，腾讯将继续深耕‘璀璨计划’，讲好中国故事，继续打造最有生命力、最有影响力的正能量品牌。”李天亮说。

　　大会现场启动了“2026正能量行动计划”和“2026正能量创作者支持计划”， 发布“北极星计划”，通过流量倾斜、收益激励、成长赋能等方式，让创作者有支持、让正能量有共鸣。腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君参与启动仪式。

　　当前，政企新闻媒体通过创新表达、增强用户连接，做到既“出圈”又“入心”。在“融媒新声：政企新媒体出圈入心新路径”分论坛上，腾讯微信产品安全负责人张帆从平台视角分享了政务新媒体运营的三点心得：找准定位，让账号有“辨识度”；平衡专业与亲和，让内容有“烟火气”；善用生态优势，让传播有“爆发力”。张帆认为，高互动的政务内容，爆款率更高。背后的原因是用户愿意用实名点赞背书的内容，其影响力和传播力，远超单纯的推荐曝光。“10万+”只是衡量传播效果的数字，不是唯一标准，更不是终极目标。政务新媒体的核心价值在于精准洞察并回应公众对美好生活的期待，实现民意的有效连接与汇聚。

　　近年来大模型技术发展迅猛，为进一步坚守未保防线，在“善用善治：AI内容规范发展主题论坛”上，腾讯社交线安全总经理于群表示：“坚持‘科技向善，智护未来’的理念，腾讯公司在今年3月份启动了‘青禾守护’，引入AI技术，全面守护平台的青少年用户。”他进一步表示，未来腾讯将依托“青禾守护”，继续用好AI能力，更好呵护广大青少年。

　　腾讯云副总裁吴运声表示，此次发布标志着腾讯云全面加速企业级Agent市场布局，进一步加强“用Agent、造Agent、管Agent”的全链路工程能力，从“工具箱”到“工具链”，打造全场景AI应用矩阵。

　　面向个人用户，腾讯云推出WorkBuddy+QClaw的“开箱即用”组合；面向企业用户，腾讯云围绕营销、知识管理、研发、数据等场景升级Agent解决方案；在研发和应用开发层面，CodeBuddy已覆盖腾讯超90%的工程师，让开发者用自然语言编程，从代码生成到测试部署全程AI协同；对于需要大规模部署智能体的企业，腾讯云提供ClawPro+ADP的组合方案，其中ADP相当于“智能体工厂”负责生产，ClawPro相当于“应用商店”负责分发。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出，随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业的核心需求是在不改变模型架构和参数的基础上，通过模型的Harness，即“大模型的脚手架”，把模型能力最大程度发挥出来。

　　在这方面，腾讯云也进行了系列布局，如给智能体连接上“图书馆”的腾讯云智能体开发平台ADP、Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱。聚焦安全问题，腾讯云在云端提供AI Agent安全中心和AI Agent安全网关，在办公终端通过iOA和Agent管家管理访问权限，还上线了安全可信的Skills市场SkillHub。在存储和推理层面，腾讯云推出COS Vector向量桶。

　　汤道生同时透露，腾讯云即将发布混元3.0，在推理与Agent能力等多个维度，比2.0版本有更高的智能化水平，激活参数也大幅降低，在元宝中测试正向收益非常明显。面对企业对多模型灵活调度的需求，腾讯云将MaaS平台全新升级为TokenHub，用户可通过API调用多种主流大模型。

　　依托混元3D大模型在超高清建模、高效生成方面的技术优势，同时结合闪铸在3D打印领域的产业与生态积淀，闪铸3D打印平台的用户与创作者创意生成效率将提升3倍以上，大幅降低专业3D建模的技术门槛，让3D打印创意创作更普惠、更高效。

　　在全球化技术底座搭建方面，腾讯云将发挥全球基础设施布局优势，并与闪铸协同，为闪铸搭建高性能、高可用的全球统一技术底座。依托腾讯云覆盖全球的公有云资源，闪铸的全球用户均可享受低延迟、稳定可靠的服务，为闪铸快速拓展国际市场提供坚实、安全、高效的数字底座，助力其全球化业务布局提质增速。

　　腾讯云副总裁曹磊表示，此次与闪铸的合作，正是将混元3D大模型的技术优势与全球云底座的服务能力，与闪铸在3D打印领域的深厚产业积累相结合，期待双方形成优势互补，携手推动3D打印技术在更多产业场景的普及应用，激活行业创新活力。

　　闪铸联合创始人陈铮铮表示，闪铸始终致力于以技术创新推动3D打印的普及与应用，此次与腾讯云的合作，是双方技术与产业能力的强强联合，将为企业带来顶尖的AI与云计算技术支撑。双方的合作将推动闪铸在产品创新与市场布局上实现双重突破，也将为3D打印产业的智能化升级提供全新范本。

　　在学生培养方面，双方将为优秀竞赛学生搭建接触前沿科技的实践平台；腾讯云将定期向巴蜀中学师生开放研学资源，并定制化提供青少年创新类科技实训课程，服务巴蜀学子成长。

　　围绕平台共建与技术赋能，巴蜀中学将在巴蜀云校体系内全面推广使用腾讯青少年人工智能教育平台，并与腾讯云开展云基础设施、云平台服务及人工智能大模型能力的全方位技术合作。

　　腾讯云将为巴蜀云校提供稳定、安全、高效的云底座支持，开放　AI　能力接口，双方还将联合研发兼具学科知识支撑、学情分析功能的　“AI　＋　教育”　解决方案，实现教学、学习、评价、管理全流程的智能化赋能。

　　针对教师专业发展，腾讯云将为巴蜀中学打造专属线上教师社区，双方还将通过线上线下结合的方式开展教师培训，联合开发巴蜀校本创新课程，提升教师科技教育教学能力，进而开拓学生全球化视野，培育科技素养与创新创造力。

　　签约现场，双方还开展了“龙虾一站式服务日”活动，腾讯云围绕　AI　大模型发展趋势、OpenClaw　技术应用、“龙虾”　AI　管家实操使用等内容带来精彩的主题分享与实操演练，让巴蜀中学师生近距离感受人工智能技术在教育教学中的实际应用价值。

　　巴蜀中学校长李潇珂表示，教育的本质是培养面向未来的人，人工智能技术与教育的深度融合是基础教育发展的必然趋势。此次与腾讯云的战略合作，是巴蜀中学推进教育创新发展的重要举措，学校将充分发挥教育场景与教学实践优势，与腾讯云携手探索　AI　教育的创新模式，让科技为教育赋能，为学生成长赋能。

　　腾讯云西南大区总经理李钇龙表示，此次与巴蜀中学的合作，是腾讯云技术能力与基础教育优质资源的深度结合，腾讯云将充分发挥云计算、人工智能等技术优势，为巴蜀中学的教育数字化转型提供全方位支持，与巴蜀中学共同探索　“AI　＋　教育”　的新路径、新方法，让前沿科技走进校园、走进课堂，助力基础教育高质量发展。

　　香港特区行政长官李家超表示，特首顾问团自2023年成立以来，一直就香港策略性发展向行政长官提供宝贵、建设性的意见。获委任的新成员均是硬科技及生命科技等前沿领域的业界翘楚，他们的参与将进一步拓展特首顾问团的专业领域。期待顾问团成员在香港主动对接国家“十五五”规划的背景下，继续就香港如何巩固提升国际竞争力、更好融入和服务国家发展大局、深化国际交往合作等重点议题出谋献策，开创香港高质量发展新局面。

　　香港特首顾问团是一个高层次咨询组织，负责就香港的发展策略向特区行政长官提供意见，以帮助香港把握国家和全球的发展机遇。顾问团按3个方向分组，即“经济高质量与持续发展”“创新与创业”“区域与环球协作”，以便成员交流更为聚焦和深入。目前，“创新与创业”组成员还包括杭州宇树科技股份有限公司创始人王兴兴、浙江强脑科技有限公司“BrainCo”创始人韩璧丞等。

　　同时，腾讯推出 AI 自主学习工具 “快叮岛”，将 AI 与编程知识拆解为闯关式学习任务，通过游戏化方式帮助青少年逐步掌握 AI 基础能力。

　　在落地香港之前，腾讯青少年人工智能教育平台已在全国300多个城市、2万多所学校落地应用。

　　面向港澳高校，腾讯以全球AI基础设施为支撑，助力高校科研加速、学习提效。在科研方面，腾讯云科学计算平台TEFS，支持高校快速构建科学计算环境，开展 AI for Science 研究与创新应用。腾讯云分布全球的基础设施助力港澳高校国际化科研合作，其中高性能计算集群 HCC、TurboFS 高性能存储等，为大模型训练和科研数据处理提供稳定的数据底座。腾讯云Cloud Studio为高校便捷开展AI教学与实训。以CodeBuddy和WorkBuddy为代表的AI工具为高校师生提供智能化、轻量化、一站式学习辅助。

　　同时，腾讯还将推出系列 AI 课程体系，并结合腾讯云培训认证体系，与香港高校开展课程合作，帮助学生系统掌握 AI 技术能力，并提升产业实践能力。

　　在生态与实践布局上，腾讯展现出全学段、全场景的助力决心。腾讯同步推出2026年度人才培养计划，以“学研赛”一体化模式加码港澳科创教育投入。据介绍，该计划以“AI for Good”为核心，联动香港机电工程署、保良局、香港明爱等机构，让中小学生以“科技+公益”模式解决社区痛点，为高校学子设立“长者慢性病管理”专属赛题，优秀项目可获最高10万元资助及腾讯云资源;同时，微信小程序全球创新挑战赛2026增设港澳特色赛道。

　　当前，数字文娱行业正处于技术迭代与业态升级 的关键节点，漫剧、短剧 等热门赛道持续升温，但同时也面临创作门槛偏高、生产流程繁琐、优质内容供给不均、IP商业化闭环 不畅等核心痛点，尤其中小创作者普遍受困于“工具零散”“算力不足”“变现乏力” 等难题，行业亟需“技术+场景” 的深度融合解决方案。

　　此次风行在线与腾讯云达成战略合作，正是基于双方优势互补、理念契合，构建“混元大模型技术赋能+橙星梦工厂场景深耕+全生态资源联动”的三维合作模式，精准破解行业痛点，实现技术价值、产业价值与创作者价值 的三重跃升。作为数字文娱产业智能化转型标杆，风行在线拥有深厚的行业积淀与丰富的场景经验，旗下橙星梦工厂AI漫剧作品累计播放量超10亿 ，100余部作品播放量破百万 ，拥有10000余部精品，版权剧本 ，依托40万+ 合作运营达人及数百款小程序分发矩阵，构建了完善的创作-分发体系;而腾讯云作为全球领先的云计算与AI服务平台，其自研的混元大模型系列 具备强大的多模态创作、逻辑推理及高效算力 优势，且在传媒行业拥有丰富实践，全国超半数头部文化传媒机构基于腾讯云智能体开发平台（ADP） 搭建Agent工作台，实现内容生产效率大幅提升。

　　双方合作的核心亮点的在于“技术深耕+场景落地” 的双向赋能，依托腾讯云混元大模型能力，为橙星梦工厂迭代升级注入核心动力：

　　全栈云服务协同，助力轻量化转型降本增效。 双方携手发挥各自优势，以全栈云服务为支撑，构建安全合规、稳定高效的基础设施体系，共同推动摆脱传统模式局限，实现架构减负、成本优化与效率提升;通过弹性适配的服务模式与轻量化运维升级，降低管理复杂度与资源投入，聚焦核心业务创新，实现业务灵活扩容与高效运转，共筑高效协同的业务底座。

　　AIGC与音视频技术赋能，强化内容生产核心引擎。 双方深度协同，整合优质AIGC全模型能力与音视频处理技术，为橙星梦工厂打造一站式技术支撑体系，覆盖内容生成、素材加工、质量优化等全场景，携手提升内容生产效率与品质，共同构建工业化、标准化的内容生产体系，为平台内容创新注入持久动力。

　　生态联合共创，完善内容分发与商业化闭环。 双方联动各自生态资源，开展内容共创，共同推动精品内容实现多平台全域曝光、拓宽分发渠道;通过联合宣发、行业联动、技术创新等方式，共同强化橙星梦工厂行业影响力，携手探索新型内容形态、孵化爆款内容，共建“创作-分发-变现”完整生态闭环，共同提升内容影响力与营收规模。

　　携手布局海外市场，共拓全球数字文娱新空间。 双方依托各自核心优势，携手探索海外数字文娱市场布局，整合技术、内容、生态资源，共同推动橙星梦工厂相关优质内容及创作能力走向海外，适配海外市场需求，拓展全球分发渠道，携手打造具有国际影响力的数字文娱内容品牌，共拓全球合作新空间、共享海外市场新机遇。

　　除技术层面的深度协同，双方还将联动生态资源，构建“创作-分发-变现” 全链条闭环，拓宽合作边界与商业价值。一方面，将风行在线20年文娱行业Know-How注入腾讯云大模型训练体系，升级橙星梦工厂创作引擎，接入腾讯云智能体开发平台(ADP)，开发轻量化创作小程序与插件，进一步降低普通用户与中小创作者接入门槛，鼓励，打造漫剧衍生应用，丰富生态场景;另一方面，依托风行在线40万+合作运营达人、数百款小程序分发矩阵，联动腾讯云生态资源，搭建智能分发网络，建立内容质量-用户偏好-平台特性的动态匹配模型，同时探索优质内容IP衍生、内容投流等多层级变现模式，实现创作者与平台的双向共赢。

　　此次战略合作，不仅是双方优势资源的深度整合，更是推动数字文娱行业高质量发展 的重要举措。双方将以此次签约为契机，发挥各自优势，深化技术协同与生态共建，推动漫剧行业从“粗放式发展”向“精品化、规模化” 转型，打破专业创作壁垒，实现“人人皆可创作” 的行业愿景，为数字文娱产业的智能化、普惠化发展注入新动能。

　　2026年3月19日，腾讯健康与华瓴科技、德明控股举行战略合作签约仪式。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏；腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝；腾讯健康咨询总经理朱叶；苏州德明控股有限公司总裁潘栩生、苏州华瓴科技有限公司总裁段欣辰、副总裁陈思彤等三方高管团队出席，共同参与本次签约。

　　会上，三方宣布达成全面深化战略合作，共同加入腾讯健康“医疗数字运河”。这一合作代表平台迎来兼具产业深度与生态广度的新兴力量——华瓴科技提供技术底座和全国近16万家药房的销售网络，德明控股注入平台资源（6万家诊所和药房），与腾讯健康的生态广度形成互补。三方将整合各自优势，致力于成为从“药厂实验室”到“患者口袋”全程数字化的合作伙伴。

　　与此同时，作为“医疗数字运河”生态构建的核心力量，中智药业、正大清江、青海帝玛尔、伯杰医疗、双鲸药业、汇莱科技等六家领军药械企业也共同点亮了“医疗数字运河”项目。此次合作不仅是华瓴、德明、腾讯三家企业的强强联合，更是药械企业与互联网科技、产业资源（药房和诊所）在“数字运河”形成了紧密协同、价值共生的“健康新基建联合体”。

　　构建“健康新基建联合体”，着力解决产业痛点

　　大健康产业长期面临信息散落、决策靠猜的困境。药械企业难以及时掌握药品离院后的真实效果，诊所医生被琐事占据难以为患者提供持续关怀，药房守着线下客流却难以活化会员。服务患者并不是看诊与卖药，而是需要在合适的时间、地点，为患者提供合适的健康指导与健康服务。

　　腾讯健康构筑的“数字运河”大健康产业基建，融合了腾讯企点的CDP、MA、SCRM等工具矩阵、腾讯的AI能力与国民级微信生态入口；德明控股注入顶级的线下诊所与药房网络资源；华瓴科技则提供将三方能力转化为药械企业、诊所、药房“能用、好用、爱用”的运营与技术解决方案。尤为关键的是，药械企业通过“数字运河”，得以系统性地补齐专业的患者教育、长期患者管理与深度患者服务能力。四方协力，旨在共同破解产业复杂链路难题，推动行业从单一的“卖药”“看诊”向“全生命周期健康管理”升维。

　　聚焦三大场景，“灵灵”重构诊所和药房核心竞争力

　　依托腾讯健康数字运河，三方围绕药械企业、诊所、药店三个核心场景，推出可直接使用的解决方案。

　　在药械企业侧，三方依托“数字运河”，结合华瓴科技的数据处理能力与腾讯企点的数字化工具，打通从药械企业生产、到营销端、直至6万家诊所和15.6万家药房销售网络，再到每一位患者的全链路数据孤岛。药械企业将不再“盲人摸象”，而是拥有从“实验室到患者口袋”的全景导航，可实现药物的“疗效追踪”和看到患者的“需求地图”——每一片药去了哪里、效果如何、患者都长什么样；每一次患者教育和服务是否传递到位、患者反馈如何。

　　在诊所侧，AI医疗助手“灵灵”作为扩容的专业医师大脑，是基于华瓴科技和腾讯健康AI能力基础上研发出来的即插即用的“桌面机器人”。“灵灵”具备自动生成专业病历、专业提示健康关怀和潜在风险的能力，同时升级暖心服务自动随访，24小时无休学习前沿知识，分析专业数据，既是一位随时在身边的家庭医生，又是能触手可及的社区诊所专家。

　　“灵灵”作为药店智能服务与经营中枢，集主动服务、远程问诊、处方流转、合规校验、库存管理于一体，全面接入客流、销售、处方、会员、库存等全维度经营数据，自动同步至腾讯企点。通过腾讯企点的工具完成用户分层、品类偏好、消费频次、健康风险等标签化与数字化管理，药店可实现智能补货、精准营销、会员运营、经营分析等精细化管理，大幅提升运营效率与用户转化率。未来，它还将作为智能中枢，连接并调度更广阔的开放应用生态。

　　同时，“灵灵”的系统与腾讯云 mall小程序线上商城无缝打通，作为全域运营线上承接阵地：线下用户快速入会引流至线上，线上支持在诊所的微信小程序上一键购药、处方流转、药师咨询、健康档案查询、同城配送与诊所自提，形成：线下服务 — 数据沉淀 — 线上转化 — 服务回流的完整闭环，实现私域高效运营与全域业绩增长。让基层医生从繁琐事务中解放，回归专业判断和人文关怀，提升诊所的服务能力和经营效率。

　　在药房侧，三方将整合腾讯健康“数字运河”生态和技术、华瓴科技的数字化运营能力，为药房提供全套私域运营方案。通过“Navix智能工牌”作为药店的一线服务入口，依托多模态感知能力与腾讯 ASR 技术，合规采集店员与患者的服务对话，实时转写、结构化提取症状、用药需求、过敏史、购药意图等核心信息，实现服务过程全程留痕、数据可追溯、合规可监管，将碎片化语音交互转化为高价值服务数据资产。数据实时接入腾讯企点 CA 会话分析，自动完成对话语义解析、服务合规校验、需求意图挖掘、风险话术识别，分析结果同步沉淀至CDP 客户数据平台。基于 OneID 统一用户体系，叠加健康状况、用药习惯、消费偏好、慢病特征等标签，构建360°患者精准画像，为个性化荐药、用药随访、合规风控、精准营销提供数据支撑，让每一次线下服务都成为用户运营与复购增长的源头。

　　此次合作，为腾讯健康“数字运河”平台带来兼具产业深度与生态广度的新兴力量，华瓴科技提供技术底座和全国15.6万家药房的销售网络，德明控股注入诊所和药房的产业资源，与腾讯健康的生态广度形成互补，一起协力为整个医疗健康产业链的伙伴们提供更高效的产业机会和服务体系。

　　未来，腾讯健康、华瓴科技和德明控股期待携手更多药械企业、诊所、医院，共同搭建在微信私域生态上的医药流通与医疗服务的第三极，让数字技术真正服务于大健康产业的每一个环节，让专业的健康指导与服务始终陪伴在患者身边。

　　作为全球无人驾驶领域的领军企业，萝卜快跑目前已累计提供出行服务超过2000万次，业务覆盖北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等全球26座城市。

　　值得一提的是，就在大会前夕，百度发布的最新财报显示，其AI原生营销收入实现爆发式增长，全年收入达98亿元，同比大幅增长301%。数据增长的背后，百度商业生成式AI推荐系统发挥了重要作用。

　　卓越的技术离不开前瞻性架构体系的引领和支撑，此次会议，同样来自于百度商业研发团队的杰出架构师焦学武受邀出席 “基于GPU优化的检索与训练，构建工业级生成式推荐系统” 核心分论坛，与Meta、快手等国内外顶尖技术团队同台，向全球同行分享了首创的两大核心技术架构，全面解决生成式推荐精度不足、算力成本高、推理时延大等世界性难题，同时具备极强的通用性和扩展性，应用广度持续拓宽，促进商业技术在工业级场景的规模化落地实践与成果。

　　从 “匹配” 到 “生成”：百度重构推荐系统底层逻辑

　　在GTC现场，百度向全球同行系统展示了其首创的生成式推荐系统的核心技术架构——COBRA生成式召回与GRAB生成式排序模型技术。这两大模型技术彻底颠覆了传统推荐系统的底层技术逻辑，实现了检索效率瓶颈的突破;同时，通过十余项工程技术优化，有效解决了生成式技术落地成本高、耗时长的行业痛点。

　　与传统推荐系统依赖“用户画像-物品标签”的匹配逻辑不同，生成式推荐系统将推荐过程转化为对用户需求的推理与内容生成。

　　传统推荐系统的底层逻辑就像“搬运工+筛选员”：“搬运工”把仓库里的产品逐个送到“筛选员”面前，“筛选员”拿着用户画像与产品标签进行比对，最终选择匹配度最高的产品推送给用户。整个过程是机械的按图索骥，缺乏对用户需求和产品逻辑的深层理解。

　　而百度生成式AI推荐系统的底层逻辑，则更像“需求顾问+决策顾问”：COBRA召回模型技术类似于“需求顾问”，其“生成度量一体化”技术的创造性突破，使其从单方面刻画需求，升级为既理解用户需求、又理解产品供给的专家。它能够结合用户的历史行为和实时场景，生成更具体、更精准的需求表达。从技术上来说针对生成式推荐初期无法兼顾高阶兴趣生成和细粒度刻画的困境，COBRA提出的生成度量一体化范式，通过稀疏稠密融合表征、交替学习建模、Beam Fusion推理等创新高效融合了两种范式优点大幅提升精度，从而能够结合用户的历史行为和实时场景，找到更具体、更精准的需求表达。该项技术相关文章也被全球机器学习与人工智能领域最顶级、最具影响力的学术会议之一NeurIPS 2025接收。

　　GRAB排序模型技术则更像“决策顾问”的角色，从COBRA生成的候选中决策精选出最优的广告集合。从技术层面，上一代以经验主义离散特征为主的深度学习范式存在严重的用户兴趣理解和建模不足问题，而GRAB基于生成式模型技术的重构能够对用户历史行为序列进行更加精准全面的理解和刻画，同时通过多通道行为序列融合、Token-Lora-Cache、Sparse-Moe、Target Aware动态稀疏化注意力等技术进一步拓宽了模型的scaling能力，最终实现更强大的个性化排序决策能力和广告点击转化效率的进一步突破。

　　而这两套先进的生成式模型技术在实际百度商业产品的规模化落地，存在巨大的算力成本挑战，商业研发上线了数十项生成式模型性能优化技术，如：kv cache、算子融合、量化、稀疏化、并行化、异步等，在模型效果几乎无损的情况下，实现了几十倍的算力成本节省，最终实现了国内首次生成式推荐框架的工业级规模化全量落地。

　　商业推荐系统学会了如何拆解需求、如何根据用户行为生成精准的产品描述，再按描述提取对应产品。随后，产品设计师还会根据实时场景进行个性化包装，通过理解用户的即时意图而非过往标签，让广告从生硬的打扰变为刚好需要的贴心服务。这一变革为广告主带来了显著的商业回报，同时也依托COBRA召回和GRAB排序等先进生成式模型技术，推动广告系统向能够一步完成需求识别与创意生成的超级智能体演进。

　　从“生成度量一体化”的技术突破，到全链路规模化落地，百度正推动推荐引擎从传统“匹配逻辑”向全新“创作逻辑”升级，为全球搜广推领域打开了新的增长空间。这不仅是一次技术迭代，更是对整个广告范式的重塑。未来，随着技术成本持续降低、AI能力不断进化，广告将向“超个性化”与“强互动性”发展：广告素材、视觉风格、文案表达均可依据用户偏好实时智能生成，用户可直接在信息流广告中与AI实时交互。从被动 “看广告” 到主动 “对话广告”，从内容触达到高效转化的链路将被全面缩短，真正实现每一次推荐更懂用户，每一份投入更具商业价值。

　　同时，腾讯全面加码AI基建与人才投入，完成全系产品的AI化改造，加速实现全场景渗透，为各行各业打造离产业最近的AI。

　　过去一年，在智慧零售、文旅、建筑地产行业，超七成客户已率先拥抱腾讯AI，并将其转化为实际生产力，在企业研发运营、内部办公、员工培训、营销与销售，以及消费者交互等各个环节中发挥实际效能。

　　助力企业研发运营提效

　　龙湖集团在多岗位方面已全量使用腾讯云CodeBuddy。使用期间，由CodeBuddy辅助产出占比达42.7%，综合提效约26%。其中开发工程师在具体任务上的提效更为显著，中等复杂的编码任务时长平均缩短约34%。

　　百安居借助腾讯乐享为内部员工搭建AI学习平台。员工可根据需要，自主搭建自己的小型应用。以广告素材生成场景为例，通过腾讯数字人技术，对原有素材中的人物、场景、文案实现一键替换，提升素材多样性，AI素材在投放中占比达30%-40%。

　　珠海万达商管集团依托腾讯TI-ONE、ADP（智能体开发平台）等AI产品能力，搭建了集成模型训推能力平台、Agent智能体开发平台的AI能力中台。打造符合万达广场业务场景的专属大模型和智能体工作流，已服务于客服、巡检等多个场景，平均人效提升20%。

　　瑞幸咖啡基于腾讯地图大数据，借助算法和模型得到更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，加速下沉市场的开店扩张，同时与腾讯积极探索AI智能体的开发和落地。

　　五粮液浓香酒公司基于腾讯ADP平台，构建了覆盖内部部门、经销商、业务员、终端门店的一体化AI智能体“小五”。“小五”深度嵌入营销业务体系的每个环节，成为连接品牌与市场的数智枢纽。目前，超过75%的业务咨询问题由AI直接答复，营销政策的传达效率实现质的飞跃。

　　鸣鸣很忙基于腾讯领先的视觉AI能力搭建智能巡检系统，实现“人、货、场”全方位自动化检测。对比人工巡检，单次巡店效率提升20.49%，每次节省8分钟。

　　李宁将AI引入到产品设计、内部协同办公、客服、导购赋能等多个环节，率先应用腾讯混元3D大模型，助力鞋服设计开发提效。

　　尚美数智酒店集团基于腾讯ADP平台，研发尚小美、生意通、城区通三大AI智能体助手，助力员工办公、门店经营、城区管理多维度提效，办公效率提升20%，人力成本降低30%。

　　助力营销效率提升

　　绝味食品借助腾讯企点营销云CDP（客户数据平台）将品牌门店、微信小程序、外卖平台、电商平台等公、私域8500万会员打通。通过多Agent策略，首次实现AI智能体参与全链路营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍。

　　太平鸟在童装秋季新品推荐场景方面，引入腾讯企点营销云Agent和CDP算法建模能力，自动化完成活动策划、人群分类、人货匹配推荐、素材生成等，AI组在素材链接点击率上，比人工组提升了90%，支付转化率提升了20%。

　　随着客户全球拓展步伐加速，我们将更智能高效的数字化用户运营基建带到了港澳乃至海外多个市场——

　　周大福运用企点营销云重构全渠道会员平台，建立中国内地、香港、澳门三地One ID体系，实现跨区域会员身份识别与权益互通，提升超5000万会员的全渠道体验一致性。

　　DFI零售集团联合腾讯打造全球一体、智能敏捷的顾客互动平台，将助力旗下yuu Rewards、Guardian、宜家等多个核心品牌实现跨品牌、跨区域的高效数字化协同。

　　助力C端体验提升

　　华住集团针对酒旅场景的住中复杂需求，和腾讯合作打造“AI住中服务”，覆盖酒店住中10大场景，152个子场景，场景覆盖率超过73%，现已在超过3200家酒店正式落地，成功将酒店服务底层由“数字化记录”跨代升级为“智能化驱动”。

　　伊利集团依托腾讯云ADP，打造导购智能体和下单智能体，辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，导购订单数提升26%；智能下单智能体则帮助用户快速了解商品信息、获取个性化推荐并完成跳转下单操作，下单转化率提升39%。

　　大参林联合腾讯云打造了医药零售首个AI知识库系统，服务于大参林总部及门店5万多名员工。以门店场景为例，问答机器人“AI小参”能实现秒级精准响应，帮助店员查询响应时间缩短80%，极大提升回答准确率和用户满意度。

　　麦当劳基于腾讯智能座舱系统，车主在行车过程中，可通过自然语音与AI Agent互动，无需动手即可轻松选购喜欢的套餐。这一数智化体验即将接入全国超7700家麦当劳餐厅，包括近1000家得来速汽车餐厅。

　　受AI技术应用爆发驱动，零售等行业的增长动能显著增强。机构预测，2030年，中国智慧零售市场规模将有望突破645亿元。

　　面向未来，腾讯将坚定布局AI等前沿技术，与零售与生活产业客户伙伴携手，见证AI重塑产业生产力。

　　受供应链持续优化和PaaS、SaaS的增长带动，腾讯云业务收入显著增长，录得全年规模盈利，同比增速提升，迈入高质量、可持续发展的新阶段。

　　云存储跻身全球对象存储领导者行列

　　四季度以来，腾讯AI投入明显加快。截至报告期末，其AI已实现从局部场景，到全业务场景的渗透，形成覆盖个人与企业的完整应用生态。

　　在个人端，元宝在移动端上线“元宝派”，近期还将推出电脑版，探索AI社交新赛道，同时迭代搜索集成、语音识别和多模态能力，提升用户留存。

　　QQ浏览器AI能力服务超1.3亿用户；搜狗输入法识别准确率达98%，带动AI用户数突破1亿、移动端月活超6.7亿，稳居AI输入法行业第一，即将上线全新AI语音助手。

　　此外，ima月活跃用户数超1300万，知识库文件总量超4.2亿，并推出ima skill。

　　在企业端，腾讯云音视频解决方案连续第十次拿下国内市场份额第一，中国AI漫剧80%的头部团队正在使用腾讯云媒体处理；腾讯云代码助手CodeBuddy Code 2.0助力开发者低成本构建生产级AI Agent，已覆盖腾讯1.2万工程师，数十个核心业务，同时面向多行业客户提供服务。

　　腾讯云智能体开发平台覆盖传媒、医疗、零售等多个重点行业，市场渗透率持续提升，超50%头部媒体在腾讯云搭建Agent工作台；凭借AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力等特性，腾讯云存储跻身全球对象存储领导者行列。

　　作为腾讯AI技术底座，混元大模型在四季度推出2.0版本，改进了预训练数据和强化学习策略，确保推理准确率的同时，消耗更少的token。

　　截至12月底，腾讯在全球主要国家和地区的专利申请公开总数超过9.4万件，专利授权数量超过5.2万件。

　　海外客户规模2025年同比翻番

　　期内，腾讯云加快产品的全球化适配，海外客户规模在2025年同比翻番。

　　其海外开区速度居国内云厂商前列，今年3月刚刚宣布，将在德国法兰克福新增一个云可用区。同时，腾讯持续推动产品国际化，输出一批有独特优势和竞争力的产品，如AI、音视频、大数据、数据库TDSQL Boundless、超级应用解决方案、刷掌服务平台等，不断延伸全球市场布局。

　　在亚太，腾讯云音视频在当地OTT市场的覆盖率，已经达到70%以上，泰国正大集团旗下超级应用Amaze，基于腾讯云音视频成功完成“黑色星期五”大型电商直播首秀；保柏香港也与腾讯云合作推出全港首个“刷掌登记就医”服务，在保柏香港旗下20家指定诊所投入使用，为市民提供安全、智能、便捷的非接触式就诊体验。

　　在欧洲，腾讯云助力土耳其领先的金融科技公司iyzico，构建首个高可用、合规的云业务平台，稳定支持虚拟支付解决方案在欧盟地区的业务拓展，已承载超过18.5万家商户交易；腾讯混元3D创作引擎，被德国知名软件公司Maxon，用于其专业三维软件Cinema 4D，将生成式3D能力融入建模全流程，可在数分钟内生成高质量3D模型，大幅提升创意生产效率。

　　国内市场在AI的带动下，云计算、存储以及智能体开发等各类需求强劲。

　　在传媒行业，广东电视台基于腾讯云ADP平台打造AI内容中台，全运会期间，AI累计辅助生产百余条爆款内容，内容生产效率提升40%。

　　在建筑地产行业，龙湖集团数字化团队的产研、设计、测试等岗位，已全量使用腾讯云CodeBuddy，AI辅助产出占比43%，综合提效26%，中等复杂的编码任务时长平均缩短34%。

　　在游戏行业，腾讯云成为 90% 头部出海游戏厂商首选云平台。基于混元与云语音技术，腾讯云联合巨人网络在《超自然行动组》上线 “AI 大模型挑战”，凭借 AI 类人决策与交互能力，显著提升游戏体验，上线一周对局数突破 2500 万次。